<p>/PRNewswire/ -- 原本用于检测肾结石或肺部肿块等问题的胸部、腹部和脊柱的计算机断层扫描（CT）可以通过人工智能（AI）重新利用，以捕捉骨质流失的迹象，一项新研究显示。</p>
<p>与 Visage 的专家共同开发该 AI 工具的 NYU Langone Health 放射科医生表示，他们的新工具将很快在 NYU Langone 医院提供针对骨质疏松症的 “机会性筛查”。这一努力将成为一项临床试验的一部分，旨在诊断那些骨密度未知的患者，使用为其他目的拍摄的 CT 扫描。</p>
<p>该研究于 11 月 11 日在线发表在《放射学》杂志上，显示当 CT 成像记录的骨矿物质密度低于某些阈值时，可以发现骨骼变弱的证据。这些测量是根据年龄、性别和种族及民族特征，专门为身体每个主要的腰椎和胸椎计算的。</p>
<p>在这项研究中，研究人员使用 AI 工具分析了来自 283,499 名 NYU Langone 患者的 538,946 个 CT 检查。CT 扫描使用了 43 种机器模型和所有标准测试协议，代表了 CT 扫描的一个广泛范围。团队的分析揭示了在年龄、性别和种族及民族特征多样的患者群体中骨流失的趋势。放射科医生随后验证了这些发现的准确性。</p>
<p>与普遍的看法相反，研究人员发现年轻女性（50 岁以下）比同龄男性的骨密度更高。随着女性和男性年龄的增长，这一差异减小，尤其是在绝经后女性中下降更为明显。因此，50 岁以上的男性骨密度高于年长女性。黑人群体的骨密度最高，其次是亚裔，白人群体的骨密度最低。</p>
<p>“我们的研究证明，现有的医学影像可以重新利用，并可靠地识别骨流失，例如在骨质疏松症中，” 研究高级调查员 Miriam Bredella 博士表示。Bredella 是 NYU Grossman 医学院放射学的 Bernard 和 Irene Schwartz 教授、转化科学副院长以及临床与转化科学研究所的主任。</p>
<p>估计骨质疏松症影响超过 1000 万美国人，主要是 50 岁以上的女性，还有超过 4000 万其他男性和女性显示出低骨量的早期迹象——其中大部分未得到治疗。专家表示，危险在于这种导致骨骼变弱的疾病可能导致骨折。其中一些骨折，尤其是髋部骨折，往往是危及生命的。</p>
<p>“我们的目标是利用我们已经在现场拥有的大量影像数据，潜在地解决骨质疏松症的漏诊问题，帮助患有该疾病的人们过上更健康的生活，拥有更强壮的骨骼，” 研究共同调查员 Soterios Gyftopoulos 博士表示。Gyftopoulos 是 NYU Grossman 医学院放射学和骨科手术系的教授。</p>
<p>Gyftopoulos 之前的研究表明，机会性筛查可以使每年接受该疾病检测的患者人数增加超过一倍，预计每年在医疗保险成本上节省超过 25 亿美元。</p>
<p>Bredella 表示，像 NYU Langone 使用的 AI 工具，如果广泛采用，有潜力改变该疾病的发展轨迹。许多人在骨折之前并不知道自己患有骨质疏松症。</p>
<p>NYU Langone 研究团队计划使用类似的扫描数据集开发其他基于 AI 的计算机程序，可能用于诊断其他疾病，包括心脏和血管疾病以及肌肉质量流失。</p>
<p>团队之前的研究表明，腹部 CT 扫描的机会性筛查也具有类似潜力，可以揭示心血管风险，而不是骨质疏松症。</p>
<p>该研究的资金支持来自 NYU Langone Health。</p>
<p>除了 Bredella 和 Gyftopoulos，NYU Langone 研究的共同调查员还有 Bari Dane 博士、Emilio Vega 放射技师和 Michael Recht 博士。Recht 是 NYU Grossman 医学院放射学系的 Louis Marx 教授和系主任。</p>
<p>参与该研究的其他研究人员包括首席调查员 Malte Westerhoff 博士和共同调查员 Norbert Lindow 博士、Felix Herter 硕士和 Khaled Bousabarah 博士，他们在柏林的 Visage Imaging 工作。Visage 的 AI 工具被用于构建骨质疏松症检测的计算机程序。</p>
<p><strong>关于 NYU Langone Health</strong></p>
<p>NYU Langone Health 是一个全面整合的健康系统，通过严格关注质量，始终实现最佳患者结果，导致全国最低的死亡率之一。Vizient Inc.已连续四年将 NYU Langone 评为全国 118 家综合学术医疗中心中的第一名，而《美国新闻与世界报道》最近将其四个临床专业评为全国第一。NYU Langone 提供全面的医疗服务，在七个住院地点、Perlmutter 癌症中心以及纽约地区和佛罗里达州的 320 多个门诊地点提供统一的高标准护理。该系统还包括两所免学费的医学院，位于曼哈顿和长岛，以及一个庞大的研究机构。</p>
<p>媒体联系</p>
<p>David March</p>
<p>212-404-3528</p>
<p>[email protected]</p>
<p>研究链接</p>
<p>https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.250917</p>
<p>研究 DOI</p>
<p>10.1148/radiol.250917</p>
<p>来源 NYU Langone Health System</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgxNzk0NSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTExMDE2UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDE3OTQ1?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgxNzk0NSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTExMDE2UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDE3OTQ1"/></p>

BBLG

<p>纽约大学朗格尼医学中心的一项研究显示，人工智能可以分析最初用于其他医疗问题的 CT 扫描，以检测骨质疏松的迹象。该人工智能工具与 Visage 合作开发，将在医院中实现对低骨密度的机会性筛查。研究分析了超过 538,000 个 CT 扫描，并发现不同人群中骨质流失的趋势。该研究突显了重新利用现有医学影像识别骨质疏松的潜力，这种疾病影响着数百万美国人，尤其是 50 岁以上的女性。研究结果表明，人工智能可能显著改善骨质疏松的诊断和管理</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Computed tomography (CT) scans of the chest, abdomen, and spine, taken originally to detect problems such as kidney stones or growths on the lungs, can be repurposed through artificial intelligence (AI) to catch signs of bone loss, a new study shows.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 原本用于检测肾结石或肺部肿块等问题的胸部、腹部和脊柱的计算机断层扫描（CT）可以通过人工智能（AI）重新利用，以捕捉骨质流失的迹象，一项新研究显示。</p>
