<p><strong>谷歌现在正在追求到 2029 年实现 1000 倍的人工智能计算能力。公司告诉员工，必须每六个月将其服务能力翻倍，以跟上人工智能需求增长的速度。</strong></p>
<p>根据 CNBC 的报道，这一说法是谷歌云副总裁 Amin Vahdat 在 11 月 6 日的全员会议上直接提出的。</p>
<p>在他题为《人工智能基础设施》的演示中，Amin 展示了一张没有浪费任何字的幻灯片：“现在我们必须每六个月翻倍……在 4 到 5 年内实现下一个 1000 倍。”</p>
<p>他告诉与会者：“人工智能基础设施的竞争是人工智能竞赛中最关键也是最昂贵的部分。”</p>
<p>会议上，Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 和首席财务官 Anat Ashkenazi 也在场，他们回答了员工们对公司能否维持这种激进推动的担忧。</p>
<p>会议的时机恰好是在 Alphabet 第三季度业绩超出华尔街预期的一周后。Sundar 和 Anat 随后再次提高了资本支出预测，这次预计为 910 亿至 930 亿美元，并预计 2026 年将有进一步的 “显著增长”。</p>
<p>谷歌在超大规模领域的三大竞争对手（微软、亚马逊和 Meta）也都提高了他们的支出目标。四家公司今年的总资本支出预计将超过 3800 亿美元。</p>
<h3>谷歌专注于扩展而非超支</h3>
<p>Amin 明确表示，谷歌并不打算盲目支出。“我们的工作当然是建立这个基础设施，但并不一定是要超越竞争对手的支出，” 他说。</p>
<p>“我们会花很多钱，” Amin 补充道，但强调目标是建立 “比其他地方更可靠、更高效和更具可扩展性的系统。”</p>
<p>为了达到这种效率，Amin 表示，公司不仅依赖于更大的数据中心，还依赖于更智能的架构、定制的硅芯片和更好的人工智能模型。</p>
<p>一个重要的组成部分是新推出的 Ironwood TPU，这是谷歌第七代张量处理单元。他表示，Ironwood 的能效比 2018 年第一代 TPU 高出近 30 倍。</p>
<p>他还指出 DeepMind 作为长期优势，表示其对未来人工智能模型设计的研究为谷歌提供了其他公司没有的见解。但基础设施必须跟上。</p>
<p>“我们需要提供 1000 倍的能力、计算、存储网络，基本上在相同的成本和越来越相同的功率、能量水平下，” Amin 说。“这不会容易，但通过合作和共同设计，我们会实现这一目标。”</p>
<p>Sundar 随后警告说，2026 年将会非常紧张，指出各行业对云和计算能力的需求不断增长。他还回应了员工对可能出现人工智能泡沫的担忧，这在今年引发了许多投资者和分析师的讨论。</p>
<p>一名员工问道：“在大量人工智能投资和市场谈论潜在人工智能泡沫破裂的情况下，我们如何确保长期的可持续性和盈利能力，如果人工智能市场没有如预期那样成熟？”</p>
<h3>Sundar 警告尽管市场担忧仍需投资</h3>
<p>Sundar 并没有忽视这个担忧。“这是个好问题。它确实在公众意识中，人们在谈论这个，” 他说。</p>
<p>但他警告说，投资不足将带来更大的风险。他指出谷歌云的增长，第三季度同比增长 34%，达到 150 亿美元，积压订单达到 1550 亿美元。“如果我们有更多的计算能力，这些数字会更好，” Sundar 补充道。</p>
<p>他说，公司在资产负债表中建立了灵活性，准备应对市场波动。“我们比其他公司更好地应对失误，” 他说。</p>
<p>Anat 也被问到关于资本支出增长速度的棘手问题：“资本支出以远快于我们的营业收入增长的速度加速。公司在未来 18 到 24 个月的健康自由现金流策略是什么？”</p>
<p>她表示，业务有真正的扩展机会，特别是通过帮助公司从传统的物理数据中心迁移到谷歌云。“我们面前的机会是巨大的，我们不能错过这个势头，” Anat 说。</p>
<h3>Gemini 3 发布揭示计算压力</h3>
<p>谷歌本周早些时候推出了 Gemini 3，这是其最新的人工智能模型。公司声称它可以处理比任何早期版本更复杂的问题。</p>
<p>但庆祝的时间很短。Sundar 表示，现在真正的问题是分发，而不是开发。他提到了上个月公司升级的视频生成工具 Veo 作为例子。</p>
<p>“当 Veo 推出时，真是令人兴奋，” Sundar 说。“如果我们能在 Gemini 应用中给更多人使用，我认为我们会获得更多用户，但我们就是无法做到，因为我们面临计算限制。”</p>
<p>他告诉员工要为 2025 年及以后的动荡做好准备。“毫无疑问会有起伏，” 他说。“这是一个非常竞争的时刻，所以你不能安于现状。我们还有很多艰苦的工作要做，但我认为我们在这个时刻处于良好的位置。”</p>
<p>关于可能出现泡沫的讨论在本周 Nvidia 第三季度财报发布前加剧。像 CoreWeave 和 Oracle 这样的人工智能重型公司的股票在过去一个月中下跌。</p>
<p>Sundar 告诉 BBC，市场行为显示出 “非理性的元素”，并警告说：“如果泡沫破裂，没有公司会免受影响，包括我们。”</p>
<p>Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在周三的电话会议上拒绝了这一观点，表示：“我们看到的情况非常不同。”</p>
<p>Nvidia 作为谷歌的重要客户，报告了 62% 的收入增长，并提供了超出预期的第四季度指导。</p>
<p>尽管如此，市场并没有对这些结果给予奖励。Nvidia 下跌 3.2%，拖累纳斯达克下跌 2.2%。谷歌的母公司 Alphabet 在同一天下跌 1.2%。</p>
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谷歌-A

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌计划到 2029 年将其人工智能计算能力提高 1000 倍，每六个月翻倍，以满足日益增长的人工智能需求。副总裁阿敏·瓦哈达特强调了高效基础设施的重要性，而不是超越竞争对手的支出。谷歌旨在通过更智能的架构和定制硅片来增强系统。首席执行官桑达尔·皮查伊警告说，尽管存在人工智能泡沫的担忧，但仍需避免投资不足，并强调谷歌云的增长。首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐指出云扩展中的机会。Gemini 3 的发布揭示了分发挑战，突显了对更多计算能力的需求</p>

<p><strong>Google is now chasing 1,000× more AI compute capacity by 2029. The company told employees it must double its serving power every six months to keep up with how fast AI demand is growing.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>谷歌现在正在追求到 2029 年实现 1000 倍的人工智能计算能力。公司告诉员工，必须每六个月将其服务能力翻倍，以跟上人工智能需求增长的速度。</strong></p>
