<p>亚马逊网络服务的年度技术会议 AWS re:Invent 已经结束了第一天的正式编程，并且已经发布了源源不断的产品新闻。</p>
<p>不出所料，今年的主题是企业级人工智能，尽管今年的重点是升级，让客户能够更好地定制人工智能代理——包括一个 AWS 声称可以从你那里学习并且可以独立工作数天的代理。</p>
<p>AWS re:Invent 2025 将持续到 12 月 5 日，会议以 AWS 首席执行官 Matt Garman 的主题演讲拉开帷幕，他强调人工智能代理可以解锁人工智能的 “真正价值”。</p>
<p>“人工智能助手开始让位于可以代表你执行任务和自动化的人工智能代理，” 他在 12 月 2 日的主题演讲中说道。“这就是我们开始看到人工智能投资带来实质商业回报的地方。”</p>
<p>虽然人工智能代理的新闻在 AWS re:Invent 2025 中将持续出现，但还有其他公告。以下是引起我们注意的公告汇总。TechCrunch 将在 AWS re:Invent 结束前继续更新这篇文章，请务必回来查看。</p>
<h2>一个 AI 训练芯片和与 Nvidia 的兼容性</h2>
<p>AWS 推出了其 AI 训练芯片的新版本，名为 Trainium3，以及一个运行该芯片的 AI 系统 UltraServer。简而言之：这个升级的芯片具有一些令人印象深刻的规格，包括承诺在 AI 训练和推理方面实现高达 4 倍的性能提升，同时降低 40% 的能耗。</p>
<p>AWS 还提供了一个预告。这家云服务提供商已经在开发 Trainium4，该芯片将能够与 Nvidia 的芯片协同工作。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<h2><strong>扩展的 AgentCore 功能</strong></h2>
<p>AWS 在其 AgentCore AI 代理构建平台上宣布了新功能。其中一个值得注意的功能是 AgentCore 中的政策，允许开发人员更轻松地为 AI 代理设定边界。</p>
<p>AWS 还宣布，代理现在将能够记录和记住有关用户的信息。此外，它还宣布将通过 13 个预构建的评估系统帮助客户评估代理。</p>
<h2>一个不间断的 AI 代理工作蜂</h2>
<p>AWS 宣布了三个新的 AI 代理（这个术语再次出现），称为 “Frontier agents”，其中一个名为 “Kiro autonomous agent”，它可以编写代码，并设计为学习团队的工作方式，以便能够在数小时或数天内大部分独立工作。</p>
<p>这些新代理中的另一个处理安全流程，如代码审查，第三个则执行 DevOps 任务，例如在推送新代码上线时防止事故。代理的预览版本现在可用。</p>
<h2><strong>新的 Nova 模型和服务</strong></h2>
<p>AWS 在其 Nova AI 模型系列中推出了四个新的 AI 模型——其中三个是文本生成模型，一个可以生成文本和图像。</p>
<p>该公司还宣布了一项名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、中训练或后训练的模型，然后可以通过在自己的专有数据上进行训练来进行补充。AWS 的主要卖点是灵活性和定制化。</p>
<h2>Lyft 对 AI 代理的论证</h2>
<p>这家打车公司是许多 AWS 客户中的一员，在活动期间分享了他们的成功故事和产品对业务影响的证据。Lyft 正在通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建一个处理司机和乘客问题的 AI 代理。</p>
<p>该公司表示，这个 AI 代理将平均解决时间减少了 87%。Lyft 还表示，今年司机使用 AI 代理的比例增加了 70%。</p>
<h2>一个用于私有数据中心的 AI 工厂</h2>
<p>亚马逊还宣布了 “AI 工厂”，允许大型企业和政府在自己的数据中心运行 AWS AI 系统。</p>
<p>该系统是与 Nvidia 合作设计的，包含了 Nvidia 的技术和 AWS 的技术。使用该系统的公司可以配备 Nvidia GPU，但也可以选择亚马逊最新的自家 AI 芯片 Trainium3。该系统是亚马逊应对数据主权的方式，即政府和许多公司需要控制自己的数据，而不是分享数据，即使是为了使用 AI。</p>
<p><em>查看关于代理 AI、云基础设施、安全等方面的最新揭示，来自于在拉斯维加斯举行的旗舰亚马逊网络服务活动。这段视频是与 AWS 合作制作的。</em></p>

