<p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 收购人工智能软件公司 <strong>SchedMD</strong> 被行业分析师视为一项战略举措，进一步巩固了这家芯片制造商在人工智能软件和基础设施领域的主导地位。</p>
<h2><strong>英伟达扩展业务以加强其人工智能软件生态系统</strong></h2>
<p>周一，英伟达宣布已收购 SchedMD，这家公司开发了 <strong>Slurm</strong>，一个广泛用于调度和管理数据中心、超级计算机和人工智能研究实验室的大规模计算作业的开源工作负载管理器。</p>
<p>交易的财务条款未披露。英伟达表示，将继续以开源形式分发 SchedMD 的软件，进一步强化其对开源人工智能社区的承诺。</p>
<p>SchedMD 成立于 2010 年，位于加利福尼亚州利弗莫尔，开发了 Slurm，这是一种调度系统，领先的人工智能开发者和企业使用它来管理训练和推理工作负载。</p>
<p>该公司雇佣约 40 人，客户包括云基础设施提供商 CoreWeave 和巴塞罗那超级计算中心。</p>
<p><strong>另见： ‘我总是处于焦虑状态’ 英伟达首席执行官表示，5 万亿美元的成功仍然感觉像是 ‘30 天内破产’</strong></p>
<h2><strong>Futurum 首席执行官表示英伟达正在加深 CUDA 壕沟</strong></h2>
<p>对此次收购的反应，<strong>Futurum Group</strong> 首席执行官 <strong>Daniel Newman</strong> 表示，此次收购增强了英伟达已经强大的软件优势。</p>
<p>“英伟达刚刚加深了 CUDA 壕沟，” Newman 在 <strong>X</strong> 上的帖子中表示。“考虑到壕沟已经有八英尺深，这可不是一件容易的事。”</p>
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<p>$NVDA 刚刚加深了 CUDA 壕沟。考虑到壕沟已经有 8 英尺深，这可不是一件容易的事。🙃 https://t.co/gSOGPA8hRe</p>
<p>— Daniel Newman (@danielnewmanUV) 2025 年 12 月 15 日</p>
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<p>CUDA，或称计算统一设备架构，是英伟达的专有并行计算平台。它长期以来一直是英伟达在人工智能领域领导地位的基石，紧密绑定开发者与其硬件。</p>
<p>通过将 Slurm 更紧密地融入其生态系统，英伟达将其影响力扩展到芯片和开发工具之外，进入协调人工智能工作负载大规模运行的基础设施层。</p>
<h2><strong>Slurm 在人工智能竞赛中的重要性</strong></h2>
<p>Slurm 在有效分配 GPU 集群的计算资源方面发挥着关键作用——这一功能在人工智能模型变得越来越大和资源密集时变得至关重要。</p>
<p>在宣布交易的博客帖子中，英伟达表示，经过优化以支持其最新硬件的 Slurm，已成为基础模型开发者和人工智能构建者使用的生成性人工智能基础设施的关键组成部分。</p>
<p>此次收购正值英伟达面临日益激烈的竞争，包括来自中国研究实验室的开源人工智能模型的激增。周一早些时候，英伟达还发布了一系列新的开源人工智能模型，声称这些模型提供了更好的速度、效率和智能。</p>
<p>在 <strong>Benzinga Edge Rankings</strong> 跟踪的股票中，英伟达在增长方面排名第 97 百分位，超越了如 AMD 和 Intel 等竞争对手，位于其同行集团的前列。</p>
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<p><strong>接下来阅读：</strong></p>
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<li><strong>投资者迈克尔·伯里批评英伟达，警告不可预测的人工智能泡沫破裂，称 ‘没有办法预测或把握时机’</strong></li>
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<p><strong><em>免责声明：</em></strong> <em>本内容部分由人工智能工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源：Mehaniq/ Shutterstock</em></p>

