<div id="readability-page-1">2025 年 9 月，阿里核心决策层和夸克等业务高层开了一系列 “影响阿里未来命运” 的会。 在这一系列会上，集团核心决策层做了决定：全力推动名为 “千问 APP” 的 C 端 AI 项目，并将 “千问 APP” 视为阿里整个 C 端 AI 市场布局的核心——千问 APP 将直接杀入 C 端市场；此外，阿里已经发布的 AI C 端产品，和接下来即将发布的其他 AI C 端产品，也将围绕 “千问 APP” 以及背后的 “通义千问” 大模型展开。 这意味着，夸克网盘、浏览器、即将发布的 AI 眼镜，以及其他阿里将尝试的 AI C 端场景，都将被纳入到千问这个大生态之中。换言之，千问被寄予的希望是 “成为淘天之于阿里电商一般的，阿里 AI C 端心智符号”。 在这一系列会上，有高层将 “千问 APP” 描述为 “影响阿里未来的一场关键战役”。有知情人士透露，有非常重磅的集团高层人物明确表示，“千问 APP” 不仅是影响阿里未来命运的战略级项目，也将是全集团各个部门都需要协作合力的 “整体战”。此后，在 10 月底的某一个周三，组织了一场内部核心骨干参与的启动会。 启动会后 96 小时是个周一。 在这 96 小时里，从北京、广州、杭州本地调集而来的超过 500 名工程师，已经秘密搬入了杭州阿里西溪园区 C4 楼三层和四层。它们几乎是当时阿里内部 AI 产品的 “精锐一代”：有从毕业后就进入阿里被悉心培养多年的 95 后天才少年、有阿里重金从海外挖掘来的 AI 学术大牛、有参与过多个产品打过多个硬仗的资深产品经理、也有在多模态等细分领域有特长的专精人士…… 500 多人的工位、住宿、项目分工，在 96 小时内迅速 “搞定”，加急印刷好的特别工牌在他们周一搬入 C4 秘密工区后被发到手中。他们中的大多数，直到坐上飞往杭州的飞机前，并不知道自己将投身于一个阿里内部的 “绝密” 级别战略项目，他们只被告知公司急需他们参与一个关键项目。 在此后一周时间里，空降而来的精锐数量增长至近 900 人，这成为了阿里针对单一项目从不同部门抽调精锐数的新纪录。 在 C4 楼四层尽头，有一个屋子被命名为 “作战室”——它其实是个大号会议室。千问 APP 负责人吴嘉把自己的办公地点搬到了这里，在作战室外侧，环绕着吴嘉的核心属下、千问 APP 核心板块各个负责人的工位。 这里，成为了阿里这场硬仗的 “战场指挥所”。 没有 OKR、没有条条框框、甚至没有名为 “路线图” 的总规划蓝图。900 多人以项目组的形式封闭在 C4 楼三层和四层，每天晚上由人工和 AI 合力生成的数据报表和用户分析会送到每个 “前线作战员” 手中；每周，从 “作战室” 开会制定的周目标，会细化为具体的工作规划，拆分至项目组每个成员。 阿里少有的，以战场前线 “项目组” 的形态，而非大组织架构形态，去推动着千问 “诞生”。 一个多月后的 11 月 17 日，千问 APP 正式上线。7 天后，下载量超过 1000 万。虎嗅了解到，这一数据大幅度超过了集团核心层此前给团队制定的 “预期”。在千问上线后的 10 天，夸克 AI 眼镜作为 “千问生态” 的硬件一环正式上线，虎嗅获悉夸克 AI 眼镜截至目前的订单总量，已经是数倍于此前团队的预期。 从数据看，千问 APP 和夸克 AI 眼镜的前两场仗都以小胜收官。但不可否认，更大硬仗已经摆在阿里面前：从 C 端 AI 产品看，目前豆包、DeepSeek、元宝牢牢占据了市场前三，而它们身后 Kimi 等六小虎为了求存也在奋勇 “挣扎”；而在 AI 眼镜市场，具有先发优势的 Meta 占据了全球市场绝大份额，而 Rokid、小米、影目等品牌在国内 AI 眼镜市场也早已拿下了足以夯实心智认知的份额。 