<p>分析师表示，美国对英伟达 H200 人工智能处理器的批准将为中国提供急需的计算能力，而不是对国内芯片构成直接威胁，尽管美国芯片的性能优于华为技术和 Moore Threads 的竞争对手。\n 根据 Bernstein Research 的报告，H200 的总处理性能（TPP）为 15,832，已超越目前市场上所有国内厂商制造的 AI 芯片，以及之前允许出口到中国的英伟达 H20，这是最先进的英伟达处理器。TPP 衡量的是芯片每秒可以完成多少计算。\nH200 是英伟达 Hopper 系列芯片的最新一代，是 H100 的高级版本，自 2022 年以来已被禁止出口到中国。\n 特朗普政府对 H200 的出口批准预计将为中国的主要云服务提供商提供支持，包括阿里巴巴集团、腾讯控股和字节跳动，这些公司需要这些芯片来构建云基础设施并支持专有的 AI 模型。阿里巴巴拥有《邮报》。\n 根据 Bernstein 的报告，国内与英伟达芯片竞争的包括华为和阿里巴巴的芯片设计部门 T-Head 制造的处理器。\n 华为的 Ascend 910C 据报道在今年早些时候开始生产，TPP 为 12,800，而阿里巴巴的 PPU 2.0 预计也能达到类似水平，尽管其生产状态仍不明确。\n 分析师认为 H200 对国内厂商并不是直接威胁，因为中国对 AI 计算能力的巨大需求将为美国和国内芯片提供增长机会。预计英伟达的芯片将继续成为大型科技公司进行 AI 训练的首选。\n 根据半导体行业分析师张海军的说法，H200 的销售对国内图形处理单元（GPU）的影响将是 “微乎其微” 的，因为这些 GPU 主要用于推理任务，相较于更高要求的训练任务，其性能需求较低。\n 出口批准意味着中国客户将能够获得 “更先进和成熟的计算能力选项”，而国内芯片平台在与 H200 芯片一起采用时将获得更多的 “发展机会”，中国银河证券的分析师赵良碧表示。\nBernstein 还预计，国产芯片在未来几年将继续增加市场份额。\n“目前，最大的瓶颈在于受限的本地先进逻辑生产能力，这限制了本地 AI 芯片的产出，” Bernstein 的分析师表示，并补充说，预计未来三年本地 AI 芯片的供应将增长五倍，因为国内公司将提升生产能力。\n 尽管如此，中国芯片制造商仍在加倍努力追赶英伟达，以减少对美国技术的依赖。\n 在九月份，华为公布了其 Ascend AI 处理器的三年路线图，包括 Ascend 950、960 和 970，表明其在中国科技自给自足努力中扮演核心角色的雄心。\n 被称为 “中国的小英伟达” 的北京芯片制造商 Moore Threads，最近在上海的首次公开募股中筹集了 80 亿元人民币（约合 11 亿美元），成为今年大陆第二大股票发行，预计将加速公司的 GPU 生态系统发展。\n 尽管有雄心，Moore Threads 最新的处理器 MTT S400 在技术上落后于 H200，TPP 仅为 1,568，仅为英伟达芯片的十分之一，Bernstein 表示。\n 对于英伟达而言，其在中国开发者中的 “护城河” 仍然是 CUDA 软件生态系统，因为许多 AI 系统仍依赖于该堆栈。\n 虽然华为也在尝试标准化自己的指令集，即开源 CANN，但英伟达的芯片仍然是 DeepSeek 等公司进行高级 AI 模型训练的首选。\n“在这一点上，国内的系统没有证明比 CUDA 更稳定，因此英伟达的卡仍将是我的首选，” 在上海一家研究机构开发大型语言模型的 Richard Xu 表示。</p>

华为

<p>Nvidia 的 H200 人工智能处理器已获准出口中国，但被认为对华为和 Moore Threads 的国内芯片构成不了威胁。分析师表示，H200 将提升中国的计算能力，惠及阿里巴巴和腾讯等云服务提供商。尽管 H200 的性能优越，但中国对人工智能计算的需求使得美国和国内芯片都有增长空间。包括华为在内的国内芯片制造商正在扩大生产，以减少对美国技术的依赖。Nvidia 的 CUDA 软件仍然是一个关键优势，国内系统尚未能匹敌其稳定性</p>

<p>The US approval for Nvidia’s H200 artificial intelligence processors will give China a much-needed boost in computing power rather than pose a direct threat to domestic chips, even though the US chip is more powerful than rivals from Huawei Technologies and Moore Threads, according to analysts.\nWith a total processing performance (TPP) of 15,832, the H200 has surpassed all AI chips made by domestic vendors on the market so far as well as Nvidia’s H20, which was previously the most advanced Nvidia processor allowed to be shipped to China, according to a report from Bernstein Research. TPP measures how many calculations a chip can complete per second.\nThe H200, the latest generation of Nvidia’s Hopper-series chips, is an advanced version of the H100, which has been banned from export to China since 2022.