<p><strong>特斯拉公司</strong>（NASDAQ:TSLA）首席执行官 <strong>埃隆·马斯克</strong> 充满了变革性的想法——但他对其中一个想法 “越来越有信心”。</p>
<ul>
<li><em>TSLA 股票正在波动。</em> <em>在这里查看实时价格走势。</em></li>
</ul>
<p>马斯克探索了一种分布式 AI 推理方法，利用特斯拉的电动车队。这意味着每辆车在不驾驶时都成为一个高性能的 AI 处理节点。</p>
<p>他设想特斯拉的数百万辆汽车像 <strong>亚马逊网络服务</strong>（AWS）一样形成一个网络。推理任务——例如运行生成性 AI 模型和复杂数据分析——不是在传统的数据中心处理，而是在车辆本身之间进行。​​</p>
<p>周三早上，马斯克在 X 上重提了这个想法。</p>
<p>他说：“我对这个想法越来越有信心，” 他提到了一篇解释分布式 AI 网络的帖子。</p>
<h2>概念和技术基础</h2>
<p>特斯拉车辆配备了先进的自动驾驶硬件，包括最新的 AI 推理芯片。</p>
<p>每辆车具有高达一千瓦的推理能力，随着数千万辆汽车的加入，集体计算能力可能达到 100 吉瓦，超过当前的集中式数据中心。</p>
<p>当汽车不在主动驾驶时，这种能量可以被利用，通常是在充电期间，将未使用的 CPU 资源转化为生产性资产。​​</p>
<h2>战略和经济影响</h2>
<p>特斯拉可以通过利用汽车进行分布式推理，避免建设集中式 AI 数据中心的巨大成本和能源需求。</p>
<p>车主可能会选择让他们的车辆参与，特别是如果参与有报酬的话。</p>
<p>即使是特斯拉美国车队的一小部分参与，也可能产生可观的年度收入和利润。</p>
<p>关于电池耗电和内存使用的担忧意味着，实际实施可能会优先考虑正在充电且配备足够硬件的汽车。​</p>
<h2>特斯拉的 AI 未来</h2>
<p>特斯拉的支持者和 Wedbush 分析师 <strong>丹·艾夫斯</strong> 对公司的 AI 计划越来越关注，并最近维持了对特斯拉的跑赢大盘评级，目标价为 600 美元。</p>
<p>艾夫斯表示：“特斯拉未来的故事围绕着由自动驾驶和机器人计划主导的 AI 转型。”</p>
<p>马斯克的分布式推理愿景无疑会使特斯拉更像是一家 AI 和机器人公司，而不是传统的汽车制造商。</p>
<ul>
<li><strong>特朗普的白宫舞厅捐赠者包括谷歌、美光、Palantir 等</strong></li>
</ul>
<p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>

特斯拉

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南方两倍做多特斯拉

南方两倍做空特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

<p>特斯拉首席执行官埃隆·马斯克对一个新想法持乐观态度，该想法是利用公司的电动车队作为一个分布式人工智能处理网络，类似于亚马逊网络服务（AWS）。每辆特斯拉汽车都可以作为一个高性能的人工智能节点，在不使用时参与推理任务，从而潜在地产生可观的收入。分析师表示，这种方法可以节省集中数据中心的成本，并将特斯拉转变为人工智能和机器人领域的领导者。马斯克的愿景可能会重新定义公司超越传统汽车制造的未来</p>

