<p>在过去的二十年里，<strong>Alphabet</strong>（GOOG +2.70%）（GOOGL +2.70%）一直处于众多技术变革的前沿。</p>
<p>该公司通过在 1990 年代末推出 Google，彻底改变了消费者在线搜索内容的方式，从而奠定了自己的基础。在过去的几年里，它通过 YouTube 进入了娱乐领域，通过 Android 进入了电子产品领域，现在又将目光投向了技术的重大奖项：人工智能（AI）。</p>
<p>尽管华尔街仍然专注于该公司大型语言模型（LLM）——Gemini 的用户统计数据，或其云基础设施与 <strong>Amazon</strong> Web Services（AWS）和 <strong>Microsoft</strong> Azure 的比较，但聪明的投资者正在关注下一个前沿：量子计算。</p>
<p>让我们探讨一下 Alphabet 是如何悄然建立量子 AI 帝国的，并评估这一潜在万亿市场对公司更广泛 AI 雄心的意义。</p>
<h2>Alphabet 内部隐藏着巨大的价值</h2>
<p>Alphabet 最大的收入和利润来源于广告。在 Google 和 YouTube 之间，该公司的平台每月吸引数十亿的页面浏览量。这巨大的数字表面使其对希望捕捉在线参与的消费品牌极具价值。</p>
<p>然而，大多数投资者可能没有意识到，在过去的二十年里，管理层故意并战略性地将利润再投资于业务。结果是形成了一个庞大的生态系统，涵盖云计算、网络安全、定制半导体和自动驾驶汽车。</p>
<p>其中一个鲜为人知的子公司是 DeepMind，这是一个 AI 研究实验室，Google 利用它来探索新的机器学习技术。除了在生成 AI 方面的工作，DeepMind 在公司的量子雄心中也发挥着作用。</p>
<p>到目前为止，结果是另一个潜在的革命性突破：一种名为 Willow 的处理器。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="3969" height="2897" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg"/></p>
<h2>什么是 Willow，它为什么重要？</h2>
<p>量子计算在许多方面与经典系统不同。其中最主要的是量子系统依赖于量子比特（qubits），而不是二进制比特（0 和 1）。</p>
<p>量子比特可以同时存在于多种状态，这种特性被称为叠加。在理论上，这种结构提供了相对于传统计算标准的优势，因为量子算法可以同时评估同一场景的多个结果。</p>
<p>虽然这听起来令人兴奋，但开发量子 AI 是一项艰巨的任务。这些系统在处理方面有太多的事情要处理，以至于它们常常变得不堪重负，充满错误。</p>
<p>Alphabet 的做法是设计一种能够在工作负载增加时自我纠正错误的芯片。这种芯片被称为 Willow，之前取得了一项突破，处理了一项计算，而今天最先进的超级计算机需要 10 的 27 次方年才能完成。</p>
<p>令人印象深刻？我认为是的。但实用吗？并不完全。</p>
<p>这引出了一个重要的细微差别。量子 AI 承诺颠覆能源建模、金融风险分析和药物发现等行业，但其今天的应用相当有限——在商业规模上几乎不存在。</p>
<p>这就是 Alphabet 最新里程碑发挥作用的地方。该公司的 Quantum Echoes 算法——在 Willow 上运行——产生了可验证的优势。通俗来说，这意味着 Willow 最新模拟的结果可以重复并得到相同的结果。</p>
<p>这很重要，因为它表明 Google 已经使 Willow 在今天的问题解决中变得更加实用——并且可能是可靠的，而不仅仅是与没有实际效用的理论应用相关。这可能为企业级的合法、可扩展的采用铺平道路。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="3840" height="2160" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>量子 AI 如何成为 Alphabet 下一个十亿美元的业务</h2>
<p>目前，Alphabet 在 AI 革命中的轨迹可能仍将以其在云计算和模型开发等领域的进展为基准。</p>
<p>但我欣赏的是，该公司的领导层正在考虑超越生成模型和小众用例。量子计算今天可能不会对 Alphabet 的财务产生影响，但该公司似乎正处于成为 AI 下一个前沿的首个行动者的边缘。这种转变可能代表了公司现有 AI 基础设施的一个世代性拐点。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="507" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png"/></p>
<p>GOOGL 市盈率（前瞻性）数据来自 YCharts。</p>
<p>尽管如此，投资者对该公司的估值相对于大型科技公司同类企业而言仍然偏低。其前瞻性市盈率（P/E）为 25，明显低于几家同行——这可能表明市场忽视了该公司广泛但微妙的成就。</p>
<p>对于寻求引人注目的增长和广泛接触 AI 繁荣的投资者来说，Alphabet 代表了一种独特的价值和持久经济的结合。</p>

