<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1000" height="667" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA"/></p>
<p><em>图片来源：Unsplash</em></p>
<p>在周三的《每日颠覆者》期刊中，我提到我最喜欢的电影之一是《黑客帝国》。</p>
<p>抱歉剧透了一部已经上映超过 25 年的电影，但它最令人难忘的时刻是尼奥发现他所处世界的真相。</p>
<p>这并不真实。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="450" height="255" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png"/></p>
<p>这是一种模拟——一个完美渲染的现实副本，旨在预测和控制其中的一切。</p>
<p>现在，类似的东西开始在我们的世界中成形。</p>
<p>上个月我在华盛顿特区参加了 Nvidia 的 GTC 大会，当时 Nvidia（NVDA）首席执行官黄仁勋登台宣布与 Palantir Technologies（PLTR）建立新的合作关系。</p>
<p>他们共同构建了一个他们称之为操作 AI 堆栈的系统。</p>
<p>这是一个旨在帮助企业实时建模、模拟和优化物理世界的系统。</p>
<p>你可以把它看作数字经济的下一层。</p>
<p>这是一种不仅分析数据，还帮助引导其描述的世界的软件。换句话说，它是现实的操作系统。</p>
<p>而首批接入它的公司可能会获得几乎不可能被超越的优势。</p>
<h2>从仪表板到数字双胞胎</h2>
<p>第一个测试这个新堆栈的公司之一是 Lowe’s。</p>
<p>在 Palantir 的平台内，这家家居改善巨头正在构建其全球供应链的数字双胞胎。每个产品、每个商店和每个货物在这个新系统中都作为数字对象存在。</p>
<p>因此，如果货物延迟或某个地区库存不足，AI 可以立即重新安排交付、重新平衡库存或运行数千个模拟，以在经理甚至拿起电话之前找到最佳结果。</p>
<p>它甚至可以模拟佛罗里达的风暴可能如何影响俄亥俄州的商店。</p>
<p>这就是传统分析与 Palantir 和 Nvidia 现在构建的东西之间的重大区别。</p>
<p>旧工具告诉你出了什么问题。但这个新工具将在你仍在阅读报告时帮助引导下一步行动。</p>
<p>那么它是如何工作的呢？</p>
<p>Palantir 提供大脑。它建立在公司称之为 “本体” 的东西上，这是一种关于组织内部一切如何连接的地图的花哨术语。</p>
<p>例如，在商业术语中，“卡车” 不仅仅是一种车辆。它有指定的司机、货物清单、目的地、维护记录和 GPS 信号。所有这些数据片段在 Palantir 的本体中是相互连接的，这意味着系统可以对它们进行推理。</p>
<p>因此，如果司机请病假，软件不仅仅是看到随机数据。它理解这个问题对整个操作意味着什么，并可以建议甚至执行下一步以缓解任何问题。系统知道哪些交付会延迟，哪些商店会库存不足，以及需要做出哪些更改以避免短缺。</p>
<p>与此同时，Nvidia 提供硬件和计算能力。其新的 Blackwell GPU 架构比其前身快 30 倍，能效提高 25 倍，芯片之间的带宽高达每秒 10 太字节。</p>
<p>这使得系统能够在实时中思考和行动，跨越数百万个连接的对象。</p>
<p>结合 Nvidia 的 CUDA-X 软件和 Nemotron 开放模型库，这种巨大的计算能力使 Palantir 的算法能够持续更新公司的数字双胞胎。</p>
<p>正如 Nvidia 在其合作伙伴关系公告中所说，他们正在创建：“一个下一代引擎，以推动专门用于 AI 的应用程序和代理，运行世界上最复杂的工业和操作管道。”</p>
<p>用简单的英语来说，这意味着他们正在构建一个可以数字化重建物理世界的平台，然后实时思考和行动。</p>
<p>如果这听起来像《黑客帝国》……</p>
<p>在某种程度上，这正是我们要走的方向。</p>
<p>但只要我们控制住电影中 “杀手机器人” 的整个方面，这可能是件非常好的事情。</p>
<p>你看，公司使用数据分析试图将洞察转化为行动。</p>
<p>但大多数 AI 项目还没有做到这一点。它们可以分析发生了什么，但不知道该怎么做才能迈出下一步。</p>
<p>操作 AI 堆栈闭合了这个循环。因为模型不仅仅是向后看。它不断学习、测试和行动。</p>
<p>这就是它被称为 “操作性” AI 的原因。</p>
<p>在制造业中，这意味着它可以每分钟调整生产计划和能源使用。在零售中，它可以在产品上架之前测试促销或定价策略。在物流中，它可以提前几周预测瓶颈并自动重新安排。</p>
<p>这就像从预测天气转变为能够_控制_天气。</p>
<p>当然，你可以看到这个产品将具有重要的政府和国防应用。</p>
<p>Palantir 已经与美国陆军和空军合作，而 Nvidia 为国家安全模拟提供了大部分 AI 基础设施。一个能够实时建模和响应物理世界的系统显然具有战略价值。</p>
<p>但不要搞错……</p>
<p>这里的商业机会也非常巨大。</p>
<p>麦肯锡估计，到 2026 年，数字双胞胎市场可能超过 480 亿美元，随着各行业的更广泛采用，可能在下一个十年将这一数字推高到数千亿美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="575" height="316" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png"/></p>
<p><em>来源：Grand View Research</em></p>
<p>Palantir 和 Nvidia 希望掌握这一增长的轨道。</p>
<h2>我的看法</h2>
<p>在《黑客帝国》中，尼奥必须在红色药丸和蓝色药丸之间做出选择。</p>
<p>在 2025 年，企业面临的选择类似。他们要么选择连接到操作 AI 堆栈，要么被那些选择连接的人抛在后面。</p>
<p>因为 Palantir 和 Nvidia 不仅仅是在合作推出一款产品。他们正在为全球经济奠定一种新的智能层基础。</p>
<p>在不久的将来，人工智能不仅仅是一个位于企业之上的工具，它将成为企业内部运行的东西。一旦公司开始信任人工智能所做的决策，我们将开始看到自我纠正的企业，它们的适应速度超过人类的管理能力。</p>
<p>这仍然是未来的事情。</p>
<p>但随着数据与决策之间的界限消失，我们可能会发现自己生活在理解我们世界的系统中，几乎与我们一样。</p>
<p>一个实时响应的真实世界虚拟模拟。</p>
<hr/>
<p><em>更多来自此作者：</em></p>
<p>自 2001 年以来 AMD 最大的月份</p>
<p>互联网刚刚获得自己的货币</p>
<p>本周图表：美联储的人工智能奇点警示</p>

PLTR

