<p>Couchbase 于周二推出了其数据库平台的新版本，突出了改进的向量索引和检索能力，旨在加快企业级 AI 应用的开发速度。</p>
<p>代理、聊天机器人和其他 AI 工具需要大量的 高质量数据 以确保准确性。没有数据的数量和质量，包括提供最新信息的近实时数据，这些应用程序无法 被信任来指导商业决策。</p>
<p>为了提供 AI 开发所需的数据量，并尽可能快速地做到这一点，Couchbase 8.0 采用了三管齐下的方法来进行向量索引和检索。向量是数据的数值表示，包括构成绝大多数数据的 非结构化数据，如文本和图像，使用户能够通过相似性搜索发现相关数据。</p>
<p>Couchbase 数据库平台的最新版本增加了超大规模向量索引，以支持超过 10 亿个向量索引记录的搜索，复合向量索引以发现特定应用的相关向量，以及搜索向量索引以支持不同数据类型的搜索。</p>
<p>鉴于此次更新改善了 Couchbase 对 AI 应用开发的支持，IDC 分析师 Devin Pratt 表示这是一个重要的发布。</p>
<p>他说：“早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允许开发人员存储和查询数十亿个向量……这有助于 AI 系统理解上下文和相似性。这样，组织可以在一个环境中管理事务性、分析性和 AI 数据，而不必依赖于多个系统。”</p>
<p>Couchbase 总部位于加利福尼亚州圣荷西，是一家 NoSQL 数据库供应商，与 MongoDB 和 Redis 等专业公司以及提供数据库平台的科技巨头如 AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 竞争。</p>
<h2>新增数据库功能</h2>
<p>向量搜索和存储在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 后成为 关键数据库功能，显著提升了生成式 AI（GenAI）技术。</p>
<blockquote>
<p>早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允许开发人员存储和查询数十亿个向量……这有助于 AI 系统理解上下文和相似性。<strong>Devin Pratt</strong> IDC 分析师</p>
</blockquote>
<p>生成式 AI 有潜力使企业员工更具信息化和更高效。因此，企业在 ChatGPT 推出后迅速增加了对生成式 AI 开发的投资。</p>
<p>为了响应客户构建生成式 AI 工具——这些工具现在已经演变为包括 代理 AI 能力——许多数据管理供应商构建了环境，以简化将专有数据与大型语言模型（LLMs）和其他生成式 AI 能力结合起来。对于数据库专家来说，这包括添加或升级向量搜索和存储能力。</p>
<p>Couchbase 首次在 2024 年 2 月预览了向量数据库能力，并于 2024 年 5 月正式推出。Couchbase 的三管齐下的向量索引和搜索方法旨在改善供应商之前的向量数据库能力，以使客户能够成功开发 AI 工具。</p>
<p>尽管对 AI 开发的兴趣激增，但绝大多数 AI 项目从未投入生产。最 重要的因素 之一是缺乏高质量数据的访问。</p>
<p>Couchbase 最新的数据库平台更新旨在简化相关数据的发现，并在企业规模上实现这一目标。结合超大规模向量索引、复合向量索引和搜索向量索引，Couchbase 8.0 旨在使开发人员和工程师能够在毫秒内搜索数十亿个向量，以为模型和应用提供 高质量、实时数据。</p>
<p>通过将查询时间缩短到毫秒，Couchbase 正在增加有价值的能力，Pratt 表示。</p>
<p>Pratt 说：“速度直接影响 AI 驱动系统对最终用户的实用性和自然感。即使是小的延迟也会打断交互的流畅性或限制可扩展性。对于企业来说，更快的检索意味着更具响应性的数字体验和更高的 AI 驱动系统生产力。”</p>
<p>与此同时，Couchbase 的三管齐下的向量搜索和存储方法可能有助于将该供应商与 同行 区分开来，他继续说道。</p>
<p>Pratt 说：“Couchbase 的设计脱颖而出，因为它将向量搜索、传统数据库操作和移动数据整合在一个平台中。用户可以在一个环境中管理事务、分析和 AI，而不必依赖多个数据库……这种集成设计减少了复杂性 [并] 提高了性能一致性。”</p>
<p>ISG 软件研究的分析师 Matt Aslett 同样指出，Couchbase 8.0 对现有客户的价值，同时强调其所提供的速度是供应商在 竞争市场 中脱颖而出的方式。</p>
<p>他说：“对向量存储和索引的支持已成为基本功能，但数据平台提供商能够通过提供高性能检索来满足实时推理的需求，以及多种索引方法来满足不同应用需求和架构方法，从而实现差异化。”</p>
<p>根据供应商的高级副总裁 Matt McDonough 的说法，Couchbase 首次发布向量搜索和存储功能是为了满足客户需求。</p>
<p>他指出，自那时以来，Couchbase 观察到与向量搜索的规模和 复杂性 相关的挑战，导致增加了超大规模向量索引和复合向量索引。同时，供应商对速度的重视旨在满足期望即时结果的用户需求。</p>
<p>McDonough 表示：“当你在大规模生产中处理 AI 应用时，这些毫秒迅速累积，成为用户实际采用的系统与他们放弃的系统之间的区别。”</p>
<p>除了改进的向量索引和搜索能力外，Couchbase 最新的数据库平台更新还包括新的安全和合规工具。</p>
<p>对安全和合规缺乏信心是导致 AI 项目失败率的另一个因素。为了缓解这些担忧，Couchbase 8.0 支持原生静态数据加密（DARE），以在数据首次存储时自动 加密数据，以保护 敏感信息 免受未授权访问。</p>
<p>此外，更新还增加了跨数据中心复制，以确保非敏感数据在各个区域之间正确复制，以及智能自动故障转移功能，以在系统故障期间维持操作。</p>
<p>Aslett 表示：“Couchbase 8.0 是公司数据平台的重要更新，通过索引和检索增强、复制和安全能力的结合，促进对 AI 工作负载的支持。”</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png"/></p>
<p>Informa TechTarget</p>
<h2>展望未来</h2>
<p>根据 McDonough 的说法，Couchbase 在规划其路线图时，数据库供应商的重点是持续改进，以帮助客户构建可扩展且按预期运行的 AI 应用。</p>
<p>具体计划包括投资其核心服务器平台、改善安全性、将 AI 扩展到 边缘设备、形成增加 AI 能力的合作伙伴关系，并继续增强向量搜索和存储。</p>
<p>McDonough 表示：“我们的重点是成为领先的开发者专注的云到边缘数据平台，赋能企业构建和运营具有可扩展性、性能和可靠性的 AI 驱动应用。”</p>
<p>根据 Pratt 的说法，继续增加更好地使客户能够创建 前沿应用 的功能。</p>
<p>他说：“Couchbase 走在正确的道路上。它对统一数据管理和 AI 能力的关注使其处于强势地位，未来的更新可能会使企业构建和管理智能和自主系统变得更加容易。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过 25 年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>

BASE

