亚马逊正凭借其自研 AI 芯片，在英伟达主导的市场中开辟出一条数十亿美元的收入新路径。
在近日举行的 AWS re:Invent 大会期间，亚马逊首次向外界揭示了其自研 AI 芯片业务的具体规模。亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在其社交媒体帖子中明确表示，其第二代 AI 训练芯片 Trainium2 业务 “已拥有巨大吸引力，是一项年化收入达数十亿美元的业务，有超过 100 万片芯片在生产中。”
这一表态首次量化了亚马逊自研芯片的商业成功，直接回应了市场对其在 AI 基础设施领域竞争力的关切。Jassy 强调，客户选择 Trainium 的核心原因是其 “相较于其他 GPU 选项极具吸引力的性价比优势”，这正是亚马逊经典的商业模式——以更低价格提供自研技术。
他透露，目前已有超过 10 万家公司正在使用 Trainium，并且该芯片支撑了亚马逊 AI 应用开发平台 Bedrock 上的大部分使用量。
Bedrock 是亚马逊提供的一项关键 AI 服务，允许企业客户在多个 AI 模型中进行选择和构建应用。Trainium 芯片成为该平台的主力计算硬件，意味着亚马逊成功地在其生态系统内部完成了从硬件到服务的垂直整合。
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<h2 style="text-align: left">关键客户 Anthropic 的强力支撑</h2>
Trainium 芯片数十亿美元收入的背后，关键客户的采用起到了决定性作用。据科技媒体 CRN 报道，AWS 首席执行官 Matt Garman 在一次采访中透露，AI 初创公司 Anthropic 是 Trainium 芯片最大的使用者之一。
Garman 表示：“我们看到 Trainium2 获得了巨大的吸引力，特别是来自我们的合作伙伴 Anthropic。” 他进一步指出，在一个名为 “Project Rainier” 的项目中，亚马逊部署了超过 50 万片 Trainium2 芯片，以帮助 Anthropic 构建其下一代 Claude 系列 AI 模型。Project Rainier 是亚马逊迄今最宏大的 AI 服务器集群，旨在满足 Anthropic 急剧增长的算力需求。
亚马逊是 Anthropic 的主要投资者，作为投资协议的一部分，Anthropic 将 AWS 作为其主要的模型训练云服务商。这一战略合作不仅为 Trainium 芯片带来了稳定的收入来源，也为亚马逊提供了一个展示其芯片性能和规模的标杆案例。
<h2 style="text-align: left">新一代 Trainium3 发布，挑战英伟达生态</h2>
在巩固现有市场的同时，亚马逊正通过技术迭代加速追赶。公司在 re:Invent 大会上正式发布了新一代 AI 芯片 Trainium3。根据 Jassy 的说法，新芯片的性能实现了大幅跃升，“与 Trainium2 相比，Trainium3 将提供至少 4.4 倍的计算性能、4 倍的能效以及近 4 倍的内存带宽”。
尽管取得了显著进展，但挑战英伟达的市场地位依然艰巨。英伟达的护城河不仅在于其 GPU 硬件，更在于其专有的 CUDA 软件平台，该平台已成为 AI 开发的事实标准。据 TechCrunch 报道，为非 CUDA 芯片重写 AI 应用是一项复杂且成本高昂的工作。
不过，亚马逊似乎已在规划应对之策。报道称，其更下一代的 Trainium4 芯片将被设计为可以与英伟达的 GPU 在同一系统中协同工作。此举的最终效果是会削弱英伟达的份额，还是在 AWS 云上进一步巩固其主导地位，仍有待观察。

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亚马逊 CEO 首次披露，其自研 AI 芯片 Trainium2 业务已实现数十亿美元的年化收入，并有超过 100 万片芯片投入生产。这主要得益于其 “性价比优势” 以及关键客户 Anthropic 的大规模采用。同时，亚马逊发布了性能提升 4 倍的新一代芯片 Trainium3。

- 亚马逊自研 AI 芯片 Trainium2 年化收入达数十亿美元，生产超 100 万片。  
- 关键客户 Anthropic 的采用推动了 Trainium 的成功，支持其 AI 模型开发。  
- 新发布的 Trainium3 提供显著性能提升，亚马逊计划与英伟达 GPU 协同工作。  

亚马逊 CEO：Trainium 芯片已有百万片在产，年收入数十亿美元