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>Palantir Technologies 和 Nvidia 合作创建了一个运营人工智能堆栈，这是一个先进的系统，旨在实时建模、模拟和优化物理世界。该平台不仅允许企业分析数据，还能基于实时洞察做出主动决策。Lowe's 是首批实施这一技术的公司之一，利用它创建了供应链的数字双胞胎。此次合作旨在提高各个行业的运营效率，包括制造业、零售和物流，并在政府和国防领域具有潜在应用</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA" alt="" original-src="https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e?ixid=MXwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHw%3D&amp;ixlib=rb-1.2.1&amp;auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1000&amp;q=80"/></p>
<p><em>Image Source: Unsplash</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Unsplash</em></p>
</div><p>In Wednesday’s issue of the <em>Daily Disruptor</em>, I mentioned that one of my favorite films is <em>The Matrix</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周三的《每日颠覆者》期刊中，我提到我最喜欢的电影之一是《黑客帝国》。</p>
</div><p>Apologies for spoiling a movie that’s been out for more than 25 years, but its most memorable moment comes when Neo discovers the truth about his world.</p>
<div class="lb-trans"><p>抱歉剧透了一部已经上映超过 25 年的电影，但它最令人难忘的时刻是尼奥发现他所处世界的真相。</p>
</div><p>It isn’t real.</p>
<div class="lb-trans"><p>这并不真实。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png"/></p>
<p>It’s a simulation — a perfectly rendered copy of reality, built to predict and control everything within it.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一种模拟——一个完美渲染的现实副本，旨在预测和控制其中的一切。</p>
</div><p>Now something similar is starting to take shape in our world.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，类似的东西开始在我们的世界中成形。</p>
</div><p>I was at Nvidia’s GTC conference in Washington, D.C. last month when Nvidia (NVDA) CEO Jensen Huang took the stage to announce a new partnership with Palantir Technologies (PLTR).</p>
<div class="lb-trans"><p>上个月我在华盛顿特区参加了 Nvidia 的 GTC 大会，当时 Nvidia（NVDA）首席执行官黄仁勋登台宣布与 Palantir Technologies（PLTR）建立新的合作关系。</p>
</div><p>Together, they’re building what they call an Operational AI Stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>他们共同构建了一个他们称之为操作 AI 堆栈的系统。</p>
</div><p>This is a system designed to help businesses model, simulate and optimize the physical world in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一个旨在帮助企业实时建模、模拟和优化物理世界的系统。</p>
</div><p>You can think about it as the next layer of the digital economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>你可以把它看作数字经济的下一层。</p>
</div><p>It’s software that doesn’t just analyze data but helps steer the world it describes. In other words, it’s an operating system for reality.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是一种不仅分析数据，还帮助引导其描述的世界的软件。换句话说，它是现实的操作系统。</p>
</div><p>And the first companies that plug into it could gain an advantage that’s almost impossible to overtake.</p>
<div class="lb-trans"><p>而首批接入它的公司可能会获得几乎不可能被超越的优势。</p>
</div><h2>FROM DASHBOARDS TO DIGITAL TWINS</h2>
<div class="lb-trans"><h2>从仪表板到数字双胞胎</h2>
</div><p>One of the first companies to test this new stack is Lowe’s.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一个测试这个新堆栈的公司之一是 Lowe’s。</p>