<p>Couchbase 已推出其数据库平台的 8.0 版本，增强了向量索引和检索能力，以支持企业级 AI 应用。此次更新引入了三种向量索引的方法，包括超大规模向量索引、复合向量索引和搜索向量索引，使得在大型数据集上进行更快速的搜索成为可能。分析师指出，这些改进使组织能够在一个环境中管理事务性、分析性和 AI 数据，从而提升性能并减少复杂性。此次更新旨在满足 AI 开发中对高质量数据日益增长的需求，特别是在生成式 AI 技术兴起之后</p>

<p>Couchbase on Tuesday launched a new version of its database platform, highlighted by improved vector indexing and retrieval capabilities aimed at making it faster to develop enterprise-grade AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 于周二推出了其数据库平台的新版本，突出了改进的向量索引和检索能力，旨在加快企业级 AI 应用的开发速度。</p>
</div><p>Agents, chatbots and other AI tools require high volumes of high-quality data to be accurate. Without data volume and quality, including near-real-time data that provides the most current information, such applications can't be trusted to inform business decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理、聊天机器人和其他 AI 工具需要大量的 高质量数据 以确保准确性。没有数据的数量和质量，包括提供最新信息的近实时数据，这些应用程序无法 被信任来指导商业决策。</p>
</div><p>To provide the requisite amount of data for AI development, and do so as quickly as possible, Couchbase 8.0 features a three-pronged approach to vector indexing and retrieval. Vectors are numerical representations of data, including unstructured data such as text and images that make up the vast majority of all data, enabling users to discover relevant data through similarity searches.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了提供 AI 开发所需的数据量，并尽可能快速地做到这一点，Couchbase 8.0 采用了三管齐下的方法来进行向量索引和检索。向量是数据的数值表示，包括构成绝大多数数据的 非结构化数据，如文本和图像，使用户能够通过相似性搜索发现相关数据。</p>
</div><p>The latest version of Couchbase's database platform adds Hyperscale Vector Index to power searches larger than 1 billion vector index records, Composite Vector Index to discover relevant vectors for a particular application and Search Vector Index to enable searches across different data types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 数据库平台的最新版本增加了超大规模向量索引，以支持超过 10 亿个向量索引记录的搜索，复合向量索引以发现特定应用的相关向量，以及搜索向量索引以支持不同数据类型的搜索。</p>
</div><p>Given that the update improves Couchbase's support for developing AI applications, it is a significant release, according to Devin Pratt, an analyst at IDC.</p>
<div class="lb-trans"><p>鉴于此次更新改善了 Couchbase 对 AI 应用开发的支持，IDC 分析师 Devin Pratt 表示这是一个重要的发布。</p>
</div><p>&#34;Earlier versions offered basic vector search, but 8.0 introduces new indexing methods that allow developers to store and query billions of vectors … that help AI systems understand context and similarity,&#34; he said. &#34;This enables organizations to manage transactional, analytical and AI data in one environment rather than relying on separate systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允许开发人员存储和查询数十亿个向量……这有助于 AI 系统理解上下文和相似性。这样，组织可以在一个环境中管理事务性、分析性和 AI 数据，而不必依赖于多个系统。”</p>
</div><p>Based in San Jose, Calif., Couchbase is a NoSQL database vendor that competes with specialized companies such as MongoDB and Redis, along with tech giants such as AWS, Google, Microsoft and Oracle that offer database platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 总部位于加利福尼亚州圣荷西，是一家 NoSQL 数据库供应商，与 MongoDB 和 Redis 等专业公司以及提供数据库平台的科技巨头如 AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 竞争。</p>
</div><h2>Added database capabilities</h2>
<div class="lb-trans"><h2>新增数据库功能</h2>
