
Evogene 有限公司发布公司演示,重点展示其在应对现实世界挑战中的专有创新

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Evogene Ltd. 发布了一份公司介绍,详细说明了其专有算法和技术能力,以应对现实世界的挑战。该介绍强调了合成可及性、化学稳定性、分子量以及机器学习模型(如 QSAR)等因素。这突显了 Evogene 在其领域的创新方法。完整的介绍可在线获取,该新闻简报由 Public Technologies 使用人工智能生成
Evogene Ltd. 发布了一份新的公司介绍,概述了其专有算法和技术能力,以应对现实世界的挑战。该介绍强调了 Evogene 在开发过程中考虑的关键因素,包括合成可及性、化学稳定性、分子量、代谢稳定性、知识产权和新颖性、亲脂性(LogP)、氢键供体和受体、骨架选择,以及使用机器学习模型如 QSAR。这些元素有助于公司在其领域内的创新方法。您可以通过以下链接访问完整的介绍。免责声明:本新闻简报由公共技术公司(PUBT)使用生成性人工智能创建。虽然 PUBT 努力提供准确和及时的信息,但此 AI 生成的内容仅供参考,不应被解读为财务、投资或法律建议。Evogene Ltd. 于 2025 年 11 月 27 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容,并对其中包含的信息承担全部责任。© 版权 2025 - 公共技术公司(PUBT)原始文档:这里