</div><p>This was said directly by Amin Vahdat, vice president at Google Cloud, during an all-hands meeting on November 6, according to CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 CNBC 的报道，这一说法是谷歌云副总裁 Amin Vahdat 在 11 月 6 日的全员会议上直接提出的。</p>
</div><p>In his presentation titled <em>AI Infrastructure</em>, Amin showed a slide that didn’t waste any words: “Now we must double every 6 months…. the next 1000x in 4-5 years.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在他题为《人工智能基础设施》的演示中，Amin 展示了一张没有浪费任何字的幻灯片：“现在我们必须每六个月翻倍……在 4 到 5 年内实现下一个 1000 倍。”</p>
</div><p>He told the room, “The competition in AI infrastructure is the most critical and also the most expensive part of the AI race.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他告诉与会者：“人工智能基础设施的竞争是人工智能竞赛中最关键也是最昂贵的部分。”</p>
</div><p>The meeting was attended by Alphabet CEO Sundar Pichai and CFO Anat Ashkenazi, who both took questions from employees already worried about whether the company can sustain this aggressive push.</p>
<div class="lb-trans"><p>会议上，Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 和首席财务官 Anat Ashkenazi 也在场，他们回答了员工们对公司能否维持这种激进推动的担忧。</p>
</div><p>The timing of the meeting came just one week after Alphabet’s Q3 results outperformed Wall Street’s expectations. Sundar and Anat then raised the capital expenditures forecast again, this time to $91–$93 billion for the year, with a further “significant increase” expected in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>会议的时机恰好是在 Alphabet 第三季度业绩超出华尔街预期的一周后。Sundar 和 Anat 随后再次提高了资本支出预测，这次预计为 910 亿至 930 亿美元，并预计 2026 年将有进一步的 “显著增长”。</p>
</div><p>Google’s three biggest rivals in the hyperscale space (Microsoft, Amazon, and Meta) have all hiked their spending targets as well. Between the four companies, total capex this year is now projected to cross $380 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在超大规模领域的三大竞争对手（微软、亚马逊和 Meta）也都提高了他们的支出目标。四家公司今年的总资本支出预计将超过 3800 亿美元。</p>
</div><h3>Google focuses on scaling without outspending</h3>
<div class="lb-trans"><h3>谷歌专注于扩展而非超支</h3>
</div><p>Amin was clear that Google doesn’t plan to spend blindly. “Our job is of course to build this infrastructure but it’s not to outspend the competition, necessarily,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amin 明确表示，谷歌并不打算盲目支出。“我们的工作当然是建立这个基础设施，但并不一定是要超越竞争对手的支出，” 他说。</p>
</div><p>“We’re going to spend a lot,” Amin added, but stressed that the goal is to build systems that are “more reliable, more performant and more scalable than what’s available anywhere else.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们会花很多钱，” Amin 补充道，但强调目标是建立 “比其他地方更可靠、更高效和更具可扩展性的系统。”</p>
</div><p>To hit that level of efficiency, Amin said the company is relying not just on bigger data centers, but on smarter architecture, custom silicon, and better AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了达到这种效率，Amin 表示，公司不仅依赖于更大的数据中心，还依赖于更智能的架构、定制的硅芯片和更好的人工智能模型。</p>
</div><p>One major piece is the newly launched Ironwood TPU, the seventh generation of Google’s Tensor Processing Unit. He said Ironwood is nearly 30× more power efficient than the first-generation TPU from 2018.</p>
<div class="lb-trans"><p>一个重要的组成部分是新推出的 Ironwood TPU，这是谷歌第七代张量处理单元。他表示，Ironwood 的能效比 2018 年第一代 TPU 高出近 30 倍。</p>
