Uber 计划 2027 年部署 10 万台 Robotaxi，英伟达提供芯片，还将入股中国小马智行和文远知行

网约车巨头 Uber 正通过与芯片制造商英伟达及汽车巨头 Stellantis 的深度合作，为其自动驾驶雄心按下加速键。

据英伟达在 10 月 28 日周二发布的一份声明，Uber 计划从 2027 年开始扩张其自动驾驶车队，最终目标是建成一支由 10 万辆汽车组成的、采用英伟达技术的 Robotaxi 网络。这是迄今为止业内最宏大的 Robotaxi 部署计划之一，旨在大幅提升其平台上的自动驾驶运力。

该消息于英伟达在华盛顿特区举行的 GTC 大会上公布。受此影响，Uber 股价一度上涨 1.4%，随后回吐涨幅转跌。

与此同时，据媒体援引知情人士消息，Uber 的雄心不止于技术合作，其资本触角正伸向中国市场。报道称，Uber 计划参与中国自动驾驶初创公司小马智行（Pony.ai）和文远知行（WeRide）即将在香港进行的 IPO。

联手英伟达与 Stellantis，构建核心运力

Uber 此次车队计划的核心是与产业链上游的巨头建立深度绑定。

根据合作协议，英伟达将为 Uber 的 Robotaxi 车队提供其最新的技术平台——Nvidia Drive AGX Hyperion 10，该平台集成了兼容自动驾驶软件的硬件与传感器。

在车辆制造端，汽车制造商 Stellantis 将成为首批交付车辆的合作伙伴之一。

据 Uber 在另一份声明中透露，Stellantis 将为 Uber 在美国及国际市场的运营提供至少 5000 辆基于英伟达技术的 Robotaxi。Stellantis 方面表示，其生产目标定于 2028 年，并将与富士康在硬件和系统集成方面进行合作。

值得注意的是，这 10 万辆的目标车队也包括了 Uber 在 7 月份承诺的、将在未来六年内与其他合作伙伴共同采购和运营的 2 万辆 Lucid Gravity 和 Nuro 汽车。通过这一系列合作，Uber 将亲自负责车队的端到端运营，包括远程协助、充电、维护和客户支持，从而掌握运营主导权。

“数据工厂” 旨在破解成本难题

长期以来，高昂的运营成本和有限的车辆规模是 Robotaxi 商业化难以逾越的障碍。目前，Uber 虽已在奥斯汀、亚特兰大等地与 Alphabet 旗下的 Waymo 合作提供自动驾驶服务，但车队规模仅为 “数百辆”，远不足以实现规模化盈利。

此次与英伟达的合作旨在从根本上解决这一问题。双方计划共建一个 “Robotaxi 数据工厂”，Uber 将负责收集超过三百万小时的 Robotaxi 专属驾驶数据，而英伟达则提供处理器、人工智能模型及相关工具。

Uber 在声明中称，此举旨在 “缩短从试点到实现盈利性自动驾驶部署的路径”。通过掌握海量高质量数据，Uber 期望能加速模型迭代，提升车辆效率，最终降低单位成本。

加码中国市场，入股小马智行与文远知行

在深化技术合作的同时，Uber 也在通过资本运作巩固其全球生态。据媒体援引知情人士消息，Uber 正计划 “两头下注”，参与小马智行和文远知行在香港的 IPO。这两家公司均计划于 11 月 6 日在港交所挂牌。

华尔街见闻写道，知情人士透露，Uber 可能向小马智行的香港 IPO 投资约 1 亿美元。此外，Uber 也对文远知行的上市表示出兴趣，但具体金额不详。报道指出，谈判仍在进行中，投资计划仍存变数。

此举并非 Uber 首次与这两家公司接触。Uber 此前已投资过两家公司的美国 IPO，并与小马智行在中东市场、与文远知行在阿布扎比均有运营层面的合作。通过直接入股，Uber 不仅能分享中国这一全球最大汽车市场的增长红利，还能进一步巩固其与领先自动驾驶技术开发商的战略同盟关系。