</div><p>NYU Langone Health radiologists who developed the AI tool with experts at Visage say their new tool will soon be ready to provide &#34;opportunistic screening&#34; in NYU Langone hospitals for osteoporosis. The effort will be part of a clinical trial to diagnose those with unknown low bone density, using CT scans taken for other purposes.</p>
<div class="lb-trans"><p>与 Visage 的专家共同开发该 AI 工具的 NYU Langone Health 放射科医生表示，他们的新工具将很快在 NYU Langone 医院提供针对骨质疏松症的 “机会性筛查”。这一努力将成为一项临床试验的一部分，旨在诊断那些骨密度未知的患者，使用为其他目的拍摄的 CT 扫描。</p>
</div><p>Publishing in the journal Radiology online Nov. 11, the study showed that evidence of weakening bones could be found when the bone mineral density recorded by CT imaging dipped below certain thresholds. These measures were calculated specifically for every major lumbar and thoracic vertebra in the body, based on age, gender, and race and ethnicity.</p>
<div class="lb-trans"><p>该研究于 11 月 11 日在线发表在《放射学》杂志上，显示当 CT 成像记录的骨矿物质密度低于某些阈值时，可以发现骨骼变弱的证据。这些测量是根据年龄、性别和种族及民族特征，专门为身体每个主要的腰椎和胸椎计算的。</p>
</div><p>For the study, researchers used AI tools to analyze 538,946 CT examinations from 283,499 NYU Langone patients. The CT scans were performed using 43 machine models and all standard test protocols, representing a spectrum of CT scanning. The team's analysis revealed trends in bone loss across a patient population diverse in age, sex, and race and ethnicity. Radiologists then verified the findings for accuracy.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这项研究中，研究人员使用 AI 工具分析了来自 283,499 名 NYU Langone 患者的 538,946 个 CT 检查。CT 扫描使用了 43 种机器模型和所有标准测试协议，代表了 CT 扫描的一个广泛范围。团队的分析揭示了在年龄、性别和种族及民族特征多样的患者群体中骨流失的趋势。放射科医生随后验证了这些发现的准确性。</p>
</div><p>In contrast to widespread belief, researchers found that young women, those under age 50, had higher bone density than men of the same age. This discrepancy decreased as women and men grew older, with steeper declines among postmenopausal women. As a result, men over age 50 had higher bone density than older women. Bone density was highest among Black people, followed by Asian people, and lowest in White people.</p>
<div class="lb-trans"><p>与普遍的看法相反，研究人员发现年轻女性（50 岁以下）比同龄男性的骨密度更高。随着女性和男性年龄的增长，这一差异减小，尤其是在绝经后女性中下降更为明显。因此，50 岁以上的男性骨密度高于年长女性。黑人群体的骨密度最高，其次是亚裔，白人群体的骨密度最低。</p>
</div><p>&#34;Our study offers proof that existing medical images done for other reasons can be repurposed and used to reliably identify bone loss, such as in osteoporosis,&#34; said study senior investigator Miriam Bredella, MD, MBA. Bredella is the Bernard and Irene Schwartz Professor of Radiology, associate dean for translational science, and director of the Clinical and Translational Science Institute at the NYU Grossman School of Medicine.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的研究证明，现有的医学影像可以重新利用，并可靠地识别骨流失，例如在骨质疏松症中，” 研究高级调查员 Miriam Bredella 博士表示。Bredella 是 NYU Grossman 医学院放射学的 Bernard 和 Irene Schwartz 教授、转化科学副院长以及临床与转化科学研究所的主任。</p>
