<p>“我觉得人类在达到像 AGI 这样的阶段之前，完全停止与源代码互动是没有意义的，因为人类不会做很多不同的事情。” Zed 的创始人 Nathan Sobo 的这一挑衅性言论直接切入了一个日益激烈的辩论：在一个越来越被 AI 编码工具主导的时代，集成开发环境（IDEs）的未来。在与红杉资本的 Sonya Huang 和 Pat Grady 的最近采访中，Sobo，这位以 GitHub 上的 Atom 而闻名的资深 IDE 构建者，阐述了一个引人注目的愿景：视觉代码界面不仅会生存下来，还会通过成为人类与人工智能协作的核心纽带而蓬勃发展。</p>
<p>Sobo 的核心论点基于源代码本身的基本性质。尽管基于终端的 AI 交互和通过自然语言提示生成代码的大型语言模型（LLMs）具有吸引力，Sobo 认为代码本质上是一种人类语言。他引用了著名计算机科学教授 Harold Abelson 的话，他曾说过：“程序应该为人类阅读而编写，而仅仅是为了机器执行。” 这一观点表明，尽管 AI 确实可以协助生成代码，但理解、审查和完善代码的关键行为仍然完全属于人类领域，这需要一个强大的视觉界面。</p>
<p>当前的 AI 编码工具，特别是那些在终端中运行的工具，往往无法提供人类理解所需的丰富上下文和全面概述。Sobo 强调了通过终端中仅仅十行代码片段来审查 AI 生成的代码的问题，他将这一过程比作通过一个小窥孔观察复杂的景观。这种有限的可视性使得理解 AI 编辑的更广泛影响、理解它们在更大代码库中的相互关联性或有效提供细致反馈变得具有挑战性。这种受限的视角突显了一个关键的见解：人类开发者需要一个整体的、视觉化的代码表示，才能真正有意义地与之互动。</p>
<p>Sobo 坚信 IDE 不可或缺的原因在于他认为编码的最终用户界面必须促进这种以人为中心的互动。没有视觉工具，开发者只能在脑海中重建代码库，这种认知负担会削弱更高层次的问题解决和协作能力。</p>
<p>这引出了 Sobo 对新协作范式的愿景，这种范式超越了异步的、基于 Git 的工作流程的局限性。虽然 Git 为分布式团队奠定了基础，但其快照导向的方法往往使得在拉取请求和外部沟通渠道中，谈话和上下文变得支离破碎。Sobo 设想了一个未来，协作将深度集成并同步，使人类和 AI 代理能够在共享的、持久的上下文中实时互动。Zed，他最新的从零开始用 Rust 构建的项目，旨在体现这一愿景。代理客户端协议（ACP）将 Zed 定位为各种 AI 编码代理的 “瑞士”，使不同 AI 工具与人类开发者之间的无缝集成和沟通成为可能。</p>
<p>Sobo 的 Zed 之旅源于艰难获得的经验教训，特别是他在 Atom 上的经历。虽然基于网络技术（Electron）构建的 Atom 因其可扩展性而获得了人气，但最终达到了性能瓶颈。Sobo 表示：“性能不是你可以在后期真正添加的功能，” 强调它必须融入基础架构中。这一见解促使他决定用 Rust 构建 Zed，从一开始就优先考虑响应性和效率。这一架构选择对于实现高级人机协作所需的高保真、实时互动至关重要。</p>
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<p>在这个不断发展的生态系统中，Sobo 看到代码正在转变为丰富的元数据骨架。对话、编辑和上下文信息将永久锚定在代码上，创建一个活文档，捕捉其整个演变历史和协作对话。这超越了单纯的注释，形成了一个动态的、互动的信息层，增强了人类和 AI 的理解。这个想法是使 IDE 成为终极界面，不仅用于编写和执行代码，还用于通过与多种智能的持续、上下文化的互动来理解和演变代码。</p>
<p>对 Sobo 而言，AI 的角色不是取代人类程序员，而是成为一个强大、集成的合作伙伴。他设想 AI 代理作为代码中的 “灵体” 或 “幽灵”，提供建议并进行更改，供人类在 IDE 中直接审查、指导和对话。这种细致的编辑跟踪和上下文对话对于促进更丰富、更高效的协作层至关重要，而异步工作流程根本无法提供。这个旅程仍在进行中，Zed 正在积极开发这些能力，但根本信念依然存在：优化为人类理解和实时互动的 IDE 视觉界面将是未来编码展开的持久平台。</p>

<p>Nathan Sobo，Zed 的创始人和前 Atom IDE 构建者，认为在人工智能编码工具的时代，集成开发环境（IDEs）仍将是必不可少的。他强调，源代码本质上是一种人类语言，需要强大的可视化界面以便于有效理解和协作。Sobo 设想了一个未来，在这个未来中，人类与人工智能的协作是同步的，并且深度集成在 IDEs 中，Zed 通过实时互动和丰富的元数据支撑体现了这一愿景。Zed 旨在促进人类与人工智能代理之间的持续、情境化互动，从而提升编码过程</p>

<p>“It just doesn’t make sense to me that human beings would stop interacting at all with source code until we get to like AGI, I guess, where human beings aren’t going to be doing a lot of different things.” This provocative statement from Nathan Sobo, founder of Zed, cuts directly to the heart of a burgeoning debate: the future of Integrated Development Environments (IDEs) in an era increasingly dominated by AI coding tools. In a recent interview with Sonya Huang and Pat Grady of Sequoia Capital, Sobo, a veteran IDE builder known for Atom at GitHub, articulated a compelling vision for how visual code interfaces will not only survive but thrive by becoming the essential nexus for human and artificial intelligence collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我觉得人类在达到像 AGI 这样的阶段之前，完全停止与源代码互动是没有意义的，因为人类不会做很多不同的事情。” Zed 的创始人 Nathan Sobo 的这一挑衅性言论直接切入了一个日益激烈的辩论：在一个越来越被 AI 编码工具主导的时代，集成开发环境（IDEs）的未来。在与红杉资本的 Sonya Huang 和 Pat Grady 的最近采访中，Sobo，这位以 GitHub 上的 Atom 而闻名的资深 IDE 构建者，阐述了一个引人注目的愿景：视觉代码界面不仅会生存下来，还会通过成为人类与人工智能协作的核心纽带而蓬勃发展。</p>
