<p>“作为一家大型公司，重新调整和重建以有效利用人工智能是非常困难的。” 这是 Amplitude 的联合创始人兼首席执行官 Spenser Skates 的坦诚表述，概括了当前人工智能革命中成熟科技公司面临的核心挑战。在最近的一期 Lightcone 播客中，Skates 与 Y Combinator 的合伙人 Harj Tagger、Garry Tan、Diana Hu 和 Jared Friedman 一起，深入探讨了 Amplitude 从 YC 初创公司到上市公司的十年历程，特别关注其最近艰难的转型，努力成为人工智能原生公司。讨论不仅阐明了所需的战略转变，还揭示了在快速变化的行业中，领导者所需的深刻个人和组织的 “去学习”。</p>
<p>Amplitude 是一家领先的分析平台，服务于像 Doordash 和 Walmart 这样的巨头，随着人工智能浪潮的涌现，该公司面临着关键的转折点。Skates 透露，Amplitude 内部最初对人工智能持怀疑态度，这种情绪在许多现有公司中普遍存在，他们对早期的人工智能应用持谨慎态度，认为其中许多只是 “诈骗”。该公司与其他公司一样，面临来自董事会成员的外部压力，询问：“你们的人工智能战略是什么？” 然而，仅仅拥有战略是不够的。真正的转型始于 Amplitude 从自上而下的命令转向自下而上的实验性方法。</p>
<p>这一转型并非没有内部摩擦。Skates 坦诚地谈到，被那些不在工程和产品团队中的人告知要 “多做一些人工智能的事情” 的 “令人沮丧” 的经历，而这些人对人工智能的能力或局限性并没有深入理解。转折点出现在 2024 年底，当时人工智能对软件工程的变革潜力变得不可否认。Skates 确认道：“毫无疑问，如果你在使用……Cursor，但随后你知道，所有这些其他惊人的工具……很明显，使用这些工具会让你更高效。” 这标志着从怀疑到信念的转变，源于切实的生产力提升。</p>
<p>为了加速这一过渡，Amplitude 引入了关键的 “变革推动者”——新的工程领导层，如 Wade Chambers，并收购了 YC 公司 Command AI。这些新增成员在培养实验文化和从底层利用人工智能能力方面发挥了重要作用。这突显了一个核心见解：成功的人工智能整合往往不仅需要新技术，还需要新人才，以及愿意接受挑战现有范式的外部专业知识。</p>
<p>Skates 明确区分了在传统 SaaS 模型中构建产品与新兴的人工智能原生方法。“在 SaaS 中，这是有史以来最好的商业模式和产品交付系统。你去问客户他们想要什么，他们愿意为什么付费，你优先排序，然后开始构建。” 这种可预测的、以客户为驱动的循环与人工智能形成鲜明对比。人工智能的能力是 “参差不齐的”，这意味着它在某些领域表现出色，而在其他领域则 “绝对糟糕”。这要求对 “可能性有技术优先的理解”，而不仅仅是满足明确的客户请求。客户往往无法清晰表达他们对人工智能的期望，除了一个 “更快的马”。</p>
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<p>在这种环境中，首席执行官的角色不再是管理可预测的路线图，而是培养持续学习和实验的文化。Skates 承认，他自己也必须去除过去的习惯，从一个深度参与每个细节的创始人转变为一个在复杂组织动态中导航的上市公司首席执行官。不断需要转型、重组，有时甚至将不符合新方向的人员调离岗位，这一过程 “极其情感痛苦”。然而，致力于一个明确的内在使命——引领分析的重塑，提供了一个锚点。他建议：“在自己心中明确你想要学习的内容，然后，保持开放，接受来自各方的意见。” 强调了内部清晰度的重要性，而非外部验证。</p>
<p>Amplitude 在人工智能领域的积极推进，包括最近推出的多个人工智能驱动的产品，如 AI Feedback 和 AI Visibility，已经取得了显著成果，使新注册用户数量翻倍。该公司即将推出 “Ask AI”，一个用于分析的聊天界面，Skates 设想它将成为 “分析的 Cursor”，彻底改变用户与数据的互动方式。这一大胆举措反映了一种 “烧船” 的心态，完全致力于人工智能范式，即使传统的 SaaS 收入流仍在继续。构建一个 “自我改进产品” 的内在动机，该产品能够动态响应用户反馈，这一愿景曾被认为是十年后的事情，如今由于人工智能的快速进步而触手可及。这一旅程强调，尽管道路充满不确定性并需要不适的变革，但清晰的愿景、适应能力以及愿意接受内部颠覆的态度可以推动现有公司进入新的领导地位。</p>

AMPL

<p>Amplitude 的首席执行官斯宾塞·斯凯茨（Spenser Skates）讨论了公司向人工智能转型的过程，强调了成熟科技公司面临的挑战。从怀疑到信心的转变是由人工智能工具带来的生产力提升所驱动的。Amplitude 的做法包括新领导层的建立以及收购 Command AI 以促进实验。斯凯茨强调了在人工智能整合中持续学习和适应的必要性，指出传统 SaaS 模型与人工智能不可预测能力之间的对比。公司的人工智能驱动产品使新注册用户数量翻了一番，反映了尽管传统收入来源仍在，Amplitude 对人工智能范式的承诺</p>

<p>“It is hard as a larger company to reorient and rebuild your company to use AI well.” This candid admission from Spenser Skates, co-founder and CEO of Amplitude, encapsulates the central challenge faced by established tech firms in the current AI revolution. During a recent Lightcone podcast, Skates, alongside Y Combinator partners Harj Tagger, Garry Tan, Diana Hu, and Jared Friedman, offered a compelling commentary on Amplitude’s decade-long journey from a YC startup to a public company, focusing particularly on its recent, often arduous, pivot towards becoming AI-native. The discussion illuminated not just the strategic shifts required, but also the profound personal and organizational unlearning necessary for leaders in a rapidly transforming industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>“作为一家大型公司，重新调整和重建以有效利用人工智能是非常困难的。” 这是 Amplitude 的联合创始人兼首席执行官 Spenser Skates 的坦诚表述，概括了当前人工智能革命中成熟科技公司面临的核心挑战。在最近的一期 Lightcone 播客中，Skates 与 Y Combinator 的合伙人 Harj Tagger、Garry Tan、Diana Hu 和 Jared Friedman 一起，深入探讨了 Amplitude 从 YC 初创公司到上市公司的十年历程，特别关注其最近艰难的转型，努力成为人工智能原生公司。讨论不仅阐明了所需的战略转变，还揭示了在快速变化的行业中，领导者所需的深刻个人和组织的 “去学习”。</p>
