<p>AI DevOps 工具 Harness 由连续创业者 Jyoti Bansal 于 2017 年创立，Bansal 告诉 TechCrunch，该公司有望在 2025 年超过 2.5 亿美元的年度经常性收入。</p>
<p>这家初创公司刚刚完成了 2.4 亿美元的 E 轮融资，使公司在融资后估值达到 55 亿美元。</p>
<p>本轮融资包括由高盛主导的 2 亿美元主要投资，以及计划中的 4000 万美元要约收购，参与者包括 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures。Bansal 表示，该要约收购旨在为长期员工提供一些流动性。</p>
<p>新的估值比 2022 年 4 月 2.3 亿美元融资时的 37 亿美元估值上涨了 49%。截至目前，这家初创公司已筹集到 5.7 亿美元的股权融资。</p>
<p>随着 AI 加速代码生产，它正在扩大软件开发中更大 “后代码” 阶段的瓶颈——测试、安全检查和部署工作仍然消耗近 70% 的工程时间。Harness 的工具帮助自动化这一庞大且易出错的层面，即使企业在应对不断增加的 AI 代码量和将一行有缺陷的软件投入生产系统的风险时也如此。</p>
<p>Bansal 在开发者中因将应用性能公司 AppDynamics 以 37 亿美元的价格出售给思科而广为人知。因此，后编码世界是 Bansal 非常熟悉的领域。</p>
<p>Harness 使用 AI 代理自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在一个软件交付知识图谱上，该图谱映射代码更改、服务、部署、测试、环境、事件、政策和成本。Bansal 表示，知识图谱帮助 Harness 与其他 AI 平台区分开来，因为它使系统对每个客户的软件交付流程和架构有深入的理解。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>“这个知识图谱是我们的 AI 代理使用的上下文，” 他告诉 TechCrunch。</p>
<p>专门构建的代理利用该上下文生成符合每个客户特定政策、架构和操作要求的管道。</p>
<p>Harness 还使用一个编排引擎，将 AI 的建议转化为自动化操作，并设有检查机制以确保这些更改安全地应用。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1920" height="1049" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg"/></p>
<p><strong>图片来源：</strong> Harness</p>
<p>由于 AI 并非万无一失，Bansal 表示该系统设计时考虑了人类监督，指出 AI 生成的测试或修复在投入使用前会由工程师、合规团队或审计员进行审核。</p>
<p>微软的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要竞争对手。但 Harness 拥有强大的市场吸引力，声称拥有超过 1000 家企业客户，包括联合航空、晨星、凯勒威廉姆斯和澳大利亚国民银行。到目前为止，这家初创公司已处理了 1.28 亿次部署、8100 万次构建，保护了 1.2 万亿次 API 调用，并帮助客户在过去一年中优化了 19 亿美元的云支出，Bansal 自豪地表示。</p>
<p>这家总部位于旧金山的公司在全球 14 个办公室雇佣了超过 1200 名员工，包括欧洲和英国。约 33% 的员工在印度，那里有一个大型工程团队位于班加罗尔，并在古尔冈设有公司办公室。此外，班加罗尔是 Harness 在美国以外最大的开发中心。</p>
<p>Harness 计划利用新融资扩大研发工作，在班加罗尔办公室招聘 “数百名工程师”，并构建更多自动化测试、部署和安全能力，同时提高其 AI 系统的准确性。该公司还打算加强其美国市场运营，并显著扩大在国际市场的存在。</p>
<p>还应注意的是，今年早些时候，Bansal 将他的软件可观察性公司 Traceable 与 Harness 合并，这一举措帮助初创公司提高了其年度经常性收入的预测。</p>
<p>“我们将两家公司合并是因为我们开始看到 DevOps 和应用安全以非常深刻的方式结合在一起，” Bansal 说。“我们看到这一点在今年变得非常成功……这推动了我们 DevOps 和应用安全产品组合的增长。”</p>
<p>虽然这轮融资让一些员工能够兑现一些收益，但 Bansal 仍计划有一天将 Harness 公开上市，尽管他没有分享具体的时间表。</p>
<p>“这就是我们目标和计划的依赖所在，” 他说，谈到未来的 IPO。“我们的业务非常健康、非常强劲，增长和利润率都很高，时机合适时将会是一家优秀的上市公司。”</p>

高盛

<p>Harness 是一家 AI DevOps 工具公司，已完成 2.4 亿美元的 E 轮融资，估值达到 55 亿美元。本轮融资由高盛主导，包括 2 亿美元的主要投资和 4000 万美元的要约收购。Harness 计划利用这笔资金扩大研发、招聘工程师并增强其 AI 系统。该公司由 Jyoti Bansal 创立，旨在自动化软件开发的 “代码后” 阶段。Harness 目前拥有超过 1000 家企业客户，预计到 2025 年年经常性收入将超过 2.5 亿美元</p>

<p>AI DevOps tool Harness, founded in 2017 by serial entrepreneur Jyoti Bansal, is on track to exceed $250 million in annual recurring revenue in 2025, Bansal tells TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI DevOps 工具 Harness 由连续创业者 Jyoti Bansal 于 2017 年创立，Bansal 告诉 TechCrunch，该公司有望在 2025 年超过 2.5 亿美元的年度经常性收入。</p>
</div><p>The startup just raised a fresh $240 million Series E funding that values the company at $5.5 billion post-money.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家初创公司刚刚完成了 2.4 亿美元的 E 轮融资，使公司在融资后估值达到 55 亿美元。</p>
</div><p>The round includes a $200 million primary investment led by Goldman Sachs and a planned $40 million tender offer with participation from IVP, Menlo Ventures, and Unusual Ventures. The tender offer is intended to provide some liquidity to its long-term employees, Bansal said.</p>
<div class="lb-trans"><p>本轮融资包括由高盛主导的 2 亿美元主要投资，以及计划中的 4000 万美元要约收购，参与者包括 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures。Bansal 表示，该要约收购旨在为长期员工提供一些流动性。</p>
