<p><strong>英伟达收购了 SchedMD，这是一家开发 Slurm 的公司，Slurm 是一个流行的开源调度器，专为高性能计算和人工智能工作负载而设计，旨在支持研究人员、开发者和企业的创新，并增强其开源软件生态系统。</strong></p>
<p>该公司计划将 Slurm 保持为一个开源、硬件无关的工具，确保其对研究人员和人工智能开发者广泛可用。</p>
<h3>英伟达将增加 SchedMD 对新系统的访问并推动其发展</h3>
<p>英伟达正在增加对开源工具的投资，作为其在快速增长的人工智能市场中保持领先的更广泛战略的一部分。它与 SchedMD 紧密合作已有十多年，现在通过收购，将继续投资于 Slurm。</p>
<p>Slurm，即简单 Linux 资源管理工具，长期以来一直是超级计算的重要组成部分。目前，它在全球超过一半的 TOP500 超级计算机中使用，允许复杂的并行计算进行调度。它还允许在数千个 CPU 和 GPU 之间分配资源。</p>
<p>通过整合 SchedMD，英伟达获得了这一高性能计算和人工智能软件堆栈关键部分的管理权，将硬件加速（通过英伟达的 Blackwell GPU 和 InfiniBand 网络）与复杂的作业调度和资源编排连接起来。这种整合将提升从训练大型语言模型到运行关键科学模拟的所有性能。</p>
<p>SchedMD 的首席执行官 Danny Auble 谈到了此次收购，他表示：“我们很高兴与英伟达联手，因为这次收购是对 Slurm 在世界上最苛刻的高性能计算和人工智能环境中关键角色的最终验证。英伟达在加速计算方面的深厚专业知识和投资将增强 Slurm 的发展——它将继续保持开源，以满足下一代人工智能和超级计算的需求。”</p>
<p>英伟达还表示：“Slurm 在最新的英伟达硬件上得到支持，也是生成性人工智能所需的关键基础设施的一部分，基础模型开发者和人工智能构建者使用它来管理模型训练和推理需求。”</p>
<p>这家人工智能芯片制造商必将扩大 SchedMD 在新系统中的覆盖范围，使客户能够更高效地管理整个基础设施中的工作负载。此外，整合将使客户能够更好地协调不同硬件类型和软件之间的工作负载，同时受益于 Slurm 的持续创新。</p>
<p>该公司还计划继续通过开源软件服务和培训支持 Slurm，以服务于 SchedMD 广泛的客户基础，涵盖云计算、人工智能、制造和研究组织。</p>
<h3>英伟达本周早些时候宣布了新的 Nano 模型</h3>
<p>周一，英伟达推出了一代新的开源人工智能模型，旨在比其前身更快、更高效和更强大，以应对来自中国的类似产品激增。它发布了最新的 Nemotron 模型，用于写作和软件开发等用例，首个发布的是 Nemotron 3 Nano。根据这家芯片制造商的说法，新的 Nano 模型在降低成本的同时，提高了在更长、更复杂工作负载上的准确性。</p>
<p>与此同时，Meta 据报道正在考虑转向闭源模型，这可能使英伟达成为美国最显著的开源人工智能提供商。迄今为止，多个美国州和政府机构因安全问题禁止了中国的人工智能系统。这些机构大多数声称，中国模型被用于该国的军事和情报行动。</p>
<p>尽管如此，英伟达生成性人工智能副总裁 Kari Briski 强调，该公司旨在为用户提供一个可信赖的模型，并提供用于安全测试和定制的训练数据和工具。Briski 指出：“这就是为什么我们从软件工程的角度致力于此。”</p>
<p>该公司的股票在宣布开源人工智能模型后甚至上涨了 1.35%。</p>
<p>今天加入 Bybit 可获得高达$30,050 的交易奖励。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达收购了 SchedMD，这是一家开发开源调度器 Slurm 的公司，旨在增强其开源软件套件并支持人工智能和高性能计算领域的创新。此次收购的目标是保持 Slurm 作为一种与硬件无关的工具，并扩大其影响力，将其与英伟达的硬件集成以提升性能。英伟达的战略包括增加对开源工具的投资，以在人工智能市场中占据领先地位。该公司还宣布了新的开源人工智能模型，进一步巩固其作为美国主要开源人工智能解决方案提供商的地位</p>

<p><strong>NVIDIA bought SchedMD, the developer of Slurm, a popular open-source scheduler for HPC and AI workloads, to support innovation among researchers, developers, and enterprises, and bolster its open-source software ecosystem.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达收购了 SchedMD，这是一家开发 Slurm 的公司，Slurm 是一个流行的开源调度器，专为高性能计算和人工智能工作负载而设计，旨在支持研究人员、开发者和企业的创新，并增强其开源软件生态系统。</strong></p>
</div><p>The firm plans to maintain Slurm as an open-source, hardware-agnostic tool, ensuring it remains broadly accessible to researchers and AI developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司计划将 Slurm 保持为一个开源、硬件无关的工具，确保其对研究人员和人工智能开发者广泛可用。</p>
</div><h3>Nvidia will increase SchedMD’s access to new systems and boost its development</h3>
<div class="lb-trans"><h3>英伟达将增加 SchedMD 对新系统的访问并推动其发展</h3>
