<p>当投资者想到人工智能（AI）硬件股票时，<strong>Nvidia</strong> 自然主导了讨论。然而在表面之下，另一家半导体巨头正在取得令人瞩目的进展。</p>
<p><strong>超威半导体</strong>（AMD -0.52%）已经从图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）的长期挑战者转变为 AI 加速器的可信领导者——这些高性能芯片使得大型语言模型（LLM）和生成式 AI 应用的训练与部署成为可能。</p>
<p>凭借不断增长的尖端处理器阵容和与主要云服务提供商的战略合作，AMD 正在将自己定位为下一波 AI 基础设施增长的顶尖竞争者。</p>
<h2>AMD 在 AI 加速器竞赛中的地位</h2>
<p>Nvidia 仍然是 AI 硬件市场的无可争议的领导者，但 AMD 正在迅速缩小差距。该公司的 Instinct MI300 芯片架构已经证明能够在最高性能层次上竞争，而即将推出的 MI400 加速器预计将在内存容量、能效和吞吐量方面带来显著改善。</p>
<p>这些进展并非仅仅是理论。像 <strong>微软</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 这样的主要超大规模云服务商已经将 AMD 的芯片整合到下一代数据中心建设中，以替代 Nvidia 的 GPU。</p>
<p>通过采用像 ROCm 这样的开源标准，AMD 正在创建一个更灵活的生态系统，使开发者能够在不同平台之间无缝移动和优化模型。该公司向客户传达的信息很明确：在不被锁定在单一供应商的专有生态系统中或不受 Nvidia 的供应链和定价限制的情况下，实现尖端的 AI 性能。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：超威半导体。</p>
<h2>大型交易凸显真实动能</h2>
<p>也许对 AMD 在 AI 硬件进展的最清晰验证来自行业中两个最具影响力的名字：OpenAI 和 <strong>Oracle</strong>。</p>
<p>本月早些时候，OpenAI 宣布了一项 6 千兆瓦的数据中心合作伙伴关系，以利用基于 AMD 加速器的新架构为其下一代模型提供动力。仅一周后，Oracle 透露其云基础设施部门将在明年下半年部署 50,000 个 Instinct MI450 芯片。</p>
<p>这些里程碑式的合作关系突显了两个关键点。首先，AMD 已经证明它能够以超大规模的能力提供 AI 计算能力。其次，其芯片的性价比现在足够具竞争力，可以赢得顶级云服务提供商和 AI 开发者的青睐。</p>
<p>但这些交易不仅仅代表了头条数字——它们标志着 AI 基础设施市场的根本转变。云巨头正在多元化其 GPU 供应链，以满足对计算能力的前所未有的需求，而 AMD 能够提供大规模、成本效益高的加速器，使其成为这一战略的重要支柱。在许多方面，这直接承认了 AI 硬件的未来将是多供应商的，而 AMD 正在成为这一转型的推动力。</p>
<h2>构建 AI 生态系统：从软件到初创企业</h2>
<p>AMD 明白，仅靠硬件不足以赢得 AI 革命。这就是为什么该公司一直在稳步投资于软件、开发工具和研究框架，使其芯片在企业和数据中心中更易于采用。</p>
<p>像 Nod.ai 和 Silo AI 这样的战略收购增强了 AMD 在优化、模型部署和集成方面的能力——这些都是希望在 AMD 系统上构建和扩展应用程序的开发者所需的基本工具。</p>
<p>与此同时，该公司受益于一个不断增长的 AI 初创企业生态系统，这些企业补充了其产品路线图。像 Groq 这样的公司正在扩大对专业计算的整体需求，并为推理性能和能效设定新的基准。</p>
<p>随着行业向灵活的 AI 基础设施发展，AMD 的 Instinct 加速器平台有望获得更多市场份额。简而言之，AMD 不仅仅是在提供芯片——它正在构建一个完整的基础，符合数据中心创新的下一个阶段。</p>
<h2>投资者应该如何看待 AMD 股票？</h2>
<p>对于投资者而言，AMD 代表了增长潜力和市场验证的良好平衡。该公司已经证明它能够与 Nvidia 正面竞争，同时保持稳定的创新节奏——其下一代 MI450 芯片预计将在明年大放异彩。</p>
<p>尽管考虑到推动半导体行业的巨大资本投资，短期波动是可能的，但 AMD 的长期轨迹看起来很有前景。该公司不再是弱者；它已成为定义下一个十年计算的 AI 基础设施建设的基石。</p>
<p>对于那些相信 AI 繁荣仍处于早期阶段的长期投资者而言，AMD 无疑是今天最值得购买的 AI 硬件股票之一——这是一家将世界级工程与云计算、数据中心和生成式 AI 模型的不断扩大的现实需求相结合的公司。</p>