</div><p>The new valuation is a 49% jump from its $3.7 billion valuation in a $230 million round in April 2022. With this funding, the startup has raised $570 million of equity to date.</p>
<div class="lb-trans"><p>新的估值比 2022 年 4 月 2.3 亿美元融资时的 37 亿美元估值上涨了 49%。截至目前，这家初创公司已筹集到 5.7 亿美元的股权融资。</p>
</div><p>As AI accelerates code production, it is widening a bottleneck in the far larger “after-code” phase of software development — the testing, security checks, and deployment work that still consumes nearly 70% of engineering time. Harness’s tools help automate this sprawling, error-prone layer, even as enterprises grapple with rising AI code volume and the risks of shipping even a single line of faulty software into production systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 AI 加速代码生产，它正在扩大软件开发中更大 “后代码” 阶段的瓶颈——测试、安全检查和部署工作仍然消耗近 70% 的工程时间。Harness 的工具帮助自动化这一庞大且易出错的层面，即使企业在应对不断增加的 AI 代码量和将一行有缺陷的软件投入生产系统的风险时也如此。</p>
</div><p>Bansal is well known among developers for building and selling app performance company AppDynamics to Cisco for $3.7 billion in 2017. So the post-coding world is an area Bansal knows well.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bansal 在开发者中因将应用性能公司 AppDynamics 以 37 亿美元的价格出售给思科而广为人知。因此，后编码世界是 Bansal 非常熟悉的领域。</p>
</div><p>Harness uses AI agents to automate functions like testing, verification, security, and governance. It is built on a software delivery knowledge graph that maps code changes, services, deployments, tests, environments, incidents, policies, and costs. The knowledge graph helps differentiate Harness from other AI platforms, Bansal said, because it gives the system a deep understanding of each customer’s software delivery processes and architecture.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 使用 AI 代理自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在一个软件交付知识图谱上，该图谱映射代码更改、服务、部署、测试、环境、事件、政策和成本。Bansal 表示，知识图谱帮助 Harness 与其他 AI 平台区分开来，因为它使系统对每个客户的软件交付流程和架构有深入的理解。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>“This knowledge graph is the context that our AI agents use,” he told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这个知识图谱是我们的 AI 代理使用的上下文，” 他告诉 TechCrunch。</p>
</div><p>The purpose-built agents draw on that context to generate pipelines that match each customer’s specific policies, architecture and operational requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>专门构建的代理利用该上下文生成符合每个客户特定政策、架构和操作要求的管道。</p>
</div><p>Harness also uses an orchestration engine that turns the AI’s recommendations into automated actions, with checks in place to make sure those changes are applied safely.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 还使用一个编排引擎，将 AI 的建议转化为自动化操作，并设有检查机制以确保这些更改安全地应用。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/harness-ai.jpg"/></p>
<p><strong>Image Credits:</strong> Harness</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>图片来源：</strong> Harness</p>
</div><p>As AI is not foolproof, Bansal said the system is designed with human oversight, noting that AI-generated tests or fixes are reviewed by engineers, compliance teams, or auditors before being put into use.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于 AI 并非万无一失，Bansal 表示该系统设计时考虑了人类监督，指出 AI 生成的测试或修复在投入使用前会由工程师、合规团队或审计员进行审核。</p>
