<p>/PRNewswire/ -- GC Genome，一家领先的临床基因组学和液体活检公司，宣布其对 1,154 名健康个体的游离 DNA (cfDNA) 片段化模式进行分析的研究已在《临床化学》上发表（影响因子 6.3，2025 年）。研究结果揭示了可能干扰癌症相关 cfDNA 信号的关键生理因素，为提高液体活检测试的准确性奠定了基础。</p>
<p>该研究与江北三星医疗中心的 Min-Jung Kwon 教授及其团队合作进行，考察了 cfDNA 片段组学特征与 65 个临床变量（包括年龄和肝功能标志物）之间的相关性。研究的目标是识别可能影响无癌个体 cfDNA 基础癌症检测的潜在混杂因素。</p>
<p><strong>研究概述</strong></p>
<ul>
<li>健康队列：1,154 名非癌症个体，接受常规健康检查</li>
<li>临床变量包括：65 个人口统计学、血液学和生化参数</li>
<li>衍生了三个片段组学特征：cfDNA 浓度、短片段比率 (SFR) 和癌症富集基序的频率 (CEMs)</li>
</ul>
<p><strong>主要发现</strong></p>
<ul>
<li>肝酶（包括 AST、ALP、γ-GTP）和年龄被确定为改变 cfDNA 片段化模式的主要因素。</li>
<li>升高的 AST 或年龄与癌症样片段组学特征高度相似，模糊了非癌症与癌症特征之间的区别。</li>
<li>AST 与肺癌患者的片段大小模式高度相似（余弦相似度=0.98）。</li>
<li>在临床变量中，年龄与癌症样特征的相似度最高（余弦相似度=0.52）。</li>
<li>接收者操作特征（ROC）分析确认这些生理变量可以作为混杂因素，通过降低 cfDNA 基础检测的特异性，可能导致假阳性结果。</li>
</ul>
<p>这些发现表明，非癌症生理因素可以影响 cfDNA 信号，强调了在液体活检开发中需要考虑混杂因素的建模方法。</p>
<p>GC Genome 的一位发言人表示：</p>
<p>&#34;这项研究具有重要意义，因为它利用来自健康个体的大规模数据识别影响 cfDNA 片段化模式的关键混杂因素。这些见解将在优化我们的多癌症早期检测（MCED）测试 ai-CANCERCH 中发挥重要作用，特别是在降低假阳性率和提高测试特异性方面。&#34;</p>
<p><strong>关于 ai-CANCERCH</strong></p>
<p>ai-CANCERCH 于 2023 年 9 月推出，是一项基于 AI 的多癌症早期检测（MCED）测试，采用 Lc-WGS 技术。该测试仅需 10 毫升血液，即可检测与多种癌症相关的信号。计划在 2026 年 1 月进行重大升级，将可检测的癌症数量从 6 种扩展到 10 种（结直肠癌、肺癌、食道癌、肝癌、卵巢癌、胰腺癌、胆道癌、乳腺癌、胃癌和头颈癌）。</p>
<p><strong>关于 GC Genome</strong></p>
<p>GC Genome 是一家领先的诊断公司，旨在通过提供肿瘤学、产前与新生儿、罕见疾病和健康检查的基因诊断服务，将护理与治疗连接到世界，并建议个性化治疗以实现更长久和更健康的生活。GC Genome 成立于 2013 年，作为 GC 公司运营，拥有 CAP 认证实验室，并高度重视研发。GC Genome 在全球建立了稳固的合作伙伴关系，展现出令人瞩目的增长势头，不断扩展我们的检测能力。</p>
<p><strong>GC Biopharma 媒体联系人</strong></p>
<p>金素希</p>
<p>[email protected]</p>
<p>尹妍俊</p>
<p>[email protected]</p>
<p>南允宰</p>
<p>[email protected]</p>
<p>来源：GC Genome</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1"/></p>

<p>GC Genome 的研究发表在《临床化学》上，识别出肝酶和年龄等生理因素会干扰 cfDNA 中的癌症信号，从而影响液体活检的准确性。该研究涉及 1,154 名健康个体，强调了需要考虑混杂因素的模型，以提高其 ai-CANCERCH 测试的特异性并减少假阳性。这项研究对于完善多癌种早期检测方法至关重要</p>

<p>, /PRNewswire/ -- GC Genome, a leading clinical genomics and liquid biopsy company, announced that its study analyzing cell-free DNA (cfDNA) fragmentation patterns in 1,154 healthy individuals has been published in Clinical Chemistry (Impact Factor 6.3, 2025). The findings reveal key physiological factors that can interfere with cancer-associated cfDNA signals, offering a foundation for improving the accuracy of liquid biopsy tests.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- GC Genome，一家领先的临床基因组学和液体活检公司，宣布其对 1,154 名健康个体的游离 DNA (cfDNA) 片段化模式进行分析的研究已在《临床化学》上发表（影响因子 6.3，2025 年）。研究结果揭示了可能干扰癌症相关 cfDNA 信号的关键生理因素，为提高液体活检测试的准确性奠定了基础。</p>
</div><p>The study, conducted in collaboration with Professor Min-Jung Kwon and her team at Kangbuk Samsung Medical Center, examined correlations between cfDNA fragmentomic profiles and 65 clinical variables, including age and liver function markers. The goal was to identify potential confounders that could influence cfDNA-based cancer detection in individuals without cancer.</p>