\nThe H200’s export greenlight by the Trump administration is expected to provide a boost to China’s major cloud service providers, including Alibaba Group Holding, Tencent Holdings and ByteDance, which need the chips to build cloud infrastructure and support proprietary AI models. Alibaba owns the Post.\nDomestically, rivals to the Nvidia chip included processors made by Huawei and Alibaba’s chip design unit T-Head, according to the Bernstein report.\n\nHuawei’s Ascend 910C, which reportedly started production earlier this year, has a TPP of 12,800, while Alibaba’s PPU 2.0 is estimated to reach a similar level, though its production status remains unclear.\nAnalysts did not see the H200 as an immediate threat to domestic vendors, as China’s huge demand for AI computing power would provide growth opportunities for both US and domestic chips. Nvidia’s chips were expected to remain the top choice for AI training among big tech companies.\nThe impact of H200 sales would be “minimal” on domestic graphics processing units (GPUs), mostly used in inference tasks that required less performance compared with the more demanding training tasks, according to semiconductor industry analyst Zhang Haijun.\nThe export approval meant that Chinese clients would have access to a “more advanced and mature computing power option”, while domestic chip platforms would get more “development opportunities” when adopted alongside H200 chips, said Zhao Liangbi, an analyst at China Galaxy Securities.\nBernstein also expected home-grown chips to continue to increase their market share in the coming years.\n“Currently, the biggest bottleneck lies in constrained local advanced logic production capacity, which has limited the output of local AI chips,” Bernstein analysts said, adding it anticipated the supply of local AI chips to grow five times in the next three years as domestic companies ramp up their production capacity.\nChinese chipmakers are nevertheless doubling down on efforts to catch up with Nvidia amid China’s broader efforts to cut reliance on US technologies.\nIn September, Huawei unveiled a three-year road map for its Ascend AI processors, including Ascend 950, 960 and 970, signalling its ambition to play a central role in China’s tech self-sufficiency efforts.\nMoore Threads, the Beijing-based chipmaker dubbed as “China’s little Nvidia”, recently raked in 8 billion yuan (US$1.1 billion) from its initial public offering in Shanghai – the mainland’s second-largest stock sale this year – and was expected to accelerate the company’s GPU ecosystem development.