一文看清英伟达 GTC 黄仁勋演讲要点：6G 等重磅合作，Rubio 首秀，推出 NVQLink，驳 AI 泡沫，Blackwell 美国造

美东时间 28 日周二，英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次 GTC 大会上发表主体演讲，重点涵盖 6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算和 GPU 技术成为推动技术进步的核心动力。在 AI 与 6G 技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资 10 亿美元认购诺基亚股份，共同推进 AI 原生 6G 网络平台。超算方面，英伟达推出融合 AI 超算和量子计算的 NVQLink 技术，连接量子处理器与 GPU 超级计算机，已获得 17 家量子计算公司支持。英伟达还宣布，与美国能源部合作建造该部门最大的 AI 超算。AI 工厂方面，英伟达将推出支持 AI 工厂操作的处理器 Bluefield-4。此外，英伟达给自动驾驶出租车服务 Robotaxi 的热潮又添一把火，宣布与共享用车鼻祖 Uber 以及克莱斯勒母公司 Stellantis 合作。Uber 计划从 2027 年起部署 10 万辆基于英伟达技术的 Robotaxi 服务汽车。英伟达还与 AI 明星 Palantir 以及医药巨头礼来分别达成合作，将其 GPU 计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动 AI 从概念走向实际应用。这两项合作分别针对企业运营智能和药物研发，标志着 AI 技术在复杂行业场景中的商业化进程加速。黄仁勋表示：“AI 是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着，英伟达从芯片制造商向全栈 AI 基础设施供应商的战略转型。黄仁勋在现场首次展示了英伟达下一代 Vera Rubin 超级 GPU 的实物。黄仁勋表示，Rubin GPU 已完成实验室测试，首批样品已从台积电送回实验室，预计明年此时或更早量产。Vera Rubin 是采用无缆连接设计的第三代 NVLink 72 机架级超算。单机架算力达 100 Petaflops，是初代 DGX-1 性能的 100 倍，意味着过去需要 25 个机架完成的工作，现在一个 Vera Rubin 即可实现。黄仁勋在演讲中明确反驳了 AI 泡沫说，称：“我不认为我们处于 AI 泡沫之中。我们正在使用所有这些不同的 AI 模型——我们在使用大量服务，并乐于为此付费。” 他的核心论点是，AI 模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。Rubin 计算架构实现无缆全液冷 NVL144 平台性能较 GB300 提升 3.3 倍Vera Rubin 计算托盘的推理性能可达 440 Petaflops。英伟达透露，其底部配备了 8 个 Rubin CPX GPU、BlueField-4 数据处理器、两颗 Vera CPU 以及 4 个 Rubin 封装，总共 8 个 GPU 全部实现了无缆连接和全液冷设计。Rubin GPU 采用两个 Reticle 尺寸芯片，FP4 性能最高可达 50 Petaflops，配备 288GB 下一代 HBM4 内存。Vera CPU 则采用定制化 Arm 架构，拥有 88 个核心、176 个线程，NVLINK-C2C 互连速度最高可达 1.8 TB/s。系统配备的 NVLink 交换机可让所有 GPU 同步传输数据，以太网交换机 Spectrum-X 确保处理器同时通信而不拥堵。结合 Quantum 交换机，整个系统完全兼容 InfiniBand、Quantum 和 Spectrum Ethernet。英伟达 Vera Rubin NVL144 平台的 FP4 推理性能达到 3.6 Exaflops，FP8 训练能力为 1.2 Exaflops，较 GB300 NVL72 提升 3.3 倍。HBM4 内存速度达到 13 TB/s，快速内存容量为 75TB，较 GB300 提升 60%。NVLINK 和 CX9 能力分别提升至 2 倍，速率最高可达 260 TB/s 和 28.8 TB/s。每个 Rubin GPU 采用 8 个 HBM4 内存站点和两个 Reticle 尺寸的 GPU 裸片设计。主板总共配备 32 个 LPDDR 系统内存站点，与 Rubin GPU 上的 HBM4 内存协同工作，每个芯片周围布置了大量电源电路。第二代平台 Rubin Ultra 将于 2027 年下半年发布，NVL 系统规模从 144 扩展至 576。Rubin Ultra GPU 采用四个 Reticle 尺寸芯片，FP4 性能最高可达 100 Petaflops，HBM4e 总容量达到 1TB，分布在 16 个 HBM 站点。Rubin Ultra NVL576 平台的 FP4 推理性能将达到 15 Exaflops，FP8 训练能力为 5 Exaflops，较 GB300 NVL72 提升 14 倍。HBM4 内存速度达到 4.6 PB/s，快速内存容量为 365TB，较 GB300 提升 8 倍。NVLINK 和 CX9 能力分别提升 12 倍和 8 倍，速率最高可达 1.5 PB/s 和 115.2 TB/s。该平台的 CPU 架构与 Vera Rubin 保持一致，继续采用 88 核心 Vera CPU 配置。芯片出货量激增 产能扩张迅猛黄仁勋透露，英伟达目前最快的 AI 芯片 Blackwell GPU 已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，之前仅在中国台湾生产的 Blackwell 芯片首次可以在美国制造。黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货 2000 万块 Blackwell 芯片。相比之下，上一代产品 Hopper 架构芯片在整个生命周期内仅出货了 400 万块。