<p><em>创新的流媒体语音解决方案通过 SageMaker API 提供企业级语音转文本、文本转语音和语音代理，延迟低于一秒</em></p>
<p><strong>拉斯维加斯 –2025 年 11 月 30 日–</strong> Deepgram，全球最真实和实时的语音人工智能平台，今天宣布与亚马逊 SageMaker AI 原生集成，提供流媒体实时语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）和语音代理 API，作为亚马逊 SageMaker AI 实时端点，无需自定义管道或编排。团队现在可以在现有的 AWS 工作流中构建、部署和扩展语音驱动的应用程序，同时保持其 AWS 环境的安全性和合规性优势。</p>
<p>“Deepgram 与亚马逊 SageMaker 的集成代表了实时语音人工智能的重要进展。通过将我们的流媒体语音模型直接引入 SageMaker，企业可以在其 AWS 环境中以低于一秒的延迟部署语音转文本、文本转语音和语音代理功能。这一合作扩展了 SageMaker 的功能，为开发者提供了一种强大的方式来安全高效地构建和扩展语音驱动的应用程序，” Deepgram 首席执行官兼联合创始人 Scott Stephenson 说道。</p>
<p>通过亚马逊 SageMaker 端点的原生流媒体意味着无需任何变通或复杂步骤，只需通过 SageMaker API 进行清晰的实时推断。该集成实现了低于一秒的延迟和企业级的可靠性，适用于联系中心、交易大厅和实时分析等高规模用例。</p>
<p>该解决方案旨在运行于 AWS，支持通过 InvokeEndpointWithResponseStream 进行流媒体响应，并将数据保留在 AWS 内部。客户可以在其亚马逊虚拟私有云（Amazon VPC）中部署 Deepgram，或作为托管服务，符合严格的数据驻留和合规要求。</p>
<p>“企业开发者需要在不妥协速度、准确性或安全性的情况下大规模构建语音人工智能应用，” Stephenson 说道。“我们与亚马逊 SageMaker 的原生集成消除了部署实时语音能力的复杂性，使 AWS 客户能够专注于创新，而不是基础设施。通过将我们最先进的语音模型直接引入公司已经运营的 AWS 环境，我们大大简化了组织创建真正转变客户互动和分析对话的语音体验的过程。”</p>
<p>该集成还得到了与 AWS 的强大关系的支持。Deepgram 是 AWS 生成式人工智能能力合作伙伴，并与 AWS 签署了多年战略合作协议（SCA），以加速企业采用。</p>
<p>“Deepgram 新的亚马逊 SageMaker AI 集成使客户能够轻松将实时语音能力引入其 AWS 工作流，” AWS 亚马逊 SageMaker 总经理 Ankur Mehrotra 说道。“通过直接通过亚马逊 SageMaker 端点提供流媒体语音转文本和文本转语音，Deepgram 帮助开发者加速创新，同时保持 AWS 上的数据安全和合规性。这一集成是 Deepgram 如何通过 AWS 服务扩展市场覆盖范围，使生成式人工智能更易于访问和强大的一个很好的例子，同时使我们的共同客户能够构建复杂的语音应用程序。”</p>
<p>该集成面向在 AWS 上构建的客户，计划在 2025 年 12 月 1-5 日于拉斯维加斯的 AWS re:Invent 上进行现场演示，地点为 <strong>Deepgram 展位 #690</strong>。了解更多关于我们与 AWS 的合作伙伴关系和技术实施的信息，请访问 Deepgram 的 AWS 合作伙伴页面，并阅读 AWS 博客：“在亚马逊 SageMaker AI 上介绍双向流媒体实时推断。”</p>
<p><strong>关于 Deepgram</strong></p>
<p>Deepgram 是全球最真实和实时的语音人工智能平台，提供语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）和完整的语音转语音（STS）能力——所有这些都由其企业级运行时提供支持。超过 200,000 名开发者使用 Deepgram 的语音原生基础模型——通过云 API 或自托管/本地 API 访问，因其无与伦比的准确性、低延迟和定价。客户包括构建语音产品或平台的技术独立软件供应商（ISV）、与大型企业合作的共同销售伙伴，以及解决内部用例的企业。Deepgram 已处理超过 50,000 年的音频并转录超过 1 万亿个单词，没有哪个组织比 Deepgram 更了解语音。要了解更多信息，请访问 www.deepgram.com，阅读其开发者文档，或在 X 和 LinkedIn 上关注 @DeepgramAI。</p>
<h3></h3>
<p><strong>公关联系人：</strong></p>
<p>Nicole Gorman</p>
<p>Gorman Communications，代表 Deepgram</p>
<p>电话：508-397-0131</p>
<p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>

