<p>对人工智能基础设施日益增长的需求正与一个强大的、快速变化的政治逆风相碰撞：数据中心日益增加的能源消耗及其对家庭公用事业成本的直接影响。这种摩擦在最近 CNBC 的讨论中得到了强调，TechCheck 主播 Deirdre Bosa 与主播 Kelly Evans 之间的对话突显了人工智能行业物理足迹的感知和监管方式的关键转变。与以往围绕市场力量的技术冲突不同，这场新的斗争深深植根于地方政治和公民的日常经济负担中，承诺为大型科技公司的资本支出计划带来更迅速和更切实的后果。</p>
<p>Deirdre Bosa 在 CNBC 的 “交易所” 节目中与 Kelly Evans 交谈时，报道了民主党参议员对谷歌、亚马逊、微软和 Meta 等主要科技公司的日益增长的政治压力，以及对关键数据中心运营商的关注。参议员伊丽莎白·沃伦、克里斯·范霍伦和理查德·布卢门撒尔所表达的核心关切是，人工智能数据中心的快速扩张需要数十亿美元的电网升级，而这一财务负担不成比例地落在普通家庭身上，而不是科技巨头身上。Bosa 指出，这种动态将人工智能基础设施成本直接与通货膨胀挂钩，这是一个在政治上敏感的问题，深深引起选民的共鸣。</p>
<p>这一新兴的监管挑战代表了与历史上大型科技公司所参与的反垄断斗争的明显不同。这些漫长的法律冲突通常在法庭上持续多年，围绕市场主导地位和竞争的抽象概念展开。相比之下，目前对数据中心的审查是直接和地方性的，通过州政治和市政监管机构表现出来。Bosa 强调：“这一点发生得更快，涉及州政治、地方监管机构，并且在任何法律变化之前就可能提高成本。” 这一加速的时间表意味着，人工智能开发和部署的财务影响可能比之前预期的更快显现，影响资本配置和运营策略。</p>
<p>人工智能数据中心的电力消耗规模惊人，预计从 2023 年占美国总电力使用的 4% 激增至 2028 年的 12%。这种指数级的增长对现有电网提出了巨大的需求，迫使其进行昂贵的升级，并可能导致所有消费者的公用事业费率上升。政治反对并非仅仅是理论上的；Bosa 引用了实例，例如亚利桑那州一个郊区的地方政治家一致投票反对建设新的数据中心，表明社区已经在积极抵制这些发展。</p>
<p>根据 Bosa 的说法，市场在技术监管风险方面历来是 “自满的”。然而，数据中心扩张与居民电费上升之间的直接联系则呈现出不同的计算方式。Kelly Evans 强调了这一点，表示：“如果电费继续上涨，而数据中心造成问题，100% 你会看到公众和政治的反对。” 这种情绪突显了科技公司面临的一个关键脆弱性：其创新的社会成本的感知。当追求先进的人工智能导致普通公民的实际经济痛苦时，政治干预不仅变得可能，而且不可避免。</p>
<p>对于创始人、风险投资家和人工智能专业人士来说，这意味着需要主动与地方和州政府接触，超越传统的华盛顿特区游说努力。确保获得有利的能源合同、应对复杂的区域规划法规以及减轻地方社区的反对将变得至关重要。这一新环境要求对区域能源市场、环境影响评估和公共关系策略有更细致的理解。公司必须为增加的资本支出做好准备，不仅在硬件和人才方面，还包括基础设施开发、电网贡献，以及可能的直接社区利益，以抵消上升的公用事业成本。</p>
<p>对话甚至转向了激进的解决方案，Evans 建议科技公司可以向家庭提供 “红利” 以帮助支付电费。虽然这可能是一个戏剧性的提议，但它说明了人们对大型科技公司在其快速扩张中应承担更大社会成本的期望。Evans 提出的为印第安纳州家庭提供 30 亿美元的数字，虽然可观，但被视为对一家大型科技公司来说 “微不足道”，强调了其中不成比例的财务力量。</p>
<p>最终，围绕人工智能数据中心的政治压力不仅仅是一个监管障碍；它是对行业增长模式的根本挑战。无节制扩张的时代，在这个时代，巨大的能源消耗外部性被大致忽视，正逐渐结束。科技公司现在必须应对一个高度地方化、政治化的环境，在这个环境中，创新的成本越来越多地通过公共公用事业和家庭预算的视角进行评估。适应这一新现实将需要战略前瞻性、社区参与，以及愿意内部化历史上被外部化的成本。</p>

谷歌-C

谷歌-A

<p>AI 数据中心面临政治压力，因能源成本上升影响家庭公用事业账单。民主党参议员敦促谷歌和亚马逊等科技巨头解决因 AI 基础设施扩张给公民带来的经济负担。这一地方政治挑战与过去的反垄断斗争形成对比，要求科技公司迅速采取行动，以减轻社区反对声音并管理基础设施成本</p>

<p>The burgeoning demand for artificial intelligence infrastructure is colliding with a formidable, rapidly evolving political headwind: the escalating energy consumption of data centers and its direct impact on household utility costs. This friction, highlighted in a recent CNBC discussion between TechCheck Anchor Deirdre Bosa and anchor Kelly Evans, underscores a critical shift in how the AI industry’s physical footprint is perceived and regulated. Unlike previous tech skirmishes centered on market power, this new battle is deeply rooted in local politics and the everyday financial burden on citizens, promising swifter and more tangible consequences for Big Tech’s capital expenditure plans.</p>
<div class="lb-trans"><p>对人工智能基础设施日益增长的需求正与一个强大的、快速变化的政治逆风相碰撞：数据中心日益增加的能源消耗及其对家庭公用事业成本的直接影响。这种摩擦在最近 CNBC 的讨论中得到了强调，TechCheck 主播 Deirdre Bosa 与主播 Kelly Evans 之间的对话突显了人工智能行业物理足迹的感知和监管方式的关键转变。与以往围绕市场力量的技术冲突不同，这场新的斗争深深植根于地方政治和公民的日常经济负担中，承诺为大型科技公司的资本支出计划带来更迅速和更切实的后果。</p>