黄仁勋还表示，过去四个季度已出货 600 万块 Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell 和明年推出的 Rubin 芯片将合计带来五个季度 5000 亿美元的 GPU 销售额。本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批 Blackwell 晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于 Blackwell 的系统现在也将在美国组装。英伟达联手诺基亚布局 6G 网络黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出 Aerial RAN Computer（ARC），助力 6G 网络转型。英伟达与诺基亚将为 6G 通信技术开拓 AI 平台。6G 与 AI 如何融合？除了 AI 学习和提升 6G 频谱效率之外，我们还将看到 AI 加持的无线接入网络（RAN）产品、即 “AI on RAN”。这意味着，在目前的互联网状态下，很多数据都在亚马逊云服务平台 AWS 上运行，但英伟达要在 6G 连接之上构建一个云计算平台。这展现了超高速 AI 的潜力，它可以为自动驾驶汽车等技术提供动力。英伟达和诺基亚周二宣布建立战略合作伙伴关系，将英伟达驱动的商用级 AI-RAN 产品添加到诺基亚的 RAN 产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出 AI 原生的 5G-Advanced 和 6G 网络。英伟达将推出面向 6G 网络的 Aerial RAN Computer Pro 计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其 RAN 产品组合，推出新的 AI-RAN 产品。英伟达还将以每股 6.01 美元的认购价，对诺基亚进行 10 亿美元的股权投资。分析机构 Omdia 预测，到 2030 年，AI-RAN 市场规模预计将累计超过 2000 亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘 AI 推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile 美国公司将同诺基亚和英伟达合作，推动 AI-RAN 技术的测试和开发，将技术整合到其 6G 开发流程中。试验预计于 2026 年开始，重点验证客户的性能和效率提升。该技术将支持自动驾驶汽车、无人机、增强现实和虚拟现实眼镜等 AI 原生设备。NVQLink 连接量子计算与 GPU 系统目前，各种量子计算技术虽然性能强大，但对环境噪声敏感，应用范围有限。基于 GPU 的超级计算机正是因此有用武之地，它可以减轻量子处理器的负担。黄仁勋周二提到，英伟达基于旗下开源量子开发平台 CUDA-Q 核心构建了开源系统架构 NVQLink。黄仁勋表示，他预计，除了新技术之外，量子计算还需要传统处理器的支持，英伟达将帮助实现这一目标。“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”NVQLink 是将量子处理器与 GPU 和 CPU 连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。黄仁勋说，NVQLink 技术将有助于纠错，同时校准哪些 AI 算法应该在 GPU 和量子处理器上使用。他透露，已有 17 家量子计算公司承诺将支持 NVQLink。“业界的支持令人难以置信。量子计算不会取代传统系统，它们将协同工作。”“它（NVQLink）不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。我们将把这些量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。”英伟达称，NVQLink 技术已获得 17 家量子处理器制造商和 5 家控制器制造商的支持，包括 Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti 等公司。美国能源部领导的 9 个国家实验室将使用 NVQLink 推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。英伟达表示，开发人员可以通过 CUDA-Q 软件平台访问 NVQLink，创建和测试无缝调用 CPU、GPU 和量子处理器的应用程序。英伟达与甲骨文打造美能源部最大 AI 超算黄仁勋称，英伟达将与美国能源部合作，打造七台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的 AI 超级计算机 Solstice 系统，该系统将创纪录地配备 10 万块英伟达 Blackwell GPU。另一套名为 Equinox 的系统将包含 1 万个 Blackwell GPU，预计于 2026 年上半年投入使用。两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供 2200 exaflops 的 AI 性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达 Megatron-Core 库开发和训练新的前沿模型和 AI 推理模型，并使用 TensorRT 推理软件堆栈进行扩展。能源部长 Chris Wright 表示："维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"阿贡国家实验室主任 Paul K. Kearns 表示，这些系统将与能源部前沿实验设施（如先进光子源）无缝连接，使科学家能够通过科学发现应对国家最紧迫的挑战。BlueField-4 推动 AI 工厂基础设施升级黄仁勋认为，代理式 AI 不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI 带来的 “机会不胜枚举。” 英伟达的计划是建造专用于 AI 的工厂，里面堆满芯片。