<div class="lb-trans"><p>该研究与江北三星医疗中心的 Min-Jung Kwon 教授及其团队合作进行，考察了 cfDNA 片段组学特征与 65 个临床变量（包括年龄和肝功能标志物）之间的相关性。研究的目标是识别可能影响无癌个体 cfDNA 基础癌症检测的潜在混杂因素。</p>
</div><p><strong>Study Overview</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>研究概述</strong></p>
</div><ul>
<li>Healthy cohort: 1,154 noncancerous individuals who underwent routine health checkups</li>
<li>Clinical variables included: 65 demographic, hematologic, and biochemical parameters</li>
<li>Three fragmentomic features were derived: cfDNA concentration, short-fragment ratio (SFR), and frequency of cancer-enriched motifs(CEMs)</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>健康队列：1,154 名非癌症个体，接受常规健康检查</li>
<li>临床变量包括：65 个人口统计学、血液学和生化参数</li>
<li>衍生了三个片段组学特征：cfDNA 浓度、短片段比率 (SFR) 和癌症富集基序的频率 (CEMs)</li>
</ul>
</div><p><strong>Key Findings</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>主要发现</strong></p>
</div><ul>
<li>Liver enzymes(including AST, ALP, γ-GTP) and age were identified as major factors altering cfDNA fragmentation patterns.</li>
<li>Elevated AST or age closely resembled cancer-like fragmentomic signatures, blurring the distinction between noncancer and cancer profiles.</li>
<li>AST showed high similarity to fragmentation size patterns seen in lung cancer patients (cosine similarity = 0.98).</li>
<li>Age showed the highest similarity to cancer-like profiles among clinical variables (cosine similarity = 0.52).</li>
<li>Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis confirmed that these physiological variables can act as confounders by reducing the specificity of cfDNA-based detection, potentially leading to false-positive results.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>肝酶（包括 AST、ALP、γ-GTP）和年龄被确定为改变 cfDNA 片段化模式的主要因素。</li>
<li>升高的 AST 或年龄与癌症样片段组学特征高度相似，模糊了非癌症与癌症特征之间的区别。</li>
<li>AST 与肺癌患者的片段大小模式高度相似（余弦相似度=0.98）。</li>
<li>在临床变量中，年龄与癌症样特征的相似度最高（余弦相似度=0.52）。</li>
<li>接收者操作特征（ROC）分析确认这些生理变量可以作为混杂因素，通过降低 cfDNA 基础检测的特异性，可能导致假阳性结果。</li>
</ul>
</div><p>These findings demonstrate that non-cancer physiological factors can influence cfDNA signals, underscoring the need for confounder-aware modeling approaches in liquid biopsy development.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些发现表明，非癌症生理因素可以影响 cfDNA 信号，强调了在液体活检开发中需要考虑混杂因素的建模方法。</p>
</div><p>A GC Genome spokesperson stated:</p>
<div class="lb-trans"><p>GC Genome 的一位发言人表示：</p>
</div><p>&#34;This study is significant because it uses large-scale data from healthy individuals to identify key confounders that influence cfDNA fragmentation patterns. These insights will play an important role in refining our Multi-Cancer Early Detection (MCED) test, ai-CANCERCH, particularly in reducing false-positive rates and improving test specificity.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;这项研究具有重要意义，因为它利用来自健康个体的大规模数据识别影响 cfDNA 片段化模式的关键混杂因素。这些见解将在优化我们的多癌症早期检测（MCED）测试 ai-CANCERCH 中发挥重要作用，特别是在降低假阳性率和提高测试特异性方面。&#34;</p>
