<p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
<p>亚马逊的云计算部门在周二宣布了一款旨在帮助客户更好地理解和恢复故障的人工智能软件。</p>
<p>这款名为 DevOps Agent 的人工智能工具利用来自第三方工具（如 Datadog 和 Dynatrace）的输入，预测技术故障的原因。AWS 表示，客户可以在周二注册使用该工具的预览版，随后亚马逊将开始收费。</p>
<p>AWS 的人工智能故障工具旨在帮助公司更快地找出故障原因并实施修复，AWS 的代理人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 在接受 CNBC 采访时表示。这正是许多提供在线服务的公司的站点可靠性工程师（SRE）所做的工作。</p>
<p>SRE 们试图防止停机，并在实时事件发生时迅速采取行动。像 Resolve 和 Traversal 这样的初创公司已经开始为这些专家营销人工智能助手。微软的 Azure 云团队在五月推出了一款 SRE Agent。</p>
<p>Sivasubramanian 表示，AWS DevOps Agent 自动分配工作给不同的代理，以调查不同的假设，而不是等待值班人员找出发生了什么。</p>
<p>“当值班操作团队成员拨打电话时，他们已经有了一份事件报告，包含了可能的结果的初步调查，并建议可能的修复方案，” Sivasubramanian 在本周 AWS Reinvent 大会前对 CNBC 说道。</p>
<p>澳大利亚联邦银行已经测试了 AWS DevOps Agent。AWS 在一份声明中表示，该软件在不到 15 分钟的时间内找到了一个问题的根本原因，而这通常需要一位资深工程师几个小时。</p>
<p>该工具依赖于亚马逊内部的人工智能模型以及其他提供商的模型，一位发言人表示。</p>
<p>多年来，AWS 一直在销售软件，除了原始基础设施。自 2000 年代中期以来，亚马逊就开始向开发者出租服务器空间和存储，科技公司如谷歌、微软和甲骨文也随之而来。</p>
<p>自 2022 年 ChatGPT 发布以来，这些云基础设施提供商一直在努力展示生成性人工智能模型如何加速软件开发者的工作，这些模型通常在大型云计算数据中心进行训练。</p>
<p>在夏季，亚马逊宣布推出 Kiro，这是一种所谓的氛围编码工具，可以根据用户的文本提示生成和修改源代码。11 月，谷歌推出了类似的软件，名为 Antigravity，专为个人软件开发者设计，而微软则出售 GitHub Copilot 的订阅。</p>
<p><strong>观看：</strong> 亚马逊推出人工智能驱动的工具，帮助大型 AWS 客户更新旧软件</p>

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<p>亚马逊网络服务（Amazon Web Services）推出了 DevOps Agent，这是一款人工智能工具，旨在帮助工程师快速识别和修复故障。该工具利用第三方服务的输入，并将任务分配给代理进行调查。其目标是减少停机时间并改善事件响应。AWS 客户可以在该工具成为付费服务之前进行预览。澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）进行了测试，发现问题的时间仅需几分钟，而手动处理则需要数小时</p>