</div><p>Deirdre Bosa, speaking with Kelly Evans on CNBC’s “The Exchange,” reported on the growing political pressure exerted by Democratic senators on major tech companies like Google, Amazon, Microsoft, and Meta, alongside key data center operators. The core concern articulated by Senators Elizabeth Warren, Chris Van Hollen, and Richard Blumenthal is that the rapid expansion of AI data centers necessitates billions in grid upgrades, with the financial burden disproportionately falling on ordinary households rather than the tech giants themselves. This dynamic, Bosa noted, ties AI infrastructure costs directly to inflation, a politically sensitive issue that resonates deeply with voters.</p>
<div class="lb-trans"><p>Deirdre Bosa 在 CNBC 的 “交易所” 节目中与 Kelly Evans 交谈时，报道了民主党参议员对谷歌、亚马逊、微软和 Meta 等主要科技公司的日益增长的政治压力，以及对关键数据中心运营商的关注。参议员伊丽莎白·沃伦、克里斯·范霍伦和理查德·布卢门撒尔所表达的核心关切是，人工智能数据中心的快速扩张需要数十亿美元的电网升级，而这一财务负担不成比例地落在普通家庭身上，而不是科技巨头身上。Bosa 指出，这种动态将人工智能基础设施成本直接与通货膨胀挂钩，这是一个在政治上敏感的问题，深深引起选民的共鸣。</p>
</div><p>This emerging regulatory challenge represents a distinct departure from the antitrust battles that have historically engaged Big Tech. Those protracted legal skirmishes often played out over years in courts, revolving around abstract concepts of market dominance and competition. In contrast, the current scrutiny of data centers is immediate and local, manifesting through state politics and municipal regulators. Bosa emphasized, “This one hits a lot faster, runs through state politics, local regulators, and it can raise costs before any law ever even changes.” This accelerated timeline means that the financial implications for AI development and deployment could materialize much quicker than previously anticipated, impacting capital allocation and operational strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一新兴的监管挑战代表了与历史上大型科技公司所参与的反垄断斗争的明显不同。这些漫长的法律冲突通常在法庭上持续多年，围绕市场主导地位和竞争的抽象概念展开。相比之下，目前对数据中心的审查是直接和地方性的，通过州政治和市政监管机构表现出来。Bosa 强调：“这一点发生得更快，涉及州政治、地方监管机构，并且在任何法律变化之前就可能提高成本。” 这一加速的时间表意味着，人工智能开发和部署的财务影响可能比之前预期的更快显现，影响资本配置和运营策略。</p>
</div><p>The sheer scale of electricity consumption by AI data centers is staggering, projected to surge from 4% of total U.S. electricity use in 2023 to a potential 12% by 2028. This exponential growth translates into substantial demands on existing power grids, necessitating costly upgrades and potentially leading to higher utility rates for all consumers. The political pushback is not merely theoretical; Bosa cited instances, such as a unanimous vote by local politicians in an Arizona suburb against building a new data center, demonstrating that communities are already actively resisting these developments.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能数据中心的电力消耗规模惊人，预计从 2023 年占美国总电力使用的 4% 激增至 2028 年的 12%。这种指数级的增长对现有电网提出了巨大的需求，迫使其进行昂贵的升级，并可能导致所有消费者的公用事业费率上升。政治反对并非仅仅是理论上的；Bosa 引用了实例，例如亚利桑那州一个郊区的地方政治家一致投票反对建设新的数据中心，表明社区已经在积极抵制这些发展。</p>