英伟达

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南方两倍做多英伟达

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2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达收购了人工智能软件公司 SchedMD，进一步增强了其在人工智能软件和基础设施领域的主导地位。这项收购强化了英伟达的 CUDA 平台，这是其人工智能领导地位的关键组成部分。SchedMD 的 Slurm，一个开源工作负载管理器，将继续保持开源，支持英伟达对人工智能社区的承诺。这一举措将英伟达的影响力扩展到芯片之外，进入了管理大规模人工智能工作负载至关重要的人工智能基础设施领域。这项收购被视为对人工智能领域日益激烈竞争的战略回应</p>

<p><strong>Nvidia Corp.'s</strong> (NASDAQ: NVDA) acquisition of AI software firm <strong>SchedMD</strong> is being seen by industry analysts as a strategic move that further entrenches the chipmaker's dominance across the AI software and infrastructure stack.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 收购人工智能软件公司 <strong>SchedMD</strong> 被行业分析师视为一项战略举措，进一步巩固了这家芯片制造商在人工智能软件和基础设施领域的主导地位。</p>
</div><h2><strong>Nvidia Expands Beyond Chips To Strengthen Its AI Software Ecosystem</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达扩展业务以加强其人工智能软件生态系统</strong></h2>
</div><p>On Monday, Nvidia announced that it has acquired SchedMD, the company behind <strong>Slurm</strong>, an open-source workload manager widely used to schedule and manage large-scale computing jobs across data centers, supercomputers and AI research labs.</p>
<div class="lb-trans"><p>周一，英伟达宣布已收购 SchedMD，这家公司开发了 <strong>Slurm</strong>，一个广泛用于调度和管理数据中心、超级计算机和人工智能研究实验室的大规模计算作业的开源工作负载管理器。</p>
</div><p>Financial terms of the deal were not disclosed. Nvidia said it will continue distributing SchedMD's software as open source, reinforcing its stated commitment to the open-source AI community.</p>
<div class="lb-trans"><p>交易的财务条款未披露。英伟达表示，将继续以开源形式分发 SchedMD 的软件，进一步强化其对开源人工智能社区的承诺。</p>
</div><p>SchedMD, founded in 2010 in Livermore, California, develops Slurm, a scheduling system used by leading AI developers and enterprises to manage training and inference workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>SchedMD 成立于 2010 年，位于加利福尼亚州利弗莫尔，开发了 Slurm，这是一种调度系统，领先的人工智能开发者和企业使用它来管理训练和推理工作负载。</p>
</div><p>The company employs about 40 people and counts customers such as cloud infrastructure provider CoreWeave and the Barcelona Supercomputing Center.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司雇佣约 40 人，客户包括云基础设施提供商 CoreWeave 和巴塞罗那超级计算中心。</p>
</div><p><strong>See Also: ‘I'm Always In A State Of Anxiety' Says Nvidia CEO As $5T Triumph Still Feels Like '30 Days From Going Out Of Business'</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另见： ‘我总是处于焦虑状态’ 英伟达首席执行官表示，5 万亿美元的成功仍然感觉像是 ‘30 天内破产’</strong></p>
</div><h2><strong>Futurum CEO Says Nvidia Is Deepening The CUDA Moat</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Futurum 首席执行官表示英伟达正在加深 CUDA 壕沟</strong></h2>
</div><p>Reacting to the announcement, <strong>Futurum Group</strong> CEO <strong>Daniel Newman</strong> said the acquisition strengthens Nvidia's already formidable software advantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>对此次收购的反应，<strong>Futurum Group</strong> 首席执行官 <strong>Daniel Newman</strong> 表示，此次收购增强了英伟达已经强大的软件优势。</p>
</div><p>&#34;Nvidia just deepened the CUDA moat,&#34; Newman said in a post on <strong>X</strong>. &#34;Not an easy thing to do given the moat is already eight feet deep.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“英伟达刚刚加深了 CUDA 壕沟，” Newman 在 <strong>X</strong> 上的帖子中表示。“考虑到壕沟已经有八英尺深，这可不是一件容易的事。”</p>
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<p>$NVDA just deepened the CUDA moat. Not an easy thing to do given the moat is already 8 feet deep. 🙃 https://t.co/gSOGPA8hRe</p>
