<p>数字分析领域正在经历一场巨大的变革，逐渐从传统的搜索引擎结果页面（SERPs）转向不透明的生成式人工智能世界。对于企业而言，这一转变带来了巨大的可见性问题：当发现渠道是聊天机器人时，如何衡量成功？</p>
<p>Similarweb 正在尝试提供答案。随着 Similarweb 2025 年秋季更新的发布，该公司正在大力推动自己成为生成式人工智能经济的基础设施层，推出专门设计的工具，以跟踪、基准测试和优化品牌在人工智能搜索和聊天机器人响应中的表现。</p>
<p>此次更新的核心是扩展生成式人工智能智能模块。随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型（LLMs）成为主要的研究工具，企业需要知道自己是否被引用，如果被引用，引用的情况如何。Similarweb 的新功能不仅仅是估算来自 LLM 的流量；它们提供了一整套生成引擎优化（GEO）工具，有时也称为答案引擎优化（AEO）。</p>
<p>这包括两个关键的新报告。首先，引用分析提供了关于哪些内容来源和品牌主导特定用户提示的 AI 生成答案的即时清晰度。这使品牌能够识别谁在 AI 领域赢得了声音份额，并了解自己的内容被引用或忽视的情况。其次，品牌情感揭示了品牌在 AI 响应中提及时的情感基调，使企业能够跟踪情感随时间的变化，并在新的发现渠道中与竞争对手进行相对品牌实力的基准比较。</p>
<p>至关重要的是，这些工具与提示分析相结合，让企业得以窥见用户实际向聊天机器人提出的问题。这在内容策略与 AI 输出之间形成了闭环，使团队能够微调内容规划，更好地与推动 AI 引用的话题对齐。</p>
<p>“随着数字生态系统的发展，决策者需要可以信赖的数据驱动的清晰度，” Similarweb 的联合创始人兼首席产品官 Benjamin Seror 说。“通过此次发布，我们正在加深 AI 与数据之间的联系，以帮助我们的客户和合作伙伴更有信心地从洞察转向行动。”</p>
<h2>将洞察自动化为行动</h2>
<p>可见性只是战斗的一半；另一半是速度。Similarweb 正在利用其全面的数据集，通过专门的 AI 代理自动化工作流程，确保平台生成的洞察能够直接转化为竞争行动。</p>
<p>在销售智能方面，Similarweb 正在扩展其 AI 代理的套件，基于现有的销售助手工具。新的 AI 潜在客户代理允许销售团队将自然语言提示转化为可直接使用的潜在客户列表，而 AI 外展代理则生成个性化的销售推介电子邮件。这些电子邮件由实时数据和从 Similarweb 平台提取的洞察驱动，提供现成的图表和竞争分析，展示对潜在客户业务的理解——这比通用电子邮件模板有了显著提升。</p>
<p>在竞争情报方面，新的 AI 细分（目前在 Web Intelligence 的测试阶段）解决了数字分析中的一个长期挑战：从噪音中分离信号。通过分析竞争对手网站的结构，AI 细分自动分离与特定业务线、产品类别或特定活动相关的流量。这使得基准测试变得更加复杂，而不仅仅是测量总网站流量。</p>
<p>支撑整个数据生态系统的是 Similarweb 模型上下文协议服务器（MCP）的引入。这是企业级的解决方案：一个编程接口，旨在将客户喜爱的 AI 工具直接连接到 Similarweb 的数据即服务（DaaS）。这使企业客户能够将高质量、可信的数字数据注入到他们自己的内部 AI 驱动应用程序中，确保他们的专有模型受到准确的数字营销趋势和竞争情报的影响。</p>
<p>2025 年秋季更新还在专业产品线中带来了针对性的 AI 改进。应用智能现在包括 AI 评论分析，允许开发者大规模分析成千上万的竞争对手应用评论，以快速识别用户的喜好和不喜欢。购物者智能获得了一个 AI 亚马逊关键词代理，可以从种子关键词中提取高意图关键词和聚类，将这些词直接与亚马逊的估计单位和美元销售基准联系起来。</p>

SMWB

<p>Similarweb 2025 年秋季更新引入了用于跟踪和优化品牌在 AI 搜索和聊天机器人响应中的表现的工具。此次更新扩展了 Gen AI Intelligence 模块，提供了引用分析和品牌情感报告。这些工具帮助企业了解其在 AI 生成内容中的存在，并跟踪情感变化。更新还包括用于销售和竞争情报的 AI 代理，以及用于企业数据集成的模型上下文协议服务器。专门的产品线获得了针对性的 AI 改进，增强了应用程序和购物者智能能力</p>

<p>The digital analytics landscape is undergoing a seismic shift, moving away from traditional search engine results pages (SERPs) and into the opaque world of generative AI. For businesses, this transition has created a massive visibility problem: how do you measure success when the discovery channel is a chatbot?</p>
<div class="lb-trans"><p>数字分析领域正在经历一场巨大的变革，逐渐从传统的搜索引擎结果页面（SERPs）转向不透明的生成式人工智能世界。对于企业而言，这一转变带来了巨大的可见性问题：当发现渠道是聊天机器人时，如何衡量成功？</p>
</div><p>Similarweb is attempting to provide the answer. With the launch of the Similarweb Fall 2025 Update, the company is making a significant push to establish itself as the essential infrastructure layer for the GenAI economy, introducing tools designed specifically to track, benchmark, and optimize brand performance within AI search and chatbot responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>Similarweb 正在尝试提供答案。随着 Similarweb 2025 年秋季更新的发布，该公司正在大力推动自己成为生成式人工智能经济的基础设施层，推出专门设计的工具，以跟踪、基准测试和优化品牌在人工智能搜索和聊天机器人响应中的表现。</p>
