本文作者：龙玥
来源：硬 AI
一份来自贝恩的 2025 年技术报告，为我们揭示了 AI 革命背后一个残酷而清晰的现实：算力的需求增长正在失控，而企业的基础设施却已严重落后。
10 月 20 日，巴克莱分析师 Raimo Lenschow 对这份报告进行了剖析，认为报告揭示了两个不可逆转的趋势：AI 对算力需求的增长速度已远超摩尔定律，而企业若想从中获利，就必须对陈旧的核心 IT 架构进行现代化改造。
<h2 style="text-align: left">算力需求远超摩尔定律</h2>
报告最引人注目的观点是，AI 驱动的算力需求正在以每年 4.5 倍的速度增长，这一速度是摩尔定律（芯片效率约每两年翻一番）的两倍以上。
这意味着，技术创新已无法跟上需求的步伐。而这种失衡将引发对数据中心基础设施的巨额投资。
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根据贝恩的分析，到 2030 年，全球算力需求可能达到 200 吉瓦（GW），仅美国就占 100 吉瓦。要建设如此规模的容量，每年需要约 5000 亿美元的资本支出，这对应着 2 万亿美元的年收入。
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巴克莱指出，尽管政府补贴难以填补如此巨大的资金缺口，但私营部门的行动更为激进。类似 OpenAI 签署万亿美元级别算力合同的举动，预示着未来的投资水平只会继续攀升。
这一预测正在被市场行动所证实。据路透社报道，一个由贝莱德和英伟达支持的投资集团近期以400 亿美元收购了拥有近 80 个站点的数据中心运营商 Aligned Data Centers。同时，摩根士丹利估计，包括 Alphabet、亚马逊、Meta 在内的科技巨头今年在 AI 基础设施上的支出将达到4000 亿美元。
<h2 style="text-align: left">企业现代化：驾驭 AI 的唯一路径</h2>
算力竞赛之外，报告的另一核心是企业 IT 现代化迫在眉睫。
随着 AI 从简单的信息检索（一级智能体）向执行复杂工作流（二级和三级智能体）演进，企业发现自己并未准备好。企业客户对于在缺乏人类监督的情况下完全依赖自主 AI 代理仍持谨慎态度。
为了真正利用 AI，特别是更智能的 “代理式 AI”（Agentic AI），企业必须进行彻底的 IT 现代化。代理式 AI 能够基于用户指令进行思考、推理和行动，远超简单的信息检索型聊天机器人。
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贝恩认为，解决方案在于改变智能体周围的架构。报告建议，“公司必须对其核心 IT 基础设施进行现代化改造，并内置可观测性功能，以便为这些智能体提供一个合适的生态系统。”
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对投资者来说，这意味着 AI 的下半场，战场将从单纯的算力硬件转向能够帮助企业完成这一痛苦但必要转型的软件和服务提供商。这不仅是技术升级，更是一场生存之战。
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贝恩报告显示，全球 AI 算力需求正以每年 4.5 倍的速度增长，远超摩尔定律每两年翻一番的效率提升速度。为满足这一需求，到 2030 年全球需要新增 200 吉瓦的算力容量。企业若想真正从高阶 AI 智能体中获利，就必须对其陈旧的核心 IT 架构进行现代化改造。

- 贝恩报告显示，AI 算力需求每年增长 4.5 倍，远超摩尔定律。  
- 到 2030 年，全球算力需求可能达 200 吉瓦，需每年 5000 亿美元投资。  
- 企业需现代化 IT 架构，以驾驭更智能的 AI，确保生存与发展。  

贝恩 2025 年技术报告解读：AI 算力需求增长远超摩尔定律，企业 “核心 IT 设施” 改造势在必行