Biocat 的 Montserrat Dabban 呼吁欧洲生物制药的利益相关者通过人工智能驱动的数据分析来实现创新，以此作为未来竞争成功的途径。图片来源：Ivan Marc / Shutterstock.com。

欧洲的生物制药利益相关者应通过人工智能寻求创新，以应对治疗耐药性、药物可负担性和逐渐逼近的专利悬崖等挑战，利用该大陆的健康数据来赶上美国和中国等更具竞争力的行业。

这是 Montserrat Dabban 在 2025 年 CPHI 大会上的主题演讲中阐述的观点，该大会于 10 月 28 日至 30 日在法兰克福举行。Dabban 是 Biocat 的战略前瞻与国际关系主任，该机构是一个支持西班牙加泰罗尼亚医疗生态系统的公私合营实体。

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她表示，欧洲生物制药行业的利益相关者可以通过利用健康系统收集的大量数据，使用人工智能找到在多个关键领域应对挑战的创新解决方案，包括 药物发现 和 改进的试验设计。

Dabban 指出，全球生物制药行业今天面临的几个关键挑战，包括物流方面的挑战，如扩大 细胞和基因疗法、提高临床试验速度、药物可负担性，以及 供应链韧性 的不确定性、可持续性和疫情准备。

同时，她指出，行业面临即将到来的 药物专利到期，这可能导致数十亿美元的年度总收入风险：“管道正在变薄……管道增长放缓。”

此外，目前的研究趋势在代谢、免疫和肿瘤疾病的发展上存在不平衡，忽视了其他适应症。

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为了避免 Dabban 所称的 “治疗饱和”——为过少的目标开发过多的分子——她表示，欧洲生物制药的所有利益相关者必须在多个关键领域合作：老龄化人口、脑健康、癌症、抗微生物耐药性、健康公平和罕见疾病。为此，她指出需要扩大对欧洲 广泛健康数据库 的利用。

Dabban 表示，改善对 可穿戴设备 数据的使用可以为数字表型、改进生物标志物和神经学试验中的集中终点打开大门。例如，在肿瘤学中，她建议探索自适应试验和联邦分析，以便可以在不需要集中化的情况下分析来自多个来源的数据。

但 Dabban 告诉与会者，庞大的数据存储 “如果不经过处理就是无用的，我们需要技术来实现这一点”。因此，她表示，人工智能将是有效处理健康数据的关键，以便开发更快的临床试验和更集中化的终点。

“我们正处于一个十字路口。我们必须抓住欧洲的机遇……我们必须预期更多的竞争，但也要期待更多的突破，” Dabban 总结道。

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