<p><strong>Tesla, Inc.</strong> (NASDAQ:TSLA) CEO <strong>Elon Musk</strong> is full of transformational ideas — but he’s &#34;increasingly confident&#34; one of them could work.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>特斯拉公司</strong>（NASDAQ:TSLA）首席执行官 <strong>埃隆·马斯克</strong> 充满了变革性的想法——但他对其中一个想法 “越来越有信心”。</p>
</div><ul>
<li><em>TSLA stock is moving.</em> <em>Watch the real-time price action here.</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>TSLA 股票正在波动。</em> <em>在这里查看实时价格走势。</em></li>
</ul>
</div><p>Musk has explored a distributed AI inference approach that leverages Tesla's fleet of EVs. That means each car becomes a high-performance AI processing node when not driving.</p>
<div class="lb-trans"><p>马斯克探索了一种分布式 AI 推理方法，利用特斯拉的电动车队。这意味着每辆车在不驾驶时都成为一个高性能的 AI 处理节点。</p>
</div><p>He envisions Tesla’s millions of cars as a network like <strong>Amazon Web Services</strong>(AWS). Inference tasks—such as running generative AI models and complex data analysis—are handled not in traditional data centers but across vehicles themselves.​​</p>
<div class="lb-trans"><p>他设想特斯拉的数百万辆汽车像 <strong>亚马逊网络服务</strong>（AWS）一样形成一个网络。推理任务——例如运行生成性 AI 模型和复杂数据分析——不是在传统的数据中心处理，而是在车辆本身之间进行。​​</p>
</div><p>Early Wednesday morning, Musk revisited the idea in a post on X.</p>
<div class="lb-trans"><p>周三早上，马斯克在 X 上重提了这个想法。</p>
</div><p>&#34;I am increasingly confident that this idea could work,&#34; he said, referring to a post explaining the distributed AI network.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“我对这个想法越来越有信心，” 他提到了一篇解释分布式 AI 网络的帖子。</p>
</div><h2>Concept and Technical Foundation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>概念和技术基础</h2>
</div><p>Tesla vehicles are equipped with advanced hardware for autonomous driving, including the latest AI inference chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉车辆配备了先进的自动驾驶硬件，包括最新的 AI 推理芯片。</p>
</div><p>Each car has up to one kilowatt of inference capability, and with tens of millions of cars, the collective compute power could reach 100 gigawatts, exceeding current centralized data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>每辆车具有高达一千瓦的推理能力，随着数千万辆汽车的加入，集体计算能力可能达到 100 吉瓦，超过当前的集中式数据中心。</p>
</div><p>The power can be utilized when cars are not actively driving, often during charging, turning unused CPU resources into productive assets.​​</p>
<div class="lb-trans"><p>当汽车不在主动驾驶时，这种能量可以被利用，通常是在充电期间，将未使用的 CPU 资源转化为生产性资产。​​</p>
</div><h2>Strategic and Economic Implications</h2>
<div class="lb-trans"><h2>战略和经济影响</h2>
</div><p>Tesla could avoid the enormous cost and energy requirements of building centralized AI data centers by utilizing cars for distributed inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉可以通过利用汽车进行分布式推理，避免建设集中式 AI 数据中心的巨大成本和能源需求。</p>
</div><p>Owners might opt in for their vehicles to participate, especially if paid for participation.</p>
<div class="lb-trans"><p>车主可能会选择让他们的车辆参与，特别是如果参与有报酬的话。</p>
</div><p>Even a fraction of Tesla's U.S. fleet participating could generate significant annual revenue and profit.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是特斯拉美国车队的一小部分参与，也可能产生可观的年度收入和利润。</p>
</div><p>Concerns about battery drain and memory usage mean practical implementations would likely prioritize cars that are charging and equipped with adequate hardware.​</p>
<div class="lb-trans"><p>关于电池耗电和内存使用的担忧意味着，实际实施可能会优先考虑正在充电且配备足够硬件的汽车。​</p>
</div><h2>Tesla's AI Future</h2>
<div class="lb-trans"><h2>特斯拉的 AI 未来</h2>
</div><p>Tesla bull and Wedbush analyst <strong>Dan Ives</strong> has been increasingly focused on the company's AI initiatives and recently maintained an Outperform rating on Tesla with a $600 price target.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的支持者和 Wedbush 分析师 <strong>丹·艾夫斯</strong> 对公司的 AI 计划越来越关注，并最近维持了对特斯拉的跑赢大盘评级，目标价为 600 美元。</p>
</div><p>&#34;The Tesla story going forward is around the AI transformation being led by the autonomous and robotics initiatives,&#34; Ives said.</p>
<div class="lb-trans"><p>艾夫斯表示：“特斯拉未来的故事围绕着由自动驾驶和机器人计划主导的 AI 转型。”</p>
</div><p>Musk's distributed inference vision certainly would position Tesla as more of an AI and robotics company than a traditional automaker.</p>
<div class="lb-trans"><p>马斯克的分布式推理愿景无疑会使特斯拉更像是一家 AI 和机器人公司，而不是传统的汽车制造商。</p>
</div><ul>
<li><strong>Trump’s White House Ballroom Donors Include Google, Micron, Palantir and More</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>特朗普的白宫舞厅捐赠者包括谷歌、美光、Palantir 等</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Elon Musk's Tesla Fleet Dream—AWS On Wheels

- 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克对分布式 AI 推理的构想充满信心。  
- 每辆特斯拉汽车可作为高性能 AI 处理节点，集体计算能力可达 100 千兆瓦。  
- 该模式可降低建设集中式 AI 数据中心的成本，可能为特斯拉带来可观收益。  

埃隆·马斯克的特斯拉车队梦想——移动的 AWS