</div><p>Osteoporosis is estimated to affect more than 10 million Americans, mostly women over age 50, with more than 40 million other men and women showing early signs of low bone mass — much of it untreated. The danger, experts say, is that the bone-weakening disease can lead to fractures. Some of the fractures, especially in the hip, are often life-threatening.</p>
<div class="lb-trans"><p>估计骨质疏松症影响超过 1000 万美国人，主要是 50 岁以上的女性，还有超过 4000 万其他男性和女性显示出低骨量的早期迹象——其中大部分未得到治疗。专家表示，危险在于这种导致骨骼变弱的疾病可能导致骨折。其中一些骨折，尤其是髋部骨折，往往是危及生命的。</p>
</div><p>&#34;Our goal is to use the large quantity of imaging data that we already have on site at scale to potentially resolve the problem of underdiagnosis of osteoporosis and help people with the disease live heathier lives with stronger bones,&#34; said study co-investigator Soterios Gyftopoulos, MD, MBA. Gyftopoulos is a professor in the Departments of Radiology and Orthopedic Surgery at the NYU Grossman School of Medicine.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的目标是利用我们已经在现场拥有的大量影像数据，潜在地解决骨质疏松症的漏诊问题，帮助患有该疾病的人们过上更健康的生活，拥有更强壮的骨骼，” 研究共同调查员 Soterios Gyftopoulos 博士表示。Gyftopoulos 是 NYU Grossman 医学院放射学和骨科手术系的教授。</p>
</div><p>Past research performed by Gyftopoulos showed that opportunistic screening could more than double the number of patients tested annually for the disease, with estimated annual savings in Medicare costs of more than $2.5 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gyftopoulos 之前的研究表明，机会性筛查可以使每年接受该疾病检测的患者人数增加超过一倍，预计每年在医疗保险成本上节省超过 25 亿美元。</p>
</div><p>Bredella says AI tools, such as those used by NYU Langone, have the potential, if adopted widely, to change the disease's trajectory. Many people do not know they have osteoporosis until they break a bone.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bredella 表示，像 NYU Langone 使用的 AI 工具，如果广泛采用，有潜力改变该疾病的发展轨迹。许多人在骨折之前并不知道自己患有骨质疏松症。</p>
</div><p>The NYU Langone research team plans to use similar scanning data sets to develop other AI-based computer programs that could potentially diagnose other diseases, including heart and blood vessel diseases, and loss of muscle mass.</p>
<div class="lb-trans"><p>NYU Langone 研究团队计划使用类似的扫描数据集开发其他基于 AI 的计算机程序，可能用于诊断其他疾病，包括心脏和血管疾病以及肌肉质量流失。</p>
</div><p>The team's earlier investigations suggest that opportunistic screening of abdominal CT scans has similar potential, revealing cardiovascular risk instead of osteoporosis.</p>
<div class="lb-trans"><p>团队之前的研究表明，腹部 CT 扫描的机会性筛查也具有类似潜力，可以揭示心血管风险，而不是骨质疏松症。</p>
</div><p>Funding support for the study was provided by NYU Langone Health.</p>
<div class="lb-trans"><p>该研究的资金支持来自 NYU Langone Health。</p>
</div><p>Besides Bredella and Gyftopoulos, NYU Langone study co-investigators are Bari Dane, MD, Emilio Vega, RT, and Michael Recht, MD. Recht is the Louis Marx Professor of Radiology and chair of the Department of Radiology at the NYU Grossman School of Medicine.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 Bredella 和 Gyftopoulos，NYU Langone 研究的共同调查员还有 Bari Dane 博士、Emilio Vega 放射技师和 Michael Recht 博士。Recht 是 NYU Grossman 医学院放射学系的 Louis Marx 教授和系主任。</p>
