<p>在我作为 IT 行业记者和分析师的整个职业生涯中，11 月一直是超级计算月。在 1993 年 6 月 TOP500 超级计算机排名出现之前，1988 年我刚离开大学时，首届超级计算大会在奥兰多举行。那年的 11 月 SC 展会为随后的几十年高性能计算设定了节奏。</p>
<p>在首届 SC 大会上，约有 1500 人和 36 家公司参加。这一次，在密苏里州圣路易斯举行的 SC25 吸引了超过 16500 人参加，559 家展商展示了他们的产品。正如我们的高性能计算朋友 Dan Olds 在晚餐时打趣的那样，这 559 家公司中，有 732 家展示了防止 GPU 加速系统过热的管道。</p>
<p>作为高性能计算的群体，高精度 FP64 浮点计算仍然是运行各种模拟和模型的系统的重要方面。虽然有一些技巧可以将为 64 位处理编写的求解器调整为嵌入在 GPU 中的低精度向量和张量单元，以加速 AI 训练和推理，但这仍然不是普遍做法，实际上我们并不知道这种方法在大规模应用中的实用性。考虑到高昂的 FP64 计算成本，HPC 中心当然有技术上的理由希望这样做。</p>
<p>在所有条件相同的情况下，HPC 中心宁愿不必彻底改造他们的应用程序以获得 10 倍的应用改进。另一方面，自从我们所知的超级计算诞生以来，超过六十年的时间里，他们似乎一直在进行一项西西弗斯的任务——可以说是从 Seymor Cray 为控制数据公司设计的 CDC 6000 开始。原因在于，绝对性能往往需要剧烈的架构变更，而这些变更是企业计算主流无法承受的，但 HPC 中心正是为了承担这些挑战而存在。</p>
<p>在_The Next Platform_上，我们偶尔会将 GPU 的成本与黄金进行比较，以了解这些复杂设备的珍贵程度。在_El Reg_的超级计算月中，我们认为将 GPU 加速器和系统的成本与用于半导体制造的贵金属和稀有金属进行比较会很有趣。因此，我们收集了一些数据，自 2013 年 GPU 加速 HPC 应用的浪潮真正开始以来，使用了&#34;Kepler&#34; K40 GPU。</p>
<p>Nvidia 很少公布其 SXM GPU 卡的重量，但在转售时有一些数据可供参考。我们尽力估算了这些卡的重量，直到当前的&#34;Blackwell&#34; B200 GPU 代。DGX 服务器的重量是已知的，因此我们也计算了这些系统的每盎司价格。由于我们在这里关注的是双精度 64 位浮点，有时会涉及单精度浮点，我们还将每张卡的性能规格添加到表中。请看：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="648" height="240" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw"/></p>
<p>点击放大</p>
<p>为了好玩，并且知道火鸡在这个季节的价格被人为压低，我们还添加了&#34;每百磅活牛的价格&#34;，并将这一活牛的批发价格转换为盎司，以便与 GPU 和黄金进行比较。</p>
<p>事实证明，虽然 GPU 的高成本让人感觉它们像是黄金制成的，但黄金的每盎司价格实际上比 Nvidia 数据中心 GPU 更贵。据我们所知，GPU 加速器的价格在 2024 年达到了每盎司不到 650 美元的峰值，&#34;Hopper&#34; H200 设备的黄金价格在 2024 年底达到了每盎司 2624 美元，是 GPU 的 4 倍（以上表格中的所有价格均为年末价格）。随着 2025 年接近尾声，GPU 加速器的成本实际上有所下降，Blackwell B200 SXM6 设备的交易价格约为每盎司 330 美元，而黄金的价格飙升至每盎司超过 4000 美元。现在 GPU 与黄金之间的差距为 12.4 倍。</p>
<p>铂金和钯金的每盎司价格仍然远高于 GPU，但锗的价格约为其一半，尽管今年经历了巨大的上涨。银和镓的价格便宜得多，而铜则相对便宜，尽管在美国制造一分钱的成本现在约为 4 美分，这真是愚蠢。</p>
<p>虽然牛肉的价格似乎比黄金或 GPU 更贵，但活牛的价格约为每盎司 12 美分，而在超市购买一块好牛排的价格约为每盎司 55 到 60 美分。当然，在非常好的牛排馆里，获得一块极好的牛排的成本可能是几倍于此，但主菜还包括配菜，购买时你也在帮助刺激经济。®</p>