</div><p><strong>About ai-CANCERCH</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 ai-CANCERCH</strong></p>
</div><p>Launched in September 2023, ai-CANCERCH is an AI-based multi-cancer early detection(MCED) test powered by Lc-WGS. Using just 10 mL of blood, the test detects signals associated with multiple cancers. A major upgrade—expanding from 6 detectable cancers to 10 cancers (colorectal, lung, esophageal, liver, ovarian, pancreatic, biliary, breast, gastric, and head-and-neck)—is planned for January 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>ai-CANCERCH 于 2023 年 9 月推出，是一项基于 AI 的多癌症早期检测（MCED）测试，采用 Lc-WGS 技术。该测试仅需 10 毫升血液，即可检测与多种癌症相关的信号。计划在 2026 年 1 月进行重大升级，将可检测的癌症数量从 6 种扩展到 10 种（结直肠癌、肺癌、食道癌、肝癌、卵巢癌、胰腺癌、胆道癌、乳腺癌、胃癌和头颈癌）。</p>
</div><p><strong>About GC Genome</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 GC Genome</strong></p>
</div><p>GC Genome is a leading diagnostics company that aims to connect the care and cure to the world by offering genetic diagnosis services for Oncology, Pre&amp;Neonatal, Rare Diseases, and Health Check-ups and suggesting personalized treatment for longer and healthier lives. Established in 2013 as a GC company, GC Genome operates a CAP-accredited laboratory and places the utmost emphasis on R&amp;D. With steadfast partnerships established worldwide, GC Genome has shown impressive growth momentum, continually expanding our testing capacities.</p>
<div class="lb-trans"><p>GC Genome 是一家领先的诊断公司，旨在通过提供肿瘤学、产前与新生儿、罕见疾病和健康检查的基因诊断服务，将护理与治疗连接到世界，并建议个性化治疗以实现更长久和更健康的生活。GC Genome 成立于 2013 年，作为 GC 公司运营，拥有 CAP 认证实验室，并高度重视研发。GC Genome 在全球建立了稳固的合作伙伴关系，展现出令人瞩目的增长势头，不断扩展我们的检测能力。</p>
</div><p><strong>GC Biopharma Contacts (Media)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>GC Biopharma 媒体联系人</strong></p>
</div><p>Sohee Kim</p>
<div class="lb-trans"><p>金素希</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>Yelin Jun</p>
<div class="lb-trans"><p>尹妍俊</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>Yoonjae Na</p>
<div class="lb-trans"><p>南允宰</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>SOURCE GC Genome</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：GC Genome</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMjA5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Q040MjMyNSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEyMDkwMTU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQyMzI1" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN42325&amp;Transmission_Id=202512090154PR_NEWS_USPR_____CN42325&amp;DateId=20251209"/></p>

GC 基因组研究发现了干扰癌症信号的 ‘混杂因素’，以提升液体活检的准确性