</div><p>Inside Palantir’s platform, the home-improvement giant is building a digital twin of its global supply chain. Every product, every store and every shipment exists as a digital object in this new system.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Palantir 的平台内，这家家居改善巨头正在构建其全球供应链的数字双胞胎。每个产品、每个商店和每个货物在这个新系统中都作为数字对象存在。</p>
</div><p>So if a shipment is delayed or a region runs low on inventory, the AI can instantly reroute deliveries, rebalance inventory or run thousands of simulations to find the best outcome before a manager even picks up the phone.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果货物延迟或某个地区库存不足，AI 可以立即重新安排交付、重新平衡库存或运行数千个模拟，以在经理甚至拿起电话之前找到最佳结果。</p>
</div><p>It can even do things like simulate how a storm in Florida might affect stores in Ohio.</p>
<div class="lb-trans"><p>它甚至可以模拟佛罗里达的风暴可能如何影响俄亥俄州的商店。</p>
</div><p>That’s the big difference between traditional analytics and what Palantir and Nvidia are building now.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是传统分析与 Palantir 和 Nvidia 现在构建的东西之间的重大区别。</p>
</div><p>The old tools told you what went wrong. But this new one will help steer the next move while you’re still reading the report.</p>
<div class="lb-trans"><p>旧工具告诉你出了什么问题。但这个新工具将在你仍在阅读报告时帮助引导下一步行动。</p>
</div><p>So how does it work?</p>
<div class="lb-trans"><p>那么它是如何工作的呢？</p>
</div><p>Palantir provides the brain. It’s built on something the company calls an “ontology,” which is a fancy term for a map of how everything inside an organization connects.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 提供大脑。它建立在公司称之为 “本体” 的东西上，这是一种关于组织内部一切如何连接的地图的花哨术语。</p>
</div><p>For example, in business terms, a “truck” isn’t just a vehicle. It has an assigned driver, a cargo manifest, a destination, a maintenance record and a GPS signal. All these pieces of data are connected in Palantir’s ontology, which means the system can reason about them.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在商业术语中，“卡车” 不仅仅是一种车辆。它有指定的司机、货物清单、目的地、维护记录和 GPS 信号。所有这些数据片段在 Palantir 的本体中是相互连接的，这意味着系统可以对它们进行推理。</p>
</div><p>So if a driver calls in sick, the software doesn’t just see random data. It understands what this issue means for the entire operation and can suggest or even execute the next move to alleviate any problems. The system knows which deliveries will be late, which stores will run low and what changes to make to avoid a shortage.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果司机请病假，软件不仅仅是看到随机数据。它理解这个问题对整个操作意味着什么，并可以建议甚至执行下一步以缓解任何问题。系统知道哪些交付会延迟，哪些商店会库存不足，以及需要做出哪些更改以避免短缺。</p>
</div><p>Meanwhile, Nvidia provides the hardware and computational muscle. Its new Blackwell GPU architecture is 30 times faster and 25 times more energy-efficient than its predecessors, with up to 10 terabytes per second of bandwidth connecting chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Nvidia 提供硬件和计算能力。其新的 Blackwell GPU 架构比其前身快 30 倍，能效提高 25 倍，芯片之间的带宽高达每秒 10 太字节。</p>
</div><p>That’s what allows the system to think and act in real time, across millions of connected objects.</p>
<div class="lb-trans"><p>这使得系统能够在实时中思考和行动，跨越数百万个连接的对象。</p>
</div><p>Combined with Nvidia’s CUDA-X software and Nemotron open-model libraries, that massive thinking power lets Palantir’s algorithms update a company’s digital twin continuously.</p>
