2025 年 11 月 17 日- 上午 08:10
公司发布强劲的收入势头、全球许可管道和真实资产代币化领导地位
<ul>
<li>2025 年第三季度收入同比增长 148%，达到 290 万美元</li>
<li>DVLT 讨论新的全球业务管道</li>
<li>将 2025 财年的收入指引上调至 3000 万美元的低端，将 2026 年的指引上调至 2 亿美元</li>
<li>管理层将在东部时间上午 8:30 举行直播网络研讨会；信息如下</li>
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费城，2025 年 11 月 17 日（GLOBE NEWSWIRE）-- 通过 IBN – Datavault AI Inc.（纳斯达克：DVLT），数据货币化、凭证和数字参与技术的领导者，今天提供了公司更新，包括显著的商业进展、扩展的全球合作伙伴关系以及在真实资产（RWA）代币化方面不断加深的许可合同管道。
2025 年第三季度财务亮点
截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度收入同比增长 148%，达到 290 万美元，环比增长 67%，凸显了公司在高增长领域的强劲吸引力。
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<li>2025 财年的指引将低端上调至 3000 万美元，主要受益于声学科学和数据科学部门的运营规模扩大。</li>
<li>将 2026 年的指引上调至超过 2 亿美元，得益于许可模式的货币化。</li>
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近期战略全球合作伙伴关系与扩展亮点
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<li>与 Scilex Holding Company（纳斯达克：SCLX）签署了价值 1000 万美元的全球独家许可协议，以货币化基因组、DNA 和治疗数据资产。</li>
<li>与包括韩国航空航天大学和一级防务 OEM 公司 Burke Products 在内的关键企业签署了谅解备忘录和商业合作伙伴关系，将 Datavault 的知识产权嵌入航空航天、模拟和防务领域。</li>
<li>在美国、欧洲（苏黎世、伦敦）和亚洲（日本、韩国、台湾、香港）积极开展合作，扩大全球足迹，以支持可扩展的许可和货币化。</li>
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真实资产（RWA）代币化许可管道
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<li>目前正在与全球数十个 RWA 所有者进行合同谈判，寻求代币化黄金、钻石、稀土金属、碳信用、糖和棉花等资产，代表一个数万亿美元的可寻址市场。</li>
<li>新业务发展正在加速。得益于最近签署的战略关系和许可协议数量的增加。</li>
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评论
Datavault AI 首席执行官兼联合创始人 Nathaniel Bradley 评论了第三季度的快速进展和 2026 年的展望，他表示：“我们的解决方案吸引了全球企业和政府的关注，他们意识到先进数据评估和货币化的力量、成本节约和收入潜力。”
“随着我们进入这个关键的执行阶段，每一份签署的合同不仅代表今天的收入，还代表潜在的持续许可收入流和在代币化数万亿真实资产中的战略足迹。我们正在将势头转化为可衡量的结果，与行业领先的战略合作伙伴奠定基础，同时确保强劲的资产负债表，以扩大我们的市场潜力。”
Bradley 补充道：“凭借我们的专利知识产权、全球分销战略和可扩展的商业模式，Datavault 在将真实资产转化为货币化数字价值的过程中处于良好的位置，成为核心基础设施合作伙伴。”
今天的 Datavault AI 2025 年第三季度网络研讨会电话会议
首席执行官 Nathaniel Bradley 和首席财务官 Brett Moyer 将在今天 11 月 17 日上午 8:30（东部时间）主持投资者电话会议、网络研讨会和问答环节，讨论公司的季度业绩并提供业务更新。
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<li>直播网络研讨会链接</li>
<li>参与者拨入（美国）：1-877-405-1216</li>
<li>参与者拨入（国际）：1-201-689-8336</li>
<li>电话会议重播：可通过 Datavault AI IR 在 12 月 15 日前获取</li>
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关于 Datavault AI