</div><p>The core of this update is the expansion of the Gen AI Intelligence module. As large language models (LLMs) like ChatGPT, Gemini, and Perplexity become primary research tools, companies need to know if they are being cited, and if so, how favorably. Similarweb’s new capabilities move beyond simply estimating traffic from LLMs; they offer a complete suite for Generative Engine Optimization (GEO), sometimes referred to as Answer Engine Optimization (AEO).</p>
<div class="lb-trans"><p>此次更新的核心是扩展生成式人工智能智能模块。随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型（LLMs）成为主要的研究工具，企业需要知道自己是否被引用，如果被引用，引用的情况如何。Similarweb 的新功能不仅仅是估算来自 LLM 的流量；它们提供了一整套生成引擎优化（GEO）工具，有时也称为答案引擎优化（AEO）。</p>
</div><p>This includes two critical new reports. First, Citation analysis provides instant clarity on which content sources and brands are dominating AI-generated answers for specific user prompts. This allows brands to identify who is winning the share of voice in the AI sphere and understand where their own content is being referenced—or ignored. Second, Brand sentiment reveals the emotional tone with which a brand is mentioned in AI responses, allowing businesses to track sentiment changes over time and benchmark their relative brand strength against competitors in the new discovery channel.</p>
<div class="lb-trans"><p>这包括两个关键的新报告。首先，引用分析提供了关于哪些内容来源和品牌主导特定用户提示的 AI 生成答案的即时清晰度。这使品牌能够识别谁在 AI 领域赢得了声音份额，并了解自己的内容被引用或忽视的情况。其次，品牌情感揭示了品牌在 AI 响应中提及时的情感基调，使企业能够跟踪情感随时间的变化，并在新的发现渠道中与竞争对手进行相对品牌实力的基准比较。</p>
</div><p>Crucially, these tools are paired with prompt analysis, giving businesses a glimpse into the actual questions users are asking the chatbots. This closes the loop between content strategy and AI output, enabling teams to fine-tune their content planning to better align with the topics that drive AI citations.</p>
<div class="lb-trans"><p>至关重要的是，这些工具与提示分析相结合，让企业得以窥见用户实际向聊天机器人提出的问题。这在内容策略与 AI 输出之间形成了闭环，使团队能够微调内容规划，更好地与推动 AI 引用的话题对齐。</p>
</div><p>“As digital ecosystems evolve, decision-makers need data-driven clarity they can trust,” said Benjamin Seror, Cofounder and Chief Product Officer of Similarweb. “With this launch, we are deepening the connection between AI and data to help our customers and partners move from insight to action with greater confidence.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“随着数字生态系统的发展，决策者需要可以信赖的数据驱动的清晰度，” Similarweb 的联合创始人兼首席产品官 Benjamin Seror 说。“通过此次发布，我们正在加深 AI 与数据之间的联系，以帮助我们的客户和合作伙伴更有信心地从洞察转向行动。”</p>
</div><h2>Automating Insight into Action</h2>
<div class="lb-trans"><h2>将洞察自动化为行动</h2>
</div><p>Visibility is only half the battle; the other half is speed. Similarweb is leveraging its comprehensive data set to automate workflows using specialized AI agents, ensuring that the insights generated by the platform translate directly into competitive action.</p>
<div class="lb-trans"><p>可见性只是战斗的一半；另一半是速度。Similarweb 正在利用其全面的数据集，通过专门的 AI 代理自动化工作流程，确保平台生成的洞察能够直接转化为竞争行动。</p>
