<p>Ambiq Micro Inc. 将于 2025 年 12 月 11 日参加 EE Times AI Everywhere 2025 虚拟活动。Ambiq 的 Adam Page 博士将发表题为 “剖析的重要性：你无法改善你未测量的内容” 的演讲，重点讨论边缘 AI 的模型优化。该会议将涵盖有效的测量策略，以及如何利用低级性能数据来提升 AI 系统的延迟、准确性和能效。此次活动面向对 AI 技术未来感兴趣的工程师、开发者和 AI 系统设计师。免责声明：本新闻简报由公共技术公司（PUBT）使用生成性人工智能创建。虽然 PUBT 努力提供准确和及时的信息，但此 AI 生成的内容仅供参考，不应被解读为财务、投资或法律建议。Ambiq Micro Inc. 于 2025 年 12 月 11 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对此信息的准确性承担全部责任。© 版权 2025 - 公共技术公司（PUBT）原始文档：这里</p>

AMBQ

<p>Ambiq Micro Inc. 将于 2025 年 12 月 11 日参加 EE Times AI Everywhere 2025 虚拟活动。Adam Page 博士将就边缘 AI 的模型优化进行演讲，重点介绍提升延迟、准确性和能效的测量策略。该活动面向对 AI 技术进步感兴趣的工程师、开发人员和 AI 系统设计师</p>

<p>Ambiq Micro Inc. will participate in the EE Times AI Everywhere 2025 Virtual Event on December 11, 2025. Dr. Adam Page from Ambiq will present “The Importance of Profiling: You can’t improve what you don’t measure,” focusing on model optimization for edge AI. The session will cover effective measurement strategies and how to use low-level performance data to enhance latency, accuracy, and energy efficiency in AI systems. The event is aimed at engineers, developers, and AI system designers interested in the future of AI technology. Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. Ambiq Micro Inc. published the original content used to generate this news brief on December 11, 2025, and is solely responsible for the information contained therein. © Copyright 2025 - Public Technologies (PUBT) Original Document: here</p>
<div class="lb-trans"><p>Ambiq Micro Inc. 将于 2025 年 12 月 11 日参加 EE Times AI Everywhere 2025 虚拟活动。Ambiq 的 Adam Page 博士将发表题为 “剖析的重要性：你无法改善你未测量的内容” 的演讲，重点讨论边缘 AI 的模型优化。该会议将涵盖有效的测量策略，以及如何利用低级性能数据来提升 AI 系统的延迟、准确性和能效。此次活动面向对 AI 技术未来感兴趣的工程师、开发者和 AI 系统设计师。免责声明：本新闻简报由公共技术公司（PUBT）使用生成性人工智能创建。虽然 PUBT 努力提供准确和及时的信息，但此 AI 生成的内容仅供参考，不应被解读为财务、投资或法律建议。Ambiq Micro Inc. 于 2025 年 12 月 11 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对此信息的准确性承担全部责任。© 版权 2025 - 公共技术公司（PUBT）原始文档：这里</p>
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Ambiq 在 EE Times AI Everywhere 虚拟活动中展示了边缘 AI 分析的最新进展