<p>行业观察人士认为，IBM 收购 Confluent 后，可能与多种 IBM 软件工具形成潜在的结合，包括来自 Red Hat 和 HashiCorp 的产品。</p>
<p>IBM 本周达成协议，以 110 亿美元现金收购位于加利福尼亚州山景城的公司，预计交易将在 2026 年中期完成。Confluent 的业务主要基于其 Confluent Cloud 平台，通过该平台为基于开源 Apache Kafka 项目的近实时数据管道提供企业支持。虽然这笔交易的主要推动力是增强代理 AI 系统的数据管理，但在过去三年中，Kafka 等 DataOps 工具在企业 IT 运营团队中得到了越来越多的应用，超出了 AI 和数据科学领域，以向先进的 IT 自动化系统和可观察性工具提供数据。</p>
<p>因此，IT 分析师表示，IBM 还可以利用 Confluent 的收购来增强其可观察性、IT 自动化和 FinOps 工具的数据管理。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="140" height="180" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg"/></p>
<p>Torsten Volk</p>
<p>&#34;实时移动数据的能力意味着，例如，Instana 现在可以分析来自各种不同混合云位置和来源的实时数据流，集中所有 OpenTelemetry 流，甚至将 eBPF 添加到其中，&#34;Omdia 的分析师 Torsten Volk 说。&#34;特别是在云原生环境中，问题往往开始于事件之间看似无害的相关性，实时分析是关键。&#34;</p>
<p>Kafka 数据管道最终可能为 Project infragraph 提供数据，这是 IBM 与 HashiCorp 的 AI 路线图的一部分，Volk 表示。</p>
<p>&#34;infragraph 中的依赖图基本上是通过 Instana 摄取的相同遥测数据编译而成，&#34;他说。&#34;与当前摄取的批量数据相比，infragraph 可以拥有更详细的实时依赖图。而 Confluent 可以确保最终只存储有价值的数据。&#34;</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的分析师 Jason Andersen 表示，IBM 的 Apptio FinOps 工具也可以使用 Kafka 来接收数据流。</p>
<p>&#34;Confluent 为 IBM 的其他企业软件产品带来了重要的数据扩展，因此将 Confluent 与 Cloudability 或 AIOps 的某些产品结合使用将会有好处，&#34;Andersen 说。</p>
<h2>Red Hat 开源担忧的回响</h2>
<p>IBM 的 Red Hat 提供了一种名为 Apache Kafka 流的支持版本，该版本也在其 OpenShift PaaS 平台上得到了支持。自 2019 年被 IBM 收购以来，Red Hat 一直独立运营，IBM 在上个月的公开报道中确认，Red Hat 将在明年初进一步与 IBM 合并。根据 TheCube Research 的分析师 Rob Strechay 的说法，这种整合可能会导致两家公司之间进一步的产品整合。同时，Red Hat Streams for Apache Kafka 的通用可用性于 2025 年 7 月 31 日结束，3.x 版本的全面支持于 2028 年 7 月 31 日结束，具体见 Red Hat 文档。</p>
<blockquote>
<p>这并不是一次令人兴奋的收购……对于 Apache Kafka 开源社区而言。对于当前的 Confluent 用户，这引发了关于锁定、定价和路线图的新问题。<strong>Gaurav Saxena</strong> 财富 20 强汽车制造商工程总监</p>
</blockquote>
<p>&#34;从功能的角度来看，我从未遇到过使用 [Red Hat Streams] 的组织，&#34;Strechay 说。&#34;他们更有可能使用来自超大规模云服务商或 Confluent 的托管版本。由于使用 Kafka 作为托管服务在生产中的感知和实际高成本，许多人选择自建。正如 IBM 进行的这些收购所发生的那样，会有整合，但这次很简单。&#34;</p>
<p>IBM 收购 Red Hat仍然有其反对者 在开源社区中，并引发了一位开源 Apache Kafka 用户的一些担忧。</p>
<p>&#34;这真的取决于 IBM 如何处理它——也许他们让 Confluent 像 Red Hat 一样相对独立运行，&#34;财富 20 强汽车公司的工程总监 Gaurav Saxena 说，他要求不透露公司名称。&#34;Confluent 工程师占据了至少 60 个 Apache Kafka 的贡献；也许 IBM 会将所有这些努力转向专有技术，并使 OSS（开源软件）陷入困境——无论如何，这对 Apache Kafka 开源社区来说都不是一次令人兴奋的收购。对于当前的 Confluent 用户，这引发了关于锁定、定价和路线图的新问题。&#34;</p>
<p>不管你喜欢与否，IBM 在 Red Hat、HashiCorp、DataStax 和现在的 Confluent 之间，&#34;现在可能是开源领域最大的参与者，这建立在 25 年的战略支持历史之上，&#34;HyperFrame Research 的首席执行官兼首席分析师 Steven Dickens 说。</p>
<p>虽然红帽的根基在于纯粹的开源软件，但 HashiCorp 在其开源许可方面经历了争议，并未保持与 IBM 的独立性。</p>
<p>&#34;对我来说，最大的 [问题] 是，他们是将 Confluent 进行'蓝洗'，还是像红帽那样独立运营？&#34;迪肯斯说道。</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位获得奖项的 IT 新闻资深记者，专注于 DevOps。有什么线索吗？</em> 给她发邮件 <em>或联系</em> @PariseauTT <em>.</em></p>

CFLT

<p>IBM 计划以 110 亿美元收购 Confluent，以增强 AI 系统和 IT 运营的数据管理。此次收购将把 Confluent 的实时数据能力与 IBM 的软件工具整合，包括 Red Hat 和 HashiCorp 的产品。分析师认为这对 IBM 的可观察性、IT 自动化和 FinOps 工具可能带来好处。但也有人对开源社区的影响和产品整合表示担忧。IBM 对开源的战略支持仍在继续，这引发了对 Confluent 未来独立性的质疑</p>

