<p>ClearML 现在为 AMD Instinct GPU 提供原生的分数 GPU 支持，使团队能够在单个 GPU 上同时运行训练、微调和推理工作负载。</p>
<p>旧金山，加州 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 16 日/ ClearML，领先的端到端 GPU 管理解决方案，旨在释放企业中的 AI，今天宣布扩展对 AMD Instinct™ GPU 的分数 GPU 功能的支持，包括 AMD Instinct MI300X GPU 及更新的 GPU。通过分区的 AMD GPU，企业可以同时运行多个 AI 工作负载，提高吞吐量和资源效率，最大化基础设施投资回报，同时加速 AI 在生产的每个阶段。ClearML 的硬件无关解决方案使企业能够自由选择何时以及如何扩展其基础设施，同时保持其 AI 基础设施投资的未来适应性。</p>
<p>组织越来越希望识别机会，以增强其 AI 基础设施中的 GPU 利用率。多样化的 AI 工作负载类型造成了资源不匹配：轻量级任务通常占用整个 GPU，而计算密集型训练任务则在队列中等待。动态工作负载编排对于希望在不扩展基础设施预算的情况下扩展 AI 能力的组织至关重要。</p>
<p>完整的 GPU 管理和利用解决方案</p>
<p>AMD Instinct™ MI300X GPU 提供了将每个单独 GPU 分割为 8 个独立计算切片的硬件灵活性，每个切片具有硬件隔离的资源和优化的内存局部性。ClearML 为企业团队提供了一种即插即用的解决方案，通过自动检测可用分区，动态分配资源以满足工作负载需求，并通过单一控制平面提供所有资源的统一可视性。</p>
<p>高性能、具有成本效益的 AMD 硬件与 ClearML 的无供应商限制的 AI 基础设施平台共同提供了轻松管理和在任何异构 GPU 集群中实现最佳 GPU 利用率的能力。</p>
<p>最大化 GPU 利用率是全球企业和组织的首要基础设施优先事项。根据 ClearML 最新的《2025-2026 年 AI 基础设施规模现状报告》（https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26），以及我们的调查，几乎一半（49.2%）的 F1000 公司的 IT 领导者将最大化现有硬件（包括共享计算和分数 GPU）的 GPU 效率视为在未来 12-18 个月内扩展 AI 基础设施的首要任务。ClearML 对 AMD Instinct 分区 GPU 的原生支持将 AMD 分区技术与智能编排结合在一起，使 AI 团队能够以更具成本效益的方式扩展基础设施。</p>
<p>“最新的 AMD Instinct GPU 提供了全面的性能，现在通过分数 GPU 功能，组织可以从这些投资中获得更多价值，” ClearML 首席执行官兼联合创始人 Moses Guttmann 说。“通过支持多个硬件供应商的分数 GPU，我们正在强化我们对真正硬件无关解决方案的承诺。无论您是在运行 AMD Instinct GPU，还是在使用异构基础设施，ClearML 都能最大化您的 AI 基础设施投资。这使团队能够灵活选择最适合其需求的解决方案，同时确保整个 IT 组织的最大利用率。”</p>
<p>“AMD Instinct GPU 提供了领先的性能和卓越的 TCO 轮廓。通过支持利用 Instinct GPU 分区的分数 GPU 功能，ClearML 使客户能够高效地运行多样化的工作负载，从而推动更好的投资回报，并从相同的基础设施中获得更多的 AI 结果。” - AMD 产品管理高级总监 Marilyn Basanta</p>
<p>ClearML AI 基础设施平台上的统一 AMD GPU 资源管理</p>
<p>ClearML 自动利用整个平台的分数 AMD GPU 支持，使团队能够在没有任何额外配置或努力的情况下构建、训练和部署 AI 模型：</p>
<ul>
<li>基础设施控制平面：对所有资源（包括分区的 AMD Instinct GPU）进行集中可视性和治理。管理员可以设置资源配额，实时监控每个分区的利用率，轻松在每个分区级别编排作业，并从单一仪表板跟踪每个节点上运行的工作负载。动态工作负载编排确保整个 GPU 集群的最佳利用率。</li>
<li>AI 开发中心：AI 构建者可以通过直观的界面部署、构建和训练 AI，分数 GPU 加速了生产时间，为工作负载提供更多计算选项。</li>
<li>GenAI 应用引擎：通过单击一次在 AMD GPU 分区上启动模型，配备完整的用户界面和管理仪表板。部署现成和自定义的 AI，同时保持成本效率。</li>
</ul>
<p>企业 IT 团队和 AI 构建者从早期研究到规模化生产工作负载，均可通过单一控制平面获得一致的、受管控的分区 AMD Instinct GPU 资源访问，无需切换工具或牺牲控制权。</p>
<p><strong>可用性</strong></p>
<p>对 AMD Instinct MI300X 和更新 GPU 的支持现已向 ClearML 企业客户开放。希望最大化其 AMD GPU 利用率的组织可以联系 ClearML 以了解更多信息。</p>
<p><strong>开始使用</strong></p>
<p>使用启用 GPU 分区的 AMD Instinct MI300X GPU 和更新加速器的组织可以通过简单的设置命令与 ClearML 集成。一旦配置，ClearML 会自动检测和管理分区 GPU，根据工作负载需求智能分配资源。</p>
<p>有关完整的设置说明、架构图和最佳实践，请访问 ClearML 关于 AMD 分数 GPU 的技术博客文章：https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
<p><strong>关于 ClearML</strong></p>
<p>作为全球范围内释放人工智能潜力的领先基础设施平台，ClearML 被超过 2,100 家客户用于管理 GPU 集群和优化利用率，简化 AI/ML 工作流程，并轻松部署生成式 AI 模型。ClearML 得到了超过 300,000 名前瞻性 AI 开发者和 IT 团队的信任，这些团队来自全球领先的财富 500 强公司、企业、学术界、公共部门机构和创新型初创企业。欲了解更多信息，请访问公司的官方网站 https://clear.ml。</p>
<p><strong>媒体联系人</strong></p>
<p>诺姆·哈雷尔</p>
<p>首席营销官</p>
<p>ClearML</p>
<p>noamh@clearml.ai</p>
