<p>企业销售的错综复杂的世界，长期以来受到过时软件和繁琐流程的困扰，正处于人工智能颠覆的良机之中。这是 Kleiner Perkins 最新创业力量 Joubin Mirzadegan 的核心论点，他正在启动他的全新项目 Roadrunner。在最近与 Swyx 在 Latent Space 播客上的采访中，Mirzadegan 剖析了他的旅程，从在初创公司构建市场进入策略到孵化像 Glean 这样的突破性公司，最终推出 Roadrunner——一个以人工智能为基础的重新构想的配置、定价、报价（CPQ）工作流程。</p>
<p>Mirzadegan 是一位经验丰富的销售领导者，转型为风险投资家，现在成为创始人，他与 Swyx 讨论了当前企业报价系统中深层次的低效问题，这是他在职业生涯中亲身经历的。“可能曾经让我最头疼的事情就是，像 Salesforce CPQ 这样的基础软件，仅仅是为了创建一个报价并获得批准，真是糟糕透了，” Mirzadegan 说道，生动描绘了销售团队在季度最后几天与 30 秒加载屏幕作斗争的情景。他认为，这种普遍的挫败感为从根本上重建提供了巨大的机会。</p>
<p>根据 Mirzadegan 的说法，解决方案在于利用大型语言模型（LLMs）的力量，抽象掉企业定价中固有的巨大复杂性。他的 “灵光一现” 来自于观察 LLMs 如何在其他领域处理结构化和非结构化数据。“我实际上认为你可以用这些 LLMs 抽象掉很多复杂性……而且，你知道的，非结构化和结构化文本是你可以推理和处理的，” 他解释道。这种能力，已经在法律研究等领域通过像 Harvey 这样的工具进行转变，可以从根本上改变交易结构的推荐、政策的执行和审批的流转，消除 “交易桌的 Slack 渠道混乱”。Roadrunner 的目标是构建一个以人工智能为基础的架构，不仅简化报价流程，还智能推荐最佳交易配置，有效地充当数字交易桌。</p>
<p>Mirzadegan 的见解深深植根于他在 Kleiner Perkins 的经历，他帮助技术创始人驾驭市场进入（GTM）策略的艰难水域。他强调了从成功孵化的公司 Glean 中获得的关键经验，Glean 是一家企业人工智能搜索领导者，目前估值为 70 亿美元。他与 Glean 创始人 Arvind Jain 的合作中，一个关键的收获是意识到 “市场进入并不是他的强项。” 这突显了技术出色的创始人面临的普遍挑战：将产品优势转化为可重复的收入。像 Windsurf 这样的公司的成功，Mirzadegan 也曾支持，依赖于对 “谷歌级产品和 Salesforce 级分销” 的双重承诺——这是一种稀有但强大的组合。</p>
<p>早期招聘合适的销售领导至关重要，但却充满了 “反模式”。技术创始人常常陷入根据 LinkedIn 个人资料上的 “华丽标志” 进行招聘的陷阱。然而，Mirzadegan 警告这种肤浅的方法。“问题在于，你必须真正面试他们。你不能仅仅通过他们的 LinkedIn 个人资料来判断他们是否优秀。” 他强调深入挖掘的重要性，了解候选人的内在动机，他们的 “肩上的担子”，以及他们在初创公司早期非结构化阶段愿意作为 “艺术家” 运作，而不仅仅是执行预定义的剧本。他强调，阶段适配是至关重要的。</p>
<p>除了产品和销售，Mirzadegan 还反思了媒体的战略性使用。他自己的播客 “Grit” 最初是作为一种 “招聘工具” 和关系引擎，旨在与顶级首席营收官建立联系。他的内容创作理念——在评判成功之前 “承诺制作 100 集”——体现了找到自己声音和建立受众所需的毅力。他还指出，面试创始人与其他高管之间存在显著差异。“创始人和首席执行官在发言时具有不同于其他高管的权威……他们可以直接发言。” 这种坦诚，摆脱了对管理层批准的担忧，解锁了更真诚和诚实的对话，为他们的创业旅程提供了宝贵的见解。</p>
<p>Roadrunner 的愿景不仅仅是对现有 CPQ 工具进行迭代，而是从根本上重建数据模型，与 “最棘手的设计合作伙伴” 共同开发。这种方法旨在利用 LLMs 推荐复杂的交易结构，执行政策，并以传统系统无法做到的方式自动化审批流转，传统系统的 “规则 + SKU + 批准” 图谱过于脆弱。Mirzadegan 认为，两年的窗口期至关重要：现有企业正在缓慢重建，而像 Roadrunner 这样的人工智能原生初创公司则具备超越他们的灵活性。</p>
<p>Mirzadegan 的旅程和 Roadrunner 的创立体现了对市场痛点、技术潜力和成功企业建设的人性元素的深刻理解。他的经历强调了不仅要构建卓越技术的必要性，还要掌握分销的艺术，并组建一个由真正动机和阶段适当的专业知识驱动的团队。</p>

<p>Roadrunner 由 Kleiner Perkins 的 Joubin Mirzadegan 创立，旨在通过 AI 原生解决方案彻底改变企业销售报价。Mirzadegan 利用他在销售和风险投资方面的经验，计划使用大型语言模型来简化复杂的定价和审批流程。Roadrunner 的目标是创建一个智能化、简化的报价系统，推荐最佳交易配置，以解决当前系统（如 Salesforce CPQ）中的低效问题。该企业强调招聘合适的销售领导和战略性媒体使用对于成功的市场进入策略的重要性</p>

<p>The labyrinthine world of enterprise sales, long burdened by archaic software and cumbersome processes, is ripe for disruption by artificial intelligence. This is the core thesis driving Joubin Mirzadegan, Kleiner Perkins’ latest entrepreneurial force, as he embarks on his new venture, Roadrunner. In a recent interview with Swyx on the Latent Space podcast, Mirzadegan peeled back the layers of his journey, from building go-to-market strategies at startups to incubating breakout companies like Glean, culminating in the launch of Roadrunner – an AI-native reimagining of Configure, Price, Quote (CPQ) workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业销售的错综复杂的世界，长期以来受到过时软件和繁琐流程的困扰，正处于人工智能颠覆的良机之中。这是 Kleiner Perkins 最新创业力量 Joubin Mirzadegan 的核心论点，他正在启动他的全新项目 Roadrunner。在最近与 Swyx 在 Latent Space 播客上的采访中，Mirzadegan 剖析了他的旅程，从在初创公司构建市场进入策略到孵化像 Glean 这样的突破性公司，最终推出 Roadrunner——一个以人工智能为基础的重新构想的配置、定价、报价（CPQ）工作流程。</p>
