
埃隆·马斯克的特斯拉车队梦想——移动的 AWS

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克对一个新想法持乐观态度,该想法是利用公司的电动车队作为一个分布式人工智能处理网络,类似于亚马逊网络服务(AWS)。每辆特斯拉汽车都可以作为一个高性能的人工智能节点,在不使用时参与推理任务,从而潜在地产生可观的收入。分析师表示,这种方法可以节省集中数据中心的成本,并将特斯拉转变为人工智能和机器人领域的领导者。马斯克的愿景可能会重新定义公司超越传统汽车制造的未来
特斯拉公司(NASDAQ:TSLA)首席执行官 埃隆·马斯克 充满了变革性的想法——但他对其中一个想法 “越来越有信心”。
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马斯克探索了一种分布式 AI 推理方法,利用特斯拉的电动车队。这意味着每辆车在不驾驶时都成为一个高性能的 AI 处理节点。
他设想特斯拉的数百万辆汽车像 亚马逊网络服务(AWS)一样形成一个网络。推理任务——例如运行生成性 AI 模型和复杂数据分析——不是在传统的数据中心处理,而是在车辆本身之间进行。
周三早上,马斯克在 X 上重提了这个想法。
他说:“我对这个想法越来越有信心,” 他提到了一篇解释分布式 AI 网络的帖子。
概念和技术基础
特斯拉车辆配备了先进的自动驾驶硬件,包括最新的 AI 推理芯片。
每辆车具有高达一千瓦的推理能力,随着数千万辆汽车的加入,集体计算能力可能达到 100 吉瓦,超过当前的集中式数据中心。
当汽车不在主动驾驶时,这种能量可以被利用,通常是在充电期间,将未使用的 CPU 资源转化为生产性资产。
战略和经济影响
特斯拉可以通过利用汽车进行分布式推理,避免建设集中式 AI 数据中心的巨大成本和能源需求。
车主可能会选择让他们的车辆参与,特别是如果参与有报酬的话。
即使是特斯拉美国车队的一小部分参与,也可能产生可观的年度收入和利润。
关于电池耗电和内存使用的担忧意味着,实际实施可能会优先考虑正在充电且配备足够硬件的汽车。
特斯拉的 AI 未来
特斯拉的支持者和 Wedbush 分析师 丹·艾夫斯 对公司的 AI 计划越来越关注,并最近维持了对特斯拉的跑赢大盘评级,目标价为 600 美元。
艾夫斯表示:“特斯拉未来的故事围绕着由自动驾驶和机器人计划主导的 AI 转型。”
马斯克的分布式推理愿景无疑会使特斯拉更像是一家 AI 和机器人公司,而不是传统的汽车制造商。
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