值得注意的是，无论在 C 端 AI APP 还是 AI 眼镜，阿里面前的这些对手都是异常强悍的。以豆包为例，通过 “异于常人” 的流量禀赋，豆包从 2024 年 “AI 六小虎雄踞天下” 的群雄时代杀出身位，面对 DeepSeek 和元宝的接连冲击，硬生生守住了江山，成为国内少有的 “亿级用户量” AI 单品。而在 AI 眼镜领域，Rokid 以创业者姿态，在行业中经受住了巨头们的冲击，并于今年三季度拿下 “5 天销量 4 万台” 的 “神话纪录”。 “千问被视为吴泳铭时代，阿里第三场关键命运战。一个是 AI+ 云，一个是淘宝闪购，一个是千问。” 一位相关人士告诉虎嗅，“内部的共识之一是，如果在 AI C 端市场获得成功，那么阿里的想象空间可能数倍于今天。” <h2>发生在夏天的命运决策</h2> 虎嗅独家获悉，在 2025 年夏天之前，“千问计划” 并未成为阿里核心决策层的首选。 实际上，直到今年年初，夸克依然是阿里 AI C 端叙事的主角。 一个关键因素，成为了影响决策天秤走向的筹码。 2025 年 9 月阿里云发布了 Qwen3-Max，这是通义大模型最新的参数规模超万亿的旗舰模型。虎嗅获悉，当阿里核心决策层体验到 Qwen3-Max 强大的多模态能力和推理研究能力后，决策层对于 “去做一款纯粹的 C 端 AI 应用” 的信心明显提高了。 有相关人士告诉虎嗅，有熟悉技术和 AI 的核心决策层，在亲自试用了市面上大部分 C 端 AI 模型工具后，又对比了 Qwen3-Max，该人士认为阿里应该尽快调整此前的思路，直接杀入到 C 端市场。“我们可能没有流量优势，没有社交优势，但我们最大的底气是模型能力。我们发现大量国内头部 AI 应用，其实都微调了 Qwen 模型，既然如此，我们为何不自己去做呢？” 这引发了文章开头那一系列 “决策会”。 从虎嗅获悉的这些信息来看，千问 APP 的出现，并非一个多年前的既定方略，而是根据内外部最新情况而做出的动态决策。 大方向确定后，就要决定怎么做了。 在 2025 年三季度，阿里核心决策层和业务一起开了多次会议，去探讨到底该如何杀入 C 端 AI 市场。 在多次沟通后，核心层逐渐形成了三个基本共识，这也成为整个阿里 AI to C 的 “隆中对”： 1.千问 APP 是核心，但它不只是 APP，要让千问切入到更多的场景（比如千问 APP 以 AI 助手形态融入到了夸克 AI 眼镜之中，也以类似形态融入到了浏览器产品里） 2.不做单纯的聊天陪伴型工具，而是满足用户聊天需要的同时提供 “效率与专业”、去成为用户的生产力工具。考虑到今天用户对于聊天的需求，同时发挥出阿里的模型能力优势。基于此，核心层给出了六字方针 “能聊天，会办事”。 3.当下（指 2025 年 9 月）是关键时刻，因为 Qwen3-Max 模型能力足够做这件事了，我们必须把握这个历史级窗口期，做一个能把 “整个阿里的生态都装进去” 的 AI 应用。在这个历史级窗口期，投入必须坚决，不能犹豫 在这三个基本共识出现后，千问 APP 这个项目在阿里内部可谓 “畅行无阻” 了：最精锐的天才工程师、最灵活的项目和管理方式、高额的资源投入接踵而来。 一个随之而来的问题是，到底该如何界定夸克与千问之间的边界？ 相关人士告诉虎嗅，基于三个基本共识，团队对夸克进行了新的定位：夸克不再扮演此前阿里 AI to C 这件事的 “核心”，转而聚焦其最擅长的 “搜索以及搜索后业务（比如网盘和扫描）”。 