</div><p>Other researchers involved in the study are lead investigator Malte Westerhoff, PhD, and co-investigators Norbert Lindow, PhD, Felix Herter, MSc, and Khaled Bousabarah, PhD, at Visage Imaging in Berlin. Visage's AI tools were used to construct the computer program for osteoporosis testing.</p>
<div class="lb-trans"><p>参与该研究的其他研究人员包括首席调查员 Malte Westerhoff 博士和共同调查员 Norbert Lindow 博士、Felix Herter 硕士和 Khaled Bousabarah 博士，他们在柏林的 Visage Imaging 工作。Visage 的 AI 工具被用于构建骨质疏松症检测的计算机程序。</p>
</div><p><strong>About NYU Langone Health</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 NYU Langone Health</strong></p>
</div><p>NYU Langone Health is a fully integrated health system that consistently achieves the best patient outcomes through a rigorous focus on quality that has resulted in some of the lowest mortality rates in the nation. Vizient Inc. has ranked NYU Langone No. 1 out of 118 comprehensive academic medical centers across the nation for four years in a row, and U.S. News &amp; World Report recently ranked four of its clinical specialties No. 1 in the nation. NYU Langone offers a comprehensive range of medical services with one high standard of care across seven inpatient locations, its Perlmutter Cancer Center, and more than 320 outpatient locations in the New York area and Florida. The system also includes two tuition-free medical schools, in Manhattan and on Long Island, and a vast research enterprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>NYU Langone Health 是一个全面整合的健康系统，通过严格关注质量，始终实现最佳患者结果，导致全国最低的死亡率之一。Vizient Inc.已连续四年将 NYU Langone 评为全国 118 家综合学术医疗中心中的第一名，而《美国新闻与世界报道》最近将其四个临床专业评为全国第一。NYU Langone 提供全面的医疗服务，在七个住院地点、Perlmutter 癌症中心以及纽约地区和佛罗里达州的 320 多个门诊地点提供统一的高标准护理。该系统还包括两所免学费的医学院，位于曼哈顿和长岛，以及一个庞大的研究机构。</p>
</div><p>Media Contact</p>
<div class="lb-trans"><p>媒体联系</p>
</div><p>David March</p>
<div class="lb-trans"><p>David March</p>
</div><p>212-404-3528</p>
<div class="lb-trans"><p>212-404-3528</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>STUDY LINK</p>
<div class="lb-trans"><p>研究链接</p>
</div><p>https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.250917</p>
<div class="lb-trans"><p>https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.250917</p>
</div><p>STUDY DOI</p>
<div class="lb-trans"><p>研究 DOI</p>
</div><p>10.1148/radiol.250917</p>
<div class="lb-trans"><p>10.1148/radiol.250917</p>
</div><p>SOURCE NYU Langone Health System</p>
<div class="lb-trans"><p>来源 NYU Langone Health System</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTExJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgxNzk0NSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTExMDE2UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDE3OTQ1" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH17945&amp;Transmission_Id=202511111016PR_NEWS_USPR_____PH17945&amp;DateId=20251111"/></p>

基于 AI 的 CT 扫描分析可能揭示骨骼变弱，这些扫描是由于多种原因而进行的