Datavault AITM（纳斯达克：DVLT）在 Web 3.0 环境中引领 AI 驱动的数据体验、资产评估和货币化。公司的云平台提供全面解决方案，重点协作于声学科学和数据科学部门。Datavault AI 的声学科学部门拥有 WiSA®、ADIO®和 Sumerian®等专利技术，以及行业首创的基础空间和多通道无线高清音频传输技术，涵盖音频时序、同步和多通道干扰消除。数据科学部门利用 Web 3.0 和高性能计算的力量，提供体验数据感知、评估和安全货币化的解决方案。Datavault AI 的云平台提供全面解决方案，服务于多个行业，包括体育与娱乐、活动与场馆、生物技术、教育、金融科技、房地产、医疗保健、能源等。信息数据交换（IDE）通过将物理真实世界对象安全地附加到不可变元数据对象，促进数字双胞胎和名称、形象和肖像（NIL）的许可，推动负责任的 AI 与诚信。Datavault AI 的技术套件完全可定制，提供 AI 和机器学习（ML）自动化、第三方集成、详细分析和数据、市场营销自动化和广告监测。公司总部位于宾夕法尼亚州费城。了解更多关于 Datavault AI 的信息，请访问 www.dvlt.ai。
前瞻性声明
本新闻稿包含关于 Datavault AI Inc.（“公司”、“Datavault”、“我们” 或 “我们的”）及其行业的 “前瞻性声明”（根据 1995 年《私人证券诉讼改革法案》及其他证券法的定义），这些声明涉及重大风险和不确定性。在某些情况下，您可以通过包含 “可能”、“或许”、“将”、“应”、“应该”、“期望”、“计划”、“预期”、“能够”、“打算”、“目标”、“项目”、“考虑”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”、“目标”、“目的”、“寻求”、“可能” 或 “继续” 等词语，或这些词语的否定形式或其他类似术语或表达来识别前瞻性声明，这些词语涉及我们的期望、战略、计划或意图。缺少这些词语并不意味着某个声明不是前瞻性的。这些前瞻性声明，包括关于我们商业机会和前景、战略和计划、未来运营和收入预期、预计成本、未来财务状况、管理目标、许可、共同开发、合作和/或战略伙伴关系倡议、近期融资和/或股权投资、并购活动及预期市场增长的声明，必然基于我们及管理层认为合理的估计和假设，但本质上是不确定的。读者应谨慎对待这些及其他前瞻性声明。
实际结果可能因各种风险和不确定性而与这些前瞻性声明所指示的结果存在重大差异，包括但不限于以下风险：Scilex Holding Company 的股权投资可能无法完成；我们依赖战略合作伙伴进行里程碑付款、特许权使用费、重要收入、合同付款和其他收入预测，可能无法获得预期收入；我们及我们的战略合作伙伴可能无法及时或成功推进我们内部或合作的产品管道中的任何产品，即使成功开发，也可能没有市场；我们可能无法实现 2025 年的财务指导；我们在目标资产类别中实现隐含估计增长的能力；我们可能无法成功整合已收购的知识产权；我们可能无法利用已收购的资产或已签订的协议成功扩大市场份额；我们面临与我们的技术平台相关的竞争，可能表现出更大的市场接受度或优越性；与我们当前流动性状况相关的风险，以及需要获得额外融资以支持持续运营的风险；与我们作为持续经营实体的能力相关的风险；与我们维持普通股在纳斯达克上市的能力相关的风险；与我们管理成本和执行运营及预算计划的能力相关的风险；与我们的许可方实施从我们处获得的技术到其产品中的时间和程度相关的风险；我们和/或我们的战略合作伙伴可能无法保护知识产权，某些产品和技术的专利可能会受到挑战或失效；网络攻击或电信或信息技术系统的其他故障可能导致信息盗窃、数据损坏和/或对我们或我们的战略合作伙伴的业务运营造成重大干扰；我们的战略合作伙伴可能终止其任何协议或任何产品的开发或商业化；我们可能无法成功实施我们的战略增长计划并继续开发我们的专有项目；一般经济状况的变化，包括由于战争、冲突、流行病、关税的实施和/或宣布以及持续或未来的诉讼，可能使我们面临重大责任，并对我们的业务和运营产生重大不利影响；以及在我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中更全面描述的其他风险和不确定性，包括截至 2024 年 12 月 31 日的年度报告（Form 10-K）及我们不时向 SEC 提交的其他文件，这些文件可在 SEC 网站 www.sec.gov 上获得，并可能导致实际结果与预期结果有所不同。
本演示文稿中所作的前瞻性声明仅与声明作出之日的事件相关。我们没有义务更新本演示文稿中所作的任何前瞻性声明，以反映本演示文稿日期之后的事件或情况，或反映新信息或意外事件的发生，法律要求的除外。我们可能实际上无法实现我们在前瞻性声明中披露的计划、意图或期望，您不应对我们的前瞻性声明过度依赖。我们的前瞻性声明不反映我们可能进行的任何未来收购、合并、处置、合资或投资的潜在影响。
行业和市场数据
在本次演示中，我们引用了有关我们产品市场的信息和统计数据。我们从各种独立的第三方来源获得了部分信息和统计数据，包括独立行业出版物、市场研究公司的报告以及其他独立来源。本演示中包含的一些数据和其他信息也基于管理层的估计和计算，这些估计和计算源于我们对内部调查和独立来源的审查和解读。关于我们竞争的行业以及我们在这些行业中的市场地位和市场份额的数据本质上是不精确的，并且受到我们无法控制的重大商业、经济和竞争不确定性的影响，但我们相信这些数据通常指示了该行业的规模、地位和市场份额。虽然我们相信这些信息是可靠的，但我们并未独立验证任何第三方信息。虽然我们相信我们的内部公司研究和估计是可靠的，但这些研究和估计并未得到任何独立来源的验证。此外，我们及我们行业未来表现的假设和估计必然受到多种因素的高度不确定性和风险的影响。这些因素可能导致我们的未来表现与我们的假设和估计有重大差异。因此，您应该意识到，本演示中包含的市场、排名和其他类似行业数据，以及基于这些数据的估计和信念，可能并不可靠。
商标、商号、服务标志和版权
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