<p>Arm 与阿斯顿马丁阿美石油一级方程式™车队的最新合作标志着人工智能在 F1 进站优化方面的重大飞跃。通过利用 Arm 的计算架构，该车队有望实现前所未有的实时数据处理和一致的执行，这对于这项运动日益复杂的需求至关重要。这一合作凸显了边缘计算和智能系统在实现瞬间优势方面日益重要的地位。根据公告，</p>
<p>这一进展的核心在于 Arm 能够提供从云端到边缘的统一计算架构。这允许数据流的无缝传递，使工程师能够将庞大的仿真数据集与实时遥测数据相关联。经过云端训练并在基于 Arm 的系统上运行的 AI 模型，现在能够以惊人的准确性预测轮胎磨损和赛道演变，从而在最佳时刻提供进站决策。这种整合将原始数据转化为可操作的、直觉式的决策，为赛车工程师提供支持。</p>
<h2>通过实时反馈实现精准</h2>
<p>在进站过程中，Arm 处理器在管理关键执行和提供即时反馈方面发挥了重要作用。进站设备中的微控制器将信号到响应的延迟减少到毫秒级，确保扭矩、压力和执行的精确控制。这种实时确认取代了传统的手动检查，使进站团队能够在轮胎安全性得到验证的瞬间释放赛车，这是实现一致快速进站的关键因素。</p>
<p>对一致性和可靠性的关注至关重要。正如阿斯顿马丁 F1 电子部负责人 Charlie Blackwall 所指出的，“决策的时间以毫秒计。” Arm 架构确保传感器、控制器和人工操作员之间的复杂相互作用作为一个整体运作。这种对系统的信任使得更大胆的战略决策成为可能，因为可以确信设备每次都能可靠地执行，这是在一个以毫秒决定结果的运动中至关重要的优势。</p>
<p>这种 AI F1 进站优化的影响超越了即时比赛。每次进站收集的数据反馈到工厂，用于持续的模型优化。随着一级方程式进入 2026 年混合动力单元和更严格的效率法规的新纪元，这种迭代学习循环至关重要。Arm 的可扩展计算平台为阿斯顿马丁提供了一个稳定的基础，使其能够适应未来的复杂性，而无需增加额外的硬件负担。</p>

阿斯顿马丁(ADR)

<p>Arm 与阿斯顿马丁的 F1 车队合作，以增强基于人工智能的进站优化。利用 Arm 的计算架构，该车队旨在实现实时数据处理和精确执行，这对竞争激烈的赛车至关重要。这一合作突显了边缘计算在获得瞬间优势中的作用。Arm 的统一架构实现了无缝的数据流动，使得对轮胎磨损和赛道演变的准确预测成为可能。该集成确保了快速、可靠的进站，增强了战略决策能力。这一进展支持阿斯顿马丁适应未来的 F1 法规和混合动力单元</p>

<p>Arm’s latest collaboration with the Aston Martin Aramco Formula One™ Team signals a significant leap in AI F1 pit stop optimization. By leveraging Arm’s compute architecture, the team is poised to achieve unprecedented real-time data processing and consistent execution, crucial for the sport’s increasingly complex demands. This partnership underscores the growing importance of edge computing and intelligent systems in achieving split-second advantages. According to the announcement</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 与阿斯顿马丁阿美石油一级方程式™车队的最新合作标志着人工智能在 F1 进站优化方面的重大飞跃。通过利用 Arm 的计算架构，该车队有望实现前所未有的实时数据处理和一致的执行，这对于这项运动日益复杂的需求至关重要。这一合作凸显了边缘计算和智能系统在实现瞬间优势方面日益重要的地位。根据公告，</p>
</div><p>The core of this advancement lies in Arm’s ability to provide a unified compute architecture from the cloud to the edge. This allows for seamless data flow, enabling engineers to correlate vast simulation datasets with live telemetry. AI models, trained in the cloud and running on Arm-based systems, can now predict tire wear and track evolution with remarkable accuracy, informing pit stop calls at precisely the optimal moment. This integration transforms raw data into actionable, instinctual decision-making for the race engineers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一进展的核心在于 Arm 能够提供从云端到边缘的统一计算架构。这允许数据流的无缝传递，使工程师能够将庞大的仿真数据集与实时遥测数据相关联。经过云端训练并在基于 Arm 的系统上运行的 AI 模型，现在能够以惊人的准确性预测轮胎磨损和赛道演变，从而在最佳时刻提供进站决策。这种整合将原始数据转化为可操作的、直觉式的决策，为赛车工程师提供支持。</p>
</div><h2>Precision Through Real-Time Feedback</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通过实时反馈实现精准</h2>
</div><p>During the pit stop itself, Arm processors are instrumental in managing critical actuation and providing instant feedback. Microcontrollers within the pit equipment reduce signal-to-response latency to milliseconds, ensuring torque, pressure, and actuation are precisely controlled. This real-time confirmation replaces traditional manual checks, giving pit crews the confidence to release the car the moment wheel security is verified, a critical factor for consistent, rapid stops.</p>
<div class="lb-trans"><p>在进站过程中，Arm 处理器在管理关键执行和提供即时反馈方面发挥了重要作用。进站设备中的微控制器将信号到响应的延迟减少到毫秒级，确保扭矩、压力和执行的精确控制。这种实时确认取代了传统的手动检查，使进站团队能够在轮胎安全性得到验证的瞬间释放赛车，这是实现一致快速进站的关键因素。</p>
</div><p>This focus on consistency and reliability is paramount. As Charlie Blackwall, Head of Electronics at Aston Martin F1, notes, “decisions are measured in milliseconds.” The Arm architecture ensures that the complex interplay of sensors, controllers, and human operators functions as a cohesive unit. This trust in the system empowers bolder strategic calls, knowing that the equipment will perform predictably every single time, a vital edge in a sport where fractions of a second dictate outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>对一致性和可靠性的关注至关重要。正如阿斯顿马丁 F1 电子部负责人 Charlie Blackwall 所指出的，“决策的时间以毫秒计。” Arm 架构确保传感器、控制器和人工操作员之间的复杂相互作用作为一个整体运作。这种对系统的信任使得更大胆的战略决策成为可能，因为可以确信设备每次都能可靠地执行，这是在一个以毫秒决定结果的运动中至关重要的优势。</p>
</div><p>The implications of this AI F1 pit stop optimization extend beyond the immediate race. The data gathered during each stop feeds back into the factory for continuous model refinement. This iterative learning loop is essential as Formula 1 heads into a new era of hybrid power units and stricter efficiency regulations in 2026. Arm’s scalable compute platform provides a stable foundation for Aston Martin to adapt to these future complexities without introducing additional hardware burdens.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种 AI F1 进站优化的影响超越了即时比赛。每次进站收集的数据反馈到工厂，用于持续的模型优化。随着一级方程式进入 2026 年混合动力单元和更严格的效率法规的新纪元，这种迭代学习循环至关重要。Arm 的可扩展计算平台为阿斯顿马丁提供了一个稳定的基础，使其能够适应未来的复杂性，而无需增加额外的硬件负担。</p>
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Arm Powers Aston Martin’s AI F1 Pit Stop Edge

- Arm 与 Aston Martin Aramco Formula One™ Team 的合作提升了 F1 进站优化。  
- 利用 Arm 的计算架构，团队实现实时数据处理和执行。  
- 此技术将推动 F1 进入混合动力和更严格效率法规的新纪元。  

Arm 为阿斯顿马丁的 AI 一级方程式赛车进站优势提供支持