亚马逊

<p>Deepgram 已将其实时语音 AI 平台与亚马逊 SageMaker AI 集成，提供流式语音转文本、文本转语音和语音代理，延迟低于一秒。这一集成使企业能够在其 AWS 环境中构建和扩展语音驱动的应用程序，确保安全性和合规性。此次合作旨在简化实时语音功能的部署并加速创新。Deepgram 是 AWS 生成 AI 能力合作伙伴，并与 AWS 签署了战略合作协议。现场演示将在拉斯维加斯的 AWS re:Invent 大会上举行</p>

<p><em>Innovative streaming speech solution delivers enterprise-grade speech-to-text, text-to-speech, and voice agents with sub-second latency directly through the SageMaker API</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>创新的流媒体语音解决方案通过 SageMaker API 提供企业级语音转文本、文本转语音和语音代理，延迟低于一秒</em></p>
</div><p><strong>LAS VEGAS – November 30, 2025 –</strong> Deepgram, the world’s most realistic and real-time Voice AI platform, today announced native integration with Amazon SageMaker AI, delivering streaming, real-time speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and the Voice Agent API as Amazon SageMaker AI real-time endpoints, no custom pipelines or orchestration required. Teams can now build, deploy, and scale voice-powered applications inside their existing AWS workflows while maintaining the security and compliance benefits of their AWS environment.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>拉斯维加斯 –2025 年 11 月 30 日–</strong> Deepgram，全球最真实和实时的语音人工智能平台，今天宣布与亚马逊 SageMaker AI 原生集成，提供流媒体实时语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）和语音代理 API，作为亚马逊 SageMaker AI 实时端点，无需自定义管道或编排。团队现在可以在现有的 AWS 工作流中构建、部署和扩展语音驱动的应用程序，同时保持其 AWS 环境的安全性和合规性优势。</p>
</div><p>“Deepgram’s integration with Amazon SageMaker represents an important step forward for real-time voice AI. By bringing our streaming speech models directly into SageMaker, enterprises can deploy speech-to-text, text-to-speech, and voice agent capabilities with sub-second latency, all within their AWS environment. This collaboration extends SageMaker’s functionality and gives developers a powerful way to build and scale voice-driven applications securely and efficiently,” said Scott Stephenson, CEO and Co-Founder, Deepgram.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Deepgram 与亚马逊 SageMaker 的集成代表了实时语音人工智能的重要进展。通过将我们的流媒体语音模型直接引入 SageMaker，企业可以在其 AWS 环境中以低于一秒的延迟部署语音转文本、文本转语音和语音代理功能。这一合作扩展了 SageMaker 的功能，为开发者提供了一种强大的方式来安全高效地构建和扩展语音驱动的应用程序，” Deepgram 首席执行官兼联合创始人 Scott Stephenson 说道。</p>
</div><p>Native streaming via Amazon SageMaker endpoints means no workarounds or hoops to jump through, just clean, real-time inferences through the SageMaker API. The integration enables sub-second latency and enterprise-grade reliability for high-scale use cases like contact centers, trading floors, and live analytics.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过亚马逊 SageMaker 端点的原生流媒体意味着无需任何变通或复杂步骤，只需通过 SageMaker API 进行清晰的实时推断。该集成实现了低于一秒的延迟和企业级的可靠性，适用于联系中心、交易大厅和实时分析等高规模用例。</p>
</div><p>Built to run on AWS, the solution supports streaming responses via InvokeEndpointWithResponseStream and keeps data within AWS. Customers can deploy Deepgram in their Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) or as a managed service, aligning with stringent data residency and compliance requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>该解决方案旨在运行于 AWS，支持通过 InvokeEndpointWithResponseStream 进行流媒体响应，并将数据保留在 AWS 内部。客户可以在其亚马逊虚拟私有云（Amazon VPC）中部署 Deepgram，或作为托管服务，符合严格的数据驻留和合规要求。</p>
</div><p>“Enterprise developers need to build voice AI applications at scale without compromising on speed, accuracy, or security,&#34; said Stephenson. &#34;Our native integration with Amazon SageMaker removes the complexity from deploying real-time voice capabilities, allowing AWS customers to focus on innovation rather than infrastructure. By bringing our state-of-the-art speech models directly into the AWS environment where companies already operate, we're making it dramatically easier for organizations to create voice experiences that truly transform how they engage with customers and analyze conversations at scale.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“企业开发者需要在不妥协速度、准确性或安全性的情况下大规模构建语音人工智能应用，” Stephenson 说道。“我们与亚马逊 SageMaker 的原生集成消除了部署实时语音能力的复杂性，使 AWS 客户能够专注于创新，而不是基础设施。通过将我们最先进的语音模型直接引入公司已经运营的 AWS 环境，我们大大简化了组织创建真正转变客户互动和分析对话的语音体验的过程。”</p>