亚马逊

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<p>AWS re:Invent 2025 的亮点包括 AI 代理的升级、新的 AI 训练芯片 Trainium3、扩展的 AgentCore 功能以及用于私有数据中心的 AI Factory。AWS 推出了用于编码、安全和 DevOps 任务的 Frontier 代理。Lyft 分享了 AI 代理将解决时间减少 87% 的成功案例。Nova AI 模型和 Nova Forge 服务提供定制化。此次活动强调了 AI 的商业价值和灵活性</p>

<p>Amazon Web Services’ annual tech conference AWS re:Invent has wrapped up its first official day of programming and has already delivered an endless stream of product news.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊网络服务的年度技术会议 AWS re:Invent 已经结束了第一天的正式编程，并且已经发布了源源不断的产品新闻。</p>
</div><p>The unsurprising theme is AI for the enterprise, although this year it’s all about upgrades that give its customers greater control to customize AI agents — including one that AWS claims can learn from you and then work independently for days.</p>
<div class="lb-trans"><p>不出所料，今年的主题是企业级人工智能，尽管今年的重点是升级，让客户能够更好地定制人工智能代理——包括一个 AWS 声称可以从你那里学习并且可以独立工作数天的代理。</p>
</div><p>AWS re:Invent 2025, which runs through Dec. 5, started with a keynote from AWS CEO Matt Garman who leaned into the idea that AI agents can unlock the “true value” of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS re:Invent 2025 将持续到 12 月 5 日，会议以 AWS 首席执行官 Matt Garman 的主题演讲拉开帷幕，他强调人工智能代理可以解锁人工智能的 “真正价值”。</p>
</div><p>“AI assistants are starting to give way to AI agents that can perform tasks and automate on your behalf,” he said during the December 2 keynote. “This is where we’re starting to see material business returns from your AI investments.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能助手开始让位于可以代表你执行任务和自动化的人工智能代理，” 他在 12 月 2 日的主题演讲中说道。“这就是我们开始看到人工智能投资带来实质商业回报的地方。”</p>
</div><p>While AI agent news promises to be a persistent presence throughout AWS re:Invent 2025, there were other announcements, too. Here is a roundup of the announcements that got our attention. TechCrunch will continue to update this article through the end of AWS re:Invent so be sure to check back.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然人工智能代理的新闻在 AWS re:Invent 2025 中将持续出现，但还有其他公告。以下是引起我们注意的公告汇总。TechCrunch 将在 AWS re:Invent 结束前继续更新这篇文章，请务必回来查看。</p>
</div><h2>An AI training chip and Nvidia compatibility</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一个 AI 训练芯片和与 Nvidia 的兼容性</h2>
</div><p>AWS introduced a new version of its AI training chip called Trainium3 along with an AI system called UltraServer that runs it. The tl;dr: this upgraded chip comes with some impressive specs, including a promise of up to 4x performance gains for both AI training and inference while lowering energy use by 40%.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 推出了其 AI 训练芯片的新版本，名为 Trainium3，以及一个运行该芯片的 AI 系统 UltraServer。简而言之：这个升级的芯片具有一些令人印象深刻的规格，包括承诺在 AI 训练和推理方面实现高达 4 倍的性能提升，同时降低 40% 的能耗。</p>
</div><p>AWS also provided a teaser. The cloud provider already has Trainium4 in development, which will be able to work with Nvidia’s chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 还提供了一个预告。这家云服务提供商已经在开发 Trainium4，该芯片将能够与 Nvidia 的芯片协同工作。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><h2><strong>Expanded AgentCore capabilities</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>扩展的 AgentCore 功能</strong></h2>
</div><p>AWS announced new features in its AgentCore AI agent building platform. One feature of note is Policy in AgentCore, which gives developers the ability to more easily set boundaries for AI agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 在其 AgentCore AI 代理构建平台上宣布了新功能。其中一个值得注意的功能是 AgentCore 中的政策，允许开发人员更轻松地为 AI 代理设定边界。</p>
</div><p>AWS also announced that agents will now be able to log and remember things about their users. Plus it announced that it will help its customers evaluate agents through 13 pre-built evaluation systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 还宣布，代理现在将能够记录和记住有关用户的信息。此外，它还宣布将通过 13 个预构建的评估系统帮助客户评估代理。</p>
</div><h2>A non-stop AI agent worker bee</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一个不间断的 AI 代理工作蜂</h2>