</div><p>Vector search and storage became critical database capabilities following OpenAI's November 2022 launch of ChatGPT, which significantly improved generative AI (GenAI) technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>向量搜索和存储在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 后成为 关键数据库功能，显著提升了生成式 AI（GenAI）技术。</p>
</div><blockquote>
<p>Earlier versions offered basic vector search, but 8.0 introduces new indexing methods that allow developers to store and query billions of vectors … that help AI systems understand context and similarity. <strong>Devin Pratt</strong> Analyst, IDC</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允许开发人员存储和查询数十亿个向量……这有助于 AI 系统理解上下文和相似性。<strong>Devin Pratt</strong> IDC 分析师</p>
</blockquote>
</div><p>GenAI has the potential to make enterprise employees better informed and more efficient. As a result, enterprises quickly began increasing their investments in GenAI development following ChatGPT's launch.</p>
<div class="lb-trans"><p>生成式 AI 有潜力使企业员工更具信息化和更高效。因此，企业在 ChatGPT 推出后迅速增加了对生成式 AI 开发的投资。</p>
</div><p>In response to customers building GenAI tools -- which have now evolved to include agentic AI capabilities -- many data management vendors built environments to simplify combining proprietary data with large language models (LLMs) and other GenAI capabilities. For database specialists, that included adding or upgrading vector search and storage capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了响应客户构建生成式 AI 工具——这些工具现在已经演变为包括 代理 AI 能力——许多数据管理供应商构建了环境，以简化将专有数据与大型语言模型（LLMs）和其他生成式 AI 能力结合起来。对于数据库专家来说，这包括添加或升级向量搜索和存储能力。</p>
</div><p>Couchbase first unveiled vector database capabilities in preview in February 2024 before making them generally available in May 2024. Couchbase's three-pronged approach to vector indexing and search aims to improve the vendor's previous vector database capabilities to enable customers to successfully develop AI tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 首次在 2024 年 2 月预览了向量数据库能力，并于 2024 年 5 月正式推出。Couchbase 的三管齐下的向量索引和搜索方法旨在改善供应商之前的向量数据库能力，以使客户能够成功开发 AI 工具。</p>
</div><p>Despite surging interest in AI development, an overwhelming percentage of AI projects never make it into production. Among the most significant factors is the lack of access to high-quality data.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管对 AI 开发的兴趣激增，但绝大多数 AI 项目从未投入生产。最 重要的因素 之一是缺乏高质量数据的访问。</p>
</div><p>Couchbase's latest database platform update is designed to simplify discovering relevant data and do so at enterprise scale. Combining Hyperscale vector Index, Composite Vector Index and Search Vendor Index, Couchbase 8.0 aims to enable developers and engineers to search billions of vectors in milliseconds to feed models and applications with high-quality, real-time data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 最新的数据库平台更新旨在简化相关数据的发现，并在企业规模上实现这一目标。结合超大规模向量索引、复合向量索引和搜索向量索引，Couchbase 8.0 旨在使开发人员和工程师能够在毫秒内搜索数十亿个向量，以为模型和应用提供 高质量、实时数据。</p>
</div><p>By reducing queries to milliseconds, Couchbase is adding valuable capabilities, according to Pratt.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过将查询时间缩短到毫秒，Couchbase 正在增加有价值的能力，Pratt 表示。</p>