<p><strong>来源：</strong> ClearML, Inc.</p>
<p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新闻稿</p>

AMDL

<p>ClearML 宣布支持 AMD Instinct GPU 的分数 GPU 功能，允许在单个 GPU 上同时运行 AI 工作负载。此增强功能最大化了基础设施的投资回报率，并通过实现动态工作负载编排加速了 AI 的采用。ClearML 的平台提供集中管理和最佳 GPU 利用率，支持 AMD Instinct MI300X 及更新型号的 GPU。这一发展与全球企业最大化 GPU 效率的优先事项相一致，正如 ClearML 最新报告中所强调的</p>

<p>ClearML now provides native fractional GPU support for AMD Instinct GPUs, enabling teams to run training, fine-tuning, and inference workloads simultaneously on a single GPU</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML 现在为 AMD Instinct GPU 提供原生的分数 GPU 支持，使团队能够在单个 GPU 上同时运行训练、微调和推理工作负载。</p>
</div><p>SAN FRANCISCO, CA / ACCESS Newswire / December 16, 2025 / ClearML, the leading end-to-end solution for GPU management and unleashing AI in the enterprise, today announced extended support for the fractional GPU capabilities now available for AMD Instinct™ GPUs, including the AMD Instinct MI300X GPU and newer GPUs. With partitioned AMD GPUs, enterprises can run multiple concurrent AI workloads with improved throughput and resource efficiency, maximizing infrastructure ROI while accelerating AI at every phase of production. ClearML's silicon-agnostic solution gives enterprises the freedom to scale their infrastructure when and how they choose, while keeping their AI Infrastructure investments future-ready.</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山，加州 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 16 日/ ClearML，领先的端到端 GPU 管理解决方案，旨在释放企业中的 AI，今天宣布扩展对 AMD Instinct™ GPU 的分数 GPU 功能的支持，包括 AMD Instinct MI300X GPU 及更新的 GPU。通过分区的 AMD GPU，企业可以同时运行多个 AI 工作负载，提高吞吐量和资源效率，最大化基础设施投资回报，同时加速 AI 在生产的每个阶段。ClearML 的硬件无关解决方案使企业能够自由选择何时以及如何扩展其基础设施，同时保持其 AI 基础设施投资的未来适应性。</p>
</div><p>Organizations are increasingly looking to identify opportunities to enhance GPU utilization across their AI infrastructure. Diverse AI workload types create a resource mismatch: lightweight tasks often claim entire GPUs while compute-intensive training jobs wait in queue. Dynamic workload orchestration is critical for organizations seeking to scale AI capabilities without expanding infrastructure budgets.</p>
<div class="lb-trans"><p>组织越来越希望识别机会，以增强其 AI 基础设施中的 GPU 利用率。多样化的 AI 工作负载类型造成了资源不匹配：轻量级任务通常占用整个 GPU，而计算密集型训练任务则在队列中等待。动态工作负载编排对于希望在不扩展基础设施预算的情况下扩展 AI 能力的组织至关重要。</p>
</div><p>A Complete Solution for GPU Management and Utilization</p>
<div class="lb-trans"><p>完整的 GPU 管理和利用解决方案</p>
</div><p>AMD Instinct™ MI300X GPUs deliver the hardware flexibility to partition each single GPU into 8 independent compute slices, each with hardware isolated resources and optimized memory locality. ClearML provides a turnkey solution for enterprise teams by automatically detecting available partitions, dynamically allocating resources based on workload requirements, and delivering unified visibility across all resources through a single control plane.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD Instinct™ MI300X GPU 提供了将每个单独 GPU 分割为 8 个独立计算切片的硬件灵活性，每个切片具有硬件隔离的资源和优化的内存局部性。ClearML 为企业团队提供了一种即插即用的解决方案，通过自动检测可用分区，动态分配资源以满足工作负载需求，并通过单一控制平面提供所有资源的统一可视性。</p>