AMDL

<p>先进微电子公司（AMD）正在成为人工智能硬件市场的强劲竞争者，该市场传统上由英伟达主导。凭借其 Instinct MI300 芯片架构和即将推出的 MI400 加速器，AMD 在微软和 Meta 等主要云服务提供商中获得了关注。与 OpenAI 和 Oracle 的近期合作进一步验证了 AMD 在人工智能计算方面的能力。该公司还在软件和战略收购方面进行投资，以增强其生态系统。对于投资者而言，AMD 在不断发展的人工智能基础设施领域提供了一个有前景的增长机会，使其成为值得考虑的热门股票</p>

<p>When investors think about artificial intelligence (AI) hardware stocks, <strong>Nvidia</strong> understandably dominates the conversation. Yet beneath the surface, another semiconductor powerhouse is making impressive strides.</p>
<div class="lb-trans"><p>当投资者想到人工智能（AI）硬件股票时，<strong>Nvidia</strong> 自然主导了讨论。然而在表面之下，另一家半导体巨头正在取得令人瞩目的进展。</p>
</div><p><strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD -0.52%) has transformed from a longtime challenger in graphics processing units (GPUs) and central processing units (CPUs) into a credible leader in AI accelerators -- the high-performance chips that enable the training and deployment of large language models (LLMs) and generative AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超威半导体</strong>（AMD -0.52%）已经从图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）的长期挑战者转变为 AI 加速器的可信领导者——这些高性能芯片使得大型语言模型（LLM）和生成式 AI 应用的训练与部署成为可能。</p>
</div><p>With a growing line-up of cutting-edge processors and strategic partnerships with major cloud providers, AMD is positioning itself as a top contender in the next wave of AI infrastructure growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>凭借不断增长的尖端处理器阵容和与主要云服务提供商的战略合作，AMD 正在将自己定位为下一波 AI 基础设施增长的顶尖竞争者。</p>
</div><h2>AMD's position in the AI accelerator race</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AMD 在 AI 加速器竞赛中的地位</h2>
</div><p>Nvidia remains the undisputed leader in the AI hardware market, but AMD is rapidly narrowing the gap. The company's Instinct MI300 chip architecture has already proven capable of competing at the highest performance tiers, and the upcoming MI400 accelerators are expected to deliver meaningful improvements in memory capacity, energy efficiency, and throughput.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 仍然是 AI 硬件市场的无可争议的领导者，但 AMD 正在迅速缩小差距。该公司的 Instinct MI300 芯片架构已经证明能够在最高性能层次上竞争，而即将推出的 MI400 加速器预计将在内存容量、能效和吞吐量方面带来显著改善。</p>
</div><p>These gains aren't just theoretical. Major hyperscalers like <strong>Microsoft</strong> and <strong>Meta Platforms</strong> are already integrating AMD's chips into next-generation data center buildouts as an alternative to Nvidia's GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些进展并非仅仅是理论。像 <strong>微软</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 这样的主要超大规模云服务商已经将 AMD 的芯片整合到下一代数据中心建设中，以替代 Nvidia 的 GPU。</p>
</div><p>By embracing open-source standards like ROCm, AMD is creating a more flexible ecosystem that enables developers to move and optimize models seamlessly across platforms. The company's message to customers is clear: Achieve cutting-edge AI performance without being locked into a single vendor's proprietary ecosystem or constrained by Nvidia's supply chain and pricing.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过采用像 ROCm 这样的开源标准，AMD 正在创建一个更灵活的生态系统，使开发者能够在不同平台之间无缝移动和优化模型。该公司向客户传达的信息很明确：在不被锁定在单一供应商的专有生态系统中或不受 Nvidia 的供应链和定价限制的情况下，实现尖端的 AI 性能。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F837763%2Famd-headquarters-santa-clara-with-amd-logo-on-building_amd_advance.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Advanced Micro Devices.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：超威半导体。</p>
</div><h2>Megadeals highlight real momentum</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大型交易凸显真实动能</h2>
</div><p>Perhaps the clearest validation of AMD's progress in AI hardware comes from two of the most influential names in the industry: OpenAI and <strong>Oracle</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>也许对 AMD 在 AI 硬件进展的最清晰验证来自行业中两个最具影响力的名字：OpenAI 和 <strong>Oracle</strong>。</p>
</div><p>Earlier this month, OpenAI announced a 6-gigawatt data center partnership to power its next generation of models using new architectures built on AMD accelerators. Just a week later, Oracle revealed that its cloud infrastructure division would deploy 50,000 Instinct MI450 chips in the second half of next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些时候，OpenAI 宣布了一项 6 千兆瓦的数据中心合作伙伴关系，以利用基于 AMD 加速器的新架构为其下一代模型提供动力。仅一周后，Oracle 透露其云基础设施部门将在明年下半年部署 50,000 个 Instinct MI450 芯片。</p>