\nDespite the ambition, Moore Threads’ latest processor MTT S400 was generations behind the H200, with a TTP of 1,568, just one-tenth of Nvidia’s chip, according to Bernstein.\nFor Nvidia, its “moat” among Chinese developers remains the CUDA software ecosystem, as many AI systems still rely on that stack.\nWhile Huawei is also attempting to standardise its own instruction set, the open-source CANN, Nvidia’s chips are still preferred by companies such as DeepSeek for training advanced AI models.\n“At this point, none of the [domestic] systems have proved to be more stable than CUDA, so Nvidia cards will remain my first choice,” said Richard Xu, who develops large language models at a research institute in Shanghai.\n</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师表示，美国对英伟达 H200 人工智能处理器的批准将为中国提供急需的计算能力，而不是对国内芯片构成直接威胁，尽管美国芯片的性能优于华为技术和 Moore Threads 的竞争对手。\n 根据 Bernstein Research 的报告，H200 的总处理性能（TPP）为 15,832，已超越目前市场上所有国内厂商制造的 AI 芯片，以及之前允许出口到中国的英伟达 H20，这是最先进的英伟达处理器。TPP 衡量的是芯片每秒可以完成多少计算。\nH200 是英伟达 Hopper 系列芯片的最新一代，是 H100 的高级版本，自 2022 年以来已被禁止出口到中国。\n 特朗普政府对 H200 的出口批准预计将为中国的主要云服务提供商提供支持，包括阿里巴巴集团、腾讯控股和字节跳动，这些公司需要这些芯片来构建云基础设施并支持专有的 AI 模型。阿里巴巴拥有《邮报》。\n 根据 Bernstein 的报告，国内与英伟达芯片竞争的包括华为和阿里巴巴的芯片设计部门 T-Head 制造的处理器。\n 华为的 Ascend 910C 据报道在今年早些时候开始生产，TPP 为 12,800，而阿里巴巴的 PPU 2.0 预计也能达到类似水平，尽管其生产状态仍不明确。\n 分析师认为 H200 对国内厂商并不是直接威胁，因为中国对 AI 计算能力的巨大需求将为美国和国内芯片提供增长机会。预计英伟达的芯片将继续成为大型科技公司进行 AI 训练的首选。\n 根据半导体行业分析师张海军的说法，H200 的销售对国内图形处理单元（GPU）的影响将是 “微乎其微” 的，因为这些 GPU 主要用于推理任务，相较于更高要求的训练任务，其性能需求较低。\n 出口批准意味着中国客户将能够获得 “更先进和成熟的计算能力选项”，而国内芯片平台在与 H200 芯片一起采用时将获得更多的 “发展机会”，中国银河证券的分析师赵良碧表示。\nBernstein 还预计，国产芯片在未来几年将继续增加市场份额。\n“目前，最大的瓶颈在于受限的本地先进逻辑生产能力，这限制了本地 AI 芯片的产出，” Bernstein 的分析师表示，并补充说，预计未来三年本地 AI 芯片的供应将增长五倍，因为国内公司将提升生产能力。\n 尽管如此，中国芯片制造商仍在加倍努力追赶英伟达，以减少对美国技术的依赖。\n 在九月份，华为公布了其 Ascend AI 处理器的三年路线图，包括 Ascend 950、960 和 970，表明其在中国科技自给自足努力中扮演核心角色的雄心。\n 被称为 “中国的小英伟达” 的北京芯片制造商 Moore Threads，最近在上海的首次公开募股中筹集了 80 亿元人民币（约合 11 亿美元），成为今年大陆第二大股票发行，预计将加速公司的 GPU 生态系统发展。\n 尽管有雄心，Moore Threads 最新的处理器 MTT S400 在技术上落后于 H200，TPP 仅为 1,568，仅为英伟达芯片的十分之一，Bernstein 表示。\n 对于英伟达而言，其在中国开发者中的 “护城河” 仍然是 CUDA 软件生态系统，因为许多 AI 系统仍依赖于该堆栈。\n 虽然华为也在尝试标准化自己的指令集，即开源 CANN，但英伟达的芯片仍然是 DeepSeek 等公司进行高级 AI 模型训练的首选。\n“在这一点上，国内的系统没有证明比 CUDA 更稳定，因此英伟达的卡仍将是我的首选，” 在上海一家研究机构开发大型语言模型的 Richard Xu 表示。</p>
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为什么英伟达的 H200 不太可能阻碍中国华为和摩尔线程的芯片发展雄心