<p>OpenAI 的一项令人警醒的披露揭示了其平台上正在展开的心理健康危机。每周超过五十万名 ChatGPT 用户显示出严重心理困扰的警示信号，这引发了关于人工智能对脆弱人群影响的严重质疑。</p>
<p>该公司的最新透明度报告显示，约有 56 万用户，或其每周 8 亿活跃用户的 0.07%，表现出与狂躁、精神病或急性自杀意念一致的迹象。另有 120 万用户发送包含明确自杀计划或意图的消息，使得令人担忧的互动总数超过每周 170 万。</p>
<p>或许最令人担忧的是 OpenAI 所称的独占依赖。超过一百万用户对聊天机器人表现出情感依赖，这可能干扰他们的现实关系、幸福感和责任感。这种模式暗示了一种心理健康专业人士刚刚开始理解的新型数字关系。</p>
<h3><strong>问题的规模</strong></h3>
<p>这些数字讲述的故事远远超出了统计数据。每一个百分点背后都是在危机时刻转向算法寻求联系的真实人群，他们向一个无法提供真正同情或专业干预的实体求助。心理健康专家担心，科技公司已成为精神卫生紧急情况的意外第一响应者，但缺乏适当的基础设施或专业知识。</p>
<p>伦敦国王学院的精神科医生汉密尔顿·莫林博士承认 OpenAI 与临床专业人士的合作努力，同时对当前解决方案是否足够表示怀疑。他的评估反映了对人工智能平台的日益担忧，即它们的用户基础增长速度超过了应对心理后果的能力。</p>
<h3><strong>检测挑战</strong></h3>
<p>OpenAI 已组建了一支由超过 170 名心理健康专家组成的团队，以改进 ChatGPT 识别和响应高风险用户的方式。该公司报告称，其最新的 GPT-5 模型在敏感互动中实现了 91% 的期望行为合规率，高于早期版本的 77%。</p>
<p>尽管如此，OpenAI 的发言人强调，通过基于文本的对话来衡量心理困扰仍然极其困难。该公司承认，随着理解的加深和检测能力的提高，目前的数字可能会发生重大变化。</p>
<h3><strong>专家的看法</strong></h3>
<p>南伦敦和莫德斯利 NHS 基金会信托的神经精神科医生托马斯·波拉克博士警告说，即使是小百分比也代表着非常庞大的人群。他强调，这些数字值得认真关注，即使它们需要谨慎解读。</p>
<p>独占依赖现象代表了特别未被探索的领域。与传统的与名人或虚构角色的旁社会关系不同，聊天机器人依赖涉及主动、响应性的沟通，这可能模仿亲密关系，但缺乏健康人际关系所必需的互惠。用户可能会优先与 ChatGPT 的对话，而非与家人、朋友或同事的关系，逐渐从通常提供心理支持的社会支持系统中撤退。</p>
<h3><strong>对用户的影响</strong></h3>
<p>心理健康专业人士面临一个悖论。人工智能工具为寻求信息或支持的人提供了前所未有的可及性，但同时也对脆弱人群构成风险，他们可能会将算法响应误认为治疗干预或真实联系。随着聊天机器人的日益复杂，帮助性可及性与有害依赖之间的界限变得越来越模糊。</p>
<p>这一现象还引发了关于责任的问题。科技公司是否应对那些日益模糊人机互动界限的用户的心理健康负责？随着数百万人将聊天机器人融入日常生活，心理健康的影响需要持续关注，并可能需要优先考虑用户福祉的监管框架。</p>
<h3><strong>展望未来</strong></h3>
<p>OpenAI 对这些数字的透明度代表了人工智能行业迈向问责制的重要一步。然而，仅靠披露无法解决快速技术部署与对心理后果的谨慎考虑之间的根本紧张关系。</p>
<p>数据表明，聊天机器人的使用已经在大规模上造成了可测量的心理健康影响。随着这些工具进一步融入日常生活，研究人员和政策制定者必须努力保护脆弱用户，同时保留人工智能所能提供的好处。</p>
<p>问题不再是人工智能是否影响心理健康，而是社会将如何应对这种影响，因为数百万人在人与算法对话之间的模糊空间中摸索。目前，这些数字清楚地提醒我们，缺乏足够保障的创新会带来真实的人类成本。</p>

OpenAI

<p>OpenAI 的透明度报告显示，ChatGPT 用户中存在心理健康危机，每周有超过 560,000 人表现出严重的心理困扰。这其中包括 120 万用户提到自杀计划，引发了对人工智能对脆弱人群影响的担忧。专家警告，科技公司可能在没有适当基础设施的情况下，无意中成为精神卫生紧急情况的第一响应者。对聊天机器人的情感依赖现象使用户关系和心理健康变得复杂。随着人工智能工具越来越多地融入日常生活，保护用户的问责制和监管框架的需求变得愈加紧迫</p>

<p>A sobering disclosure from OpenAI has exposed a mental health crisis unfolding across its platform. More than half a million ChatGPT users show warning signs of severe psychological distress each week, raising serious questions about artificial intelligence’s impact on vulnerable populations.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 的一项令人警醒的披露揭示了其平台上正在展开的心理健康危机。每周超过五十万名 ChatGPT 用户显示出严重心理困扰的警示信号，这引发了关于人工智能对脆弱人群影响的严重质疑。</p>
</div><p>The company’s recent transparency report reveals that approximately 560,000 users, or 0.07 percent of its 800 million weekly active users, display indicators consistent with mania, psychosis or acute suicidal ideation. An additional 1.2 million users send messages containing explicit references to suicide planning or intent, pushing the total number of concerning interactions past 1.7 million weekly.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的最新透明度报告显示，约有 56 万用户，或其每周 8 亿活跃用户的 0.07%，表现出与狂躁、精神病或急性自杀意念一致的迹象。另有 120 万用户发送包含明确自杀计划或意图的消息，使得令人担忧的互动总数超过每周 170 万。</p>
</div><p>Perhaps most troubling is what OpenAI calls exclusive attachment. More than one million users demonstrate emotional dependencies on the chatbot that potentially interfere with their real-world relationships, wellbeing and responsibilities. This pattern suggests a new form of digital relationship that mental health professionals are only beginning to understand.</p>