</div><p>Microsoft’s GitHub, GitLab, Jenkins, and CloudBees are among the key competitors for Harness. But Harness has plenty of traction, claiming more than 1,000 enterprise customers, including United Airlines, Morningstar, Keller Williams and National Australia Bank. So far, the startup has handled 128 million deployments, 81 million builds, protected 1.2 trillion API calls, and helped customers optimize $1.9 billion in cloud spending over the past year, Bansal touts.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要竞争对手。但 Harness 拥有强大的市场吸引力，声称拥有超过 1000 家企业客户，包括联合航空、晨星、凯勒威廉姆斯和澳大利亚国民银行。到目前为止，这家初创公司已处理了 1.28 亿次部署、8100 万次构建，保护了 1.2 万亿次 API 调用，并帮助客户在过去一年中优化了 19 亿美元的云支出，Bansal 自豪地表示。</p>
</div><p>The San Francisco–based company employs over 1,200 people across 14 offices worldwide, including in Europe and the U.K. Around 33% of its workforce is in India, where it has a large engineering team in Bengaluru and a corporate office in Gurugram. Moreover, the Bengaluru site is Harness’s biggest development center outside the U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家总部位于旧金山的公司在全球 14 个办公室雇佣了超过 1200 名员工，包括欧洲和英国。约 33% 的员工在印度，那里有一个大型工程团队位于班加罗尔，并在古尔冈设有公司办公室。此外，班加罗尔是 Harness 在美国以外最大的开发中心。</p>
</div><p>Harness plans to use the new funding to expand its R&amp;D efforts, hire “hundreds of engineers” at its Bengaluru office, and build out additional automated testing, deployment, and security capabilities while improving the accuracy of its AI systems. The company also intends to strengthen its U.S. go-to-market operations and significantly expand its presence in international markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Harness 计划利用新融资扩大研发工作，在班加罗尔办公室招聘 “数百名工程师”，并构建更多自动化测试、部署和安全能力，同时提高其 AI 系统的准确性。该公司还打算加强其美国市场运营，并显著扩大在国际市场的存在。</p>
</div><p>It should also be noted that earlier this year, Bansal merged his software observability firm Traceable with Harness, and that move has helped the startup grow its ARR projection.</p>
<div class="lb-trans"><p>还应注意的是，今年早些时候，Bansal 将他的软件可观察性公司 Traceable 与 Harness 合并，这一举措帮助初创公司提高了其年度经常性收入的预测。</p>
</div><p>“We brought the two companies together because we started to see that DevOps and application security are coming together in a very, very deep way,” said Bansal. “We have seen that turned out to be a very, very successful thesis this year … that’s driving a lot of growth for both of our DevOps and application security set of products.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们将两家公司合并是因为我们开始看到 DevOps 和应用安全以非常深刻的方式结合在一起，” Bansal 说。“我们看到这一点在今年变得非常成功……这推动了我们 DevOps 和应用安全产品组合的增长。”</p>
</div><p>While this raise has allowed some employees to cash out a bit, Bansal still plans on taking Harness public one day, he said, though he did not share a specific timeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然这轮融资让一些员工能够兑现一些收益，但 Bansal 仍计划有一天将 Harness 公开上市，尽管他没有分享具体的时间表。</p>
</div><p>“That’s what our goals and plans depend on,” he said of an eventual IPO. “Our business is very, very healthy, very strong, high growth and margins, and it will be a great public company when the timing is right.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这就是我们目标和计划的依赖所在，” 他说，谈到未来的 IPO。“我们的业务非常健康、非常强劲，增长和利润率都很高，时机合适时将会是一家优秀的上市公司。”</p>
</div>

Harness 通过 2.4 亿美元的融资将估值提升至 55 亿美元，以自动化 AI 的 “代码后” 差距