</div><p>&#34;Speed directly impacts how useful and natural AI-powered systems feel to end users,&#34; Pratt said. &#34;Even small delays can interrupt the flow of interaction or limit scalability. For enterprises, faster retrieval translates to more responsive digital experiences and higher productivity from AI-powered systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Pratt 说：“速度直接影响 AI 驱动系统对最终用户的实用性和自然感。即使是小的延迟也会打断交互的流畅性或限制可扩展性。对于企业来说，更快的检索意味着更具响应性的数字体验和更高的 AI 驱动系统生产力。”</p>
</div><p>Meanwhile, Couchbase's three-pronged approach to vector search and storage could help differentiate the vendor from its peers, he continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Couchbase 的三管齐下的向量搜索和存储方法可能有助于将该供应商与 同行 区分开来，他继续说道。</p>
</div><p>&#34;Couchbase's design stands out because it brings vector search, traditional database operations and mobile data together in one platform,&#34; Pratt said. &#34;Instead of relying on multiple databases for transactions, analytics and AI, users can manage all three within a single environment. … This integrated design reduces complexity [and] improves performance consistency.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Pratt 说：“Couchbase 的设计脱颖而出，因为它将向量搜索、传统数据库操作和移动数据整合在一个平台中。用户可以在一个环境中管理事务、分析和 AI，而不必依赖多个数据库……这种集成设计减少了复杂性 [并] 提高了性能一致性。”</p>
</div><p>Matt Aslett, an analyst at ISG Software Research, similarly noted the value of Couchbase 8.0 for current customers while pointing out that the speed it enables is a way for the vendor to stand out in a competitive market.</p>
<div class="lb-trans"><p>ISG 软件研究的分析师 Matt Aslett 同样指出，Couchbase 8.0 对现有客户的价值，同时强调其所提供的速度是供应商在 竞争市场 中脱颖而出的方式。</p>
</div><p>&#34;Support for storing and indexing vectors has become a table stakes feature, but data platform providers are able to differentiate by providing high-performance retrieval to meet the demand of real-time inference as well as multiple indexing approaches that can be matched to different application requirements and architectural approaches,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“对向量存储和索引的支持已成为基本功能，但数据平台提供商能够通过提供高性能检索来满足实时推理的需求，以及多种索引方法来满足不同应用需求和架构方法，从而实现差异化。”</p>
</div><p>Couchbase first released vector search and storage capabilities to address customer needs, according to Matt McDonough, the vendor's senior vice president of product.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据供应商的高级副总裁 Matt McDonough 的说法，Couchbase 首次发布向量搜索和存储功能是为了满足客户需求。</p>
</div><p>Since then, he noted that Couchbase has observed challenges relating to the scale and complexity of vector searches, leading to the additions of Hyperscale Vector Index and Composite Vector Index. Meanwhile, the vendor's emphasis on speed is aimed at meeting the needs of users who expect instant results.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出，自那时以来，Couchbase 观察到与向量搜索的规模和 复杂性 相关的挑战，导致增加了超大规模向量索引和复合向量索引。同时，供应商对速度的重视旨在满足期望即时结果的用户需求。</p>
</div><p>&#34;When you're dealing with AI applications in production at scale, those milliseconds add up fast and become the difference between a system users will actually adopt versus one they abandon,&#34; McDonough said.</p>
<div class="lb-trans"><p>McDonough 表示：“当你在大规模生产中处理 AI 应用时，这些毫秒迅速累积，成为用户实际采用的系统与他们放弃的系统之间的区别。”</p>
</div><p>Beyond improved vector indexing and search capabilities, Couchbase's latest database platform update includes new security and compliance tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了改进的向量索引和搜索能力外，Couchbase 最新的数据库平台更新还包括新的安全和合规工具。</p>
