<p>谷歌正在显著扩展其基于 Arm 的云服务，推出新的 Axion 驱动的 N4A 虚拟机和 C4A 裸金属实例，这标志着云基础设施的一个关键时刻。这一战略举措基于 Arm Neoverse 平台，直接应对了在多样化计算环境中对 AI 能效日益增长的需求。深化的合作旨在提供一致的、高性能的、优化能耗的架构，能够无缝覆盖从云端到汽车的各个领域，为 AI 部署和可持续性设定新的标准。</p>
<p>AI 的快速普及，涵盖从复杂的语言模型到实时推荐引擎，给全球数据中心资源带来了前所未有的压力。这一 AI 采用的激增直接导致了电力消耗的剧烈增加，给云服务提供商和企业带来了迫切的挑战。传统的 x86 基础设施往往难以跟上融合 AI 工作负载独特的性能和能耗需求，导致运营成本上升和环境足迹扩大。行业专家认识到，向更高效的处理单元的根本转变现在不仅仅是一个选择，而是可持续数字转型的必要条件。</p>
<p>Arm 的 Neoverse 平台在这一范式转变中成为关键推动者，专为云规模部署而设计，注重领先的每瓦性能。谷歌的定制 Axion CPU 利用 Neoverse，在实际场景中生动展示了这一架构优势。根据公告，新推出的 N4A 虚拟机在价格性能比上提高了 105%，在每瓦性能上提高了 80%，为任何优先考虑 AI 能效的组织提供了引人注目的选择。这些显著的提升不仅仅是理论上的；它们在基础云服务中显示出具体的、可测量的改进，例如 Redis 的性能提高了 52%，PostgreSQL 在 N4A 上提高了 39%，证明了对关键业务运营的切实好处。</p>
<h2>云到车的一致性重新定义 AI 部署</h2>
<p>C4A 裸金属实例的推出进一步扩展了 Arm 的战略覆盖范围，为专门的边缘 AI 应用提供直接的硬件访问，例如车载信息娱乐系统（IVI）和高级驾驶辅助系统（ADAS）。这种统一、一致的架构使开发人员能够在云和汽车环境中无缝编写和部署相同的代码，大幅降低开发成本，加快关键应用的上市时间。因此，扩展的 Axion 产品组合为客户提供了无与伦比的灵活性，以优化总体拥有成本，显著降低能耗，并增强在日益复杂和分布式的 AI 环境中的工作负载响应能力。这种云到车的一致性对汽车创新而言是一个真正的游戏规则改变者，简化了历史上碎片化的开发过程。</p>
<p>谷歌将超过 30,000 个应用程序（包括 Gmail 和 YouTube 等核心服务）迁移到基于 Arm 的系统，突显了该平台的成熟度和企业级采用的准备情况。这一超大规模内部转变验证了 Arm 在关键任务环境中的实际可行性，消除了对生态系统支持的任何疑虑。现代编译器和复杂的构建系统在很大程度上自动化了架构差异，使谷歌的工程团队能够专注于 DevOps 优化和功能开发，而不是大量的代码重写。这一强大的软件生态系统，加上 Arm 专门的云迁移计划，为其他组织提供了一条清晰、受支持的路径，以实现类似的性能提升、成本降低和关键的可持续发展目标。</p>
<p>Arm 与谷歌合作的战略深化标志着整个科技行业的一个重要转折点，坚定地验证了 Arm 作为 AI 时代基础技术的地位。通过优化硅片实现卓越的 AI 能效的强烈关注不再是小众问题，而是全球市场可持续增长和竞争优势的主流必要条件。随着 AI 在各个领域的广泛扩展，像 Arm Neoverse 这样的平台将在塑造一个更高效、可扩展和环境友好的计算未来中发挥重要作用，推动创新，同时减轻环境影响。</p>

谷歌-C

谷歌-A

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌正在扩大其基于 Arm 的云服务，推出新的 Axion 驱动的 N4A 虚拟机和 C4A 裸金属实例，提高人工智能的能源效率。这一举措应对了在人工智能日益普及的背景下，对可持续云基础设施日益增长的需求，这给数据中心资源带来了压力。N4A 虚拟机在性能上显著优于 x86 同类产品，而 C4A 实例则支持边缘人工智能应用。Arm 与谷歌之间的合作标志着向高效处理单元的关键转变，这对于可持续数字化转型和科技行业的创新至关重要</p>