<p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Mateusz Slodkowski | SOPA Images | Lightrocket | Getty Images</p>
</div><p>Amazon's cloud unit on Tuesday announced AI-enabled software designed to help clients better understand and recover from outages.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊的云计算部门在周二宣布了一款旨在帮助客户更好地理解和恢复故障的人工智能软件。</p>
</div><p>DevOps Agent, as the artificial intelligence tool from Amazon Web Services is called, predicts the cause of technical hiccups using input from third-party tools such as Datadog and Dynatrace. AWS said customers can sign up to use the tool Tuesday in a preview, before Amazon starts charging for the service.</p>
<div class="lb-trans"><p>这款名为 DevOps Agent 的人工智能工具利用来自第三方工具（如 Datadog 和 Dynatrace）的输入，预测技术故障的原因。AWS 表示，客户可以在周二注册使用该工具的预览版，随后亚马逊将开始收费。</p>
</div><p>The AI outage tool from AWS is intended to help companies more quickly figure out what caused an outage and implement fixes, Swami Sivasubramanian, vice president of agentic AI at AWS, told CNBC. It's what site reliability engineers, or SREs, do at many companies that provide online services.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 的人工智能故障工具旨在帮助公司更快地找出故障原因并实施修复，AWS 的代理人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 在接受 CNBC 采访时表示。这正是许多提供在线服务的公司的站点可靠性工程师（SRE）所做的工作。</p>
</div><p>SREs try to prevent downtime and jump into action during live incidents. Startups such as Resolve and Traversal have started marketing AI assistants for these experts. Microsoft's Azure cloud group introduced an SRE Agent in May.</p>
<div class="lb-trans"><p>SRE 们试图防止停机，并在实时事件发生时迅速采取行动。像 Resolve 和 Traversal 这样的初创公司已经开始为这些专家营销人工智能助手。微软的 Azure 云团队在五月推出了一款 SRE Agent。</p>
</div><p>Rather than waiting for on-call staff members to figure out what happened, the AWS DevOps Agent automatically assigns work to agents that look into different hypotheses, Sivasubramanian said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sivasubramanian 表示，AWS DevOps Agent 自动分配工作给不同的代理，以调查不同的假设，而不是等待值班人员找出发生了什么。</p>
</div><p>&#34;By the time the on-call ops team member dials in, they have an incident report with preliminary investigation of what could be the likely outcome, and then suggest what could be the remediation as well,&#34; Sivasubramanian told CNBC ahead of AWS' Reinvent conference in Las Vegas this week.</p>
<div class="lb-trans"><p>“当值班操作团队成员拨打电话时，他们已经有了一份事件报告，包含了可能的结果的初步调查，并建议可能的修复方案，” Sivasubramanian 在本周 AWS Reinvent 大会前对 CNBC 说道。</p>
</div><p>Commonwealth Bank of Australia has tested the AWS DevOps Agent. In under 15 minutes, the software found the root cause of an issue that would have taken a veteran engineer hours, AWS said in a statement.</p>
<div class="lb-trans"><p>澳大利亚联邦银行已经测试了 AWS DevOps Agent。AWS 在一份声明中表示，该软件在不到 15 分钟的时间内找到了一个问题的根本原因，而这通常需要一位资深工程师几个小时。</p>
</div><p>The tool relies on Amazon's in-house AI models and those from other providers, a spokesperson said.</p>
<div class="lb-trans"><p>该工具依赖于亚马逊内部的人工智能模型以及其他提供商的模型，一位发言人表示。</p>
</div><p>AWS has been selling software in addition to raw infrastructure for many years. Amazon was early to start renting out server space and storage to developers since the mid-2000s, and technology companies such as Google, Microsoft and Oracle have followed.</p>
<div class="lb-trans"><p>多年来，AWS 一直在销售软件，除了原始基础设施。自 2000 年代中期以来，亚马逊就开始向开发者出租服务器空间和存储，科技公司如谷歌、微软和甲骨文也随之而来。</p>
</div><p>Since the launch of ChatGPT in 2022, these cloud infrastructure providers have been trying to demonstrate how generative AI models, which are often training in large cloud computing data centers, can speed up work for software developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2022 年 ChatGPT 发布以来，这些云基础设施提供商一直在努力展示生成性人工智能模型如何加速软件开发者的工作，这些模型通常在大型云计算数据中心进行训练。</p>
</div><p>Over the summer, Amazon announced Kiro, a so-called vibe coding tool that produces and modifies source code based on user text prompts. In November, Google debuted similar software for individual software developers called Antigravity, and Microsoft sells subscriptions to GitHub Copilot.</p>
<div class="lb-trans"><p>在夏季，亚马逊宣布推出 Kiro，这是一种所谓的氛围编码工具，可以根据用户的文本提示生成和修改源代码。11 月，谷歌推出了类似的软件，名为 Antigravity，专为个人软件开发者设计，而微软则出售 GitHub Copilot 的订阅。</p>
</div><p><strong>WATCH:</strong> Amazon rolls out AI-powered tools to help big AWS customers update old software</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>观看：</strong> 亚马逊推出人工智能驱动的工具，帮助大型 AWS 客户更新旧软件</p>
</div>

Amazon launches cloud AI tool to help engineers recover from outages faster

- 亚马逊云计算部门推出 AI 工具 DevOps Agent，帮助客户快速识别故障原因。  
- 该工具利用第三方工具数据，自动分配任务，提升故障处理效率。  
- 澳大利亚联邦银行测试后发现，该软件在 15 分钟内找出问题根源。  

亚马逊推出云端 AI 工具，以帮助工程师更快速地从故障中恢复