<p>Industry watchers see potential tie-ins with a wide range of IBM software tools resulting from its acquisition of Confluent, including products from Red Hat and HashiCorp.</p>
<div class="lb-trans"><p>行业观察人士认为，IBM 收购 Confluent 后，可能与多种 IBM 软件工具形成潜在的结合，包括来自 Red Hat 和 HashiCorp 的产品。</p>
</div><p>IBM reached an agreement this week to acquire the Mountain View, Calif.-based company for $11 billion in cash in a deal expected to close in mid-2026. Confluent's business is primarily based on enterprise support through its Confluent Cloud platform for near-real-time data pipelines built on the open source Apache Kafka project. While the impetus for the deal is primarily enhanced data management for agentic AI systems, DataOps tools including Kafka have seen growing use among enterprise IT operations teams outside AI and data science disciplines over the last three years to feed data to advanced IT automation systems and observability tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 本周达成协议，以 110 亿美元现金收购位于加利福尼亚州山景城的公司，预计交易将在 2026 年中期完成。Confluent 的业务主要基于其 Confluent Cloud 平台，通过该平台为基于开源 Apache Kafka 项目的近实时数据管道提供企业支持。虽然这笔交易的主要推动力是增强代理 AI 系统的数据管理，但在过去三年中，Kafka 等 DataOps 工具在企业 IT 运营团队中得到了越来越多的应用，超出了 AI 和数据科学领域，以向先进的 IT 自动化系统和可观察性工具提供数据。</p>
</div><p>Thus, IBM could also use the Confluence acquisition to enhance data management for its observability, IT automation and FinOps tools, according to IT analysts.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，IT 分析师表示，IBM 还可以利用 Confluent 的收购来增强其可观察性、IT 自动化和 FinOps 工具的数据管理。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg" alt="Torsten Volk, analyst, Omdia" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/volk_torsten.jpg"/></p>
<p>Torsten Volk</p>
<div class="lb-trans"><p>Torsten Volk</p>
</div><p>&#34;Integrating the ability to move data around in real time means, for example, that Instana can now analyze live data streams from all kinds of different hybrid cloud locations and sources, centralize all OpenTelemetry streams and even add eBPF to that mix,&#34; said Torsten Volk, an analyst at Omdia. &#34;Especially in cloud-native environments, where issues often start as seemingly innocent correlations between events, real-time analysis is key.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;实时移动数据的能力意味着，例如，Instana 现在可以分析来自各种不同混合云位置和来源的实时数据流，集中所有 OpenTelemetry 流，甚至将 eBPF 添加到其中，&#34;Omdia 的分析师 Torsten Volk 说。&#34;特别是在云原生环境中，问题往往开始于事件之间看似无害的相关性，实时分析是关键。&#34;</p>
</div><p>The Kafka data pipeline could eventually feed Project infragraph, part of IBM's AI roadmap with HashiCorp, Volk said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kafka 数据管道最终可能为 Project infragraph 提供数据，这是 IBM 与 HashiCorp 的 AI 路线图的一部分，Volk 表示。</p>
