<div id="readability-page-1">麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究显示，人工智能已经能够替代美国劳动力市场的 11.7%，这相当于金融、医疗保健及专业服务领域最多 1.2 万亿美元的工资规模。 这项研究使用了一种名为 “冰山指数（Iceberg Index）” 的劳动力模拟工具，由 MIT 与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同开发。ORNL 是位于田纳西州东部的能源部研究机构，那里坐落着用于大规模建模的 Frontier 超级计算机。 冰山指数可模拟全美 1.51 亿名劳动者之间的互动方式，并评估他们会如何受到人工智能以及相关政策的影响。今年早些时候发布的冰山指数提供了一个前瞻视角，展示人工智能将如何重塑美国劳动力市场——不仅在沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。 对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言，冰山指数提供了一张详细的地图，指出哪些地区正出现潜在的结构性冲击，细致程度甚至精确到邮政编码（ZIP code）。 研究共同负责人、ORNL 所长 Prasanna Balaprakash 表示： <blockquote> 本质上，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统。这个指数可以运行人口层面的实验，在就业变化真正发生之前，就揭示 AI 将如何重塑任务、技能与劳动力流动。 Balaprakash 作为田纳西州人工智能咨询委员会成员，也与州长团队和州 AI 总监分享了州级结果。 他表示，田纳西州的医疗、核能、制造业与交通运输等核心行业仍高度依赖体力工作，因此相对不易受到纯数字化自动化的冲击。关键问题在于，如何利用机器人和 AI 助手等新技术增强这些行业，而不是削弱它们。 </blockquote> 冰山指数将 1.51 亿劳动者视作独立个体代理，每个人都带有自己的技能、任务、职业与地理信息。它将 32000 多项技能映射到 923 种职业、3000 个县，然后评估现有 AI 系统能够执行哪些技能。 研究人员发现，外界可见的 “冰山一角”——例如科技、计算与 IT 行业的裁员与岗位转变，仅占总工资暴露的 2.2%（约 2110 亿美元）。真正隐藏在水面下的，是总额高达 1.2 万亿美元的工资暴露，其中包含人力资源、物流、金融及办公室行政等日常性职能，这些领域常常被传统自动化预测所忽略。 研究人员强调，冰山指数并不是一个预测具体 “何时、何地会失业” 的工具，而是旨在呈现一个 “基于技能的快照”，展示当今的 AI 系统已经能够胜任哪些技能，从而帮助政策制定者在投入资金和立法之前，有结构地探索各种 “假设场景（what-if scenarios）”。 研究团队与美国州政府合作，提前进行模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州使用其州级劳动力数据验证模型，并开始基于该平台制定政策情境。田纳西州率先行动，在本月发布的官方《AI 劳动力行动计划》中引用冰山指数。犹他州准备发布一份类似的、基于冰山建模的报告。 与 MIT 密切合作的北卡罗来纳州参议员 DeAndrea Salvador 表示，吸引她的是该研究能揭示传统工具无法捕捉的影响。最有价值的功能之一是能够深入到地区层面的数据： <blockquote> 你可以看到县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发生，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，并评估其对当地 GDP 以及就业变化的影响。这类模拟在各州纷纷成立 AI 专责小组及研究小组的背景下尤为重要。 </blockquote> 冰山指数还挑战了一个普遍假设——即 AI 风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位。模拟显示，被 AI 暴露的职业遍布全美 50 州，包括那些常常被排除在 AI 讨论之外的内陆与农村地区。 为弥补这一缺口，冰山团队打造了一个互动模拟环境，让各州可以尝试不同政策杠杆——从调整劳动力预算、优化培训项目，到探索技术采纳变化会如何影响当地就业与 GDP。 报告指出：“冰山计划帮助政策制定者与商业领袖识别风险热点，优先规划培训与基础设施投资，并在投入数十亿美元实施前对干预措施进行测试。” 目前，团队将冰山指数定位为一个 “沙盒”（sandbox），供各州提前为 AI 对劳动力的影响做好准备。目的就是让大家能够开始动手，尝试不同的情境方案。风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

麻省理工学院（MIT）研究发现，人工智能已经能够替代美国劳动力市场的 11.7%，相当于金融、医疗保健及专业服务领域最多 1.2 万亿美元的工资规模。研究使用冰山指数模拟工具，由 MIT 与橡树岭国家实验室共同开发，评估 AI 对 1.51 亿劳动者的影响。冰山指数为美国立法者提供了详细地图，指出潜在结构性冲击区域，帮助规划再培训与技能提升投资。

- 麻省理工学院研究显示，AI 可替代美国 11.7% 劳动力，涉及 1.2 万亿美元工资。  
- 研究使用 “冰山指数” 模拟劳动力互动，评估 AI 影响。  
- 该指数帮助政策制定者识别风险，优化培训与投资策略。  

MIT 研究发现：人工智能已经可以取代美国 11.7% 的劳动力