</div><p>Sobo’s core argument hinges on the fundamental nature of source code itself. Despite the allure of terminal-based AI interactions and large language models (LLMs) that generate code through natural language prompts, Sobo contends that code is inherently a human language. He cites the esteemed computer science professor Harold Abelson, who famously stated, “Programs should be written for people to read and only incidentally for machines to execute.” This perspective suggests that while AI can certainly assist in generating code, the critical act of understanding, reviewing, and refining it remains firmly within the human domain, necessitating a robust visual interface.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 的核心论点基于源代码本身的基本性质。尽管基于终端的 AI 交互和通过自然语言提示生成代码的大型语言模型（LLMs）具有吸引力，Sobo 认为代码本质上是一种人类语言。他引用了著名计算机科学教授 Harold Abelson 的话，他曾说过：“程序应该为人类阅读而编写，而仅仅是为了机器执行。” 这一观点表明，尽管 AI 确实可以协助生成代码，但理解、审查和完善代码的关键行为仍然完全属于人类领域，这需要一个强大的视觉界面。</p>
</div><p>The current landscape of AI coding tools, particularly those operating within terminals, often falls short in providing the rich context and comprehensive overview essential for human comprehension. Sobo highlights the problem of reviewing AI-generated code through a mere ten-line excerpt in a terminal, a process he likens to viewing a complex landscape through a tiny peephole. Such limited visibility makes it challenging to grasp the broader implications of AI edits, understand their interconnectedness within a larger codebase, or effectively provide nuanced feedback. This restricted view underscores a critical insight: human developers require a holistic, visual representation of code to truly interact with it meaningfully.</p>
<div class="lb-trans"><p>当前的 AI 编码工具，特别是那些在终端中运行的工具，往往无法提供人类理解所需的丰富上下文和全面概述。Sobo 强调了通过终端中仅仅十行代码片段来审查 AI 生成的代码的问题，他将这一过程比作通过一个小窥孔观察复杂的景观。这种有限的可视性使得理解 AI 编辑的更广泛影响、理解它们在更大代码库中的相互关联性或有效提供细致反馈变得具有挑战性。这种受限的视角突显了一个关键的见解：人类开发者需要一个整体的、视觉化的代码表示，才能真正有意义地与之互动。</p>
</div><p>Sobo’s conviction that the IDE remains indispensable stems from his belief that the ultimate user interface for coding must facilitate this human-centric interaction. Without visual tools, developers are left to mentally reconstruct the codebase, a cognitive burden that detracts from higher-order problem-solving and collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 坚信 IDE 不可或缺的原因在于他认为编码的最终用户界面必须促进这种以人为中心的互动。没有视觉工具，开发者只能在脑海中重建代码库，这种认知负担会削弱更高层次的问题解决和协作能力。</p>
</div><p>This leads to Sobo’s vision for a new paradigm of collaboration, one that transcends the limitations of asynchronous, Git-based workflows. While Git has been foundational for distributed teams, its snapshot-oriented approach often fragments conversations and context across pull requests and external communication channels. Sobo envisions a future where collaboration is deeply integrated and synchronous, allowing humans and AI agents to interact with code in real-time, within a shared, persistent context. Zed, his latest venture built from scratch in Rust with GPU-accelerated rendering, is designed to embody this vision. The Agent Client Protocol (ACP) positions Zed as “Switzerland” for various AI coding agents, enabling seamless integration and communication between different AI tools and the human developer.</p>