</div><p>Amplitude, a leading analytics platform used by giants like Doordash and Walmart, found itself at a critical juncture as the AI wave surged. Skates revealed an initial skepticism within Amplitude, a sentiment shared by many incumbents who viewed early AI applications with a wary eye, dismissing much of it as “grifting.” The company, like others, faced external pressure from board members asking, “What’s your AI strategy?” However, merely having a strategy proved insufficient. The real transformation began when Amplitude shifted from a top-down mandate to a bottom-up, experimental approach.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amplitude 是一家领先的分析平台，服务于像 Doordash 和 Walmart 这样的巨头，随着人工智能浪潮的涌现，该公司面临着关键的转折点。Skates 透露，Amplitude 内部最初对人工智能持怀疑态度，这种情绪在许多现有公司中普遍存在，他们对早期的人工智能应用持谨慎态度，认为其中许多只是 “诈骗”。该公司与其他公司一样，面临来自董事会成员的外部压力，询问：“你们的人工智能战略是什么？” 然而，仅仅拥有战略是不够的。真正的转型始于 Amplitude 从自上而下的命令转向自下而上的实验性方法。</p>
</div><p>This pivot wasn’t without its internal friction. Skates candidly spoke of the “frustrating” experience of being told by those outside the engineering and product teams to “do more of this AI thing” without a deep understanding of its capabilities or limitations. The turning point arrived in late 2024, when the transformative potential of AI on software engineering became undeniable. “No question, if you were using… Cursor, but then, you know, all these other amazing tools… it was very clear that you would be a lot more productive using these things,” Skates affirmed, referencing the impact of AI-powered coding assistants. This marked a shift from skepticism to conviction, driven by tangible productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一转型并非没有内部摩擦。Skates 坦诚地谈到，被那些不在工程和产品团队中的人告知要 “多做一些人工智能的事情” 的 “令人沮丧” 的经历，而这些人对人工智能的能力或局限性并没有深入理解。转折点出现在 2024 年底，当时人工智能对软件工程的变革潜力变得不可否认。Skates 确认道：“毫无疑问，如果你在使用……Cursor，但随后你知道，所有这些其他惊人的工具……很明显，使用这些工具会让你更高效。” 这标志着从怀疑到信念的转变，源于切实的生产力提升。</p>
</div><p>To accelerate this transition, Amplitude brought in key “change agents” – new engineering leadership like Wade Chambers and acquired Command AI, a YC company. These additions were instrumental in fostering a culture of experimentation and leveraging AI’s capabilities from the ground up. This highlights a core insight: successful AI integration often requires not just new technology, but new talent and a willingness to embrace external expertise that challenges existing paradigms.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了加速这一过渡，Amplitude 引入了关键的 “变革推动者”——新的工程领导层，如 Wade Chambers，并收购了 YC 公司 Command AI。这些新增成员在培养实验文化和从底层利用人工智能能力方面发挥了重要作用。这突显了一个核心见解：成功的人工智能整合往往不仅需要新技术，还需要新人才，以及愿意接受挑战现有范式的外部专业知识。</p>