</div><p>Together, high-performance, cost-effective AMD hardware and ClearML's vendor-agnostic AI infrastructure platform deliver effortless management and optimal GPU utilization across any heterogeneous GPU clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>高性能、具有成本效益的 AMD 硬件与 ClearML 的无供应商限制的 AI 基础设施平台共同提供了轻松管理和在任何异构 GPU 集群中实现最佳 GPU 利用率的能力。</p>
</div><p>Maximizing GPU utilization is a top infrastructure priority for global enterprises and organizations. According to ClearML's latest State of AI Infrastructure at Scale 2025-2026 annual report, (https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26), and based on our survey, almost half (49.2%) of IT leaders at leading F1000 companies identified maximizing GPU efficiency across existing hardware, including shared compute and fractional GPUs, as their top priority for expanding AI infrastructure over the next 12-18 months. ClearML's native support for AMD Instinct partitioned GPUs unites AMD partitioning technology with intelligent orchestration, empowering AI teams to scale infrastructure more cost-effectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>最大化 GPU 利用率是全球企业和组织的首要基础设施优先事项。根据 ClearML 最新的《2025-2026 年 AI 基础设施规模现状报告》（https://go.clear.ml/state-of-ai-infrastructure-report-25-26），以及我们的调查，几乎一半（49.2%）的 F1000 公司的 IT 领导者将最大化现有硬件（包括共享计算和分数 GPU）的 GPU 效率视为在未来 12-18 个月内扩展 AI 基础设施的首要任务。ClearML 对 AMD Instinct 分区 GPU 的原生支持将 AMD 分区技术与智能编排结合在一起，使 AI 团队能够以更具成本效益的方式扩展基础设施。</p>
</div><p>&#34;The latest AMD Instinct GPUs deliver comprehensive performance, and now with fractional GPU capabilities, organizations can get even more value from these investments,&#34; says Moses Guttmann, CEO and Co-founder of ClearML. &#34;By supporting fractional GPUs across multiple hardware vendors, we're reinforcing our commitment to true hardware-agnostic solution. Whether you're running AMD Instinct GPUs, or a heterogeneous mix of infrastructure, ClearML maximizes your AI infrastructure investment. This gives teams the flexibility to choose the best solution for their needs while ensuring maximum utilization across their entire IT organization.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“最新的 AMD Instinct GPU 提供了全面的性能，现在通过分数 GPU 功能，组织可以从这些投资中获得更多价值，” ClearML 首席执行官兼联合创始人 Moses Guttmann 说。“通过支持多个硬件供应商的分数 GPU，我们正在强化我们对真正硬件无关解决方案的承诺。无论您是在运行 AMD Instinct GPU，还是在使用异构基础设施，ClearML 都能最大化您的 AI 基础设施投资。这使团队能够灵活选择最适合其需求的解决方案，同时确保整个 IT 组织的最大利用率。”</p>
</div><p>&#34;AMD Instinct GPUs deliver leadership performance with an exceptional TCO profile. By supporting fractional GPU capabilities leveraging Instinct GPU partitioning, ClearML makes it simple for customers to run diverse workloads efficiently, driving better ROI and delivering more AI outcomes from the same infrastructure.&#34; - Marilyn Basanta, Sr. Director Product Management, AMD</p>