<div class="lb-trans"><p>或许最令人担忧的是 OpenAI 所称的独占依赖。超过一百万用户对聊天机器人表现出情感依赖，这可能干扰他们的现实关系、幸福感和责任感。这种模式暗示了一种心理健康专业人士刚刚开始理解的新型数字关系。</p>
</div><h3><strong>The scale of the problem</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>问题的规模</strong></h3>
</div><p>The numbers tell a story that extends far beyond statistics. Behind each percentage point are real people turning to an algorithm during moments of crisis, seeking connection from an entity incapable of genuine empathy or professional intervention. Mental health experts worry that technology companies have become accidental first responders to psychiatric emergencies without proper infrastructure or expertise.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些数字讲述的故事远远超出了统计数据。每一个百分点背后都是在危机时刻转向算法寻求联系的真实人群，他们向一个无法提供真正同情或专业干预的实体求助。心理健康专家担心，科技公司已成为精神卫生紧急情况的意外第一响应者，但缺乏适当的基础设施或专业知识。</p>
</div><p>Dr. Hamilton Morrin, a psychiatrist at King’s College London, acknowledged OpenAI’s collaborative efforts with clinical professionals while expressing doubt about whether current solutions go far enough. His assessment reflects growing concerns that artificial intelligence platforms have scaled their user bases faster than their ability to address psychological consequences.</p>
<div class="lb-trans"><p>伦敦国王学院的精神科医生汉密尔顿·莫林博士承认 OpenAI 与临床专业人士的合作努力，同时对当前解决方案是否足够表示怀疑。他的评估反映了对人工智能平台的日益担忧，即它们的用户基础增长速度超过了应对心理后果的能力。</p>
</div><h3><strong>Detection challenges</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>检测挑战</strong></h3>
</div><p>OpenAI has assembled a group of more than 170 mental health specialists to refine how ChatGPT identifies and responds to at-risk users. The company reports that its newest GPT-5 model achieves 91 percent compliance with desired behavior in sensitive interactions, up from 77 percent in earlier versions.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 已组建了一支由超过 170 名心理健康专家组成的团队，以改进 ChatGPT 识别和响应高风险用户的方式。该公司报告称，其最新的 GPT-5 模型在敏感互动中实现了 91% 的期望行为合规率，高于早期版本的 77%。</p>
</div><p>Still, an OpenAI spokesperson emphasized that measuring psychological distress through text-based conversations remains extremely difficult. The company acknowledges that current figures may shift substantially as understanding deepens and detection capabilities improve.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，OpenAI 的发言人强调，通过基于文本的对话来衡量心理困扰仍然极其困难。该公司承认，随着理解的加深和检测能力的提高，目前的数字可能会发生重大变化。</p>
</div><h3><strong>What experts are saying</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>专家的看法</strong></h3>
</div><p>Dr. Thomas Pollak, a neuropsychiatrist at South London and Maudsley NHS Foundation Trust, cautioned that even small percentages represent very large numbers of people. He stressed that these figures deserve serious attention, even if they require careful interpretation.</p>
<div class="lb-trans"><p>南伦敦和莫德斯利 NHS 基金会信托的神经精神科医生托马斯·波拉克博士警告说，即使是小百分比也代表着非常庞大的人群。他强调，这些数字值得认真关注，即使它们需要谨慎解读。</p>