</div><p>He also pointed to DeepMind as a long-term advantage, saying its research into future AI model designs gives Google insights that others don’t have. But the infrastructure must catch up.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还指出 DeepMind 作为长期优势，表示其对未来人工智能模型设计的研究为谷歌提供了其他公司没有的见解。但基础设施必须跟上。</p>
</div><p>“We need to deliver 1,000 times more capability, compute, storage networking for essentially the same cost and increasingly, the same power, the same energy level,” Amin said. “It won’t be easy but through collaboration and co-design, we’re going to get there.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们需要提供 1000 倍的能力、计算、存储网络，基本上在相同的成本和越来越相同的功率、能量水平下，” Amin 说。“这不会容易，但通过合作和共同设计，我们会实现这一目标。”</p>
</div><p>Sundar later warned that 2026 will be intense, pointing to the growing demand for cloud and compute capacity across industries. He also tackled employee concerns around a possible AI bubble, which many investors and analysts have been debating this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 随后警告说，2026 年将会非常紧张，指出各行业对云和计算能力的需求不断增长。他还回应了员工对可能出现人工智能泡沫的担忧，这在今年引发了许多投资者和分析师的讨论。</p>
</div><p>One staffer asked, “Amid significant AI investments and market talk of a potential AI bubble burst, how are we thinking about ensuring long-term sustainability and profitability if the AI market doesn’t mature as expected?”</p>
<div class="lb-trans"><p>一名员工问道：“在大量人工智能投资和市场谈论潜在人工智能泡沫破裂的情况下，我们如何确保长期的可持续性和盈利能力，如果人工智能市场没有如预期那样成熟？”</p>
</div><h3>Sundar warns against underinvestment despite market fears</h3>
<div class="lb-trans"><h3>Sundar 警告尽管市场担忧仍需投资</h3>
</div><p>Sundar didn’t dismiss the concern. “It’s a great question. It’s been definitely in the zeitgeist, people are talking about it,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 并没有忽视这个担忧。“这是个好问题。它确实在公众意识中，人们在谈论这个，” 他说。</p>
</div><p>But he warned that underinvesting would carry bigger risks. He pointed to Google Cloud’s growth, which jumped 34% year-on-year to $15 billion in Q3, with a backlog of $155 billion. “Those numbers would have been much better if we had more compute,” Sundar added.</p>
<div class="lb-trans"><p>但他警告说，投资不足将带来更大的风险。他指出谷歌云的增长，第三季度同比增长 34%，达到 150 亿美元，积压订单达到 1550 亿美元。“如果我们有更多的计算能力，这些数字会更好，” Sundar 补充道。</p>
</div><p>He said the company has built flexibility into its balance sheet and is ready for market swings. “We are better positioned to withstand, you know, misses, than other companies,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说，公司在资产负债表中建立了灵活性，准备应对市场波动。“我们比其他公司更好地应对失误，” 他说。</p>
</div><p>Anat was also asked a tough question about the pace of capex growth: “Capex is accelerating at a rate significantly faster than our operating income growth. What’s the company’s strategy for healthy free cash flow over the next 18 to 24 months?”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anat 也被问到关于资本支出增长速度的棘手问题：“资本支出以远快于我们的营业收入增长的速度加速。公司在未来 18 到 24 个月的健康自由现金流策略是什么？”</p>
</div><p>She said the business has real opportunities to expand, especially by helping companies move from traditional physical data centers into Google Cloud. “The opportunity in front of us is significant and we can’t miss that momentum,” Anat said.</p>
<div class="lb-trans"><p>她表示，业务有真正的扩展机会，特别是通过帮助公司从传统的物理数据中心迁移到谷歌云。“我们面前的机会是巨大的，我们不能错过这个势头，” Anat 说。</p>
</div><h3>Gemini 3 launch reveals compute strain</h3>