</div><p>For Sales Intelligence, Similarweb is expanding its suite of AI agents, building on its existing sales assistant tools. The new AI Prospecting agent allows sales teams to turn natural language prompts into ready-to-use lead lists, while AI Outreach agents generate personalized sales pitch emails. These emails are powered by real-time data and insights drawn from the Similarweb platform, providing ready-made graphs and competitive analysis that demonstrate an understanding of the prospect’s business—a significant step up from generic email templates.</p>
<div class="lb-trans"><p>在销售智能方面，Similarweb 正在扩展其 AI 代理的套件，基于现有的销售助手工具。新的 AI 潜在客户代理允许销售团队将自然语言提示转化为可直接使用的潜在客户列表，而 AI 外展代理则生成个性化的销售推介电子邮件。这些电子邮件由实时数据和从 Similarweb 平台提取的洞察驱动，提供现成的图表和竞争分析，展示对潜在客户业务的理解——这比通用电子邮件模板有了显著提升。</p>
</div><p>On the competitive intelligence front, the new AI Segments (currently in beta for Web Intelligence) address a long-standing challenge in digital analysis: separating the signal from the noise. By analyzing the structure of a competitor’s website, AI Segments automatically separate traffic related to specific business lines, product categories, or specific campaigns. This allows for far more sophisticated benchmarking than simply measuring total website traffic.</p>
<div class="lb-trans"><p>在竞争情报方面，新的 AI 细分（目前在 Web Intelligence 的测试阶段）解决了数字分析中的一个长期挑战：从噪音中分离信号。通过分析竞争对手网站的结构，AI 细分自动分离与特定业务线、产品类别或特定活动相关的流量。这使得基准测试变得更加复杂，而不仅仅是测量总网站流量。</p>
</div><p>Underpinning this entire data ecosystem is the introduction of the Similarweb Model Context Protocol Server (MCP). This is the enterprise play: a programming interface designed to connect client-favorite AI tools directly to Similarweb’s Data-as-a-Service (DaaS). This allows enterprise customers to inject high-quality, trusted digital data into their own internal AI-powered applications, ensuring their proprietary models are informed by accurate digital marketing trends and competitive intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>支撑整个数据生态系统的是 Similarweb 模型上下文协议服务器（MCP）的引入。这是企业级的解决方案：一个编程接口，旨在将客户喜爱的 AI 工具直接连接到 Similarweb 的数据即服务（DaaS）。这使企业客户能够将高质量、可信的数字数据注入到他们自己的内部 AI 驱动应用程序中，确保他们的专有模型受到准确的数字营销趋势和竞争情报的影响。</p>
</div><p>The Fall 2025 Update also brings targeted AI improvements across specialized product lines. App Intelligence now includes AI reviews analysis, allowing developers to analyze thousands of competitor app reviews at scale to quickly identify user likes and dislikes. Shopper Intelligence gains an AI Amazon Keyword Agent that surfaces high-intent keyword terms and clusters from a seed keyword, tying those terms directly to estimated unit and dollar sales benchmarks on Amazon.</p>
<div class="lb-trans"><p>2025 年秋季更新还在专业产品线中带来了针对性的 AI 改进。应用智能现在包括 AI 评论分析，允许开发者大规模分析成千上万的竞争对手应用评论，以快速识别用户的喜好和不喜欢。购物者智能获得了一个 AI 亚马逊关键词代理，可以从种子关键词中提取高意图关键词和聚类，将这些词直接与亚马逊的估计单位和美元销售基准联系起来。</p>
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Similarweb 2025 年秋季更新：人工智能可见性之战