<div class="lb-trans"><p>“AMD Instinct GPU 提供了领先的性能和卓越的 TCO 轮廓。通过支持利用 Instinct GPU 分区的分数 GPU 功能，ClearML 使客户能够高效地运行多样化的工作负载，从而推动更好的投资回报，并从相同的基础设施中获得更多的 AI 结果。” - AMD 产品管理高级总监 Marilyn Basanta</p>
</div><p>Unified AMD GPU Resource Management Across ClearML's AI Infrastructure Platform</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML AI 基础设施平台上的统一 AMD GPU 资源管理</p>
</div><p>ClearML automatically leverages fractional AMD GPU support across the entire platform, enabling teams to build, train, and deploy AI models without any additional configuration or effort:</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML 自动利用整个平台的分数 AMD GPU 支持，使团队能够在没有任何额外配置或努力的情况下构建、训练和部署 AI 模型：</p>
</div><ul>
<li>Infrastructure Control Plane: Centralized visibility and governance across all resources, including partitioned AMD Instinct GPUs. Administrators can set resource quotas, monitor real-time utilization across every partition, seamlessly orchestrate jobs on a per-partition level and track what workloads are running on each node from a single dashboard. Dynamic workload orchestration ensures optimal utilization across the entire GPU cluster.</li>
<li>AI Development Center: AI builders can deploy, build, and train AI through an intuitive interface, with fractional GPUs accelerating time to production by providing more compute options for workloads.</li>
<li>GenAI App Engine: Launch models on AMD GPU partitions with a single click, complete with a full UI and management dashboard. Deploy both off-the-shelf and custom AI while maintaining cost efficiency.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基础设施控制平面：对所有资源（包括分区的 AMD Instinct GPU）进行集中可视性和治理。管理员可以设置资源配额，实时监控每个分区的利用率，轻松在每个分区级别编排作业，并从单一仪表板跟踪每个节点上运行的工作负载。动态工作负载编排确保整个 GPU 集群的最佳利用率。</li>
<li>AI 开发中心：AI 构建者可以通过直观的界面部署、构建和训练 AI，分数 GPU 加速了生产时间，为工作负载提供更多计算选项。</li>
<li>GenAI 应用引擎：通过单击一次在 AMD GPU 分区上启动模型，配备完整的用户界面和管理仪表板。部署现成和自定义的 AI，同时保持成本效率。</li>
</ul>
</div><p>Enterprise IT teams and AI builders gain consistent, governed access to partitioned AMD Instinct GPU resources from early-stage research through scaled production workloads, managed through a single control plane without switching tools or sacrificing control.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业 IT 团队和 AI 构建者从早期研究到规模化生产工作负载，均可通过单一控制平面获得一致的、受管控的分区 AMD Instinct GPU 资源访问，无需切换工具或牺牲控制权。</p>
</div><p><strong>Availability</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性</strong></p>
</div><p>Support for AMD Instinct MI300X and newer GPUs is available now for ClearML Enterprise customers. Organizations interested in maximizing their AMD GPU utilization can contact ClearML to learn more.</p>