<p>— Daniel Newman (@danielnewmanUV) December 15, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>$NVDA 刚刚加深了 CUDA 壕沟。考虑到壕沟已经有 8 英尺深，这可不是一件容易的事。🙃 https://t.co/gSOGPA8hRe</p>
<p>— Daniel Newman (@danielnewmanUV) 2025 年 12 月 15 日</p>
</blockquote>
</div><p>CUDA, or Compute Unified Device Architecture, is Nvidia's proprietary parallel computing platform. It has long been a cornerstone of its AI leadership, tightly binding developers to its hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>CUDA，或称计算统一设备架构，是英伟达的专有并行计算平台。它长期以来一直是英伟达在人工智能领域领导地位的基石，紧密绑定开发者与其硬件。</p>
</div><p>By bringing Slurm closer into its ecosystem, Nvidia extends its influence beyond chips and developer tools into the infrastructure layer that orchestrates how AI workloads run at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过将 Slurm 更紧密地融入其生态系统，英伟达将其影响力扩展到芯片和开发工具之外，进入协调人工智能工作负载大规模运行的基础设施层。</p>
</div><h2><strong>Why Slurm Matters In The AI Race</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Slurm 在人工智能竞赛中的重要性</strong></h2>
</div><p>Slurm plays a critical role in allocating computing resources efficiently across clusters of GPUs — a function that has become essential as AI models grow larger and more resource-intensive.</p>
<div class="lb-trans"><p>Slurm 在有效分配 GPU 集群的计算资源方面发挥着关键作用——这一功能在人工智能模型变得越来越大和资源密集时变得至关重要。</p>
</div><p>In a blog post announcing the deal, Nvidia said Slurm, optimized to support its latest hardware, has become a key component of generative AI infrastructure used by foundational model developers and AI builders.</p>
<div class="lb-trans"><p>在宣布交易的博客帖子中，英伟达表示，经过优化以支持其最新硬件的 Slurm，已成为基础模型开发者和人工智能构建者使用的生成性人工智能基础设施的关键组成部分。</p>
</div><p>The acquisition comes as Nvidia faces intensifying competition, including a surge in open-source AI models from Chinese research labs. Earlier Monday, Nvidia also released a new series of open-source AI models, which it says offer improved speed, efficiency and intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>此次收购正值英伟达面临日益激烈的竞争，包括来自中国研究实验室的开源人工智能模型的激增。周一早些时候，英伟达还发布了一系列新的开源人工智能模型，声称这些模型提供了更好的速度、效率和智能。</p>
</div><p>Nvidia ranks in the 97th percentile for growth among stocks tracked by <strong>Benzinga Edge Rankings</strong>, outpacing competitors such as AMD and Intel and placing it near the top of its peer group.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 <strong>Benzinga Edge Rankings</strong> 跟踪的股票中，英伟达在增长方面排名第 97 百分位，超越了如 AMD 和 Intel 等竞争对手，位于其同行集团的前列。</p>
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</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下来阅读：</strong></p>
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<li><strong>Investor Michael Burry Criticizes Nvidia, Warns Of Unpredictable AI Bubble Burst, Says ‘There Is No Way To Time Or Predict’</strong></li>
</ul>
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<li><strong>投资者迈克尔·伯里批评英伟达，警告不可预测的人工智能泡沫破裂，称 ‘没有办法预测或把握时机’</strong></li>
</ul>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免责声明：</em></strong> <em>本内容部分由人工智能工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Mehaniq/ Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Mehaniq/ Shutterstock</em></p>
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Futurum CEO Says Nvidia Has Fortified Its CUDA Dominance After SchedMD Deal Tightens Grip On AI Infrastructure: 'Not An Easy Thing To Do'

- Nvidia 收购 SchedMD，被视为巩固其在 AI 软件领域的战略举措。
- SchedMD 开发的 Slurm 是用于管理计算任务的开源工具，受 AI 开发者广泛使用。
- 此举将进一步增强 Nvidia 在 AI 负载管理方面的整体优势。

Futurum 的首席执行官称，英伟达通过与 SchedMD 的协议进一步巩固了其在 CUDA 领域的主导地位，并加强了对 AI 基础设施的掌控：‘这并非易事’