BrainChip Holdings Ltd. 是全球首家商业化生产超低功耗、全数字、基于事件的类脑人工智能的公司，成功筹集了 2500 万美元的资金，以推动其类脑人工智能技术的发展和商业化，以及扩展其芯片和模块的产品供应。
BrainChip 正在扩展其产品组合，以捕捉更多全球类脑计算市场的份额，Grand View Research 预计该市场到 2030 年将达到 202.7 亿美元，从 2024 年到 2030 年年均增长率为 19.9%。
在 CES 上，BrainChip 将展示其最新的人工智能创新，强调资金如何支持强大的能力和合作伙伴关系，例如：
<ul>
<li>AKD1500 模块，使工业 PC 能够实现人工智能的坚固部署</li>
<li>始终在线，通过 Akida Cloud 上的 Pico 评估实现</li>
<li>与 Quantum Ventura 合作 的基于人工智能的网络安全</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM 在移动和嵌入式设备上运行</li>
</ul>
“我们的资本筹集使 BrainChip 能够进一步巩固其在边缘人工智能和类脑计算领域的领先地位，” 首席执行官 Sean Hehir 说。“投资者的支持让我们能够推进 Akida 2 芯片开发和 Akida GenAI 模型开发。我们可以通过提供实时、设备端人工智能、超低功耗且不依赖云的芯片和模块产品，扩展到新的商业机会。CES 是展示我们增长轨迹、持续的突破性创新和不断扩大的产品组合的理想舞台。”
AKD1500 和 Akida GenAI 的亮点：
<ul>
<li>由超紧凑的 AKD1500 芯片驱动，适用于边缘设备。非常适合传感器、医疗设备和可穿戴设备，提供低开发和生产成本</li>
<li>支持设备端 LLM，发布先进的 TENNs 模型，支撑 实时和私密的 GenAI 能力，满足安全平台的需求</li>
<li>支持这些设备和模型进展的是 BrainChip 的 Akida 2 平台，能够实现低功耗的设备端学习。Akida 2 为各种边缘应用带来了强大、高效和灵活的设备端智能。</li>
</ul>
BrainChip 将与多家合作伙伴展示 AKD1500 和 AKD1000 的前沿演示。HaiLa Technologies 将展示与 AKD1500 的超低功耗蓝牙和 Wi-Fi 集成，用于可穿戴视觉分类。Deep Perception 将展示使用 AKD1000 的完整视觉计算管道，适用于无人机和移动设备。Quantum Ventura 将重点展示其在 Akida Edge AI Box 上运行的 Neuro RT 网络安全模型，展示其如何保护小型办公室网络。
BrainChip 将在威尼斯人塔的 29-116 套房内举办演示和会议。与会者可以使用以下链接预约演示会或预订私人会议，并被邀请 RSVP 参加 BrainChip 的周三聚会。
<ul>
<li>演示会</li>
<li>私人会议</li>
<li>周三聚会 RSVP</li>
</ul>

BrainChip Holdings Ltd. 获得了 2500 万美元的资金，以推进其类脑人工智能技术并扩展其芯片和模块的产品线。该公司旨在占据全球类脑计算市场的更大份额，预计到 2030 年该市场将达到 2027 亿美元。在 CES 展会上，BrainChip 将展示其最新的人工智能创新，包括 AKD1500 芯片和 Akida GenAI 模型，重点介绍它们在各种边缘设备中的应用以及与 Quantum Ventura 和 HaiLa Technologies 等公司的合作

BrainChip Holdings Ltd., the world’s first commercial producer of ultra-low-power, fully digital, event-based neuromorphic AI, secured a capital raise of $25 million to fuel the development and commercialization of its neuromorphic AI technology and expansion of its product offerings in chips and modules.
<div class="lb-trans">BrainChip Holdings Ltd. 是全球首家商业化生产超低功耗、全数字、基于事件的类脑人工智能的公司，成功筹集了 2500 万美元的资金，以推动其类脑人工智能技术的发展和商业化，以及扩展其芯片和模块的产品供应。
</div>BrainChip is expanding its product portfolio to capture more of the global neuromorphic computing market which Grand View Research projects will reach USD 20.27 billion by 2030, growing at acompound annual growth rate of 19.9% from 2024 to 2030.
