<p>怡安集团通过实施 Oasis 损失建模框架（Oasis LMF）扩大了其在拉丁美洲的灾难建模能力，以向客户提供 ERN 的区域灾难模型。这一举措支持怡安对开源建模的承诺，旨在为该地区的（再）保险公司和其他客户提供更大的透明度，并促进更好的风险决策。此次扩展旨在帮助客户理解他们的潜在风险，特别是在拉丁美洲独特的灾难特征下，并提供量身定制的风险管理和灾害风险降低解决方案。免责声明：本新闻简报由公共技术公司（PUBT）使用生成性人工智能创建。尽管 PUBT 努力提供准确和及时的信息，但此 AI 生成的内容仅供参考，不应被解读为财务、投资或法律建议。怡安集团于 2025 年 12 月 16 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对其中的信息承担全部责任。© 版权 2025 - 公共技术公司（PUBT）原始文档：这里</p>

怡安集团

<p>怡安集团通过实施 Oasis 损失建模框架，扩大了其在拉丁美洲的灾难建模能力，以向客户提供 ERN 的区域灾难模型。这一举措支持了怡安集团对开源建模的承诺，旨在为该地区的（再）保险公司及其他客户提供更大的透明度，并增强更好的风险决策能力</p>

<p>Aon plc has expanded its catastrophe modelling capabilities in Latin America by implementing the Oasis Loss Modelling Framework (Oasis LMF) to deliver ERN’s regional catastrophe models to clients. This move supports Aon’s commitment to open-source modelling, aiming to provide greater transparency and empower better risk decisions for (re) insurers and other clients in the region. The expansion is designed to help clients understand their potential exposures, particularly in Latin America’s unique catastrophe profile, and to offer tailored solutions for risk management and disaster risk reduction. Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. AON plc published the original content used to generate this news brief on December 16, 2025, and is solely responsible for the information contained therein. © Copyright 2025 - Public Technologies (PUBT) Original Document: here</p>
<div class="lb-trans"><p>怡安集团通过实施 Oasis 损失建模框架（Oasis LMF）扩大了其在拉丁美洲的灾难建模能力，以向客户提供 ERN 的区域灾难模型。这一举措支持怡安对开源建模的承诺，旨在为该地区的（再）保险公司和其他客户提供更大的透明度，并促进更好的风险决策。此次扩展旨在帮助客户理解他们的潜在风险，特别是在拉丁美洲独特的灾难特征下，并提供量身定制的风险管理和灾害风险降低解决方案。免责声明：本新闻简报由公共技术公司（PUBT）使用生成性人工智能创建。尽管 PUBT 努力提供准确和及时的信息，但此 AI 生成的内容仅供参考，不应被解读为财务、投资或法律建议。怡安集团于 2025 年 12 月 16 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对其中的信息承担全部责任。© 版权 2025 - 公共技术公司（PUBT）原始文档：这里</p>
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怡安集团利用 Oasis 框架在拉丁美洲扩展灾难建模能力