Atlassian 收购 Secoda 为 Rovo AI 增加了数据目录

Atlassian 收购了总部位于多伦多的数据目录公司 Secoda，具体金额未披露，以增强其 Rovo AI 产品的结构化数据管理。

本周披露的交易与其他企业服务管理供应商今年对数据管理公司的类似收购相呼应，包括 ServiceNow 的 Data.world 收购 和 Salesforce 的 $80 亿美元收购 Informatica。在所有情况下，目标是通过添加数据目录来更好地组织和管理数据，以便 AI 代理使用，这提供了企业数据资产的统一视图，包括数据存储位置、创建和访问时间，以及系统之间的转换和流动。

在 Atlassian 的案例中，Rovo AI 代理今年 得到了强劲的采用。但一些大型企业客户在以最有利于 AI 的方式组织大量结构化企业数据方面遇到了困难，Atlassian 企业与平台的执行副总裁兼总经理 Tiffany To 在本周接受 Informa TechTarget 采访时表示。

"他们经历了这样的心理模型，想着，‘我必须在 AI 方面做点什么，让我获取一堆 LLM（大型语言模型）’，"To 说。"然后他们意识到，‘我必须对我的数据做很多功课——这不仅仅是调整一个定制的 LLM 或训练它。’ 如果我没有将我的数据实际组织好，如果我没有上下文，如果我没有安全的治理，很多人就会陷入困境。"

Tiffany To

到目前为止，Atlassian 的 Teamwork Graph 为 Rovo 在非结构化数据中设定了上下文——例如 Jira 工单、Confluence 文档和 Google Drive 文件——但为了完成全貌并更好地利用 AI 代理来支持企业决策，客户需要对结构化数据有类似的访问权限，To 表示。

"客户经常问诸如，‘现在有多少个 Jira 问题正在进行中？’ 或者，‘这个团队是否按计划推进？’"她说。"他们经常查询跟踪所有这些项目的元数据，而今天，这通常是通过分析手动完成的……这是一项非常耗时的过程。"

自然，客户希望使用 Rovo 代理来回答这些问题，To 说。"但这意味着 Rovo 需要深入理解这些结构化数据是如何组织的……这样你就可以在 Teamwork Graph 中看到对象之间的关系，而 Secoda 则为你提供了这些对象的更大上下文。"

一位已经在生产中使用 Rovo AI 代理的 Atlassian 客户欢迎 Secoda 的加入。

"> 如果 [AI 代理] 对数据存储中的数据的基本含义感到困惑，那将是一场灾难性的火车相撞。Charles Betz，Forrester Research 分析师

"我们已经使用 Rovo 企业搜索将近九个月了。下一步是 AI 代理——我们在生产中有近十个代理，测试中有相当多的代理，还有一个庞大的待办事项，"位于渥太华的数据和分析服务公司 Pythian 的企业应用、数据和 AI 副总裁 Kasia Wakarecy 说。"我们通常发现，AI 部署需要强大的数据基础，以便更准确和精确，因此任何额外的治理数据的方法对成功至关重要。"

借鉴 Palantir 的经验

Secoda 将为每个客户添加特定的企业本体到 Teamwork 知识图谱，Forrester Research 的分析师 Charles Betz 表示。

"我们需要 AI 有一个清晰的语义模型，也称为本体或词汇表，"Betz 说。"AI 代理将以高速和强大的能力在 API 和各种内部资源之间运作，如果它们对数据存储中的数据的基本含义感到困惑，那将是一场灾难性的火车相撞。"

ServiceNow、Salesforce 和 Atlassian 正在以一种与 Palantir 相似的方式解决这个问题，行业将这种策略称为 “数据飞轮”。

"Palantir 不断更新动态数据模型……不断审视公司正在做的工作的含义和所使用语言的定义，构建动态图谱，然后利用这些信息来指导工作流程，"Betz 说。

Charles Betz

将 Atlassian 与 Palantir 区分开来的，是它在 Jira 中已经拥有的数据，Betz 称其为 “关于全球数千家企业的语义信息的绝对金矿”。

“这种元数据提高了 组织理解自身的能力 并创造新价值，因为正是在 Jira 中，人们首先开始讲述他们正在做的事情以及它应该做什么的故事。”

最初，Secoda 的知识产权将与 Jira Assets 集成，这是 Atlassian 的配置管理数据库，是其云平台的核心功能，同时也支撑着 Jira Service Management 等产品。该工作将专注于创建对结构化数据的洞察，而这些数据与 Teamwork Graph 涉及的非结构化数据是分开的，但最终计划是统一数据管理的这两个方面，To 说。

用户将在该集成下直接访问 Secoda 代理的培训工作流程，To 说，这也是 Secoda 在 Atlassian 评估数据目录市场中各种公司的一个卖点。

她说：“Secoda 正在与用户分享代理在组装内容时所经历的逻辑，这变得非常重要，因为它也为用户提供了回应的空间。” “因此，用户与代理之间实际上存在一个互动循环，以决定 ‘好吧，对于这个特定的对象或数据术语，这就是正确的处理方式。’”

Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位获得奖项的 IT 新闻资深记者，专注于 DevOps。有什么线索吗？ 给她发邮件 或联系 @PariseauTT .