<p>人工智能革命需要新技能</p>
<p>“人工智能不仅改变了员工的工作方式，也在改变人力资源领导者考虑人工智能将如何改变工作的方式。” 这是 CNBC 的 Sharon Epperson 在 “Squawk Box” 节目中发表的声明，概括了关于人工智能对现代劳动力深远影响的讨论核心。该节目邀请了 CNBC 劳动力执行委员会的成员，他们分享了人工智能目前如何影响工作的看法以及对近期未来的预测。</p>
<p>一项针对这些高级人力资源领导者的 CNBC 民意调查显示，他们的组织中有相当一部分已经体验到了人工智能的变革力量。具体而言，50% 的受访者表示人工智能影响了他们公司 “不到一半” 的工作，而另外 17% 则报告称 “半数或更多” 的工作受到了影响。这表明在不同领域中，人工智能技术的采用虽然广泛但程度不一。调查还强调，22% 的 HR 领导者认为人工智能目前对他们的工作 “没有影响”，而 11% 则表示 “不确定”。</p>
<p>展望未来的十二个月，情绪转向更明显的人工智能整合。民意调查显示，45% 的 HR 领导者预计人工智能将影响 “半数或更多” 的所有工作，另有 44% 预计影响 “不到一半”。关键是，只有 11% 的人认为在未来一年内不会感受到 “任何影响”。这表明人们对人工智能将在塑造就业格局中成为更普遍力量的期望正在增长。</p>
<p>讨论还深入探讨了人工智能在工作场所的感知属性。令人瞩目的是，61% 的 HR 领导者认为人工智能使他们的公司 “更高效”，而 78% 的人认为它使他们的劳动力 “更具创新性”。然而，39% 的人也承认，目前 “还为时已晚” 无法判断人工智能的全面影响，这表明仍在进行评估和适应的阶段。这种二元性突显了广泛人工智能整合的初期阶段，乐观与不确定性并存。</p>
<p>在被问及人工智能对员工人数的影响时，调查结果呈现出平衡的前景。28% 的 HR 领导者预计员工人数将增加，而另有 28% 预计将减少。最大的一部分，38%，预测公司员工人数将保持不变。这表明，与简单的工作置换情景不同，许多组织预见到人工智能将增强现有角色或创造新角色，从而维持甚至扩大整体劳动力。被引用的任何潜在员工人数减少的主要驱动因素并不是通货膨胀、关税或需求下降，而是来自人工智能实施的效率提升。</p>
<p>这次对话强调了一个对专业人士和领导者都至关重要的见解：需要拥抱和理解人工智能。一位 HR 领导者表达了这一观点，表示：“要理解人工智能可以在哪些方面提供帮助，而不是因为它是下一个新奇的东西就去购买人工智能产品。” 这突显了战略性和深思熟虑的整合的重要性，关注真正的实用性，而不是追逐潮流。</p>
<p>另一个关键的收获是关于未来招聘实践的变化。一位高管指出，“……预计将看到更多基于技能的、人工智能驱动的招聘，而不是传统的基于学位的招聘。” 这种转变标志着向基于可证明的技能和能力评估候选人的方向发展，可能会借助人工智能驱动的评估工具，而不仅仅依赖传统的学术资格。这种招聘的演变可能会使机会更加平等，并促进更具优先权的才能获取方式。</p>
<p>最终，受访的 HR 领导者达成的共识是，人工智能不是人类能力的替代品，而是增强的强大工具。正如一位专家总结的那样，“这不是非此即彼，而是 ‘并且’。” 这种观点强调了人类与人工智能之间的协作潜力，技术可以增强人类的表现和创造力。领导者和员工面临的挑战是适应、学习并充分利用人工智能，确保整合既能提高生产力，又能关注工作的人的元素。对这些技术变革的持续对话和适应将对驾驭不断演变的就业格局至关重要。</p>