<div class="lb-trans">BrainChip 正在扩展其产品组合，以捕捉更多全球类脑计算市场的份额，Grand View Research 预计该市场到 2030 年将达到 202.7 亿美元，从 2024 年到 2030 年年均增长率为 19.9%。
</div>At CES, BrainChip will put its latest AI innovations on display, highlighting how the funding enables robust capabilities and partnerships such as:
<div class="lb-trans">在 CES 上，BrainChip 将展示其最新的人工智能创新，强调资金如何支持强大的能力和合作伙伴关系，例如：
</div><ul>
<li>AKD1500 modules to enable AI for rugged deployments with Industrial PCs</li>
<li>Always-on enablement with Pico evaluations on Akida Cloud</li>
<li>AI-powered cybersecurity with Akida with Quantum Ventura partnership</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM goes on-device in mobile and embedded devices</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AKD1500 模块，使工业 PC 能够实现人工智能的坚固部署</li>
<li>始终在线，通过 Akida Cloud 上的 Pico 评估实现</li>
<li>与 Quantum Ventura 合作 的基于人工智能的网络安全</li>
<li>BrainChip 1.2 B LLM 在移动和嵌入式设备上运行</li>
</ul>
</div>“Our capital raise positions BrainChip to further build its lead in edge AI and neuromorphic computing,” said CEO Sean Hehir. “Investor support lets us advance Akida 2 chip development and Akida GenAI model development. We can expand into new commercial opportunities through chip and module products that provide real-time, on-device AI with ultra-low power and no cloud dependency. CES is the ideal stage to showcase our growth trajectory, our consistent groundbreaking innovations and our growing product portfolio.”
<div class="lb-trans">“我们的资本筹集使 BrainChip 能够进一步巩固其在边缘人工智能和类脑计算领域的领先地位，” 首席执行官 Sean Hehir 说。“投资者的支持让我们能够推进 Akida 2 芯片开发和 Akida GenAI 模型开发。我们可以通过提供实时、设备端人工智能、超低功耗且不依赖云的芯片和模块产品，扩展到新的商业机会。CES 是展示我们增长轨迹、持续的突破性创新和不断扩大的产品组合的理想舞台。”
</div>AKD1500 and Akida GenAI highlights:
<div class="lb-trans">AKD1500 和 Akida GenAI 的亮点：
</div><ul>
<li>Powered by the ultra-compact AKD1500 chip for on-edge devices. Ideal for sensors, medical devices, and wearables, offering low development and production costs</li>
<li>Support On-device LLMs with the release of advanced TENNs model that underpins the real-time and private GenAI capabilities needed for secure platforms</li>
<li>Backing these devices and model advancements is BrainChip’s Akida 2 platform that enables low-power on-device learning. Akida 2 brings robust, efficient and flexible on-device intelligence to various edge applications.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>由超紧凑的 AKD1500 芯片驱动，适用于边缘设备。非常适合传感器、医疗设备和可穿戴设备，提供低开发和生产成本</li>
<li>支持设备端 LLM，发布先进的 TENNs 模型，支撑 实时和私密的 GenAI 能力，满足安全平台的需求</li>
<li>支持这些设备和模型进展的是 BrainChip 的 Akida 2 平台，能够实现低功耗的设备端学习。Akida 2 为各种边缘应用带来了强大、高效和灵活的设备端智能。</li>
</ul>
</div>BrainChip will present cutting-edge demonstrations of the AKD1500 and AKD1000 in collaboration with various partners.HaiLa Technologieswill present ultra-low power Bluetooth and Wi-Fi integration with the AKD1500 for wearable visual classification.Deep Perceptionwill demonstrate a full visual compute pipeline using the AKD1000 for drones and mobile devices.Quantum Venturawill highlight its Neuro RT cybersecurity model running on the Akida Edge AI Box, showing how it can protect small office networks.
<div class="lb-trans">BrainChip 将与多家合作伙伴展示 AKD1500 和 AKD1000 的前沿演示。HaiLa Technologies 将展示与 AKD1500 的超低功耗蓝牙和 Wi-Fi 集成，用于可穿戴视觉分类。Deep Perception 将展示使用 AKD1000 的完整视觉计算管道，适用于无人机和移动设备。Quantum Ventura 将重点展示其在 Akida Edge AI Box 上运行的 Neuro RT 网络安全模型，展示其如何保护小型办公室网络。
</div>BrainChip will host demos and meetings throughout CES in the Venetian Tower, Suite 29-116. Attendees can reserve a demo session or book a private meeting using the links below and are invited to RSVP for BrainChip’s Wednesday Mixer.
<div class="lb-trans">BrainChip 将在威尼斯人塔的 29-116 套房内举办演示和会议。与会者可以使用以下链接预约演示会或预订私人会议，并被邀请 RSVP 参加 BrainChip 的周三聚会。
</div><ul>
<li>Demo sessions</li>
<li>Private meetings</li>
<li>Wednesday mixer RSVP</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>演示会</li>
<li>私人会议</li>
<li>周三聚会 RSVP</li>
</ul>
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BrainChip 宣布在 CES 展会前获得 2500 万美元的融资，以支持下一代边缘人工智能技术