<p>ASGN 的首席执行官 Ted Hanson，即将成为 Everforth，他对人工智能不断演变的角色提供了引人注目的观点，声称人工智能最终将提升生产力，使员工能够从事更高价值的任务，而不仅仅是消除工作。Hanson 在 CNBC 的《Power Lunch》节目中与 Brian Sullivan 进行了交谈，深入探讨了当前的经济气候、财富 500 强首席执行官的担忧，以及在更广泛的地缘政治和财政不确定性中采用人工智能的战略必要性。他的见解为创始人、风险投资家和人工智能专业人士提供了一个细致的视角，帮助他们应对这一技术的深远影响。</p>
<p>讨论在 ASGN 多元化客户群面临复杂经济挑战的背景下展开，该客户群包括超过 70% 的财富 500 强。Hanson 指出，客户们经历了充满关切的一年，这些关切从关税和经济焦虑到不断的费用管理压力。然而，在这一系列紧迫问题中，普遍存在一个问题，即如何有效整合和利用生成式人工智能。这一既紧迫又充满希望的技术转变构成了他们战略计算的关键部分，尽管公司在应对日常运营挑战，但仍需关注这一问题。</p>
<p>Hanson 强调，商业领袖们的普遍情绪并不是对人工智能驱动的工作破坏感到恐惧，而是对其提升人类潜力能力的乐观展望。他表示：“人工智能将提升生产力，使知识工作者能够从事更高价值的工作。” 他反驳了关于自动化的常见焦虑。这一观点将人工智能视为一种增强工具，使员工能够摆脱重复、低价值的任务，专注于更复杂、创造性和战略性的工作，这些工作需要独特的人类认知能力。这一转变并不是要取代人类工人，而是要重新技能培训和重新定位劳动力，以便做出更有影响力的贡献。</p>
<p>然而，实现人工智能全部潜力的道路并非没有重大障碍。Hanson 确定了一个主要障碍：大型组织内部固有的复杂性和 “技术债务”。几十年来，公司建立了庞大、部门化的系统，导致数据在无数平台上孤立分散。他解释道：“客户们现在面临的挑战是他们自己组织的复杂性。几十年来，他们一直在建立大型系统，按部门划分，数据分散在各个地方。而现在他们有了人工智能的机会，但要基于他们组织中存在的技术债务来实现这一点是一个挑战。” 这种遗留基础设施成为了一个显著的拖累，阻碍了先进人工智能解决方案的灵活和高效实施。公司必须首先投资于简化他们的数据架构和流程，才能真正释放人工智能的潜力。</p>
<p>在企业部门之外，政府支出成为人工智能和先进技术的强大推动力。Hanson 指出，特别是在国防、情报和国家安全领域，拨款显著增加，这一增长是由最近的立法行动推动的。他指出：“这带来了来自大美好法案的两位数拨款增加，这实际上是针对国防部、情报和国家安全领域的先进技术。” 这笔资金的涌入为网络安全、人工智能、数据分析和其他关键先进技术创造了一个强大的市场，直接影响到像 ASGN 这样的公司，其中超过 70% 的政府工作集中在这些高科技领域。这种政府主导的投资不仅推动了创新，还为人工智能的采用设定了先例和标准，这些标准可以在私营部门中产生涟漪效应。</p>
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<p>对话还涉及 ASGN 的战略重塑为 Everforth，这一举措旨在更好地反映其整合的使命和统一的客户解决方案方法。Hanson 解释道：“Everforth 是关于作为一个统一的企业向前迈进，通过将技术整合在一起来解决客户最关键的机会。” 这一从七个独立业务集合转变为一个统一的 40 亿美元实体的重新定位，旨在提供更集成和全面的技术解决方案。这一转变认识到，复杂的商业问题，尤其是涉及人工智能的问题，往往需要超越传统部门或业务单元界限的整体方法。目标是通过提供现成的资产、知识产权和加速器，简化客户对人工智能的采用，从而减轻技术债务的负担，加快价值实现的时间。</p>
<p>最终，Hanson 的评论强调了一个关键的双重挑战和机遇。虽然人工智能对生产力和更高价值的工作具有巨大的潜力，但其有效整合依赖于组织解决其基础技术复杂性。迈向人工智能增强未来的旅程不仅需要创新技术，还需要对现有系统进行战略性改革，并致力于赋能更具技能和灵活性的劳动力。</p>

ASGN

<p>ASGN 的首席执行官 Ted Hanson，即将更名为 Everforth，他认为人工智能将提升生产力，使员工能够从事更高价值的任务，而不是消除工作岗位。他强调了人工智能在经济挑战中的作用以及战略性采用的必要性。Hanson 强调人工智能是一个增强工具，需要重新技能培训并克服组织的技术债务。政府支出的增加加速了人工智能的创新，影响了国防等行业。ASGN 更名为 Everforth 的目标是提供综合解决方案，解决人工智能采用的复杂性并增强员工的能力</p>

<p>Ted Hanson, CEO of ASGN and soon-to-be Everforth, offered a compelling perspective on the evolving role of artificial intelligence, asserting that AI will ultimately enhance productivity and empower workers to engage in higher-value tasks rather than simply eliminating jobs. Hanson spoke with Brian Sullivan on CNBC’s ‘Power Lunch,’ delving into the current economic climate, the concerns of Fortune 500 CEOs, and the strategic imperative of AI adoption amidst broader geopolitical and fiscal uncertainties. His insights provided a nuanced view for founders, VCs, and AI professionals grappling with the technology’s profound implications.</p>
<div class="lb-trans"><p>ASGN 的首席执行官 Ted Hanson，即将成为 Everforth，他对人工智能不断演变的角色提供了引人注目的观点，声称人工智能最终将提升生产力，使员工能够从事更高价值的任务，而不仅仅是消除工作。Hanson 在 CNBC 的《Power Lunch》节目中与 Brian Sullivan 进行了交谈，深入探讨了当前的经济气候、财富 500 强首席执行官的担忧，以及在更广泛的地缘政治和财政不确定性中采用人工智能的战略必要性。他的见解为创始人、风险投资家和人工智能专业人士提供了一个细致的视角，帮助他们应对这一技术的深远影响。</p>