</div><p>Mirzadegan, a seasoned sales leader turned VC and now founder, spoke with Swyx about the profound inefficiencies embedded in current enterprise quoting systems, a problem he intimately experienced throughout his career. “Probably the number one thing that used to break my back was that the underlying software with like Salesforce CPQ and others, just to like create a quote, get it approved, is horrific,” Mirzadegan stated, painting a vivid picture of sales teams grappling with 30-second loading screens in the critical final days of a quarter. This widespread frustration, he argues, presents a colossal opportunity for a ground-up rebuild.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirzadegan 是一位经验丰富的销售领导者，转型为风险投资家，现在成为创始人，他与 Swyx 讨论了当前企业报价系统中深层次的低效问题，这是他在职业生涯中亲身经历的。“可能曾经让我最头疼的事情就是，像 Salesforce CPQ 这样的基础软件，仅仅是为了创建一个报价并获得批准，真是糟糕透了，” Mirzadegan 说道，生动描绘了销售团队在季度最后几天与 30 秒加载屏幕作斗争的情景。他认为，这种普遍的挫败感为从根本上重建提供了巨大的机会。</p>
</div><p>The solution, according to Mirzadegan, lies in harnessing the power of large language models (LLMs) to abstract away the immense complexity inherent in enterprise pricing. His “lightbulb moment” came from observing how LLMs could reason with both structured and unstructured data in other domains. “I actually think you can abstract away a bunch of the complexity with these LLMs… and it’s, you know, unstructured and structured text that you can reason with, do stuff with,” he explained. This capability, already transforming fields like legal research with tools such as Harvey, can fundamentally alter how deal structures are recommended, policies enforced, and approvals routed, eliminating the “Slack-channel chaos of deal desk.” Roadrunner’s ambition is to build an AI-native architecture that not only streamlines quoting but also intelligently recommends optimal deal configurations, effectively acting as a digital deal desk.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Mirzadegan 的说法，解决方案在于利用大型语言模型（LLMs）的力量，抽象掉企业定价中固有的巨大复杂性。他的 “灵光一现” 来自于观察 LLMs 如何在其他领域处理结构化和非结构化数据。“我实际上认为你可以用这些 LLMs 抽象掉很多复杂性……而且，你知道的，非结构化和结构化文本是你可以推理和处理的，” 他解释道。这种能力，已经在法律研究等领域通过像 Harvey 这样的工具进行转变，可以从根本上改变交易结构的推荐、政策的执行和审批的流转，消除 “交易桌的 Slack 渠道混乱”。Roadrunner 的目标是构建一个以人工智能为基础的架构，不仅简化报价流程，还智能推荐最佳交易配置，有效地充当数字交易桌。</p>
</div><p>Mirzadegan’s insights are deeply rooted in his experience at Kleiner Perkins, where he helped technical founders navigate the often-treacherous waters of go-to-market (GTM) strategy. He highlights key lessons from successful incubations like Glean, an enterprise AI search leader now valued at $7 billion. A critical takeaway from his work with Glean’s founder, Arvind Jain, was the realization that “go-to-market is not native to him.” This underscores a pervasive challenge for technically brilliant founders: translating product edge into repeatable revenue. The success of companies like Windsurf, which Mirzadegan also supported, hinged on a dual commitment to “Google-class product and Salesforce-class distribution”—a rare but potent combination.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirzadegan 的见解深深植根于他在 Kleiner Perkins 的经历，他帮助技术创始人驾驭市场进入（GTM）策略的艰难水域。他强调了从成功孵化的公司 Glean 中获得的关键经验，Glean 是一家企业人工智能搜索领导者，目前估值为 70 亿美元。他与 Glean 创始人 Arvind Jain 的合作中，一个关键的收获是意识到 “市场进入并不是他的强项。” 这突显了技术出色的创始人面临的普遍挑战：将产品优势转化为可重复的收入。像 Windsurf 这样的公司的成功，Mirzadegan 也曾支持，依赖于对 “谷歌级产品和 Salesforce 级分销” 的双重承诺——这是一种稀有但强大的组合。</p>
