智通财经 APP 获悉，美国科技巨头谷歌 (GOOGL.US) 旗下的谷歌云平台于美东时间周一公布 Google Cloud G4 VMs(即 G4 VM 虚拟机) 正式全面可商用，该产品由 “AI 芯片霸主” 英伟达 (NVDA.US) 重磅打造出的 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版本高性能 GPU 提供支持，用于工业以及企业级人工智能应用软件开发到部署的完整生态，以及涵盖视觉计算与数字孪生的更加广泛企业级物理 AI 工作负载。据悉，谷歌 G4 系列产品还采用了 AMD(AMD.US) 所打造的 EPYC Turin 服务器级别 CPU 平台。英伟达与谷歌表示，新推出的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 在多模态、生成式 AI 以及代理式 AI 智能体部署的高性能 AI 推理方面表现非常出色，同时也为从计算机辅助工程和复杂内容创建到机器人模拟的复杂视觉和工业端仿真工作负载提供重大支持。此外，英伟达所推出的 Nvidia Omniverse 以及 Nvidia Isaac Sim 这两大数字孪生与机器人仿真平台也已通过 Google Cloud Marketplace 以虚拟机映像形式向谷歌云平台的用户们提供。英伟达表示，这些软硬件工具非常有助于为制造业、汽车业和物流业的物理化且由突破式 AI 技术所驱动的工作负载与相关应用提供重要动力。“G4 VM 在云平台综合性能上实现了里程碑式的深刻飞跃，其吞吐量最高可达此前谷歌推出的 G2 平台实例的 9 倍，可在广泛的物理 AI 工作负载上带来阶段式的成果提升，这些工作负载包括多模态 AI 推理、无限接近实体的真实感设计与可视化计算，以及使用基于 NVIDIA Omniverse 开发的相关大型应用进行的机器人仿真与模拟。” 谷歌在一篇博文中表示。该公司称，它使云计算服务的用户们能够大幅提升多模态与文本到图像生成模型等生成式 AI 应用与代理式 AI 智能体的工作负载效率。它还大幅改进了大型语言模型在阶段化的训练、微调与 AI 推理方面的具体用时。英伟达方面在博客中表示，全新 G4 VM 的核心是 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，这是用于数字孪生、仿真与视觉计算等工作负载的终极数据中心 GPU。其设计独特地结合了两个强大的发动机：第五代 Tensor Core 实现了综合 AI 性能的巨大飞跃，支持 FP4 等新数据格式，以更低的内存使用率实现更强劲能效比;第四代 RT 核心提供了比上一代高出两倍以上的实时光线追踪性能，实现了超越电影级别的图形和逼真的模拟。作为谷歌云平台的 Google Cloud AI 超级计算机模式的一部分，G4 虚拟机原生化地集成了 Google Kubernetes Engine 以及 Vertex AI 等服务，从而大幅简化了容器化部署，并简化了物理化 AI 工作负载的机器学习操作。这种灵活性还扩展到使用 Dataproc 加速 Apache Spark 以及 Hadoop 上的大规模数据分析。<h2>谷歌与英伟达共同合作，打造出覆盖从 AI 大模型训练/推理算力资源到完整物理 AI 系统的云端平台</h2>英伟达在博客中指出：“与谷歌合作有关的这些最新公告确立了一个建立在 Nvidia Blackwell 超级计算平台之上的完整端到端计算平台——覆盖从用于大规模 AI 训练与推理的 Nvidia GB200 NVL72 以及 Nvidia HGX B200，到用于 G4 VM 上的 AI 推理/微调/评测/蒸馏以及视觉计算等物理 AI 工作负载的 RTX PRO 6000 Blackwell。”在 G4 发布之前，Google Cloud 此前已经提供可直接调用英伟达 B200/GB200(NVL72) 算力集群的大型 AI 算力平台——对应 A4(B200) 与 A4X(GB200 NVL72) 机型，基于 RTX PRO 6000 Blackwell 的 G4 VM 的定位则是 “补齐谷歌云端 AI 产品金字塔的普惠层”：用既能跑 AI 推理/微调、又能做高端图形/仿真的通用 GPU 平台，把更广的大量企业工作负载 (尤其低时延推理，与数字孪生/工业仿真等物理 AI 工作负载) 快速拉上云，以更好的可得性与性价比承接当下的 AI 上云需求;而 B200/B300 继续承担大模型训练与超大规模 AI 推理的旗舰 AI 算力角色。工业仿真、数字孪生、(用于仿真/合成数据/感知的) 复杂视觉计算都属于 “物理 AI(Physical AI)” 的核心范畴或底层支撑;“物理 AI” 强调让机器人/自主系统在真实世界感知、推理并行动，而这三类能力正是把模型从 “只会对话” 推进到 “能在物理世界干活” 的关键工具链。谷歌 G4 新机型的 “全面上市”，主打低时延 AI、仿真、数字孪生与视觉计算，并把可用区扩到 “史上最集中” 的中端庞大用户区域;这补上了谷歌云平台的 A 系列 (超级计算机训练/大规模推理) 和 G2(性价比) 之间的空档，把英伟达 Blackwell 架构的能力下沉给更广泛的企业端 AI 推理工作负载以及更广泛的企业级物理 AI 负载。RTX PRO 6000(服务器版) 在 Blackwell 上同时具备 Tensor Core(含 FP4) 以及 RT Core，天然契合企业级推理 + 实时渲染/数字孪生/仿真的复合场景，能够承接 30B–100B 级别 AI 推理/微调等 AI 负载;谷歌同时还把英伟达的 NVIDIA Omniverse / Isaac Sim 一起上架到 Google Cloud，明显是在加速推进与拉动工业数字化与机器人等 “物理 AI” 需求落地。