<p>Lux 为计算机使用设定了新的标准，并提供 SDK 以支持开发者构建真实世界的计算机使用应用程序。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI 基金会，一个计算机使用研究实验室，今天从隐秘状态中浮出水面，发布了 Lux 这一前沿基础模型。</p>
<p>Lux 在 Online-Mind2Web 基准测试中取得了 83.6 的先进分数，该测试包含 300 多个真实世界的计算机使用任务。这一成绩超越了包括谷歌的 Gemini CUA（69.0）、OpenAI 的 Operator（61.3）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4（61.0）等主要 AI 实验室的模型。</p>
<p>Lux 由麻省理工学院、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校的顶尖 AI 研究人员构建，不仅提供更高的准确性。该模型的速度更快（每步 1 秒，而 OpenAI 的 Operator 为 3 秒），且成本更高效（每个 token 便宜 10 倍）。</p>
<p>Lux 配备 SDK，支持开发者构建计算机使用应用程序，如自动化软件质量保证、基于浏览器的深度研究、社交媒体管理、在线商店管理、数据录入和批量操作等。Lux 可以在桌面应用程序中运行，而不局限于像 ChatGPT Atlas 那样的浏览器。</p>
<p>Lux 有三种工作模式：Actor 用于快速任务，Thinker 用于多步骤目标，Tasker 则通过接受一系列 “待办事项” 来给予用户更多控制，以分解必须完成的任务。</p>
<p>“在过去的 60 年里，计算机一直只是工具。现在，随着代理计算机使用技术的发展，它们正在成为理解我们意图并为我们应对复杂性的智能实体，” OpenAGI 基金会创始人兼首席执行官 <strong>Zengyi Qin</strong> 表示。“在 OpenAGI，我们正在朝着这一愿景迈出一步，使计算机成为人类可靠的伙伴。”</p>
<p>OpenAGI 使用一种名为代理主动预训练的新技术训练 Lux，利用大量的计算机使用轨迹和动作序列。这使得模型能够产生控制计算机的动作，并响应真实世界的任务。</p>
<p>随着此次发布，OpenAGI 还开源了 OSGym，这是用于训练可泛化计算机使用代理的数据引擎和基础设施。</p>
<p>媒体联系：</p>
<p>OpenAGI 新闻中心</p>
<p>[email protected]</p>
<p>来源 OpenAGI 基金会</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy"/></p>

<p>OpenAGI 基金会发布了 Lux，这是一个用于计算机应用的前沿基础模型，在 Online-Mind2Web 基准测试中取得了最先进的成绩。Lux 更快、更具成本效益，并为开发者提供了 SDK。它有三种模式：Actor、Thinker 和 Tasker，并采用了 Agentic Active Pre-training 进行训练。OpenAGI 还开源了 OSGym，用于训练计算机使用代理</p>

<p><em>Lux sets a new standard for computer use and comes with an SDK to empower developers to build real-world computer-use applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 为计算机使用设定了新的标准，并提供 SDK 以支持开发者构建真实世界的计算机使用应用程序。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI Foundation, a computer-use research lab, emerged from stealth today with the release of Lux, its frontier foundation model.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- OpenAGI 基金会，一个计算机使用研究实验室，今天从隐秘状态中浮出水面，发布了 Lux 这一前沿基础模型。</p>
</div><p>Lux achieved a state-of-the-art score of 83.6 on the Online-Mind2Web benchmark, a collection of over 300 real-world computer-use tasks. This outperforms models from major AI labs, including Google's Gemini CUA (69.0), OpenAI's Operator (61.3), and Anthropic's Claude Sonnet 4 (61.0).</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 在 Online-Mind2Web 基准测试中取得了 83.6 的先进分数，该测试包含 300 多个真实世界的计算机使用任务。这一成绩超越了包括谷歌的 Gemini CUA（69.0）、OpenAI 的 Operator（61.3）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4（61.0）等主要 AI 实验室的模型。</p>
</div><p>Built by top AI researchers from MIT, Carnegie Mellon University, and the University of Illinois Urbana-Champaign, Lux delivers more than higher accuracy. The model is faster (1 second per step vs. 3 seconds for OpenAI Operator) and more cost-efficient (10 times cheaper per token).</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 由麻省理工学院、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校的顶尖 AI 研究人员构建，不仅提供更高的准确性。该模型的速度更快（每步 1 秒，而 OpenAI 的 Operator 为 3 秒），且成本更高效（每个 token 便宜 10 倍）。</p>
</div><p>Lux comes with an SDK to empower developers to build computer-use applications such as automating software QA, browser-based deep research, social media management, online store management, data entry, and bulk operations, among many others. Lux can operate across desktop applications and is not confined to the browser like ChatGPT Atlas.</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 配备 SDK，支持开发者构建计算机使用应用程序，如自动化软件质量保证、基于浏览器的深度研究、社交媒体管理、在线商店管理、数据录入和批量操作等。Lux 可以在桌面应用程序中运行，而不局限于像 ChatGPT Atlas 那样的浏览器。</p>
</div><p>Lux works in three modes: Actor for quick tasks, Thinker for multi-step goals, and Tasker, which gives the user more control by accepting a list of &#34;todo&#34;s that break down the task it must complete.</p>
<div class="lb-trans"><p>Lux 有三种工作模式：Actor 用于快速任务，Thinker 用于多步骤目标，Tasker 则通过接受一系列 “待办事项” 来给予用户更多控制，以分解必须完成的任务。</p>
</div><p>&#34;For 60 years, computers have been just tools. Now, with agentic computer-use technology, they are becoming intelligent entities that understand our intentions and navigate complexity on our behalf,&#34; said <strong>Zengyi Qin, founder and CEO of OpenAGI Foundation</strong>. &#34;At OpenAGI, we are taking a step towards that vision, making computers reliable companions to humans.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在过去的 60 年里，计算机一直只是工具。现在，随着代理计算机使用技术的发展，它们正在成为理解我们意图并为我们应对复杂性的智能实体，” OpenAGI 基金会创始人兼首席执行官 <strong>Zengyi Qin</strong> 表示。“在 OpenAGI，我们正在朝着这一愿景迈出一步，使计算机成为人类可靠的伙伴。”</p>
</div><p>OpenAGI trained Lux with a novel technique called Agentic Active Pre-training, using a large volume of computer-use trajectories and action sequences. This allows the model to produce actions that control the computer and respond to real-world tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAGI 使用一种名为代理主动预训练的新技术训练 Lux，利用大量的计算机使用轨迹和动作序列。这使得模型能够产生控制计算机的动作，并响应真实世界的任务。</p>
</div><p>With this release, OpenAGI is also open-sourcing OSGym, the data engine and infrastructure for training generalizable computer-use agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着此次发布，OpenAGI 还开源了 OSGym，这是用于训练可泛化计算机使用代理的数据引擎和基础设施。</p>
</div><p>Press contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>媒体联系：</p>
</div><p>OpenAGI press center</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAGI 新闻中心</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>SOURCE OpenAGI Foundation</p>
<div class="lb-trans"><p>来源 OpenAGI 基金会</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjAxJk5ld3NJdGVtSWQ9U0YzNTY3MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDEwOTAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjM1Njcy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SF35672&amp;Transmission_Id=202512010901PR_NEWS_USPR_____SF35672&amp;DateId=20251201"/></p>

OpenAGI 发布了 Lux，这是性能最强的计算机使用模型