<p>Salesforce 对 Informatica 进行了 80 亿美元的投资，上个月完成了收购。在此之后，Salesforce 透露了 Informatica 如何融入其通过 Agentforce 自动化世界的计划。</p>
<p>简而言之：通过管理源自 Salesforce 之外的数据来驱动 Agentforce 工作流程。</p>
<p>Informatica 备受推崇的主数据管理工具结合 Data 360（前称 Data Cloud），可以帮助企业客户在将数据连接到 Agentforce 时，为智能 AI 工作流程提供上下文，Informatica 的首席产品官兼执行副总裁 Krish Vitaldevara 表示。</p>
<p>Vitaldevara 表示：“AI 无法看到全貌，因为上下文是分散的、过时的或不一致的。AI 模型是智能的，但它们几乎对您的业务一无所知……数据是不够的，上下文是智能 AI 世界中的新货币。”</p>
<p>Salesforce 表示，它将把自己的元数据模型与 Informatica 的企业数据目录结合，这将使 Agentforce 超越 Salesforce，连接到包含对客户体验工作流程至关重要的数据的应用程序，如 ERP。</p>
<p>利用来自其他企业应用的协调数据的能力是为 AI 代理提供 Salesforce 用户所需的更一致和准确的数据的关键，这样才能使他们的 Agentforce 自动化成功，独立研究公司 Valoir 的创始人 Rebecca Wettemann 表示。否则，代理可能会结合一堆杂乱的数据——例如来自冰箱手册的知识库，当 AI 不知道客户使用的代理拥有哪个型号时——结果可能没有意义。</p>
<p>Informatica 工具可以跟踪数据的来源、年龄和来源、整体质量等属性。然后，它可以应用治理并将其映射到 Salesforce。它拥有数千个与企业应用的连接器，并可以在 Azure、AWS、Google Cloud Platform、Oracle 和混合云环境中工作。</p>
<p>Vitaldevara 表示，Informatica 从整个企业创建的黄金记录可以将原始、孤立的数据转化为有意义、可信和可操作的智能，为 AI 系统提供支持。</p>
<p>Wettemann 表示：“如果您考虑使用 Agentforce 做一些事情，例如基于供应链数据的可承诺可用性——或者基于财务应用数据的客户支付能力——目前很少有客户能够成功实现这些功能。” Informatica 工具将是利用实现这些目标所需的多样化数据源的一种方式，并妥善管理元数据以提供个性化和正确的 AI 输出。</p>
<p>Salesforce 和 Informatica 没有提供有关所有这些产品集成将如何影响现有 Informatica 客户的细节。然而，Wettemann 指出，Salesforce 在收购数据可视化技术 Tableau 近 160 亿美元后，成功保留了其文化和身份，六年后 Tableau 的用户社区已增长到 500 个用户组和一百万用户。</p>
<p>她预计 Informatica 也会有类似的情况。Salesforce 需要保留 Informatica 现有的业务，以确保合并的成功。Informatica 的用户群倾向于严肃的数据工程师、数据科学家、数据治理专业人士和志同道合的人士。这一群体与始终乐观、拖放式的 Salesforce 用户群截然不同。</p>
<p>Wettemann 表示：“Salesforce 意识到 Tableau 有非常不同的用户群。在去年的 Tableau 用户活动上，他们没有谈论 Salesforce。我预计他们会对 Informatica 的支持者采取同样的做法，因为他们对 Agentforce 的采用至关重要。”</p>
<p><em>Don Fluckinger 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人。他报道客户体验、数字体验管理和最终用户计算。如果您有线索，请通过电子邮件联系他。</em></p>

INFA

赛富时

<p>Salesforce 以 80 亿美元收购 Informatica，并计划将其与 Data 360 和 Agentforce 整合，以增强人工智能工作流程。Informatica 的数据管理工具将通过管理外部数据为人工智能提供背景。这一整合旨在提高客户体验工作流程中人工智能的准确性和一致性。Salesforce 将把其元数据模型与 Informatica 的企业数据目录结合起来。预计此次收购将保留 Informatica 的用户基础和文化，类似于 Salesforce 之前收购 Tableau 的情况</p>