<div class="lb-trans"><p>这引出了 Sobo 对新协作范式的愿景，这种范式超越了异步的、基于 Git 的工作流程的局限性。虽然 Git 为分布式团队奠定了基础，但其快照导向的方法往往使得在拉取请求和外部沟通渠道中，谈话和上下文变得支离破碎。Sobo 设想了一个未来，协作将深度集成并同步，使人类和 AI 代理能够在共享的、持久的上下文中实时互动。Zed，他最新的从零开始用 Rust 构建的项目，旨在体现这一愿景。代理客户端协议（ACP）将 Zed 定位为各种 AI 编码代理的 “瑞士”，使不同 AI 工具与人类开发者之间的无缝集成和沟通成为可能。</p>
</div><p>Sobo’s journey to Zed was born from hard-won lessons, particularly from his experience with Atom. While Atom, built on web technologies (Electron), achieved popularity for its extensibility, it ultimately hit a performance ceiling. “Performance is not a feature that you can really go back and add later,” Sobo states, emphasizing that it must be baked into the foundational architecture. This insight drove the decision to build Zed in Rust, prioritizing responsiveness and efficiency from the ground up. This architectural choice is crucial for enabling the high-fidelity, real-time interactions required for advanced human-AI collaboration.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sobo 的 Zed 之旅源于艰难获得的经验教训，特别是他在 Atom 上的经历。虽然基于网络技术（Electron）构建的 Atom 因其可扩展性而获得了人气，但最终达到了性能瓶颈。Sobo 表示：“性能不是你可以在后期真正添加的功能，” 强调它必须融入基础架构中。这一见解促使他决定用 Rust 构建 Zed，从一开始就优先考虑响应性和效率。这一架构选择对于实现高级人机协作所需的高保真、实时互动至关重要。</p>
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</div><p>In this evolving ecosystem, Sobo sees code transforming into a rich metadata backbone. Conversations, edits, and contextual information would be permanently anchored directly to the code, creating a living document that captures the entire evolutionary history and collaborative dialogue around it. This moves beyond mere comments to a dynamic, interactive layer of information that enhances understanding for both humans and AI. The idea is to make the IDE the ultimate interface, not just for writing and executing code, but for understanding and evolving it through continuous, contextualized interaction with multiple intelligences.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这个不断发展的生态系统中，Sobo 看到代码正在转变为丰富的元数据骨架。对话、编辑和上下文信息将永久锚定在代码上，创建一个活文档，捕捉其整个演变历史和协作对话。这超越了单纯的注释，形成了一个动态的、互动的信息层，增强了人类和 AI 的理解。这个想法是使 IDE 成为终极界面，不仅用于编写和执行代码，还用于通过与多种智能的持续、上下文化的互动来理解和演变代码。</p>
</div><p>For Sobo, the role of AI is not to replace the human programmer but to become a powerful, integrated partner. He envisions AI agents as “spirit beings” or “ghosts” within the code, offering suggestions and making changes that humans can then review, guide, and converse with directly within the IDE. This fine-grained edit tracking and contextual conversation are pivotal to fostering a richer, more productive collaboration layer that asynchronous workflows simply cannot provide. The journey is still in progress, with Zed actively developing these capabilities, but the underlying conviction remains: the visual interface of the IDE, optimized for human understanding and real-time interaction, will be the enduring platform where the future of coding unfolds.</p>
<div class="lb-trans"><p>对 Sobo 而言，AI 的角色不是取代人类程序员，而是成为一个强大、集成的合作伙伴。他设想 AI 代理作为代码中的 “灵体” 或 “幽灵”，提供建议并进行更改，供人类在 IDE 中直接审查、指导和对话。这种细致的编辑跟踪和上下文对话对于促进更丰富、更高效的协作层至关重要，而异步工作流程根本无法提供。这个旅程仍在进行中，Zed 正在积极开发这些能力，但根本信念依然存在：优化为人类理解和实时互动的 IDE 视觉界面将是未来编码展开的持久平台。</p>
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随着人类与 AI 合作成为焦点，IDE 将继续存在