值得注意的是，从组织关系上看，夸克和千问 APP 都隶属于 “阿里巴巴智能信息事业群”，而吴嘉作为这一事业群总裁，同时兼任了夸克 CEO 和千问 APP 负责人。在千问 APP 项目推进过程中，大量源自夸克的技术能力，被嵌入到了千问 APP 之中。而吴嘉所承担的关键职责之一，正是基于两个产品不同的定位，去进行产品能力和资源的分配。 <h2>一场阿里的 “总动员”</h2> 阿里西溪园区 C4 楼四层 “作战室”，杭州。 屋子里摆满了饮料和零食，在这里吴嘉和千问核心成员每天有开不完的复盘会、讨论会，他们经常顾不上吃饭，抓一袋零食 “就地” 果腹。 千问项目组，是阿里内部的一个 “特区”。 一个细节足以显示出这个项目组的特殊之处，它脱离了传统阿里的组织模式、管理风格、产品诞生体系，它是一个在 “战争最前线” 诞生的产品。集团最高层给这批在战线最高层的 “年轻一代指挥官们” 授予了巨大的灵活度和空间。 虎嗅了解到，为了确保千问项目组的创造性，集团最高层并未让团队采用 OKR 等管理方式。900 多名空间而来的工程师，大部分在过去两个月时间里，是没有关于千问项目的具体 OKR 的。 战术目标以周为单位，根据真实的数据和用户反馈及时更新，伴随产品迭代的进程，每个人会清晰了解到 “每一周的具体产出目标”。 同样灵活的还有预算制度。和很多阿里内部的大项目不同，千问项目的费用申请，都是按照周的单位，根据未来一周 “关键节点、关键产出、关键周目标” 去判断投入的，整个预算的审批和评估流程非常迅速。 产品本身，也采取了一种 “阿里整体战” 的策略：千问 APP 所嵌入的不同 AI 能力，实际上源自不同业务线此前积淀的能力。 比如多模态的能力，由通义大模型等团队空降而来的精锐承担完成；试卷识别、AI 医疗相关能力，由夸克擅长这些方面的精锐人才承担。 每个能力板块，都成立了细分的子项目小组，隶属这些小组的同学此前可能分布在不同业务板块。当一个能力（功能）完成并进入测试上线阶段后，单独的数据分析小组会开始进行每日数据跟踪。如果某个能力的用户数据（用户渗透率、用户反馈）未及预期，数据分析小组会和子项目小组开会讨论，探讨背后的逻辑，然后快反迭代。 用户维度的一系列数据（DAU 等），成为了千问整个项目组的关键 “目标”，但并非全部。 虎嗅了解到，由于 “三大基本共识” 中，千问项目被视为 “不是一个单纯陪伴聊天的 AI” 而是 “能够满足聊天需求同时，提高用户效率和专业性的生产力工具 AI”，所以团队在考量用户维度时，除了 “量” 还有 “质”。有单独的小组会深入研究所有千问 APP 用户的特质和需求，去研究如何从聊天陪伴和生产力等多方面去满足用户。 在目标和考量维度方面，集团决策层也给予了千问 APP 不同以往的 “宽容空间”。虎嗅获悉，直到千问 APP 上线当天，决策层都没有给项目组一个明确的 “数据指标红线（即不能低于多少）”，但决策层成员基本上都成为了千问 APP 的种子用户，他们在一些单独的沟通群里，会经常把自己的体验反馈或建议发到群里。 从这些角度看，千问 APP 可能带给阿里的不只是一个 AI C 端产品，它其实代表了一种阿里内部的新的 “协作方式”。笔者可以稍微展开举一个例子：这些空降到千问的精锐，实际上在接到 “调令通知” 前，在自己业务板块都是有自己清晰的 OKR 的。在加入千问项目组后，他们既有的 OKR 会处于 “悬而未决” 状态，虎嗅了解到阿里内部针对这些精锐过去几个月的绩效、待遇迅速形成了一整套保障方案。而这些制度模式，其实为后续阿里内部类似的 “超级项目” 打造了范式。 而在协作上，像千问这样抽调十几个部门数百精锐的项目，在阿里内部并不会每天都出现。