<div class="lb-trans"><p>对 AMD Instinct MI300X 和更新 GPU 的支持现已向 ClearML 企业客户开放。希望最大化其 AMD GPU 利用率的组织可以联系 ClearML 以了解更多信息。</p>
</div><p><strong>Getting Started</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>开始使用</strong></p>
</div><p>Organizations using AMD Instinct MI300X GPUs and newer accelerators with GPU partitioning enabled can integrate with ClearML through simple setup commands. Once configured, ClearML automatically detects and manages the partitioned GPUs, intelligently allocating resources based on workload requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>使用启用 GPU 分区的 AMD Instinct MI300X GPU 和更新加速器的组织可以通过简单的设置命令与 ClearML 集成。一旦配置，ClearML 会自动检测和管理分区 GPU，根据工作负载需求智能分配资源。</p>
</div><p>For complete setup instructions, architecture diagrams, and best practices, visit ClearML's technical blog post on AMD fractional GPUs: https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
<div class="lb-trans"><p>有关完整的设置说明、架构图和最佳实践，请访问 ClearML 关于 AMD 分数 GPU 的技术博客文章：https://clear.ml/blog/inside-clearmls-amd-instinct-gpu-partitioning-integration</p>
</div><p><strong>About ClearML</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 ClearML</strong></p>
</div><p>As the leading infrastructure platform for unleashing AI in organizations worldwide, ClearML is used by more than 2,100 customers to manage GPU clusters and optimize utilization, streamline AI/ML workflows, and deploy GenAI models effortlessly. ClearML is trusted by more than 300,000 forward-thinking AI builders and IT teams at leading Fortune 500 companies, enterprises, academia, public sector agencies, and innovative start-ups worldwide. To learn more, visit the company's website at https://clear.ml.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为全球范围内释放人工智能潜力的领先基础设施平台，ClearML 被超过 2,100 家客户用于管理 GPU 集群和优化利用率，简化 AI/ML 工作流程，并轻松部署生成式 AI 模型。ClearML 得到了超过 300,000 名前瞻性 AI 开发者和 IT 团队的信任，这些团队来自全球领先的财富 500 强公司、企业、学术界、公共部门机构和创新型初创企业。欲了解更多信息，请访问公司的官方网站 https://clear.ml。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系人</strong></p>
</div><p>Noam Harel</p>
<div class="lb-trans"><p>诺姆·哈雷尔</p>
</div><p>Chief Marketing Officer</p>
<div class="lb-trans"><p>首席营销官</p>
</div><p>ClearML</p>
<div class="lb-trans"><p>ClearML</p>
</div><p>noamh@clearml.ai</p>
<div class="lb-trans"><p>noamh@clearml.ai</p>
</div><p><strong>SOURCE:</strong> ClearML, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>来源：</strong> ClearML, Inc.</p>
</div><p>View the original press release on ACCESS Newswire</p>
<div class="lb-trans"><p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新闻稿</p>
</div>

ClearML Enhances AMD Instinct GPU Partitioning to Maximize Utilization, Centralize Management, and Accelerate Enterprise AI Adoption

- ClearML 发布本机分数 GPU 支持，兼容 AMD Instinct™ MI300X 等 GPU。  
- 企业可在单个 GPU 上并行运行多个 AI 工作负载，提高资源效率。  
- 49.2% 的 IT 领导者将 GPU 效率最大化视为扩展 AI 基础设施的首要任务。

ClearML 增强了 AMD Instinct GPU 的分区功能，以最大化利用率，实现集中管理，并加速企业 AI 的采用