<p>Google is significantly expanding its Arm-based cloud offerings with new Axion-powered N4A virtual machines and C4A bare-metal instances, marking a pivotal moment for cloud infrastructure. This strategic move, built on the Arm Neoverse platform, directly addresses the escalating demand for AI energy efficiency across diverse computing environments. The deepened collaboration aims to provide a consistent, high-performance, and power-optimized architecture that spans seamlessly from the cloud to the car, setting a new standard for AI deployment and sustainability.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌正在显著扩展其基于 Arm 的云服务，推出新的 Axion 驱动的 N4A 虚拟机和 C4A 裸金属实例，这标志着云基础设施的一个关键时刻。这一战略举措基于 Arm Neoverse 平台，直接应对了在多样化计算环境中对 AI 能效日益增长的需求。深化的合作旨在提供一致的、高性能的、优化能耗的架构，能够无缝覆盖从云端到汽车的各个领域，为 AI 部署和可持续性设定新的标准。</p>
</div><p>The rapid proliferation of AI, encompassing everything from sophisticated language models to real-time recommendation engines, has created an unprecedented strain on global data center resources. This surge in AI adoption directly translates to a dramatic increase in power consumption, posing a pressing challenge for cloud providers and enterprises alike. Traditional x86 infrastructure often struggles to keep pace with the unique performance and energy demands of converged AI workloads, leading to higher operational costs and a growing environmental footprint. Industry experts recognize that a fundamental shift towards more efficient processing units is now not just an option, but an imperative for sustainable digital transformation.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 的快速普及，涵盖从复杂的语言模型到实时推荐引擎，给全球数据中心资源带来了前所未有的压力。这一 AI 采用的激增直接导致了电力消耗的剧烈增加，给云服务提供商和企业带来了迫切的挑战。传统的 x86 基础设施往往难以跟上融合 AI 工作负载独特的性能和能耗需求，导致运营成本上升和环境足迹扩大。行业专家认识到，向更高效的处理单元的根本转变现在不仅仅是一个选择，而是可持续数字转型的必要条件。</p>
</div><p>Arm’s Neoverse platform emerges as a critical enabler in this paradigm shift, specifically engineered for cloud-scale deployments with an inherent focus on leading performance-per-watt. Google’s custom Axion CPUs, leveraging Neoverse, vividly demonstrate this architectural advantage in real-world scenarios. According to the announcement, the new N4A VMs deliver up to 105% better price-performance and 80% higher performance-per-watt compared to comparable x86 VMs, presenting a compelling proposition for any organization prioritizing AI energy efficiency. These substantial gains are not merely theoretical; they show concrete, measured improvements in foundational cloud services like Redis, which saw up to 52% better performance, and PostgreSQL, with up to 39% improvement on N4A, proving the tangible benefits for critical business operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 的 Neoverse 平台在这一范式转变中成为关键推动者，专为云规模部署而设计，注重领先的每瓦性能。谷歌的定制 Axion CPU 利用 Neoverse，在实际场景中生动展示了这一架构优势。根据公告，新推出的 N4A 虚拟机在价格性能比上提高了 105%，在每瓦性能上提高了 80%，为任何优先考虑 AI 能效的组织提供了引人注目的选择。这些显著的提升不仅仅是理论上的；它们在基础云服务中显示出具体的、可测量的改进，例如 Redis 的性能提高了 52%，PostgreSQL 在 N4A 上提高了 39%，证明了对关键业务运营的切实好处。</p>
</div><h2>Cloud-to-Car Consistency Redefines AI Deployment</h2>
<div class="lb-trans"><h2>云到车的一致性重新定义 AI 部署</h2>
