<p>两位前谷歌研究员正试图用人工智能软件重塑价值 8000 亿美元的芯片产业，她们创立的 Ricursive Intelligence 致力于实现芯片设计自动化，让每家科技公司都能在数周甚至数天内从零开始设计专属芯片。</p>
<p>据媒体周三报道，Ricursive Intelligence 近期完成 3500 万美元融资，由红杉资本和 Striker Venture Partners 领投，成立时估值已达 7.5 亿美元，预计明年发布首款产品。公司由 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立，二人此前在谷歌开发了用于设计 TPU 等芯片的 AlphaChip 软件。</p>
<p><strong>这家初创公司的目标是将当前耗时两到三年、成本高昂的芯片设计流程压缩至数周甚至数天。芯片设计自动化将降低定制芯片的门槛，推动更多科技公司开发针对特定应用的专用芯片，获得成本、能效和性能优势。</strong></p>
<p>Ricursive 获得了超过 50 家风投机构的关注。这也反映出前顶级 AI 实验室研究员创办的公司正吸引空前的投资热情，类似案例还包括前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 联合创立的 Periodic Labs，以及前谷歌 DeepMind 研究员创办的 Reflection。</p>
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<h2 id="b82498cc">芯片设计自动化的市场机遇</h2>
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<p>定制芯片正成为科技巨头的竞争优势。亚马逊和谷歌已开发出用于 AI 和数据中心的专用芯片，苹果通过自研芯片节省数十亿美元成本，其 M 系列芯片更助力 MacBook 笔记本电脑重焕生机。这些专用芯片针对特定功能设计，在成本、能效和尺寸上均优于通用芯片。</p>
<p>但定制芯片的开发门槛极高。当前流程涵盖架构设计、测试及量产准备等环节，通常需要两到三年完成，且高度依赖人工操作。设计后期发现的微小错误可能导致难以挽回的高昂延误成本。</p>
<p>Mirhoseini 现任斯坦福大学计算机科学教授，她与 Goldie 相信自动化技术能打破这一瓶颈。&#34;我们认为定制芯片将大量涌现，&#34;Goldie 表示。</p>
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<h2 id="3f47ba9d">谷歌技术基因的延续</h2>
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<p>Ricursive 的核心团队拥有深厚的 AI 芯片设计经验。在加利福尼亚州帕洛阿尔托一栋普通住宅的顶层办公室里，五名研究员和工程师挤在巨大的电脑屏幕前，剖析研究论文并梳理代码。其中两人曾与 Goldie 和 Mirhoseini 在谷歌共事，参与开发了 AlphaChip 软件。</p>
<p><strong>AlphaChip 曾为谷歌设计多款芯片的布局，包括用于 AI 应用的 TPU 芯片。这一技术积累为 Ricursive 奠定了基础。</strong></p>
<p>红杉资本合伙人 Stephanie Zhan 将加入 Ricursive 董事会。她表示：&#34;她们真正开创了 AI 芯片设计这一全新类别。&#34;目标是&#34;释放一个全新的世界，让人们能够针对自己的应用创建专属芯片。&#34;</p>
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<h2 id="ai">顶尖 AI 人才创业潮</h2>
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<p>Ricursive 的快速融资反映出投资者对前顶级 AI 实验室研究员创业项目的强烈兴趣。Goldie 透露，公司收到超过 50 家风投机构的投资意向。</p>
<p>这一趋势正在行业内蔓延。前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 联合创立了 Periodic Labs，前谷歌 DeepMind 研究员则创办了 Reflection。这些由 AI 领域资深研究人员创立的公司正获得前所未有的关注和资金支持。</p>
<p>Ricursive 的高起点估值和融资规模显示，投资者看好 AI 技术在芯片设计等垂直领域的应用前景，以及这些技术对传统产业的颠覆潜力。</p>

谷歌-C

<p>Ricursive Intelligence 近期完成 3500 万美元融资，由红杉资本和 Striker Venture Partners 领投，成立时估值已达 7.5 亿美元，预计明年发布首款产品。这家初创公司的目标是通过芯片设计自动化将当前耗时两到三年、成本高昂的芯片设计流程压缩至数周甚至数天，降低定制芯片的门槛。</p>

- Ricursive Intelligence 由前谷歌研究员创立，致力于芯片设计自动化。  
- 公司完成 3500 万美元融资，估值达 7.5 亿美元，预计明年发布产品。  
- 自动化将降低定制芯片开发门槛，推动科技公司获得成本和性能优势。  

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