英特尔

<p>这篇文章讨论了在超级计算背景下 GPU 的高成本，将其每盎司的价格与黄金、铂金和钯等贵金属进行比较。尽管价格昂贵，GPU 的价格仍低于黄金，而黄金的价格已超过每盎司 4000 美元。文章强调了 GPU 在高性能计算中的重要性以及自 2013 年以来的演变</p>

<p>For as long as I have been a reporter and analyst in the IT sector, November has always been supercomputing month. Way before there was a TOP500 ranking of supercomputers in June 1993 but just as I was leaving university, the first Supercomputing Conference was held in Orlando in 1988. And that November SC show set the cadence for high-performance computing for the decades that followed.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我作为 IT 行业记者和分析师的整个职业生涯中，11 月一直是超级计算月。在 1993 年 6 月 TOP500 超级计算机排名出现之前，1988 年我刚离开大学时，首届超级计算大会在奥兰多举行。那年的 11 月 SC 展会为随后的几十年高性能计算设定了节奏。</p>
</div><p>With the original SC conference, just under 1,500 people and 36 companies showed up. This time around, more than 16,500 people attended SC25 in St. Louis, Missouri, and 559 exhibitors were hawking their wares. As our HPC pal Dan Olds quipped at dinner, of those 559 companies, 732 of them were showing off plumbing to keep GPU-accelerated systems from melting.</p>
<div class="lb-trans"><p>在首届 SC 大会上，约有 1500 人和 36 家公司参加。这一次，在密苏里州圣路易斯举行的 SC25 吸引了超过 16500 人参加，559 家展商展示了他们的产品。正如我们的高性能计算朋友 Dan Olds 在晚餐时打趣的那样，这 559 家公司中，有 732 家展示了防止 GPU 加速系统过热的管道。</p>
</div><p>This being the HPC crowd, high-precision FP64 floating point computing is still an important aspect of the systems that run all manner of simulations and models. While there are tricks to take the solvers written for 64-bit processing and adapt them to the lower precision vector and tensor units that have been embedded in GPUs to accelerate AI training and inference, this is still not common practice and in fact we do not know how practical this approach is at scale. There are certainly technical reasons for HPC centers to want to do this, given the high prices they pay for FP64 computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为高性能计算的群体，高精度 FP64 浮点计算仍然是运行各种模拟和模型的系统的重要方面。虽然有一些技巧可以将为 64 位处理编写的求解器调整为嵌入在 GPU 中的低精度向量和张量单元，以加速 AI 训练和推理，但这仍然不是普遍做法，实际上我们并不知道这种方法在大规模应用中的实用性。考虑到高昂的 FP64 计算成本，HPC 中心当然有技术上的理由希望这样做。</p>
</div><p>All things being equal, HPC centers would rather not have to gut their applications to get a 10x improvement in applications. Then again, they seem to be on a Sisyphean task of doing just that over the more than six decades since supercomputing as we know it - arguably starting with the CDC 6000 designed by Seymor Cray for Control Data Corp - came into being. The reason is that absolute performance often requires jarring architecture changes, ones that the mainstream of enterprise computing cannot stomach but which HPC centers exist precisely to bear.</p>
<div class="lb-trans"><p>在所有条件相同的情况下，HPC 中心宁愿不必彻底改造他们的应用程序以获得 10 倍的应用改进。另一方面，自从我们所知的超级计算诞生以来，超过六十年的时间里，他们似乎一直在进行一项西西弗斯的任务——可以说是从 Seymor Cray 为控制数据公司设计的 CDC 6000 开始。原因在于，绝对性能往往需要剧烈的架构变更，而这些变更是企业计算主流无法承受的，但 HPC 中心正是为了承担这些挑战而存在。</p>
</div><p>Over at <em>The Next Platform</em>, we have occasionally compared the cost of GPUs with gold just to get a sense of how precious these intricate devices are. And for Supercomputing Month at <em>El Reg</em>, we thought it would be fun to actually compare the cost of GPU accelerators and systems to precious and exotic metals that are used in semiconductor manufacturing. So we gathered up some data since the GPU acceleration for HPC applications wave really got going in 2013 with the &#34;Kepler&#34; K40 GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>在_The Next Platform_上，我们偶尔会将 GPU 的成本与黄金进行比较，以了解这些复杂设备的珍贵程度。在_El Reg_的超级计算月中，我们认为将 GPU 加速器和系统的成本与用于半导体制造的贵金属和稀有金属进行比较会很有趣。因此，我们收集了一些数据，自 2013 年 GPU 加速 HPC 应用的浪潮真正开始以来，使用了&#34;Kepler&#34; K40 GPU。</p>