<div class="lb-trans"><p>结合 Nvidia 的 CUDA-X 软件和 Nemotron 开放模型库，这种巨大的计算能力使 Palantir 的算法能够持续更新公司的数字双胞胎。</p>
</div><p>As Nvidia put it in its partnership announcement, they are creating: “a next-generation engine to fuel AI-specialized applications and agents that run the world’s most complex industrial and operational pipelines.”</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 Nvidia 在其合作伙伴关系公告中所说，他们正在创建：“一个下一代引擎，以推动专门用于 AI 的应用程序和代理，运行世界上最复杂的工业和操作管道。”</p>
</div><p>In plain English, this means they’re building a platform that can recreate the physical world digitally, then think about it and act on it in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>用简单的英语来说，这意味着他们正在构建一个可以数字化重建物理世界的平台，然后实时思考和行动。</p>
</div><p>And if that sounds like <em>The Matrix</em> to you…</p>
<div class="lb-trans"><p>如果这听起来像《黑客帝国》……</p>
</div><p>In some ways, that <em>is</em> where we’re heading.</p>
<div class="lb-trans"><p>在某种程度上，这正是我们要走的方向。</p>
</div><p>But as long as we keep a lid on the whole “killer machine” aspect of that movie, it could be a very good thing.</p>
<div class="lb-trans"><p>但只要我们控制住电影中 “杀手机器人” 的整个方面，这可能是件非常好的事情。</p>
</div><p>You see, companies use data analytics to try to turn insight into action.</p>
<div class="lb-trans"><p>你看，公司使用数据分析试图将洞察转化为行动。</p>
</div><p>But most AI projects haven’t quite got there yet. They can analyze what happened, but they don’t know what to do to take the next step.</p>
<div class="lb-trans"><p>但大多数 AI 项目还没有做到这一点。它们可以分析发生了什么，但不知道该怎么做才能迈出下一步。</p>
</div><p>The Operational AI Stack closes that loop. Because the model doesn’t just look backward. It continuously learns, tests and acts.</p>
<div class="lb-trans"><p>操作 AI 堆栈闭合了这个循环。因为模型不仅仅是向后看。它不断学习、测试和行动。</p>
</div><p>That’s what makes it “operational” AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是它被称为 “操作性” AI 的原因。</p>
</div><p>In manufacturing, that means it can adjust production schedules and energy use minute by minute. In retail, it can test promotions or pricing strategies before they ever reach the shelf. And in logistics, it can predict bottlenecks weeks in advance and reroute around them automatically.</p>
<div class="lb-trans"><p>在制造业中，这意味着它可以每分钟调整生产计划和能源使用。在零售中，它可以在产品上架之前测试促销或定价策略。在物流中，它可以提前几周预测瓶颈并自动重新安排。</p>
</div><p>It’s like moving from forecasting the weather to being able to <em>control</em> the weather.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就像从预测天气转变为能够_控制_天气。</p>
</div><p>Of course, you can see how this product will have significant government and defense applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，你可以看到这个产品将具有重要的政府和国防应用。</p>
</div><p>Palantir already works with the U.S. Army and Air Force, and Nvidia powers much of the AI infrastructure behind national security simulations. A system that can model and respond to the physical world in real time has obvious strategic value.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 已经与美国陆军和空军合作，而 Nvidia 为国家安全模拟提供了大部分 AI 基础设施。一个能够实时建模和响应物理世界的系统显然具有战略价值。</p>
</div><p>But make no mistake…</p>
<div class="lb-trans"><p>但不要搞错……</p>