谷歌-C

谷歌-A

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>Alphabet 正在将自己定位于量子人工智能的前沿，利用其子公司 DeepMind 和一款名为 Willow 的新处理器。该芯片能够自我纠正错误，并在处理速度上取得了突破，可能超越传统超级计算机。尽管量子人工智能的商业应用仍然有限，但 Alphabet 的 Quantum Echoes 算法展示了实际的可靠性，为企业采用铺平了道路。尽管与同行相比，其前瞻市盈率较低，但 Alphabet 在量子计算方面的战略投资可能会在人工智能领域带来显著增长，使其成为投资者的一个有吸引力的选择</p>

<p>For the last two decades, <strong>Alphabet</strong>(GOOG +2.70%)(GOOGL +2.70%) has been on the cutting edge of numerous generational technology shifts.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去的二十年里，<strong>Alphabet</strong>（GOOG +2.70%）（GOOGL +2.70%）一直处于众多技术变革的前沿。</p>
</div><p>The company made its bones by completely revolutionizing how consumers search for content online when it introduced Google in the late 1990s. Over the last several years, it segued into entertainment via YouTube, electronics through Android, and now has its eyes on technology's grand prize: artificial intelligence (AI).</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司通过在 1990 年代末推出 Google，彻底改变了消费者在线搜索内容的方式，从而奠定了自己的基础。在过去的几年里，它通过 YouTube 进入了娱乐领域，通过 Android 进入了电子产品领域，现在又将目光投向了技术的重大奖项：人工智能（AI）。</p>
</div><p>While Wall Street continues to fixate on user stats around the company's large language model (LLM), called Gemini, or how its cloud infrastructure stacks up against <strong>Amazon</strong> Web Services (AWS) and <strong>Microsoft</strong> Azure, smart investors are looking toward the next frontier: quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管华尔街仍然专注于该公司大型语言模型（LLM）——Gemini 的用户统计数据，或其云基础设施与 <strong>Amazon</strong> Web Services（AWS）和 <strong>Microsoft</strong> Azure 的比较，但聪明的投资者正在关注下一个前沿：量子计算。</p>
</div><p>Let's explore how Alphabet is quietly building a quantum AI empire and assess what this potential trillion-dollar market means for the company's broader AI ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们探讨一下 Alphabet 是如何悄然建立量子 AI 帝国的，并评估这一潜在万亿市场对公司更广泛 AI 雄心的意义。</p>
</div><h2>There is loads of value hidden deep within Alphabet</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Alphabet 内部隐藏着巨大的价值</h2>
</div><p>Alphabet's largest source of revenue and profits stems from advertising. Between Google and YouTube, the company's platforms attract billions of page views on a monthly basis. This huge digital surface area makes it highly valuable to consumer brands looking to capture online engagement.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 最大的收入和利润来源于广告。在 Google 和 YouTube 之间，该公司的平台每月吸引数十亿的页面浏览量。这巨大的数字表面使其对希望捕捉在线参与的消费品牌极具价值。</p>
</div><p>What most investors may not realize, however, is that over the last two decades, management has deliberately and strategically reinvested its profits into the business. The result is a sprawling ecosystem spanning cloud computing, cybersecurity, custom semiconductors, and autonomous vehicles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，大多数投资者可能没有意识到，在过去的二十年里，管理层故意并战略性地将利润再投资于业务。结果是形成了一个庞大的生态系统，涵盖云计算、网络安全、定制半导体和自动驾驶汽车。</p>
</div><p>One of the lesser-known subsidiaries is DeepMind, an AI research lab that Google uses to explore new machine learning technologies. Beyond its work in generative AI, DeepMind is playing a role in the company's quantum ambitions, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>其中一个鲜为人知的子公司是 DeepMind，这是一个 AI 研究实验室，Google 利用它来探索新的机器学习技术。除了在生成 AI 方面的工作，DeepMind 在公司的量子雄心中也发挥着作用。</p>
</div><p>The result so far is yet another potentially revolutionary breakthrough: a processor called Willow.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前为止，结果是另一个潜在的革命性突破：一种名为 Willow 的处理器。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg"/></p>
<h2>What is Willow and why is it important?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>什么是 Willow，它为什么重要？</h2>
</div><p>Quantum computing differs from classical systems in many ways. Chief among them is that quantum systems rely on qubits (quantum bits) as opposed to binary bits (0's and 1's).</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算在许多方面与经典系统不同。其中最主要的是量子系统依赖于量子比特（qubits），而不是二进制比特（0 和 1）。</p>
</div><p>Qubits can exist in multiple states at once, a property known as superposition. In theory, this structure provides an edge over traditional computing standards because quantum algorithms can evaluate multiple outcomes of the same scenario at once.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子比特可以同时存在于多种状态，这种特性被称为叠加。在理论上，这种结构提供了相对于传统计算标准的优势，因为量子算法可以同时评估同一场景的多个结果。</p>