</div><p>Nvidia has very rarely given out the weight of its SXM GPU cards, but there is some data out there when people resell them. We did our best to estimate the weights of these cards up to the current &#34;Blackwell&#34; B200 GPU generation. The weight of the DGX servers is known, so we also calculated the price per ounce for these systems too. And because we are focused here on double-precision 64-bit floating point with occasional divergence into single-precision floating point, we have added the performance specs for each card to the table. Take a gander:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 很少公布其 SXM GPU 卡的重量，但在转售时有一些数据可供参考。我们尽力估算了这些卡的重量，直到当前的&#34;Blackwell&#34; B200 GPU 代。DGX 服务器的重量是已知的，因此我们也计算了这些系统的每盎司价格。由于我们在这里关注的是双精度 64 位浮点，有时会涉及单精度浮点，我们还将每张卡的性能规格添加到表中。请看：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw" alt="" original-src="https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg?x=648&amp;y=240&amp;infer_y=1"/></p>
<p>Click to enlarge</p>
<div class="lb-trans"><p>点击放大</p>
</div><p>And just for fun, and knowing how turkey has its price artificially reduced this time of year, we added in the price of live &#34;fed cattle per hundredweight&#34; and converted this wholesale price of a live cow to ounces to compare to GPUs and gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了好玩，并且知道火鸡在这个季节的价格被人为压低，我们还添加了&#34;每百磅活牛的价格&#34;，并将这一活牛的批发价格转换为盎司，以便与 GPU 和黄金进行比较。</p>
</div><p>As it turns out, it may feel like GPUs are made of gold because of their high cost, but gold is actually more expensive per ounce than an Nvidia datacenter GPU. As far as we can tell, the price of GPU accelerators peaked at just under $650 an ounce in 2024 with the &#34;Hopper&#34; H200 devices, and gold was 4x as expensive per ounce at $2,624 as 2024 came to an end (these are all year-end prices per ounce in the table above). The cost of GPU accelerators has actually come down as 2025 has come to a close with the Blackwell B200 SXM6 device trading at around $330 per ounce as gold has skyrocketed to more than $4,000 per ounce. The gap is now 12.4x between GPUs and gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实证明，虽然 GPU 的高成本让人感觉它们像是黄金制成的，但黄金的每盎司价格实际上比 Nvidia 数据中心 GPU 更贵。据我们所知，GPU 加速器的价格在 2024 年达到了每盎司不到 650 美元的峰值，&#34;Hopper&#34; H200 设备的黄金价格在 2024 年底达到了每盎司 2624 美元，是 GPU 的 4 倍（以上表格中的所有价格均为年末价格）。随着 2025 年接近尾声，GPU 加速器的成本实际上有所下降，Blackwell B200 SXM6 设备的交易价格约为每盎司 330 美元，而黄金的价格飙升至每盎司超过 4000 美元。现在 GPU 与黄金之间的差距为 12.4 倍。</p>
</div><p>Platinum and palladium are still considerably more expensive per ounce than GPUs, but germanium is about half the price even after a huge spike this year. Silver and gallium are much cheaper, and copper is relatively free although a penny in the United States now takes about 4 cents to make, which is stupid.</p>
<div class="lb-trans"><p>铂金和钯金的每盎司价格仍然远高于 GPU，但锗的价格约为其一半，尽管今年经历了巨大的上涨。银和镓的价格便宜得多，而铜则相对便宜，尽管在美国制造一分钱的成本现在约为 4 美分，这真是愚蠢。</p>
</div><p>And while it may seem like beef is more expensive than gold, or GPUs, it is about 12 cents per ounce for a live cow and around 55 cents to 60 cents per ounce to buy a good steak from the supermarket. It can cost many times that again to get a great steak at a very good steakhouse, of course, but the entrée has side dishes and you are also helping to stimulate the economy when you buy it. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然牛肉的价格似乎比黄金或 GPU 更贵，但活牛的价格约为每盎司 12 美分，而在超市购买一块好牛排的价格约为每盎司 55 到 60 美分。当然，在非常好的牛排馆里，获得一块极好的牛排的成本可能是几倍于此，但主菜还包括配菜，购买时你也在帮助刺激经济。®</p>
</div>

GPUs aren't worth their weight in gold – it just feels like they are

- 超级计算月吸引了超过 16,500 名与会者和 559 家展商。  
- GPU 加速器的价格在 2024 年接近每盎司 650 美元，2025 年降至约 330 美元。  
- 黄金价格在 2024 年末达到每盎司 2,624 美元，2025 年超过 4,000 美元。  

GPU 并不如黄金般贵重——只是让人感觉如此