</div><p>The discussion opened against a backdrop of complex economic challenges for ASGN’s diverse client base, which includes over 70% of the Fortune 500. Hanson noted that clients have navigated a year fraught with concerns ranging from tariffs and economic anxieties to the constant pressure of expense management. Yet, woven into this tapestry of immediate concerns is the pervasive question of how to effectively integrate and leverage generative AI. This simultaneously pressing and promising technological shift forms a critical part of their strategic calculus, demanding attention even as companies manage daily operational headwinds.</p>
<div class="lb-trans"><p>讨论在 ASGN 多元化客户群面临复杂经济挑战的背景下展开，该客户群包括超过 70% 的财富 500 强。Hanson 指出，客户们经历了充满关切的一年，这些关切从关税和经济焦虑到不断的费用管理压力。然而，在这一系列紧迫问题中，普遍存在一个问题，即如何有效整合和利用生成式人工智能。这一既紧迫又充满希望的技术转变构成了他们战略计算的关键部分，尽管公司在应对日常运营挑战，但仍需关注这一问题。</p>
</div><p>Hanson emphasized that the prevailing sentiment among business leaders is not one of fear regarding AI-driven job destruction, but rather an optimistic outlook on its capacity to elevate human potential. “AI is going to enhance productivity and rise up the knowledge worker to do higher value things,” he stated, countering common anxieties about automation. This perspective frames AI as a tool for augmentation, enabling employees to shed repetitive, lower-value tasks and focus on more complex, creative, and strategic initiatives that require uniquely human cognitive abilities. The shift is less about replacing human workers and more about re-skilling and re-orienting the workforce towards more impactful contributions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hanson 强调，商业领袖们的普遍情绪并不是对人工智能驱动的工作破坏感到恐惧，而是对其提升人类潜力能力的乐观展望。他表示：“人工智能将提升生产力，使知识工作者能够从事更高价值的工作。” 他反驳了关于自动化的常见焦虑。这一观点将人工智能视为一种增强工具，使员工能够摆脱重复、低价值的任务，专注于更复杂、创造性和战略性的工作，这些工作需要独特的人类认知能力。这一转变并不是要取代人类工人，而是要重新技能培训和重新定位劳动力，以便做出更有影响力的贡献。</p>
</div><p>However, the path to realizing AI’s full potential is not without its significant hurdles. Hanson identified a primary impediment: the inherent complexity and “technical debt” within large organizations. For decades, companies have built sprawling, departmentalized systems, resulting in siloed data spread across myriad platforms. “Customers are struggling with right now is the complexity of their own organization,” he explained. “For decades they’ve been putting in big systems, oriented by department, siloed, data spread all over the place. And now they have AI opportunities, but trying to get to that based on the technical debt that exists in their organization is a struggle.” This legacy infrastructure acts as a significant drag, preventing the agile and efficient implementation of advanced AI solutions. Companies must first invest in streamlining their data architecture and processes before they can truly unlock the promise of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，实现人工智能全部潜力的道路并非没有重大障碍。Hanson 确定了一个主要障碍：大型组织内部固有的复杂性和 “技术债务”。几十年来，公司建立了庞大、部门化的系统，导致数据在无数平台上孤立分散。他解释道：“客户们现在面临的挑战是他们自己组织的复杂性。几十年来，他们一直在建立大型系统，按部门划分，数据分散在各个地方。而现在他们有了人工智能的机会，但要基于他们组织中存在的技术债务来实现这一点是一个挑战。” 这种遗留基础设施成为了一个显著的拖累，阻碍了先进人工智能解决方案的灵活和高效实施。公司必须首先投资于简化他们的数据架构和流程，才能真正释放人工智能的潜力。</p>