</div><p>&#34;The dependency graph in infragraph is compiled through basically the same telemetry data that Instana ingests,&#34; he said. &#34;Infragraph could have a real-time dependency map with a lot more detail compared to the currently ingested batch data. And Confluent could make sure that only valuable data gets stored in the end.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;infragraph 中的依赖图基本上是通过 Instana 摄取的相同遥测数据编译而成，&#34;他说。&#34;与当前摄取的批量数据相比，infragraph 可以拥有更详细的实时依赖图。而 Confluent 可以确保最终只存储有价值的数据。&#34;</p>
</div><p>IBM's Apptio FinOps tools could also take in streams of data using Kafka, said Jason Andersen, an analyst at Moor Insights &amp; Strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的分析师 Jason Andersen 表示，IBM 的 Apptio FinOps 工具也可以使用 Kafka 来接收数据流。</p>
</div><p>&#34;Confluent brings major data scaling to IBM's other enterprise software products so there will be a benefit to using Confluent with something like Cloudability or Concert [for AIOps],&#34; Andersen said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Confluent 为 IBM 的其他企业软件产品带来了重要的数据扩展，因此将 Confluent 与 Cloudability 或 AIOps 的某些产品结合使用将会有好处，&#34;Andersen 说。</p>
</div><h2>Echoes of Red Hat open source worries</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Red Hat 开源担忧的回响</h2>
</div><p>IBM's Red Hat has offered a supported version of Apache Kakfa called Streams for Apache Kafka, which has also been supported on its OpenShift PaaS platform. Red Hat, which has operated independently since its acquisition by IBM in 2019, will merge further into IBM early next year, IBM confirmed in published reports last month. This increased integration may lead to further product rationalization between the two companies, according to Rob Strechay, analyst at TheCube Research. Meanwhile, Red Hat Streams for Apache Kafka general availability ended on July 31, 2025, and full support for version 3.x ends on July 31, 2028, according to Red Hat documentation.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 的 Red Hat 提供了一种名为 Apache Kafka 流的支持版本，该版本也在其 OpenShift PaaS 平台上得到了支持。自 2019 年被 IBM 收购以来，Red Hat 一直独立运营，IBM 在上个月的公开报道中确认，Red Hat 将在明年初进一步与 IBM 合并。根据 TheCube Research 的分析师 Rob Strechay 的说法，这种整合可能会导致两家公司之间进一步的产品整合。同时，Red Hat Streams for Apache Kafka 的通用可用性于 2025 年 7 月 31 日结束，3.x 版本的全面支持于 2028 年 7 月 31 日结束，具体见 Red Hat 文档。</p>
</div><blockquote>
<p>It's not an exciting acquisition … for the Apache Kafka open source community. For current Confluent users, it raises new questions on lock-in, pricing and roadmap. <strong>Gaurav Saxena</strong> Director of engineering, Fortune 20 automaker</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>这并不是一次令人兴奋的收购……对于 Apache Kafka 开源社区而言。对于当前的 Confluent 用户，这引发了关于锁定、定价和路线图的新问题。<strong>Gaurav Saxena</strong> 财富 20 强汽车制造商工程总监</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;From a feature perspective, I have never encountered an organization using [Red Hat Streams],&#34; Strechay said. &#34;They more than likely are using a managed version from the hyperscalers or Confluent. And many roll their own, due to the perceived and actual high cost of using Kafka in production as a managed service. As has happened in these acquisitions IBM has made, there will be rationalization, but this one is easy.