</div><p>The commercial opportunity here is massive too.</p>
<div class="lb-trans"><p>这里的商业机会也非常巨大。</p>
</div><p>McKinsey estimates the digital-twin market could reach more than $48 billion by 2026, with wider adoption across industries potentially pushing that figure into the hundreds of billions into the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>麦肯锡估计，到 2026 年，数字双胞胎市场可能超过 480 亿美元，随着各行业的更广泛采用，可能在下一个十年将这一数字推高到数千亿美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png"/></p>
<p><em>Source: Grand View Research</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>来源：Grand View Research</em></p>
</div><p>Palantir and Nvidia want to own the rails of that growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 和 Nvidia 希望掌握这一增长的轨道。</p>
</div><h2>HERE’S MY TAKE</h2>
<div class="lb-trans"><h2>我的看法</h2>
</div><p>In <em>The Matrix</em>, Neo had to choose between the red pill and the blue pill.</p>
<div class="lb-trans"><p>在《黑客帝国》中，尼奥必须在红色药丸和蓝色药丸之间做出选择。</p>
</div><p>In 2025, the choice facing businesses is something similar. They can either choose to connect to the operational AI stack or get left behind by those that do.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年，企业面临的选择类似。他们要么选择连接到操作 AI 堆栈，要么被那些选择连接的人抛在后面。</p>
</div><p>Because Palantir and Nvidia aren’t just teaming up on a product launch. They’re laying the foundation for a new kind of intelligence layer beneath the global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为 Palantir 和 Nvidia 不仅仅是在合作推出一款产品。他们正在为全球经济奠定一种新的智能层基础。</p>
</div><p>In the near future AI won’t just be a tool that sits on top of businesses, it’ll be something that runs inside them. And once companies start trusting the decisions the AI makes, we’ll start seeing self-correcting enterprises that adapt faster than humans can manage.</p>
<div class="lb-trans"><p>在不久的将来，人工智能不仅仅是一个位于企业之上的工具，它将成为企业内部运行的东西。一旦公司开始信任人工智能所做的决策，我们将开始看到自我纠正的企业，它们的适应速度超过人类的管理能力。</p>
</div><p>That’s still in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>这仍然是未来的事情。</p>
</div><p>But as the line between data and decision disappears, we could find ourselves living inside systems that understand our world almost as well as we do.</p>
<div class="lb-trans"><p>但随着数据与决策之间的界限消失，我们可能会发现自己生活在理解我们世界的系统中，几乎与我们一样。</p>
</div><p>A virtual simulation of the real world that responds in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>一个实时响应的真实世界虚拟模拟。</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><p><em>More By This Author:</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>更多来自此作者：</em></p>
</div><p>AMD’s Biggest Month Since 2001</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年以来 AMD 最大的月份</p>
</div><p>The Internet Just Got Its Own Money</p>
<div class="lb-trans"><p>互联网刚刚获得自己的货币</p>
</div><p>Chart Of The Week: The Fed’s AI Singularity Wake-Up Call</p>
<div class="lb-trans"><p>本周图表：美联储的人工智能奇点警示</p>
</div>

Palantir & Nvidia Are Building The Operating System Of Reality

- Nvidia 与 Palantir 合作开发 “操作 AI 堆栈”，旨在实时模拟和优化现实世界。  
- Lowe's 正在利用该系统构建全球供应链的数字双胞胎，以提高运营效率。  
- 该技术预计将推动数字双胞胎市场到 2026 年超过 480 亿美元。  

Palantir 和 Nvidia 正在打造现实世界的操作系统