</div><p>These landmark partnerships highlight two critical points. First, AMD has proven it can deliver AI computing power at hyperscale capacity. Second, the price-performance economics of its chips are now competitive enough to win over top-tier cloud providers and AI developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些里程碑式的合作关系突显了两个关键点。首先，AMD 已经证明它能够以超大规模的能力提供 AI 计算能力。其次，其芯片的性价比现在足够具竞争力，可以赢得顶级云服务提供商和 AI 开发者的青睐。</p>
</div><p>But these deals represent more than headline figures -- they signal a fundamental shift in the AI infrastructure market. Cloud giants are diversifying their GPU supply chains to meet unprecedented demand for compute power, and AMD's ability to deliver large-scale, cost-efficient accelerators makes it an essential pillar in that strategy. In many ways, it's a direct acknowledgement that the future of AI hardware will be multivendor -- and AMD is emerging as a driving force behind that transition.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这些交易不仅仅代表了头条数字——它们标志着 AI 基础设施市场的根本转变。云巨头正在多元化其 GPU 供应链，以满足对计算能力的前所未有的需求，而 AMD 能够提供大规模、成本效益高的加速器，使其成为这一战略的重要支柱。在许多方面，这直接承认了 AI 硬件的未来将是多供应商的，而 AMD 正在成为这一转型的推动力。</p>
</div><h2>Building the AI ecosystem: From software to start-ups</h2>
<div class="lb-trans"><h2>构建 AI 生态系统：从软件到初创企业</h2>
</div><p>AMD understands that hardware alone isn't enough to win the AI revolution. That's why the company has been steadily investing in software, developer tools, and research frameworks that make its chips easier to adopt across enterprises and data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 明白，仅靠硬件不足以赢得 AI 革命。这就是为什么该公司一直在稳步投资于软件、开发工具和研究框架，使其芯片在企业和数据中心中更易于采用。</p>
</div><p>Strategic acquisitions such as Nod.ai and Silo AI have augmented AMD's capabilities in optimization, model deployment, and integration -- essential tools for developers who want to build and scale applications on AMD's systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Nod.ai 和 Silo AI 这样的战略收购增强了 AMD 在优化、模型部署和集成方面的能力——这些都是希望在 AMD 系统上构建和扩展应用程序的开发者所需的基本工具。</p>
</div><p>At the same time, the company benefits from a growing AI start-up ecosystem that complements its product roadmap. Companies like Groq are expanding overall demand for specialized computing and setting new benchmarks for inference performance and energy efficiency.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，该公司受益于一个不断增长的 AI 初创企业生态系统，这些企业补充了其产品路线图。像 Groq 这样的公司正在扩大对专业计算的整体需求，并为推理性能和能效设定新的基准。</p>
</div><p>As the industry moves toward flexible AI infrastructure, AMD's Instinct accelerator platform is positioned to capture more market share. In short, AMD isn't just supplying chips -- it's building a complete foundation that aligns with the next phase of data center innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着行业向灵活的 AI 基础设施发展，AMD 的 Instinct 加速器平台有望获得更多市场份额。简而言之，AMD 不仅仅是在提供芯片——它正在构建一个完整的基础，符合数据中心创新的下一个阶段。</p>
</div><h2>How should investors view AMD stock?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>投资者应该如何看待 AMD 股票？</h2>
</div><p>For investors, AMD represents a compelling balance of growth potential and market validation. The company has proven it can compete head-to-head with Nvidia while maintaining a steady cadence of innovation -- with its next-generation MI450 chips set to really make a splash next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于投资者而言，AMD 代表了增长潜力和市场验证的良好平衡。该公司已经证明它能够与 Nvidia 正面竞争，同时保持稳定的创新节奏——其下一代 MI450 芯片预计将在明年大放异彩。</p>
</div><p>While near-term volatility is possible given the massive capital investment fueling the semiconductor industry, AMD's long-term trajectory looks promising. The company is no longer the underdog; it has become a cornerstone of the AI infrastructure buildout that will define the next decade of computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管考虑到推动半导体行业的巨大资本投资，短期波动是可能的，但 AMD 的长期轨迹看起来很有前景。该公司不再是弱者；它已成为定义下一个十年计算的 AI 基础设施建设的基石。</p>
</div><p>For long-term investors who believe the AI boom is still in its early innings, AMD stands out as one of the best AI hardware stocks to buy today -- a company bridging world-class engineering with expanding real-world demand across cloud computing, data centers, and generative AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于那些相信 AI 繁荣仍处于早期阶段的长期投资者而言，AMD 无疑是今天最值得购买的 AI 硬件股票之一——这是一家将世界级工程与云计算、数据中心和生成式 AI 模型的不断扩大的现实需求相结合的公司。</p>
</div>

What Is One of the Best AI Hardware Stocks to Buy Today?

- AMD 在 AI 硬件市场迅速崛起，逐渐缩小与 Nvidia 的差距。  
- OpenAI 和 Oracle 的合作验证了 AMD 在 AI 计算能力上的竞争力。  
- AMD 正在构建完整的 AI 生态系统，推动数据中心创新。  

今天值得购买的最佳 AI 硬件股票之一是什么？