<p>Salesforce placed an $8 billion bet on Informatica, closing the acquisition last month. With that out of the way, Salesforce revealed how Informatica fits into its plans to automate the world with Agentforce.</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce 对 Informatica 进行了 80 亿美元的投资，上个月完成了收购。在此之后，Salesforce 透露了 Informatica 如何融入其通过 Agentforce 自动化世界的计划。</p>
</div><p>The short answer is: by managing data that originates outside of Salesforce to drive Agentforce workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>简而言之：通过管理源自 Salesforce 之外的数据来驱动 Agentforce 工作流程。</p>
</div><p>Combined with Data 360 -- formerly Data Cloud -- Informatica's well-regarded master data management tools can help bring context to agentic AI workflows when enterprise customers connect their data to them, said Krish Vitaldevara, chief product officer and executive vice president at Informatica.</p>
<div class="lb-trans"><p>Informatica 备受推崇的主数据管理工具结合 Data 360（前称 Data Cloud），可以帮助企业客户在将数据连接到 Agentforce 时，为智能 AI 工作流程提供上下文，Informatica 的首席产品官兼执行副总裁 Krish Vitaldevara 表示。</p>
</div><p>&#34;AI cannot see the full picture because context is scattered, stale or inconsistent,&#34; Vitaldevara said. &#34;AI models are intelligent, but they know almost nothing about your business … data is not enough, and context is the new currency in the world of agentic AI.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Vitaldevara 表示：“AI 无法看到全貌，因为上下文是分散的、过时的或不一致的。AI 模型是智能的，但它们几乎对您的业务一无所知……数据是不够的，上下文是智能 AI 世界中的新货币。”</p>
</div><p>Salesforce said it will combine its own metadata model with Informatica's Enterprise Data Catalog, which will give Agentforce reach beyond Salesforce to applications that contain data crucial to customer experience workflows such as ERP.</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce 表示，它将把自己的元数据模型与 Informatica 的企业数据目录结合，这将使 Agentforce 超越 Salesforce，连接到包含对客户体验工作流程至关重要的数据的应用程序，如 ERP。</p>
</div><p>This ability to use harmonized data from other enterprise apps is key to providing AI agents with more consistent and accurate data that Salesforce users need to make their Agentforce automations successful, said Rebecca Wettemann, founder of independent research firm Valoir. Otherwise, the agents might combine a mishmash of data -- such as from a knowledgebase of refrigerator manuals, when an AI doesn't know which model the customer using the agent owns -- and the results might not make sense.</p>
<div class="lb-trans"><p>利用来自其他企业应用的协调数据的能力是为 AI 代理提供 Salesforce 用户所需的更一致和准确的数据的关键，这样才能使他们的 Agentforce 自动化成功，独立研究公司 Valoir 的创始人 Rebecca Wettemann 表示。否则，代理可能会结合一堆杂乱的数据——例如来自冰箱手册的知识库，当 AI 不知道客户使用的代理拥有哪个型号时——结果可能没有意义。</p>
</div><p>Informatica tools can track attributes such as the origin of data, its age and provenance, its overall quality. Then it can apply governance and map it to Salesforce. It has thousands of connectors to enterprise apps and can work across Azure, AWS, Google Cloud Platform, Oracle and hybrid cloud environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>Informatica 工具可以跟踪数据的来源、年龄和来源、整体质量等属性。然后，它可以应用治理并将其映射到 Salesforce。它拥有数千个与企业应用的连接器，并可以在 Azure、AWS、Google Cloud Platform、Oracle 和混合云环境中工作。</p>
</div><p>Golden records Informatica creates from across the enterprise, Vitaldevara said, can transform raw, isolated data into meaningful, trusted and actionable intelligence for an AI system.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vitaldevara 表示，Informatica 从整个企业创建的黄金记录可以将原始、孤立的数据转化为有意义、可信和可操作的智能，为 AI 系统提供支持。</p>
</div><p>&#34;If you think about being able to do things with Agentforce, such as available-to-promise based on supply chain data -- or a customer's ability to pay based on finance application data -- few customers have been able to pull off those kinds of things with Agentforce today,&#34; Wettemann said. Informatica tools would be one way to tap into the diverse data sources needed to accomplish that -- and to properly manage metadata to deliver personalized and correct AI output.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wettemann 表示：“如果您考虑使用 Agentforce 做一些事情，例如基于供应链数据的可承诺可用性——或者基于财务应用数据的客户支付能力——目前很少有客户能够成功实现这些功能。” Informatica 工具将是利用实现这些目标所需的多样化数据源的一种方式，并妥善管理元数据以提供个性化和正确的 AI 输出。</p>
</div><p>No details were offered by Salesforce and Informatica regarding where all this product integration will leave existing Informatica customers. However, Wettemann pointed out that Salesforce has successfully preserved the culture and identity of Tableau six years after acquiring the data visualization technology for nearly $16 billion. Tableau's user community has grown to 500 user groups and a million people worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce 和 Informatica 没有提供有关所有这些产品集成将如何影响现有 Informatica 客户的细节。然而，Wettemann 指出，Salesforce 在收购数据可视化技术 Tableau 近 160 亿美元后，成功保留了其文化和身份，六年后 Tableau 的用户社区已增长到 500 个用户组和一百万用户。</p>
</div><p>She expects something similar for Informatica. Salesforce needs to retain Informatica's existing business to ensure the merger's success. The Informatica user base tends toward serious data engineers, data scientists, data governance professionals, and like-minded individuals. This group is quite unlike the perpetually upbeat, drag-and-drop Salesforce user base.</p>
<div class="lb-trans"><p>她预计 Informatica 也会有类似的情况。Salesforce 需要保留 Informatica 现有的业务，以确保合并的成功。Informatica 的用户群倾向于严肃的数据工程师、数据科学家、数据治理专业人士和志同道合的人士。这一群体与始终乐观、拖放式的 Salesforce 用户群截然不同。</p>
</div><p>&#34;Salesforce recognized that Tableau has a very different user crowd. At the Tableau user event last year, they didn't talk about Salesforce,&#34; Wettemann said. &#34;I expect that they'll do the same sort of thing with the Informatica champions, because they are going to be critical to Agentforce adoption.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Wettemann 表示：“Salesforce 意识到 Tableau 有非常不同的用户群。在去年的 Tableau 用户活动上，他们没有谈论 Salesforce。我预计他们会对 Informatica 的支持者采取同样的做法，因为他们对 Agentforce 的采用至关重要。”</p>
</div><p><em>Don Fluckinger is a senior news writer for Informa TechTarget. He covers customer experience, digital experience management and end-user computing. Got a tip?</em> <em>Email him</em> <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Don Fluckinger 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人。他报道客户体验、数字体验管理和最终用户计算。如果您有线索，请通过电子邮件联系他。</em></p>
</div>

赛富时将 Informatica 整合到 Data 360 和 MuleSoft 平台中