</div><p>Hiring the right sales leadership early on is paramount, yet fraught with “anti-patterns.” Technical founders often fall into the trap of recruiting based on “fancy logos” on a LinkedIn profile. However, Mirzadegan warns against this superficial approach. “The problem with that is that you have to actually interview them. Like, you can’t just see what they did on their LinkedIn profile and know if they’re good or not.” He stresses the importance of digging deeper, understanding a candidate’s intrinsic motivations, their “chip on their shoulder,” and their willingness to operate as an “artist” in the early, unstructured stages of a startup, rather than simply executing a pre-defined playbook. Stage-fit, he emphasizes, is everything.</p>
<div class="lb-trans"><p>早期招聘合适的销售领导至关重要，但却充满了 “反模式”。技术创始人常常陷入根据 LinkedIn 个人资料上的 “华丽标志” 进行招聘的陷阱。然而，Mirzadegan 警告这种肤浅的方法。“问题在于，你必须真正面试他们。你不能仅仅通过他们的 LinkedIn 个人资料来判断他们是否优秀。” 他强调深入挖掘的重要性，了解候选人的内在动机，他们的 “肩上的担子”，以及他们在初创公司早期非结构化阶段愿意作为 “艺术家” 运作，而不仅仅是执行预定义的剧本。他强调，阶段适配是至关重要的。</p>
</div><p>Beyond product and sales, Mirzadegan also reflected on the strategic use of media. His own podcast, “Grit,” started as a deliberate “hiring wedge” and relationship engine to connect with top Chief Revenue Officers. His philosophy for content creation—to “commit to 100 episodes” before judging its success—speaks to the perseverance required to find one’s voice and build an audience. He also noted a significant difference in interviewing founders versus other executives. “Founders and CEOs have an authority to speak in a different way than somebody on the executive team… they can just speak.” This candor, unburdened by concerns about managerial approval, unlocks more earnest and honest conversations, providing invaluable insights into their entrepreneurial journeys.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了产品和销售，Mirzadegan 还反思了媒体的战略性使用。他自己的播客 “Grit” 最初是作为一种 “招聘工具” 和关系引擎，旨在与顶级首席营收官建立联系。他的内容创作理念——在评判成功之前 “承诺制作 100 集”——体现了找到自己声音和建立受众所需的毅力。他还指出，面试创始人与其他高管之间存在显著差异。“创始人和首席执行官在发言时具有不同于其他高管的权威……他们可以直接发言。” 这种坦诚，摆脱了对管理层批准的担忧，解锁了更真诚和诚实的对话，为他们的创业旅程提供了宝贵的见解。</p>
</div><p>Roadrunner’s vision is not merely to iterate on existing CPQ tools but to fundamentally reconstruct the data model from the ground up, co-developing with “hairiest design partners.” This approach aims to leverage LLMs to recommend complex deal structures, enforce policies, and automate approval routing in a way that legacy systems, with their brittle “rules + SKUs + approvals” graph, simply cannot. The two-year window, Mirzadegan posits, is critical: incumbents are rebuilding slowly, while AI-native startups like Roadrunner have the agility to out-sprint them.</p>
<div class="lb-trans"><p>Roadrunner 的愿景不仅仅是对现有 CPQ 工具进行迭代，而是从根本上重建数据模型，与 “最棘手的设计合作伙伴” 共同开发。这种方法旨在利用 LLMs 推荐复杂的交易结构，执行政策，并以传统系统无法做到的方式自动化审批流转，传统系统的 “规则 + SKU + 批准” 图谱过于脆弱。Mirzadegan 认为，两年的窗口期至关重要：现有企业正在缓慢重建，而像 Roadrunner 这样的人工智能原生初创公司则具备超越他们的灵活性。</p>
</div><p>Mirzadegan’s journey and the inception of Roadrunner exemplify a deep understanding of market pain, technological potential, and the human elements of building a successful enterprise. His experiences highlight the necessity of not just building exceptional technology, but also mastering the art of distribution and assembling a team driven by genuine motivation and stage-appropriate expertise.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirzadegan 的旅程和 Roadrunner 的创立体现了对市场痛点、技术潜力和成功企业建设的人性元素的深刻理解。他的经历强调了不仅要构建卓越技术的必要性，还要掌握分销的艺术，并组建一个由真正动机和阶段适当的专业知识驱动的团队。</p>
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Roadrunner 的 AI 原生雄心旨在修复企业报价问题