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<p>在 AWS re:Invent 2025 上，亚马逊网络服务推出了其最新的 AI 训练芯片 Trainium3，以及一款强大的新机器 Trainium3 UltraServer。</p>
<p>该系统基于 AWS 先进的 3 纳米 Trainium3 芯片和他们自己的网络技术， reportedly 提供了超过上一代四倍的性能和内存。</p>
<p>每台 UltraServer 可以容纳 144 个芯片，AWS 声称可以连接数千台这些服务器，使多达一百万个 Trainium3 芯片协同工作——是之前容量的十倍。</p>
<p>他们还指出，能源效率显著提高了约 40%，这在全球数据中心对电力需求不断上升的情况下至关重要。</p>
<p>一些客户，如 Anthropic、Karakuri、SplashMusic 和 Decart，已经在使用 Trainium3 来降低他们的推理成本。此外，AWS 还预告了其下一款芯片 Trainium4，目前正在开发中。</p>
<p>这款新芯片将利用 Nvidia 的 NVLink Fusion 互连，使 Trainium4 系统能够与 Nvidia GPU 协同工作，同时保持亚马逊的高性价比服务器设计。</p>
<p>这可能使 AWS 成为开发者在 Nvidia 的 CUDA 生态系统中创建 AI 模型时更具吸引力的选择。</p>
<p>如有意见和反馈，请联系：editorial@rttnews.com</p>
<p>商业新闻</p>

亚马逊

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<p>在 2025 年 AWS re:Invent 大会上，亚马逊网络服务（AWS）推出了 Trainium3 UltraServer，配备了新款的 Trainium3 AI 芯片，具有更高的性能和能效。该系统支持多达一百万个芯片，显著提升了容量。AWS 还宣布即将推出的 Trainium4 芯片，将集成 Nvidia 的 NVLink Fusion，增强与 Nvidia GPU 的兼容性。这一发展旨在吸引使用 Nvidia CUDA 生态系统的开发者</p>

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</div><p>At AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services unveiled its newest AI training chip, the Trainium3, along with a powerful new machine called the Trainium3 UltraServer.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AWS re:Invent 2025 上，亚马逊网络服务推出了其最新的 AI 训练芯片 Trainium3，以及一款强大的新机器 Trainium3 UltraServer。</p>
</div><p>This system is built on AWS's advanced 3-nanometer Trainium3 chip and their own networking tech, which reportedly offers over four times the performance and memory of the last generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统基于 AWS 先进的 3 纳米 Trainium3 芯片和他们自己的网络技术， reportedly 提供了超过上一代四倍的性能和内存。</p>
</div><p>Each UltraServer can hold 144 chips, and AWS claims that you can connect thousands of these servers, allowing for up to a million Trainium3 chips to work together—ten times the previous capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>每台 UltraServer 可以容纳 144 个芯片，AWS 声称可以连接数千台这些服务器，使多达一百万个 Trainium3 芯片协同工作——是之前容量的十倍。</p>
</div><p>They also pointed out a significant energy efficiency improvement of around 40%, which is crucial as the demand for power in global data centers keeps rising.</p>
<div class="lb-trans"><p>他们还指出，能源效率显著提高了约 40%，这在全球数据中心对电力需求不断上升的情况下至关重要。</p>
</div><p>Some customers, like Anthropic, Karakuri, SplashMusic, and Decart, are already using the Trainium3 to lower their inference costs. Additionally, AWS teased its next chip, the Trainium4, which is currently in the works.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些客户，如 Anthropic、Karakuri、SplashMusic 和 Decart，已经在使用 Trainium3 来降低他们的推理成本。此外，AWS 还预告了其下一款芯片 Trainium4，目前正在开发中。</p>
</div><p>This new chip will utilize Nvidia's NVLink Fusion interconnect, allowing Trainium4 systems to work alongside Nvidia GPUs while preserving Amazon's cost-effective server design.</p>
<div class="lb-trans"><p>这款新芯片将利用 Nvidia 的 NVLink Fusion 互连，使 Trainium4 系统能够与 Nvidia GPU 协同工作，同时保持亚马逊的高性价比服务器设计。</p>
</div><p>This could make AWS a more appealing choice for developers looking to create AI models that fit into Nvidia's CUDA ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>这可能使 AWS 成为开发者在 Nvidia 的 CUDA 生态系统中创建 AI 模型时更具吸引力的选择。</p>
</div><p>For comments and feedback contact: editorial@rttnews.com</p>
<div class="lb-trans"><p>如有意见和反馈，请联系：editorial@rttnews.com</p>
</div><p>Business News</p>
<div class="lb-trans"><p>商业新闻</p>
</div>

AWS Unveils Trainium3 UltraServer, Teases More Powerful Trainium4 With Nvidia Support

- AWS 在 re:Invent 2025 发布了新 AI 训练芯片 Trainium3 和 UltraServer。  
- Trainium3 提供四倍于上一代的性能和内存，能连接多达一百万个芯片。  
- 客户如 Anthropic 和 Karakuri 已在使用 Trainium3 降低推理成本。  

AWS 发布了 Trainium3 UltraServer，并透露更强大的 Trainium4 将支持 Nvidia