</div><p>The integration is also backed by a strong relationship with AWS. Deepgram is an AWS Generative AI Competency Partner and has signed a multi-year Strategic Collaboration Agreement (SCA) with AWS to accelerate enterprise adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>该集成还得到了与 AWS 的强大关系的支持。Deepgram 是 AWS 生成式人工智能能力合作伙伴，并与 AWS 签署了多年战略合作协议（SCA），以加速企业采用。</p>
</div><p>&#34;Deepgram's new Amazon SageMaker AI integration makes it simple for customers to bring real-time voice capabilities into their AWS workflows,&#34; said Ankur Mehrotra, general manager for Amazon SageMaker at AWS. &#34;By offering streaming speech-to-text and text-to-speech directly through Amazon SageMaker endpoints, Deepgram helps developers accelerate innovation while maintaining data security and compliance on AWS. This integration is a great example of how Deepgram is expanding its market reach by making generative AI more accessible and powerful through AWS services, while enabling our mutual customers to build sophisticated voice applications.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“Deepgram 新的亚马逊 SageMaker AI 集成使客户能够轻松将实时语音能力引入其 AWS 工作流，” AWS 亚马逊 SageMaker 总经理 Ankur Mehrotra 说道。“通过直接通过亚马逊 SageMaker 端点提供流媒体语音转文本和文本转语音，Deepgram 帮助开发者加速创新，同时保持 AWS 上的数据安全和合规性。这一集成是 Deepgram 如何通过 AWS 服务扩展市场覆盖范围，使生成式人工智能更易于访问和强大的一个很好的例子，同时使我们的共同客户能够构建复杂的语音应用程序。”</p>
</div><p>The integration is available to customers building on AWS, with live demonstrations planned at AWS re:Invent in Las Vegas, December 1–5, 2025, in <strong>Deepgram Booth #690</strong>. Learn more about our AWS partnership and technical implementation on Deepgram’s AWS partner page, and read the AWS blog: “Introducing bidirectional streaming for real-time inference on Amazon SageMaker AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>该集成面向在 AWS 上构建的客户，计划在 2025 年 12 月 1-5 日于拉斯维加斯的 AWS re:Invent 上进行现场演示，地点为 <strong>Deepgram 展位 #690</strong>。了解更多关于我们与 AWS 的合作伙伴关系和技术实施的信息，请访问 Deepgram 的 AWS 合作伙伴页面，并阅读 AWS 博客：“在亚马逊 SageMaker AI 上介绍双向流媒体实时推断。”</p>
</div><p><strong>About Deepgram</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Deepgram</strong></p>
</div><p>Deepgram is the world’s most realistic and real-time Voice AI platform, offering speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), and full speech-to-speech (STS) capabilities–all powered by its enterprise-grade runtime. 200,000+ developers build with Deepgram’s voice-native foundational models – accessed through cloud APIs or as self-hosted / on-premises APIs – due to its unmatched accuracy, low latency, and pricing. Customers include technology ISVs building voice products or platforms, co-sell partners working with large enterprises, and enterprises solving internal use cases. Having processed over 50,000 years of audio and transcribed over 1 trillion words, there is no organization in the world that understands voice better than Deepgram. To learn more, please visit www.deepgram.com, read its developer docs, or follow @DeepgramAI on X and LinkedIn.</p>
<div class="lb-trans"><p>Deepgram 是全球最真实和实时的语音人工智能平台，提供语音转文本（STT）、文本转语音（TTS）和完整的语音转语音（STS）能力——所有这些都由其企业级运行时提供支持。超过 200,000 名开发者使用 Deepgram 的语音原生基础模型——通过云 API 或自托管/本地 API 访问，因其无与伦比的准确性、低延迟和定价。客户包括构建语音产品或平台的技术独立软件供应商（ISV）、与大型企业合作的共同销售伙伴，以及解决内部用例的企业。Deepgram 已处理超过 50,000 年的音频并转录超过 1 万亿个单词，没有哪个组织比 Deepgram 更了解语音。要了解更多信息，请访问 www.deepgram.com，阅读其开发者文档，或在 X 和 LinkedIn 上关注 @DeepgramAI。</p>
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<div class="lb-trans"><h3></h3>
</div><p><strong>PR Contact:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>公关联系人：</strong></p>
</div><p>Nicole Gorman</p>
<div class="lb-trans"><p>Nicole Gorman</p>
</div><p>Gorman Communications, for Deepgram</p>
<div class="lb-trans"><p>Gorman Communications，代表 Deepgram</p>
</div><p>M: 508-397-0131</p>
<div class="lb-trans"><p>电话：508-397-0131</p>
</div><p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>
<div class="lb-trans"><p>nicolegorman@gormancommunications.com</p>
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Deepgram Launches Streaming Speech, Text, and Voice Agents on Amazon SageMaker AI

- Deepgram 与 Amazon SageMaker AI 集成，提供实时语音转文本和文本转语音服务。  
- 该解决方案支持亚秒级延迟，适用于高规模应用如呼叫中心和实时分析。  
- 集成简化了语音 AI 应用的部署，确保数据安全与合规性。  

Deepgram 在 Amazon SageMaker AI 平台上推出了流式语音、文本和语音代理功能