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;从功能的角度来看，我从未遇到过使用 [Red Hat Streams] 的组织，&#34;Strechay 说。&#34;他们更有可能使用来自超大规模云服务商或 Confluent 的托管版本。由于使用 Kafka 作为托管服务在生产中的感知和实际高成本，许多人选择自建。正如 IBM 进行的这些收购所发生的那样，会有整合，但这次很简单。&#34;</p>
</div><p>IBM's acquisition of Red Hat still has its detractors in the open source community, and sparked some trepidation for one open source Apache Kafka user.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 收购 Red Hat仍然有其反对者 在开源社区中，并引发了一位开源 Apache Kafka 用户的一些担忧。</p>
</div><p>&#34;It really depends on how IBM treats it -- maybe they let Confluent run somewhat independently like Red Hat,&#34; said Gaurav Saxena, director of engineering for a Fortune 20 automotive company who spoke on the condition that his company not be named. &#34;Confluent engineers account for at least 60 Apache Kafka contributions; maybe IBM will divert all of that effort into proprietary tech and starve the OSS [open source software] off -- it's not an exciting acquisition, in any case, for the Apache Kafka open source community. For current Confluent users, it raises new questions on lock-in, pricing and roadmap.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;这真的取决于 IBM 如何处理它——也许他们让 Confluent 像 Red Hat 一样相对独立运行，&#34;财富 20 强汽车公司的工程总监 Gaurav Saxena 说，他要求不透露公司名称。&#34;Confluent 工程师占据了至少 60 个 Apache Kafka 的贡献；也许 IBM 会将所有这些努力转向专有技术，并使 OSS（开源软件）陷入困境——无论如何，这对 Apache Kafka 开源社区来说都不是一次令人兴奋的收购。对于当前的 Confluent 用户，这引发了关于锁定、定价和路线图的新问题。&#34;</p>
</div><p>Like it or not, however, between Red Hat, HashiCorp, DataStax and now Confluent, IBM &#34;is now probably the biggest player in open source and this builds on a 25-year history of strategic support,&#34; said Steven Dickens, CEO and principal analyst at HyperFrame Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>不管你喜欢与否，IBM 在 Red Hat、HashiCorp、DataStax 和现在的 Confluent 之间，&#34;现在可能是开源领域最大的参与者，这建立在 25 年的战略支持历史之上，&#34;HyperFrame Research 的首席执行官兼首席分析师 Steven Dickens 说。</p>
</div><p>While Red Hat has roots in purely open source-based software, HashiCorp has endured controversy over its open source licensing and has not been kept independent of IBM.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然红帽的根基在于纯粹的开源软件，但 HashiCorp 在其开源许可方面经历了争议，并未保持与 IBM 的独立性。</p>
</div><p>&#34;The biggest [question] for me [is], do they 'blue-wash' Confluent, or run it standalone like Red Hat?&#34; Dickens said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;对我来说，最大的 [问题] 是，他们是将 Confluent 进行'蓝洗'，还是像红帽那样独立运营？&#34;迪肯斯说道。</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位获得奖项的 IT 新闻资深记者，专注于 DevOps。有什么线索吗？</em> 给她发邮件 <em>或联系</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
</div>

IBM 收购 Confluent 可能对可观测性和 IT 运营产生影响