</div><p>Lack of confidence around security and compliance is another factor contributing to the failure rate of AI projects. To mitigate such concerns, Couchbase 8.0 supports native data at rest encryption (DARE) to automatically encrypt data when it's first stored to protect sensitive information from unauthorized access.</p>
<div class="lb-trans"><p>对安全和合规缺乏信心是导致 AI 项目失败率的另一个因素。为了缓解这些担忧，Couchbase 8.0 支持原生静态数据加密（DARE），以在数据首次存储时自动 加密数据，以保护 敏感信息 免受未授权访问。</p>
</div><p>In addition, the update adds cross data center replication to ensure that non-sensitive data is properly replicated across regions and intelligent auto-failover capabilities to maintain operations during system failures.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，更新还增加了跨数据中心复制，以确保非敏感数据在各个区域之间正确复制，以及智能自动故障转移功能，以在系统故障期间维持操作。</p>
</div><p>&#34;Couchbase 8.0 is an important update of the company's data platform, facilitating support for AI workloads through a combination of indexing and retrieval enhancements as well as replication and security capabilities,&#34; Aslett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Aslett 表示：“Couchbase 8.0 是公司数据平台的重要更新，通过索引和检索增强、复制和安全能力的结合，促进对 AI 工作负载的支持。”</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png" alt="A graphic shows the differences between traditional search and vector search." original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png"/></p>
<p>Informa TechTarget</p>
<div class="lb-trans"><p>Informa TechTarget</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未来</h2>
</div><p>As Couchbase plots its roadmap, the database vendor's focus is on continued improvement to help customers build AI applications that scale and act as intended, according to McDonough.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 McDonough 的说法，Couchbase 在规划其路线图时，数据库供应商的重点是持续改进，以帮助客户构建可扩展且按预期运行的 AI 应用。</p>
</div><p>Specific plans include investing in its core server platform, improving security, extending AI to edge devices, forming partnerships that add AI capabilities and continuing to enhance vector search and storage.</p>
<div class="lb-trans"><p>具体计划包括投资其核心服务器平台、改善安全性、将 AI 扩展到 边缘设备、形成增加 AI 能力的合作伙伴关系，并继续增强向量搜索和存储。</p>
</div><p>&#34;Our focus is to be the leading developer-focused cloud-to-edge data platform, empowering enterprises to build and operate AI-driven applications with scalability, performance and reliability,&#34; McDonough said.</p>
<div class="lb-trans"><p>McDonough 表示：“我们的重点是成为领先的开发者专注的云到边缘数据平台，赋能企业构建和运营具有可扩展性、性能和可靠性的 AI 驱动应用。”</p>
</div><p>Continuing to add features that better enable customers to create cutting-edge applications, according to Pratt.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Pratt 的说法，继续增加更好地使客户能够创建 前沿应用 的功能。</p>
</div><p>&#34;Couchbase is on the right path,&#34; he said. &#34;Its focus on unifying data management and AI capabilities puts it in a strong position, and future updates will likely make building and managing intelligent and agentic systems even easier for enterprises.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“Couchbase 走在正确的道路上。它对统一数据管理和 AI 能力的关注使其处于强势地位，未来的更新可能会使企业构建和管理智能和自主系统变得更加容易。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than 25 years of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过 25 年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>
</div>

Couchbase 增强了数据库的向量搜索和索引能力