</div><p>Skates drew a sharp distinction between building products in the traditional SaaS model and the emerging AI-native approach. “In SaaS, it’s the best business model and the best product delivery system of all time. You go to your customers, you ask them what they want and what they’re going to pay for, you prioritize that list and you start building it.” This predictable, customer-driven cycle contrasts starkly with AI. AI capabilities are “jagged,” meaning they excel in some areas while being “absolutely terrible” in others. This demands a “technology-first understanding of what is possible,” rather than simply fulfilling explicit customer requests. Customers often cannot articulate what they want from AI, beyond a “faster horse.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Skates 明确区分了在传统 SaaS 模型中构建产品与新兴的人工智能原生方法。“在 SaaS 中，这是有史以来最好的商业模式和产品交付系统。你去问客户他们想要什么，他们愿意为什么付费，你优先排序，然后开始构建。” 这种可预测的、以客户为驱动的循环与人工智能形成鲜明对比。人工智能的能力是 “参差不齐的”，这意味着它在某些领域表现出色，而在其他领域则 “绝对糟糕”。这要求对 “可能性有技术优先的理解”，而不仅仅是满足明确的客户请求。客户往往无法清晰表达他们对人工智能的期望，除了一个 “更快的马”。</p>
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</div><p>The CEO’s role in this environment is less about managing a predictable roadmap and more about fostering a culture of continuous learning and experimentation. Skates admitted that he, too, had to unlearn past habits, moving from being a founder deeply involved in every detail to a public company CEO navigating complex organizational dynamics. The constant need to pivot, reorg, and sometimes even move people out of roles not aligned with the new direction, has been “extraordinarily emotionally painful.” Yet, the commitment to a clear, intrinsic mission—to lead the reinvention of analytics—provides the anchor. “Be clear in your own head about what you’re trying to learn and then, you know, be open to where it comes from,” he advised, emphasizing the importance of internal clarity over external validation.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这种环境中，首席执行官的角色不再是管理可预测的路线图，而是培养持续学习和实验的文化。Skates 承认，他自己也必须去除过去的习惯，从一个深度参与每个细节的创始人转变为一个在复杂组织动态中导航的上市公司首席执行官。不断需要转型、重组，有时甚至将不符合新方向的人员调离岗位，这一过程 “极其情感痛苦”。然而，致力于一个明确的内在使命——引领分析的重塑，提供了一个锚点。他建议：“在自己心中明确你想要学习的内容，然后，保持开放，接受来自各方的意见。” 强调了内部清晰度的重要性，而非外部验证。</p>
</div><p>Amplitude’s aggressive push into AI, including the recent launch of several AI-powered products like AI Feedback and AI Visibility, has already yielded impressive results, doubling new sign-ups to their free plan. The company is poised to launch “Ask AI,” a chat interface for analytics, which Skates envisions as “the Cursor for analytics,” dramatically changing how users interact with data. This bold move reflects a “burning the boats” mentality, committing fully to the AI paradigm even as traditional SaaS revenue streams continue. The intrinsic motivation to build a “self-improving product” that dynamically responds to user feedback, a vision once thought 10 years away, is now within reach thanks to AI’s rapid advancements. This journey underscores that while the path is fraught with uncertainty and requires uncomfortable change, a clear vision, adaptability, and a willingness to embrace disruption from within can propel incumbents into new leadership positions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amplitude 在人工智能领域的积极推进，包括最近推出的多个人工智能驱动的产品，如 AI Feedback 和 AI Visibility，已经取得了显著成果，使新注册用户数量翻倍。该公司即将推出 “Ask AI”，一个用于分析的聊天界面，Skates 设想它将成为 “分析的 Cursor”，彻底改变用户与数据的互动方式。这一大胆举措反映了一种 “烧船” 的心态，完全致力于人工智能范式，即使传统的 SaaS 收入流仍在继续。构建一个 “自我改进产品” 的内在动机，该产品能够动态响应用户反馈，这一愿景曾被认为是十年后的事情，如今由于人工智能的快速进步而触手可及。这一旅程强调，尽管道路充满不确定性并需要不适的变革，但清晰的愿景、适应能力以及愿意接受内部颠覆的态度可以推动现有公司进入新的领导地位。</p>
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放弃传统学习以领导：Amplitude 的 AI 转型以及创始人角色的演变