</div><p>Beyond the corporate sector, government spending emerges as a powerful accelerator for AI and advanced technologies. Hanson pointed to a significant increase in appropriations, particularly within defense, intelligence, and national security sectors, driven by recent legislative action. “With that comes a double-digit increase in appropriation from the big beautiful bill, which is really pointed at advanced technologies in the Defense Department, Intel, and National Security areas,” he noted. This influx of capital creates a robust marketplace for cybersecurity, AI, data analytics, and other critical advanced technologies, directly impacting companies like ASGN, where over 70% of their government work is concentrated in these high-tech domains. This government-led investment not only fuels innovation but also sets precedents and standards for AI adoption that can ripple through the private sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>在企业部门之外，政府支出成为人工智能和先进技术的强大推动力。Hanson 指出，特别是在国防、情报和国家安全领域，拨款显著增加，这一增长是由最近的立法行动推动的。他指出：“这带来了来自大美好法案的两位数拨款增加，这实际上是针对国防部、情报和国家安全领域的先进技术。” 这笔资金的涌入为网络安全、人工智能、数据分析和其他关键先进技术创造了一个强大的市场，直接影响到像 ASGN 这样的公司，其中超过 70% 的政府工作集中在这些高科技领域。这种政府主导的投资不仅推动了创新，还为人工智能的采用设定了先例和标准，这些标准可以在私营部门中产生涟漪效应。</p>
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</div><p>The conversation also touched upon ASGN’s strategic rebranding to Everforth, a move designed to better reflect its consolidated mission and unified approach to client solutions. “Everforth is about leaning forward as a unified business and solving our customers’ most critical opportunities by bringing technology together where there’s a business problem,” Hanson explained. This reorientation from a collection of seven distinct businesses to a cohesive $4 billion entity aims to provide more integrated and comprehensive technological solutions. It’s a recognition that complex business problems, especially those involving AI, often require a holistic approach that transcends traditional departmental or business unit boundaries. The goal is to simplify the adoption of AI for customers by providing ready-made assets, intellectual property, and accelerators, thereby mitigating the burden of technical debt and accelerating time-to-value.</p>
<div class="lb-trans"><p>对话还涉及 ASGN 的战略重塑为 Everforth，这一举措旨在更好地反映其整合的使命和统一的客户解决方案方法。Hanson 解释道：“Everforth 是关于作为一个统一的企业向前迈进，通过将技术整合在一起来解决客户最关键的机会。” 这一从七个独立业务集合转变为一个统一的 40 亿美元实体的重新定位，旨在提供更集成和全面的技术解决方案。这一转变认识到，复杂的商业问题，尤其是涉及人工智能的问题，往往需要超越传统部门或业务单元界限的整体方法。目标是通过提供现成的资产、知识产权和加速器，简化客户对人工智能的采用，从而减轻技术债务的负担，加快价值实现的时间。</p>
</div><p>Ultimately, Hanson’s commentary underscores a critical dual challenge and opportunity. While AI holds immense promise for productivity and higher-value work, its effective integration hinges on organizations addressing their foundational technical complexities. The journey towards an AI-enhanced future requires not just innovative technology, but also a strategic overhaul of existing systems and a commitment to empowering a more skilled and agile workforce.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，Hanson 的评论强调了一个关键的双重挑战和机遇。虽然人工智能对生产力和更高价值的工作具有巨大的潜力，但其有效整合依赖于组织解决其基础技术复杂性。迈向人工智能增强未来的旅程不仅需要创新技术，还需要对现有系统进行战略性改革，并致力于赋能更具技能和灵活性的劳动力。</p>
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Everforth 首席执行官 Ted Hanson 表示，人工智能的承诺在于提升生产力，而不是消灭工作