一场由 AI 驱动的资本开支热潮正在形成，但这背后也潜藏着重大风险。
近日，摩根士丹利在其 2026 年展望报告中描绘了一幅整体积极的图景，认为由 AI 驱动的资本支出热潮将成为市场的主要推动力。
然而，该行也发出了一个关键的长期警告：如果这场耗资数万亿美元的投资未能及时转化为实质性的生产力增长，那么由此引发的杠杆率上升和信贷担忧可能成为市场面临的主要风险。
<h2>AI 引领的 3 万亿美元资本开支浪潮</h2>
策略师 Michael Zezas 在报告中表示，世界正在对美国政策的转变做出反应。美国政策已从过去的自由贸易转向以产业政策、贸易壁垒和战略投资为核心的新共识，这种转变为企业资本支出的大幅回升提供了动力。
报告指出，在企业资产负债表现金充裕、经济环境有利以及 AI 技术前景的共同推动下，一场资本支出的浪潮正在形成。
摩根士丹利预计，全球与 AI 相关的资本支出将接近 3 万亿美元，其中约 1.5 万亿美元需要通过公共和私人信贷市场进行融资。
这一投资热潮预计将对实体经济产生直接影响，成为未来几年经济增长的重要引擎。该行经济团队预测，仅 AI 相关的资本支出就将为 2026 年美国 1.8% 的 GDP 增长预估值贡献 0.4 个百分点。
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<h2>投资机遇：从信贷到股市的广泛布局，标普目标 7800 点</h2>
摩根士丹利认为，这一由政策驱动的投资周期所带来的机遇，并不仅限于少数几家 AI 领域的领军企业，而是会广泛惠及多个行业。
该行预计，到 2026 年底，标普 500 指数的目标位为 7800 点，整体回报将由各行业和不同市值规模公司的盈利增长扩大化所驱动。
在股票市场，与数据中心和制造业回流相关的工业企业、科技领域的零部件供应商、积极采用 AI 技术的公司，以及在资本支出周期中扮演中介角色的部分金融机构，都有望从中受益。
在信贷市场，报告预测高收益债券的表现将优于投资级债券。原因是 AI 融资需求将大幅推高美国投资级债券的发行量，从而形成技术性压力并限制回报。相比之下，高收益债券发行量较轻，且能从整体经济健康中获得更强的盈利支持，预计将提供约 6-7% 的总回报。
<h2>回报之路不平坦：警惕贸易与利率波动</h2>
尽管 2026 年的整体基调是积极的，但摩根士丹利警告称，市场消化前期政策冲击的过程可能会引发周期性压力，前路并非一片坦途。贸易政策是主要的 “噪音” 来源。报告指出，虽然关税不确定性已过顶峰，但远未解决。
利率市场也将反映这种紧张局势。报告预测，美联储可能在 2026 年初开始降息，随后稳定在接近中性的水平，这将推动 10 年期美债收益率在年中走向 3.75%，年底前回升至 4.05%，并使 2 年期与 10 年期国债收益率曲线陡峭化至约 145 个基点。这种曲线形态对回报有利，但也十分脆弱。
此外，美元指数（DXY）预计在 2026 年上半年跌至 94 左右，随后在增长势头重现时反弹至 99 附近，但如果政治或贸易风险重燃，其路径波动性可能超出预期。
<h2>2026 年的核心风险：生产力 “幻灭”</h2>
摩根士丹利明确指出，其建设性前景所面临的主要风险，是 AI 资本支出热潮未能及时带来实质性的生产力提升。如果出现这种情况，企业杠杆率的上升速度将超过产出增长，从而引发信贷市场的担忧，并对市场构成压力。
不过，报告也强调，这一风险在 2026 年成为现实的可能性不大。企业的基本面仍然强劲：资产负债表健康，现金水平高，杠杆率低。目前的私人信贷指标也显示风险可控，而非周期末期的过度迹象。因此，摩根士丹利并不认为这是一个迫在眉睫的 2026 年危机。
然而，该行强调，从 2026 年开始保持警惕至关重要。投资者需要密切关注企业杠杆率、市场估值以及投资浪潮是否正在转化为实际产出。如果这些指标开始亮起 “黄灯”，摩根士丹利的投资建议也将会随之调整。
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标普 500 指数

大摩在 2026 年展望中预测，由 AI 驱动的近 3 万亿美元资本支出将推动市场走高，预计标普 500 指数将达 7800 点。但同时警告，主要风险在于这笔巨额投资若未能及时转化为生产力，可能引发长期信贷问题。投资者需从 2026 年开始密切监控企业杠杆、估值和实际产出等关键指标，以防范这一核心风险的出现。

- 摩根士丹利预测 AI 驱动的资本支出将接近 3 万亿美元。  
- 该投资热潮可能推动美国 GDP 增长 0.4 个百分点。  
- 主要风险在于生产力未能提升，可能引发信贷市场担忧。  

大摩：2026 年的主要风险是 “AI 资本狂潮未能提升生产力”