</div><p>While this sounds exciting, developing quantum AI is a monumental undertaking. These systems have so much going on from a processing standpoint that they often become overwhelmed and riddled with errors.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然这听起来令人兴奋，但开发量子 AI 是一项艰巨的任务。这些系统在处理方面有太多的事情要处理，以至于它们常常变得不堪重负，充满错误。</p>
</div><p>Alphabet's approach has been to design a chip that can self-correct errors as workloads scale up. The chip, known as Willow, previously achieved a breakthrough in which it processed a computation that could take today's most advanced supercomputer 10 septillion years to complete.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 的做法是设计一种能够在工作负载增加时自我纠正错误的芯片。这种芯片被称为 Willow，之前取得了一项突破，处理了一项计算，而今天最先进的超级计算机需要 10 的 27 次方年才能完成。</p>
</div><p>Impressive? I'd say so. But practical? Not really.</p>
<div class="lb-trans"><p>令人印象深刻？我认为是的。但实用吗？并不完全。</p>
</div><p>This brings up an important nuance. Quantum AI promises to upend industries such as energy modeling, financial risk analysis, and drug discovery, but its applications today are quite limited -- essentially nonexistent on commercial scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>这引出了一个重要的细微差别。量子 AI 承诺颠覆能源建模、金融风险分析和药物发现等行业，但其今天的应用相当有限——在商业规模上几乎不存在。</p>
</div><p>This is where Alphabet's latest milestone comes into play. The company's Quantum Echoes algorithm -- running on Willow -- produced a verifiable advantage. In layman's terms, this means that the results from Willow's latest simulation can be repeated and get the same result.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是 Alphabet 最新里程碑发挥作用的地方。该公司的 Quantum Echoes 算法——在 Willow 上运行——产生了可验证的优势。通俗来说，这意味着 Willow 最新模拟的结果可以重复并得到相同的结果。</p>
</div><p>This is important because it demonstrates that Google has made Willow more practical -- and potentially reliable -- for problem-solving today, and not just relevant for theoretical applications with no real utility. This could pave the way for legitimate, scalable adoption at the enterprise level.</p>
<div class="lb-trans"><p>这很重要，因为它表明 Google 已经使 Willow 在今天的问题解决中变得更加实用——并且可能是可靠的，而不仅仅是与没有实际效用的理论应用相关。这可能为企业级的合法、可扩展的采用铺平道路。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>How quantum AI could be Alphabet's next billion-dollar business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子 AI 如何成为 Alphabet 下一个十亿美元的业务</h2>
</div><p>For now, Alphabet's trajectory in the AI revolution will likely continue to be benchmarked by its progress in fields such as cloud computing and model development.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，Alphabet 在 AI 革命中的轨迹可能仍将以其在云计算和模型开发等领域的进展为基准。</p>
</div><p>But what I appreciate about the company is that its leadership is thinking well beyond generative models and niche use cases. Quantum computing may not be moving the financial needle for Alphabet today, but the company appears to be on the precipice of becoming a first mover in AI's next frontier. Such a shift could represent a generational inflection point for the company's existing AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>但我欣赏的是，该公司的领导层正在考虑超越生成模型和小众用例。量子计算今天可能不会对 Alphabet 的财务产生影响，但该公司似乎正处于成为 AI 下一个前沿的首个行动者的边缘。这种转变可能代表了公司现有 AI 基础设施的一个世代性拐点。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png"/></p>
<p>GOOGL PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）数据来自 YCharts。</p>
</div><p>Nevertheless, investors are discounting the company relative to its cohorts in big tech. Its forward price-to-earnings multiple (P/E) of 25 is materially lower than several peers -- potentially suggesting that the markets are overlooking the company's vast, albeit subtle, achievements.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，投资者对该公司的估值相对于大型科技公司同类企业而言仍然偏低。其前瞻性市盈率（P/E）为 25，明显低于几家同行——这可能表明市场忽视了该公司广泛但微妙的成就。</p>
</div><p>For investors looking for compelling growth and broad exposure to the AI boom, Alphabet represents a unique mix of value and durable economics.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于寻求引人注目的增长和广泛接触 AI 繁荣的投资者来说，Alphabet 代表了一种独特的价值和持久经济的结合。</p>
</div>

$1 Trillion Quantum Leap: 1 Quantum AI Stock Ready to Ride the Wave to 2035

- Alphabet 正在构建量子 AI 帝国，潜在市场价值达万亿美元。  
- 其量子计算芯片 Willow 实现了自我纠错，提升了实用性。  
- 投资者应关注 Alphabet 在 AI 领域的长期增长潜力。

$1 万亿的量子飞跃：一只量子 AI 股票准备乘风破浪直至 2035 年