<p>人工智能正在通过改变职位角色和人力资源实践来重塑劳动力。根据 CNBC 的一项调查，AI 的采用情况各不相同，50% 的组织表示 AI 对不到一半的工作产生影响，而 17% 的组织报告称一半或更多的工作受到影响。人力资源领导者预计 AI 的整合将增加，45% 的人预测在未来一年内，AI 将影响一半或更多的工作。人工智能被视为提升效率和创新，招聘方式也向基于技能的方向转变。大家的共识是，人工智能将增强而非取代人类能力，强调战略整合和适应</p>

<p>The AI Revolution Demands New Skills</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能革命需要新技能</p>
</div><p>“AI is not only changing the way employees work, it’s also transforming the way human resource leaders consider how AI will change jobs.” This statement, delivered by CNBC’s Sharon Epperson, encapsulates the core sentiment of a recent discussion on “Squawk Box” regarding the profound impact of artificial intelligence on the modern workforce. The segment featured insights from members of the CNBC Workforce Executive Council, who shared their perspectives on how AI is currently affecting jobs and their predictions for the immediate future.</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能不仅改变了员工的工作方式，也在改变人力资源领导者考虑人工智能将如何改变工作的方式。” 这是 CNBC 的 Sharon Epperson 在 “Squawk Box” 节目中发表的声明，概括了关于人工智能对现代劳动力深远影响的讨论核心。该节目邀请了 CNBC 劳动力执行委员会的成员，他们分享了人工智能目前如何影响工作的看法以及对近期未来的预测。</p>
</div><p>A CNBC poll conducted among these senior HR leaders revealed that a significant portion of their organizations are already experiencing the transformative power of AI. Specifically, 50% of respondents indicated that AI is impacting “fewer than half” of the jobs within their companies, while an additional 17% reported that “half or more” of their jobs have been impacted. This suggests a widespread, albeit varied, adoption of AI technologies across different sectors. The survey also highlighted that 22% of HR leaders felt AI was having “no impact” on their jobs currently, and 11% were “not sure.”</p>
<div class="lb-trans"><p>一项针对这些高级人力资源领导者的 CNBC 民意调查显示，他们的组织中有相当一部分已经体验到了人工智能的变革力量。具体而言，50% 的受访者表示人工智能影响了他们公司 “不到一半” 的工作，而另外 17% 则报告称 “半数或更多” 的工作受到了影响。这表明在不同领域中，人工智能技术的采用虽然广泛但程度不一。调查还强调，22% 的 HR 领导者认为人工智能目前对他们的工作 “没有影响”，而 11% 则表示 “不确定”。</p>
</div><p>Looking ahead to the next twelve months, the sentiment shifts towards a more pronounced AI integration. The poll indicated that 45% of HR leaders expect AI to impact “half or more” of all jobs, with a further 44% anticipating an impact on “less than half.” Crucially, only 11% believe that “no impact” will be felt in the coming year. This indicates a growing expectation that AI will become a more pervasive force in shaping the employment landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未来的十二个月，情绪转向更明显的人工智能整合。民意调查显示，45% 的 HR 领导者预计人工智能将影响 “半数或更多” 的所有工作，另有 44% 预计影响 “不到一半”。关键是，只有 11% 的人认为在未来一年内不会感受到 “任何影响”。这表明人们对人工智能将在塑造就业格局中成为更普遍力量的期望正在增长。</p>
</div><p>The discussion also delved into the perceived attributes of AI in the workplace. A striking 61% of HR leaders believe AI makes their companies “more efficient,” and a substantial 78% feel it has made their workforce “more innovative.” However, a notable 39% also acknowledged that it is “too early to tell” the full extent of AI’s impact, suggesting a period of ongoing evaluation and adaptation. This duality highlights the nascent stage of widespread AI integration, where both optimism and uncertainty coexist.</p>
<div class="lb-trans"><p>讨论还深入探讨了人工智能在工作场所的感知属性。令人瞩目的是，61% 的 HR 领导者认为人工智能使他们的公司 “更高效”，而 78% 的人认为它使他们的劳动力 “更具创新性”。然而，39% 的人也承认，目前 “还为时已晚” 无法判断人工智能的全面影响，这表明仍在进行评估和适应的阶段。这种二元性突显了广泛人工智能整合的初期阶段，乐观与不确定性并存。</p>