</div><p>Nvidia is increasing its investment in open-source tools as part of a broader strategy to stay ahead in the rapidly growing artificial intelligence market. It has been working closely with SchedMD for over ten years, and now, with the acquisition, it will continue to invest in Slurm.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达正在增加对开源工具的投资，作为其在快速增长的人工智能市场中保持领先的更广泛战略的一部分。它与 SchedMD 紧密合作已有十多年，现在通过收购，将继续投资于 Slurm。</p>
</div><p>Slurm, which translates to Simple Linux Utility for Resource Management, has long been an essential part of supercomputing. Currently, it is used in over half of the TOP500 supercomputers worldwide, allowing complex parallel computations to be scheduled. It also allows resources to be allocated across thousands of CPUs and GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Slurm，即简单 Linux 资源管理工具，长期以来一直是超级计算的重要组成部分。目前，它在全球超过一半的 TOP500 超级计算机中使用，允许复杂的并行计算进行调度。它还允许在数千个 CPU 和 GPU 之间分配资源。</p>
</div><p>By integrating SchedMD, NVIDIA gains stewardship of this crucial piece of the HPC and AI software stack, connecting hardware acceleration (via NVIDIA’s Blackwell GPUs and InfiniBand networking) to sophisticated job scheduling and resource orchestration. Such integration will enhance performance for everything from training large language models to running mission-critical scientific simulations</p>
<div class="lb-trans"><p>通过整合 SchedMD，英伟达获得了这一高性能计算和人工智能软件堆栈关键部分的管理权，将硬件加速（通过英伟达的 Blackwell GPU 和 InfiniBand 网络）与复杂的作业调度和资源编排连接起来。这种整合将提升从训练大型语言模型到运行关键科学模拟的所有性能。</p>
</div><p>Danny Auble, CEO of SchedMD, spoke about the buy, saying, “We’re thrilled to join forces with NVIDIA, as this acquisition is the ultimate validation of Slurm’s critical role in the world’s most demanding HPC and AI environments. NVIDIA’s deep expertise and investment in accelerated computing will enhance the development of Slurm — which will continue to be open source — to meet the demands of the next generation of AI and supercomputing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>SchedMD 的首席执行官 Danny Auble 谈到了此次收购，他表示：“我们很高兴与英伟达联手，因为这次收购是对 Slurm 在世界上最苛刻的高性能计算和人工智能环境中关键角色的最终验证。英伟达在加速计算方面的深厚专业知识和投资将增强 Slurm 的发展——它将继续保持开源，以满足下一代人工智能和超级计算的需求。”</p>
</div><p>Nvidia also asserted, “Slurm, which is supported on the latest Nvidia hardware, is also part of the critical infrastructure needed for generative AI, used by foundation model developers and AI builders to manage model training and inference needs.”</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达还表示：“Slurm 在最新的英伟达硬件上得到支持，也是生成性人工智能所需的关键基础设施的一部分，基础模型开发者和人工智能构建者使用它来管理模型训练和推理需求。”</p>
</div><p>The AI chipmaker is bound to expand SchedMD’s reach into new systems, enabling customers to manage workloads more efficiently across their entire infrastructure. Additionally, the integration will enable customers to coordinate workloads across different hardware types and software better while benefiting from ongoing Slurm innovations.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家人工智能芯片制造商必将扩大 SchedMD 在新系统中的覆盖范围，使客户能够更高效地管理整个基础设施中的工作负载。此外，整合将使客户能够更好地协调不同硬件类型和软件之间的工作负载，同时受益于 Slurm 的持续创新。</p>