并且相比需要 HBM 存储系统 + NVLink 的 B200/B300 的万卡级算力集群，G4 面向更普遍的 AI 推理工作负载与中等规模微调以及广泛的物理 AI 工作负载，降低了企业预算与 AI 算力供给门槛。对于全球中小型企业服务端推理为主 + 中等规模 AI 微调/蒸馏 + 数字孪生/仿真与模拟并行云端计算平台需求 (比如工业数字孪生、VFX、机器人仿真测试) 来说，基于 RTX PRO 6000 打造的谷歌云 G4 可谓首选，享受独家高性能加速以及 Omniverse/Isaac 的现成高能效工业级 AI 以及物理 AI 生态。<h2>AI 算力洪流势不可挡，算力领军者们继续上演股价狂欢</h2>毋庸置疑的是，凭借强大的 GPU 处理器系统以及独家的 CUDA 软件体系，英伟达仍然在全球 AI 算力竞赛中占据绝对领先位置。就业绩量级而言，RTX PRO 6000 Blackwell 来到谷歌云平台，无疑将是英伟达以及谷歌的新业绩增长点与 AI 生态放大器。除携手谷歌打造新型云端算力平台以及新推出的桌面 AI 系统外，该公司近期还在持续与 AI 领军者们达成巨额交易，其中包括对 OpenAI 进行 1000 亿美元级别的巨额投资，届时这家 ChatGPT 的开发者将采购高达 10 吉瓦容量的英伟达 AI 服务器集群。在 Cantor Fitzgerald、汇丰以及摩根士丹利等华尔街顶级机构看来英伟达仍然将是万亿美元级别 AI 支出巨浪的最核心受益者。在这些机构看来，英伟达股价的屡创历史新高之势远未终结。华尔街分析师们近日对于英伟达的 12 个月内目标股价可谓不断上调，最新的华尔街平均目标价意味着英伟达总市值将在 1 年之内一举突破 5 万亿美元市值这一超级里程碑。更加重磅的是，汇丰将该机构对于英伟达的目标股价从 200 美元大举上调至 320 美元，为华尔街最高水平。“全球最高市值公司” 英伟达堪称是全球 AI 算力产业链的 “总龙头”，因此，在机构与散户投资者们看来，英伟达屡创新高的强劲涨势不止，意味着全球 AI 算力产业链的这轮 “超级牛市行情” 也远未停歇，该产业链在未来一段时间仍将是全球资金最青睐的投资板块。正是在英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电以及博通等大型科技巨头以及 AI 算力产业链领军者史诗级股价涨势与今年以来持续强劲的业绩带领之下，一股史无前例的 AI 投资热潮席卷美股市场以及全球股票市场，带动标普 500 指数以及全球股指基准股指——MSCI 全球指数自 4 月以来大幅上攻，近日更是不断创下历史新高。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20251021/1761013650957224.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" title="1761013650957224.png" alt="1761013639(1).png" width="629" height="691" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20251021/1761013650957224.png"/>在金融巨鳄摩根士丹利、花旗、Loop Capital 以及 Wedbush 看来，以 AI 算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结，现在仅仅处于开端，在前所未有的 “AI 算力需求风暴” 推动之下，这一轮 AI 投资浪潮规模有望高达 2 万亿美元至 3 万亿美元。近期全球 DRAM 和 NAND 系列的高性能存储产品价格大涨，加之全球估值最高的 AI 初创公司 OpenAI 已经达成了超过 1 万亿美元的 AI 算力基础设施交易，以及 “芯片代工之王” 台积电公布无比强劲的超预期业绩并上调 2025 年营收增长预期至 30% 中段，可谓共同大幅强化了 AI GPU、ASIC 以及 HBM、数据中心 SSD 存储系统、液冷系统、核心电力设备等 AI 算力基础设施板块的 “长期牛市叙事逻辑”。

英伟达

谷歌云平台宣布推出 Google Cloud G4 VMs，支持由英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 驱动的高性能 AI 应用。该平台涵盖从训练到部署的完整生态，适用于工业和企业级 AI 开发。G4 系列还采用 AMD EPYC Turin CPU，提供多模态和生成式 AI 的高效推理能力，显著提升物理 AI 工作负载的性能。

- 谷歌云平台推出 G4 VM，支持高性能 AI 应用。  
- 新产品基于英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell GPU，提升计算能力。  
- AI 算力需求激增，预计投资规模将达 2 万至 3 万亿美元。

RTX PRO 6000 上云！ 谷歌携手英伟达 构建覆盖 AI GPU 算力到物理 AI 的云平台

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