</div><p>When asked about the impact of AI on headcount, the survey results presented a balanced outlook. Twenty-eight percent of HR leaders anticipate an increase in headcount, while another 28% expect a decrease. The largest segment, 38%, projected that their company’s headcount would remain the same. This suggests that rather than a simple job displacement scenario, many organizations foresee AI augmenting existing roles or creating new ones, thus maintaining or even expanding their overall workforce. The primary drivers cited for any potential reduction in headcount were not inflation, tariffs, or decreased demand, but rather efficiency gains derived from AI implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在被问及人工智能对员工人数的影响时，调查结果呈现出平衡的前景。28% 的 HR 领导者预计员工人数将增加，而另有 28% 预计将减少。最大的一部分，38%，预测公司员工人数将保持不变。这表明，与简单的工作置换情景不同，许多组织预见到人工智能将增强现有角色或创造新角色，从而维持甚至扩大整体劳动力。被引用的任何潜在员工人数减少的主要驱动因素并不是通货膨胀、关税或需求下降，而是来自人工智能实施的效率提升。</p>
</div><p>The conversation underscored a critical insight for professionals and leaders alike: the need to embrace and understand AI. One HR leader articulated this sentiment, stating, “understand where AI can be helpful as opposed to… buying AI products because it’s the next new and shiny thing.” This highlights the importance of strategic and thoughtful integration, focusing on genuine utility rather than chasing trends.</p>
<div class="lb-trans"><p>这次对话强调了一个对专业人士和领导者都至关重要的见解：需要拥抱和理解人工智能。一位 HR 领导者表达了这一观点，表示：“要理解人工智能可以在哪些方面提供帮助，而不是因为它是下一个新奇的东西就去购买人工智能产品。” 这突显了战略性和深思熟虑的整合的重要性，关注真正的实用性，而不是追逐潮流。</p>
</div><p>Another key takeaway emerged regarding the future of hiring practices. One executive noted, “…expect to see more skill-based, AI-enabled hiring rather than the traditional degree-based hiring.” This shift signifies a move towards evaluating candidates based on demonstrable skills and competencies, potentially augmented by AI-driven assessment tools, rather than solely relying on traditional academic qualifications. This evolution in recruitment could democratize opportunities and foster a more meritocratic approach to talent acquisition.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一个关键的收获是关于未来招聘实践的变化。一位高管指出，“……预计将看到更多基于技能的、人工智能驱动的招聘，而不是传统的基于学位的招聘。” 这种转变标志着向基于可证明的技能和能力评估候选人的方向发展，可能会借助人工智能驱动的评估工具，而不仅仅依赖传统的学术资格。这种招聘的演变可能会使机会更加平等，并促进更具优先权的才能获取方式。</p>
</div><p>Ultimately, the consensus among the surveyed HR leaders points towards a future where AI is not a replacement for human capabilities, but rather a powerful tool for augmentation. As one expert summarized, “It’s not an either/or. It’s an ‘and’.” This perspective emphasizes the collaborative potential between humans and AI, where the technology can enhance human performance and creativity. The challenge for leaders and employees alike is to adapt, learn, and leverage AI to its full potential, ensuring that the integration benefits both productivity and the human element of work. The ongoing dialogue and adaptation to these technological shifts will be crucial for navigating the evolving employment landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，受访的 HR 领导者达成的共识是，人工智能不是人类能力的替代品，而是增强的强大工具。正如一位专家总结的那样，“这不是非此即彼，而是 ‘并且’。” 这种观点强调了人类与人工智能之间的协作潜力，技术可以增强人类的表现和创造力。领导者和员工面临的挑战是适应、学习并充分利用人工智能，确保整合既能提高生产力，又能关注工作的人的元素。对这些技术变革的持续对话和适应将对驾驭不断演变的就业格局至关重要。</p>
</div>

How AI is reshaping work

- 人力资源领导者认为 AI 正在改变工作方式和招聘标准。  
- 调查显示，45% 的 HR 领导预计 AI 将影响 “半数或更多” 工作。  
- 未来招聘将更注重技能而非传统学历，强调人机协作。  

人工智能正在如何重塑工作