而且，如上文所述，千问实际上 “采纳了阿里不同部门的各种 AI 能力”。这种跨部门 “拿出最好人才、最珍贵技术机密” 的赤诚协作，也只有在阿里高层推动 “整体战” 的前提下，才能出现。但显然，这也为日后阿里跨部门深入协作，做了一个示范。 <h2>结语：刚刚开始，是场硬仗</h2> 冷静地看，由千问 APP 引发的这场阿里 AI to C 战争，其实刚打响了第一枪。 对阿里而言，绝没有到可以庆功的时刻。 千问 APP、夸克 AI 眼镜，本质上都是在争夺 C 端的 AI 入口，而 C 端的 AI 入口对于字节、腾讯、百度、美团都是必争之地。 在和阿里多个 AI to C 产品相关人士交流时，笔者问了一个关键问题：你们到底在流量上投入多少？ 从笔者感知到的信息看，他们非常清楚过去两年发生在豆包、DeepSeek、元宝三家崛起故事背后的 “流量魔力”；他们也很清楚，阿里很难像某些友商一样，在流量端 “挥舞空白支票，请来宾朋满座”。 有相关人士告诉虎嗅，阿里在 AI to C 的流量投入上，是非常冷静与克制的。 “内部会清醒地认为，这和淘宝闪购不是一种事情，我们不能像对待即时零售业务一样，去对待千问。” 该人士认为，内部非常清醒，即时零售是面向整个 C 端市场的，它拥抱每一个 C 端用户；但千问的定位，它不是个娱乐产品、不是个单纯的聊天产品。” 上述人士说。 但这引发了笔者的思考：从过去两年国内几款大火 C 端 AI 产品的命运看，往往都需要在问世伊始，把握住关键窗口期迅速实现 “用户裂变”，然后迅速迈过千万级月活大关，最终进化为国民级（亿级用户量）爆品。 而隐藏的难点是，无论是豆包还是元宝，时至今日依然处于 “攻略周期”，它们依旧渴望继续扩张；而在未来几个月内，DeepSeek 很可能会发布它那蓄力已久的 R2。如果考虑上上述玩家中，不少是手握流量本身的 “大池”，阿里在 C 端市场的扩张，是否会陷入曾经夸克的剧情：产品能力被赞誉，但营销和声势上被解读为 “略逊一筹”？ 不止于此。 按照虎嗅了解到的信息，基于千问，阿里试图把包括电商在内的整个生态融进去。这显然是一个巨大的想象空间。但时至今日，包括 OpenAI 在内，圈内对于 AI 电商到底什么样子还处于探索阶段。而 AI 重塑电商这件事，本身又分为两面： ·如果你拥有了一个 AI 超级入口，那么怎么基于这个入口给电商引流，这是千问要做的事情 ·你如何用 AI 去重构既有的电商业务，这是淘天正在做的事情 而阿里的挑战在于，这两件事，需要同步推动。 这注定，是一场硬仗。 虎嗅风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</div>

阿里巴巴

阿里巴巴-W

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

BABO

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

阿里巴巴正在全力推动 “千问 APP” 项目，视其为 C 端 AI 市场布局的核心。该项目被认为是影响阿里未来命运的关键战役，涉及集团各部门的协作。超过 500 名工程师已被调集参与，显示出阿里对该项目的高度重视。

- 阿里全力推动 “千问 APP” 作为 C 端 AI 项目核心，计划整合多项产品。  
- 启动会后，500 名工程师迅速集结，形成 “作战室” 推动项目进展。  
- 千问上线后下载量超 1000 万，面临强劲竞争对手，未来挑战依然严峻。  

阿里正在打一场决定命运的硬仗