</div><p>AWS announced three new AI agents (there is that term again) called “Frontier agents” including one, called “Kiro autonomous agent” that writes code and is designed to learn how a team likes to work so it can operate largely on its own for hours or days.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 宣布了三个新的 AI 代理（这个术语再次出现），称为 “Frontier agents”，其中一个名为 “Kiro autonomous agent”，它可以编写代码，并设计为学习团队的工作方式，以便能够在数小时或数天内大部分独立工作。</p>
</div><p>Another of these new agents handles security processes like code reviews, and the third does DevOps tasks such as preventing incidents when pushing new code live. Preview versions of the agents are available now.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些新代理中的另一个处理安全流程，如代码审查，第三个则执行 DevOps 任务，例如在推送新代码上线时防止事故。代理的预览版本现在可用。</p>
</div><h2><strong>New Nova models and services</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>新的 Nova 模型和服务</strong></h2>
</div><p>AWS is rolling out four new AI models within its Nova AI model family — three of which are text generating and one that can create text and images.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 在其 Nova AI 模型系列中推出了四个新的 AI 模型——其中三个是文本生成模型，一个可以生成文本和图像。</p>
</div><p>The company also announced a new service called Nova Forge that allows AWS cloud customers to access pre-trained, mid-trained or post-trained models that they can then top off by training on their own proprietary data. AWS’s big pitch is flexibility and customization.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司还宣布了一项名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、中训练或后训练的模型，然后可以通过在自己的专有数据上进行训练来进行补充。AWS 的主要卖点是灵活性和定制化。</p>
</div><h2>Lyft’s argument for AI agents</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Lyft 对 AI 代理的论证</h2>
</div><p>The ride-hailing company was among many AWS customers that piped up during the event to share their success stories and evidence of how products affected their business. Lyft is using Anthropic’s Claude model via Amazon Bedrock to create an AI agent that handles driver and rider questions and issues.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家打车公司是许多 AWS 客户中的一员，在活动期间分享了他们的成功故事和产品对业务影响的证据。Lyft 正在通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建一个处理司机和乘客问题的 AI 代理。</p>
</div><p>The company said this AI agent has reduced average resolution time by 87%. Lyft also said it has seen a 70% increase in driver usage of the AI agent this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司表示，这个 AI 代理将平均解决时间减少了 87%。Lyft 还表示，今年司机使用 AI 代理的比例增加了 70%。</p>
</div><h2>An AI Factory for the private data center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一个用于私有数据中心的 AI 工厂</h2>
</div><p>Amazon also announced “AI Factories” that allows big corporations and governments to run AWS AI systems in their own data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊还宣布了 “AI 工厂”，允许大型企业和政府在自己的数据中心运行 AWS AI 系统。</p>
</div><p>The system was designed in partnership with Nvidia, and includes both Nvidia’s tech and AWS’s. While companies who use it can stock it with Nvidia GPUs, they can also opt for Amazon’s newest homegrown AI chip, the Trainium3. The system is Amazon’s way of addressing data sovereignty, or the need of governments and many companies to control their data and not share it, even to use AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统是与 Nvidia 合作设计的，包含了 Nvidia 的技术和 AWS 的技术。使用该系统的公司可以配备 Nvidia GPU，但也可以选择亚马逊最新的自家 AI 芯片 Trainium3。该系统是亚马逊应对数据主权的方式，即政府和许多公司需要控制自己的数据，而不是分享数据，即使是为了使用 AI。</p>
</div><p><em>Check out the latest reveals on everything from agentic AI and cloud infrastructure to security and much more from the flagship Amazon Web Services event in Las Vegas. This video is brought to you in partnership with AWS.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>查看关于代理 AI、云基础设施、安全等方面的最新揭示，来自于在拉斯维加斯举行的旗舰亚马逊网络服务活动。这段视频是与 AWS 合作制作的。</em></p>
</div>

All the biggest news from AWS’ big tech show re:Invent 2025

- AWS re:Invent 2025 首日聚焦企业 AI，推出多项产品更新。  
- 新 AI 训练芯片 Trainium3 提供高达 4 倍性能提升，降低能耗 40%。  
- Lyft 使用 AI 代理减少问题解决时间 87%，提升司机使用率 70%。  

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