</div><p>The exclusive attachment phenomenon represents particularly uncharted territory. Unlike traditional parasocial relationships with celebrities or fictional characters, chatbot dependencies involve active, responsive communication that can mimic intimacy while lacking reciprocity essential to healthy human connection. Users may prioritize conversations with ChatGPT over relationships with family, friends or colleagues, gradually withdrawing from the social support systems that typically provide psychological grounding.</p>
<div class="lb-trans"><p>独占依赖现象代表了特别未被探索的领域。与传统的与名人或虚构角色的旁社会关系不同，聊天机器人依赖涉及主动、响应性的沟通，这可能模仿亲密关系，但缺乏健康人际关系所必需的互惠。用户可能会优先与 ChatGPT 的对话，而非与家人、朋友或同事的关系，逐渐从通常提供心理支持的社会支持系统中撤退。</p>
</div><h3><strong>Implications for users</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>对用户的影响</strong></h3>
</div><p>Mental health professionals face a paradox. Artificial intelligence tools offer unprecedented accessibility for people seeking information or support, yet they simultaneously present risks for vulnerable populations who may mistake algorithmic responses for therapeutic intervention or authentic connection. The line between helpful accessibility and harmful dependency grows increasingly blurred as chatbots become more sophisticated.</p>
<div class="lb-trans"><p>心理健康专业人士面临一个悖论。人工智能工具为寻求信息或支持的人提供了前所未有的可及性，但同时也对脆弱人群构成风险，他们可能会将算法响应误认为治疗干预或真实联系。随着聊天机器人的日益复杂，帮助性可及性与有害依赖之间的界限变得越来越模糊。</p>
</div><p>The phenomenon also raises questions about responsibility. Should technology companies bear accountability for the psychological welfare of users who increasingly blur boundaries between human and machine interaction? As millions of people integrate chatbots into daily life, the mental health implications demand continued scrutiny and potentially regulatory frameworks that prioritize user wellbeing.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一现象还引发了关于责任的问题。科技公司是否应对那些日益模糊人机互动界限的用户的心理健康负责？随着数百万人将聊天机器人融入日常生活，心理健康的影响需要持续关注，并可能需要优先考虑用户福祉的监管框架。</p>
</div><h3><strong>Looking ahead</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>展望未来</strong></h3>
</div><p>OpenAI‘s transparency regarding these figures represents an important step toward accountability in the artificial intelligence industry. However, disclosure alone cannot address fundamental tensions between rapid technological deployment and careful consideration of psychological consequences.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 对这些数字的透明度代表了人工智能行业迈向问责制的重要一步。然而，仅靠披露无法解决快速技术部署与对心理后果的谨慎考虑之间的根本紧张关系。</p>
</div><p>The data suggests that chatbot use has already created measurable mental health impacts at scale. As these tools become further embedded in everyday life, researchers and policymakers must grapple with how to protect vulnerable users while preserving the benefits artificial intelligence can offer.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据表明，聊天机器人的使用已经在大规模上造成了可测量的心理健康影响。随着这些工具进一步融入日常生活，研究人员和政策制定者必须努力保护脆弱用户，同时保留人工智能所能提供的好处。</p>
</div><p>The question is no longer whether artificial intelligence affects mental health, but how society will respond to that impact as millions navigate the uncertain space between human connection and algorithmic conversation. For now, the numbers serve as a stark reminder that innovation without adequate safeguards carries real human costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>问题不再是人工智能是否影响心理健康，而是社会将如何应对这种影响，因为数百万人在人与算法对话之间的模糊空间中摸索。目前，这些数字清楚地提醒我们，缺乏足够保障的创新会带来真实的人类成本。</p>
</div>

超过 50 万 ChatGPT 用户出现精神病症状的迹象