英伟达周二当天宣布，推出支持 AI 工厂操作系统的处理器 Bluefield-4。英伟达的 BlueField-4 数据处理单元支持 800Gb/s 吞吐量，为千兆级 AI 基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达 Grace CPU 和 ConnectX-9 网络技术，计算能力是前代 BlueField-3 的 6 倍，可支持的 AI 工厂规模较 BlueField-3 扩大 3 倍。BlueField-4 专为新一类 AI 存储平台设计，为 AI 数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI 运行时安全和云弹性，原生支持英伟达 DOCA 微服务。英伟达称，多家行业领头羊计划采用 BlueField-4 技术。其中，服务器和存储领域的公司包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想、Supermicro、VAST Data 和 WEKA。网络安全领域企业包括 Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks 和 Trend Micro。此外，云和 AI 服务商如 Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、甲骨文、Together.ai 和 xAI 正基于英伟达 DOCA 微服务构建解决方案，加速多租户网络、提升数据移动速度并增强 AI 工厂和超级计算云的安全性。英伟达 BlueField-4 预计将于 2026 年作为 Vera Rubin 平台的一部分推出早期版本。英伟达与 CrowdStrike 合作 AI 网络安全开发黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司 CrowdStrike 在 AI 网络安全模型方面进行合作。英伟达宣布与 CrowdStrike 建立战略合作，在 CrowdStrike Falcon XDR 平台上提供英伟达 AI 计算服务。该合作将 Falcon 平台数据与英伟达 GPU 优化的 AI 管道和软件（包括新的英伟达 NIM 微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式 AI 模型。根据 2024 年 CrowdStrike 全球威胁报告，平均突破时间已降至 62 分钟，最快记录的攻击仅略超过 2 分钟。随着现代攻击速度更快、更复杂，组织需要 AI 驱动的安全技术来获得必要的速度和自动化能力。黄仁勋表示："网络安全本质上是一个数据问题——企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。将英伟达加速计算和生成式 AI 与 CrowdStrike 网络安全结合，可以为企业提供前所未有的威胁可见性。"CrowdStrike 将利用英伟达加速计算、英伟达 Morpheus 和 NIM 微服务，将定制 LLM 驱动的应用程序引入企业。结合 Falcon 平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理 PB 级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。英伟达新自动驾驶开发平台助 Uber 部署 Robotaxi 车队黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台 DRIVE Hyperion 已准备好推出提供 Robotaxi 服务的汽车。包括 Stellantis、Lucid 和梅赛德斯 - 奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台 DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。英伟达宣布与 Uber 建立合作关系，使用新一代英伟达 DRIVE AGX Hyperion 10 自动驾驶开发平台和 DRIVE AV 软件，扩展全球最大的 L4 级移动网络。英伟达将支持 Uber，从 2027 年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至 10 万辆。DRIVE AGX Hyperion 10 是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到 L4 级准备状态。该平台使汽车制造商能够构建配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示："无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与 Uber 共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。"Uber CEO Dara Khosrowshahi 表示："英伟达是 AI 时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放 L4 自动驾驶能力。"Stellantis 正在开发 AV-Ready 平台，专门优化以支持 L4 级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈 AI 技术，进一步扩展与 Uber 全球移动生态系统的连接性。Uber 称，Stellantis 将成为首批提供 Robotaxi 汽车的制造商之一，这些制造商将为 Uber 在美国和国际的业务提供至少 5000 辆英伟达驱动的 Robotaxi 车。Uber 将负责车辆的端到端车队运营，包括远程协助、充电、清洁、维护和客户支持。Stellantis 称，将与富士康在硬件和系统集成方面展开合作，生产计划定于 2028 年启动。首先在美国与 Uber 合作开展运营。Stellantis 表示，预计未来几年试点项目和测试将逐步展开。