</div><p>The introduction of C4A metal instances further extends Arm’s strategic reach, providing direct hardware access for specialized edge AI applications such as in-vehicle infotainment (IVI) and advanced driver assistance systems (ADAS). This unified, consistent architecture allows developers to write and deploy the same code seamlessly across both cloud and automotive environments, drastically reducing development costs and accelerating time-to-market for critical applications. The expanded Axion portfolio thus offers customers unparalleled flexibility to optimize total cost of ownership, significantly reduce their energy footprint, and enhance workload responsiveness across an increasingly complex and distributed AI landscape. This cloud-to-car consistency is a genuine game-changer for automotive innovation, simplifying a historically fragmented development process.</p>
<div class="lb-trans"><p>C4A 裸金属实例的推出进一步扩展了 Arm 的战略覆盖范围，为专门的边缘 AI 应用提供直接的硬件访问，例如车载信息娱乐系统（IVI）和高级驾驶辅助系统（ADAS）。这种统一、一致的架构使开发人员能够在云和汽车环境中无缝编写和部署相同的代码，大幅降低开发成本，加快关键应用的上市时间。因此，扩展的 Axion 产品组合为客户提供了无与伦比的灵活性，以优化总体拥有成本，显著降低能耗，并增强在日益复杂和分布式的 AI 环境中的工作负载响应能力。这种云到车的一致性对汽车创新而言是一个真正的游戏规则改变者，简化了历史上碎片化的开发过程。</p>
</div><p>Google’s internal migration of over 30,000 applications, including core services like Gmail and YouTube, to Arm-based systems underscores the platform’s maturity and readiness for enterprise-scale adoption. This massive internal shift by a hyperscaler validates the practical viability of Arm in mission-critical environments, dispelling any lingering doubts about ecosystem support. Modern compilers and sophisticated build systems largely automate architectural differences, allowing Google’s engineering teams to focus on DevOps optimization and feature development rather than extensive code rewrites. This robust software ecosystem, combined with Arm’s dedicated Cloud Migration program, provides a clear, supported pathway for other organizations to achieve similar gains in performance, cost reduction, and crucial sustainability objectives.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌将超过 30,000 个应用程序（包括 Gmail 和 YouTube 等核心服务）迁移到基于 Arm 的系统，突显了该平台的成熟度和企业级采用的准备情况。这一超大规模内部转变验证了 Arm 在关键任务环境中的实际可行性，消除了对生态系统支持的任何疑虑。现代编译器和复杂的构建系统在很大程度上自动化了架构差异，使谷歌的工程团队能够专注于 DevOps 优化和功能开发，而不是大量的代码重写。这一强大的软件生态系统，加上 Arm 专门的云迁移计划，为其他组织提供了一条清晰、受支持的路径，以实现类似的性能提升、成本降低和关键的可持续发展目标。</p>
</div><p>This strategic deepening of the Arm-Google collaboration signals a significant inflection point for the entire tech industry, firmly validating Arm’s position as a foundational technology for the AI era. The intense focus on superior AI energy efficiency through optimized silicon is no longer a niche concern but a mainstream imperative for sustainable growth and competitive advantage in the global market. As AI continues its pervasive expansion across every sector, platforms like Arm Neoverse will be instrumental in shaping a more efficient, scalable, and environmentally responsible computing future for all, driving innovation while mitigating environmental impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 与谷歌合作的战略深化标志着整个科技行业的一个重要转折点，坚定地验证了 Arm 作为 AI 时代基础技术的地位。通过优化硅片实现卓越的 AI 能效的强烈关注不再是小众问题，而是全球市场可持续增长和竞争优势的主流必要条件。随着 AI 在各个领域的广泛扩展，像 Arm Neoverse 这样的平台将在塑造一个更高效、可扩展和环境友好的计算未来中发挥重要作用，推动创新，同时减轻环境影响。</p>
</div>

Arm-Powered Axion Boosts AI Energy Efficiency

- Google 扩大 Arm 基础云服务，推出 N4A 虚拟机和 C4A 实例。  
- 新服务提高 AI 能效，满足日益增长的计算需求。  
- Arm Neoverse 平台助力可持续数字转型，推动云与汽车的一体化架构。

由 Arm 驱动的 Axion 提升了 AI 的能效