<div class="lb-trans"><h3>Gemini 3 发布揭示计算压力</h3>
</div><p>Google launched Gemini 3 earlier this week, its newest AI model. The company claims it can handle more complex questions than any of its earlier versions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌本周早些时候推出了 Gemini 3，这是其最新的人工智能模型。公司声称它可以处理比任何早期版本更复杂的问题。</p>
</div><p>But the celebration was short-lived. Sundar said the real problem now is distribution, not development. He brought up Veo, the video generation tool the company upgraded last month, as an example.</p>
<div class="lb-trans"><p>但庆祝的时间很短。Sundar 表示，现在真正的问题是分发，而不是开发。他提到了上个月公司升级的视频生成工具 Veo 作为例子。</p>
</div><p>“When Veo launched, how exciting it was,” Sundar said. “If we could’ve given it to more people in the Gemini app, I think we would have gotten more users but we just couldn’t because we are at a compute constraint.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“当 Veo 推出时，真是令人兴奋，” Sundar 说。“如果我们能在 Gemini 应用中给更多人使用，我认为我们会获得更多用户，但我们就是无法做到，因为我们面临计算限制。”</p>
</div><p>He told employees to brace for turbulence in 2025 and beyond. “There will be no doubt ups and downs,” he said. “It’s a very competitive moment so, you can’t rest on your laurels. We have a lot of hard work ahead but again, I think we are well positioned through this moment.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他告诉员工要为 2025 年及以后的动荡做好准备。“毫无疑问会有起伏，” 他说。“这是一个非常竞争的时刻，所以你不能安于现状。我们还有很多艰苦的工作要做，但我认为我们在这个时刻处于良好的位置。”</p>
</div><p>Talk about a possible bubble intensified ahead of Nvidia’s Q3 earnings this week. Shares of AI-heavy names like CoreWeave and Oracle have dropped over the past month.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于可能出现泡沫的讨论在本周 Nvidia 第三季度财报发布前加剧。像 CoreWeave 和 Oracle 这样的人工智能重型公司的股票在过去一个月中下跌。</p>
</div><p>Sundar told the BBC that market behavior shows “elements of irrationality” and warned, “If a bubble were to burst, no company is going to be immune, including us.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 告诉 BBC，市场行为显示出 “非理性的元素”，并警告说：“如果泡沫破裂，没有公司会免受影响，包括我们。”</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang rejected that idea on Wednesday’s call, saying, “We see something very different.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在周三的电话会议上拒绝了这一观点，表示：“我们看到的情况非常不同。”</p>
</div><p>Nvidia, which counts Google as a major customer, reported 62% revenue growth and delivered better-than-expected Q4 guidance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 作为谷歌的重要客户，报告了 62% 的收入增长，并提供了超出预期的第四季度指导。</p>
</div><p>Still, the market didn’t reward the results. Nvidia fell 3.2%, dragging the Nasdaq down 2.2%. Google’s parent Alphabet dropped 1.2% on the same day.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，市场并没有对这些结果给予奖励。Nvidia 下跌 3.2%，拖累纳斯达克下跌 2.2%。谷歌的母公司 Alphabet 在同一天下跌 1.2%。</p>
</div><p>Want your project in front of crypto’s top minds? Feature it in our next industry report, where data meets impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>想让你的项目在加密领域的顶尖思想面前展示吗？在我们的下一份行业报告中展示它，数据与影响相结合。</p>
</div>

Google plans to grow AI compute capacity 1,000× in 4–5 years by doubling power every six months

- Google 计划到 2029 年实现 1,000 倍的 AI 计算能力。  
- 该公司预计 2026 年将面临激烈竞争，需加大基础设施投资。  
- Sundar 警告，市场可能存在泡沫风险，需谨慎投资以确保长期可持续性。

谷歌计划在未来 4 到 5 年内，通过每六个月将计算能力翻倍，实现 AI 计算能力增长 1000 倍