</div><p>The company also plans to continue supporting Slurm with open-source software services and training for SchedMD’s broad customer base, which spans cloud, AI, manufacturing, and research organizations.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司还计划继续通过开源软件服务和培训支持 Slurm，以服务于 SchedMD 广泛的客户基础，涵盖云计算、人工智能、制造和研究组织。</p>
</div><h3>Nvidia announced new Nano models earlier this week</h3>
<div class="lb-trans"><h3>英伟达本周早些时候宣布了新的 Nano 模型</h3>
</div><p>On Monday, Nvidia unveiled a new generation of open-source AI models, designed to be faster, more efficient, and more capable than their predecessors, responding to a surge in similar releases from China. It revealed its latest Nemotron models for use cases such as writing and software development, starting with the release of Nemotron 3 Nano. According to the chipmaker, the new Nano model cuts costs while improving accuracy on longer, more demanding workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>周一，英伟达推出了一代新的开源人工智能模型，旨在比其前身更快、更高效和更强大，以应对来自中国的类似产品激增。它发布了最新的 Nemotron 模型，用于写作和软件开发等用例，首个发布的是 Nemotron 3 Nano。根据这家芯片制造商的说法，新的 Nano 模型在降低成本的同时，提高了在更长、更复杂工作负载上的准确性。</p>
</div><p>Meanwhile, Meta is reportedly weighing a shift toward closed-source models, potentially making Nvidia one of the most prominent U.S. providers of open-source AI. To date, several U.S. states and government agencies have banned Chinese AI systems over security concerns. Most of those bodies claimed that Chinese models are being used in the Asian country’s military and intelligence operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Meta 据报道正在考虑转向闭源模型，这可能使英伟达成为美国最显著的开源人工智能提供商。迄今为止，多个美国州和政府机构因安全问题禁止了中国的人工智能系统。这些机构大多数声称，中国模型被用于该国的军事和情报行动。</p>
</div><p>Nonetheless, Kari Briski, Vice President of Generative AI at Nvidia, emphasized that the company aims to provide users with a trustworthy model and is making training data and tools available for security testing and customization. Briski noted, “This is why we’re committed to it from a software engineering perspective.”</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，英伟达生成性人工智能副总裁 Kari Briski 强调，该公司旨在为用户提供一个可信赖的模型，并提供用于安全测试和定制的训练数据和工具。Briski 指出：“这就是为什么我们从软件工程的角度致力于此。”</p>
</div><p>The company’s shares even rose 1.35% following the announcement of its open-source AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的股票在宣布开源人工智能模型后甚至上涨了 1.35%。</p>
</div><p>Get up to $30,050 in trading rewards when you join Bybit today</p>
<div class="lb-trans"><p>今天加入 Bybit 可获得高达$30,050 的交易奖励。</p>
</div>

Nvidia will increase SchedMD’s access to new systems and boost its development

- NVIDIA 收购了 Slurm 开发公司 SchedMD，以支持 HPC 和 AI 领域的创新。  
- Slurm 被广泛应用于 TOP500 超级计算机，满足复杂并行计算需求。  
- NVIDIA 计划持续投资 Slurm，推动其开源软件生态系统发展。

英伟达将提升 SchedMD 对新系统的访问权限，并加速其发展