Lucid 正在为其下一代乘用车推进 L4 级自动驾驶能力，在 DRIVE Hyperion 平台上使用全栈英伟达 AV 软件，向客户交付首批 L4 级自动驾驶汽车。梅赛德斯 - 奔驰正在测试基于其专有操作系统 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 的未来合作，新款 S 级车型将提供卓越的 L4 级豪华驾乘体验。英伟达和 Uber 将继续支持和加速在英伟达 DRIVE L4 级平台上开发软件堆栈的全球合作伙伴，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在开发由英伟达 DRIVE 平台驱动的 L4 级自动驾驶卡车。英伟达与 Palantir 打造运营 AI 技术栈 Lowe's 率先应用供应链优化方案英伟达与 Palantir 的合作核心是将英伟达的 GPU 加速计算、开源模型和数据处理能力整合到 Palantir AI 平台（AIP）的 Ontology 系统中。Ontology 通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为 AI 驱动的业务流程自动化提供基础。黄仁勋表示："Palantir 和英伟达有着共同的愿景：将 AI 付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合 Palantir 强大的 AI 驱动平台与英伟达 CUDA-X 加速计算和 Nemotron 开源 AI 模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的 AI 专业化应用和代理提供动力。"技术层面，客户可通过 Ontology 使用英伟达 CUDA-X 数据科学库进行数据处理，配合英伟达加速计算，为复杂的业务关键工作流驱动实时 AI 决策。英伟达 AI 企业平台（包括 cuOpt 决策优化软件）将支持企业进行动态供应链管理。英伟达 Nemotron 推理模型和 NeMo Retriever 开源模型将帮助企业快速构建由 Ontology 提供信息的 AI 代理。Palantir 联合创始人兼 CEO Alex Karp 表示："Palantir 专注于部署能为客户立即带来非对称价值的 AI。我们很荣幸与英伟达合作，将我们的 AI 驱动决策智能系统与全球最先进的 AI 基础设施融合。"零售商 Lowe's 成为首批采用 Palantir 和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的 AI 优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。Lowe's 首席数字和信息官 Seemantini Godbole 表示："现代供应链是极其复杂的动态系统，AI 对于帮助 Lowe's 在不断变化的条件下快速适应和优化至关重要。即使是需求的微小变化也会在全球网络中产生连锁反应。通过将 Palantir 技术与英伟达 AI 相结合，Lowe's 正在重新构想零售物流，使我们能够每天更好地服务客户。"英伟达和 Palantir 还计划将英伟达 Blackwell 架构引入 Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产 AI 的端到端 AI 管线。企业将能够在英伟达 AI 工厂中运行 AIP 以实现优化加速。Palantir AIP 还将在英伟达新推出的政府 AI 工厂参考设计中获得支持。礼来打造制药业最强超算 超千块 Blackwell Ultra 驱动礼来与英伟达的合作将建设一台由超过 1000 块 Blackwell Ultra GPU 驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为 AI 工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的 AI 模型。礼来首席信息和数字官 Diogo Rau 表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约 10 年时间。该公司预计将在 12 月完成超级计算机和 AI 工厂的建设，明年 1 月上线。但这些新工具可能要到 2030 年末才能为礼来及其他制药商的业务带来显著回报。Rau 说：“我们现在讨论的用这种算力发现的东西，真正会在 2030 年看到这些益处。"礼来首席 AI 官 Thomas Fuchs 表示："这确实是一种新型科学仪器。对生物学家来说，它就像一台巨大的显微镜。它真正让我们能够以如此庞大的规模做到以前无法做到的事情。"科学家将能够在数百万次实验中训练 AI 模型来测试潜在药物，"极大地扩展药物发现的范围和复杂性"。虽然发现新药并非这些新工具的唯一重点，但 Rau 表示这 “是最大的机会所在”，“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”多个 AI 模型将在 Lilly TuneLab 上提供，这是一个 AI 和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于其多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值 10 亿美元。礼来于去年 9 月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Rau 指出，作为访问 AI 模型的交换，生物技术公司需要贡献部分自己的研究和数据，帮助训练这些模型。TuneLab 平台采用所谓的联邦学习，这意味着，生物技术公司可以利用礼来的 AI 模型，双方无需直接共享数据。礼来还计划使用超级计算机缩短药物开发时间，帮助更快地将治疗方法送到患者手中。礼来表示，新的科学 AI 代理可以支持研究人员，先进的医学成像可以让科学家更清晰地了解疾病如何进展，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物。