</div><p>The market, according to Bosa, has historically been “complacent on tech regulatory risk.” However, the direct link between data center expansion and rising electricity bills for residents presents a different calculus. Kelly Evans underscored this point, stating, “If electricity bills continue to go higher and there are problems because of data centers, 100% you’re going to get the public pushback and the political pushback.” This sentiment highlights a crucial vulnerability for tech companies: the perceived social cost of their innovation. When the pursuit of advanced AI leads to tangible economic pain for the average citizen, political intervention becomes not just probable, but inevitable.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Bosa 的说法，市场在技术监管风险方面历来是 “自满的”。然而，数据中心扩张与居民电费上升之间的直接联系则呈现出不同的计算方式。Kelly Evans 强调了这一点，表示：“如果电费继续上涨，而数据中心造成问题，100% 你会看到公众和政治的反对。” 这种情绪突显了科技公司面临的一个关键脆弱性：其创新的社会成本的感知。当追求先进的人工智能导致普通公民的实际经济痛苦时，政治干预不仅变得可能，而且不可避免。</p>
</div><p>For founders, VCs, and AI professionals, this signals a need for proactive engagement with local and state governments, moving beyond traditional lobbying efforts in Washington D.C. The ability to secure favorable energy contracts, navigate complex zoning regulations, and mitigate local community opposition will become paramount. This new landscape demands a more nuanced understanding of regional energy markets, environmental impact assessments, and public relations strategies. Companies must prepare for increased capital expenditures, not just in hardware and talent, but in infrastructure development, grid contributions, and potentially, direct community benefits to offset rising utility costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于创始人、风险投资家和人工智能专业人士来说，这意味着需要主动与地方和州政府接触，超越传统的华盛顿特区游说努力。确保获得有利的能源合同、应对复杂的区域规划法规以及减轻地方社区的反对将变得至关重要。这一新环境要求对区域能源市场、环境影响评估和公共关系策略有更细致的理解。公司必须为增加的资本支出做好准备，不仅在硬件和人才方面，还包括基础设施开发、电网贡献，以及可能的直接社区利益，以抵消上升的公用事业成本。</p>
</div><p>The conversation even veered into provocative solutions, with Evans suggesting that tech companies could offer “dividends” to households to help cover electricity bills. While perhaps a dramatic proposal, it illustrates the growing expectation that Big Tech, given its immense profits, should bear a greater share of the societal costs associated with its rapid expansion. The $3 billion figure Evans floated for Indiana households, while significant, was dismissed as “nothing” for a major tech company, emphasizing the disproportionate financial power at play.</p>
<div class="lb-trans"><p>对话甚至转向了激进的解决方案，Evans 建议科技公司可以向家庭提供 “红利” 以帮助支付电费。虽然这可能是一个戏剧性的提议，但它说明了人们对大型科技公司在其快速扩张中应承担更大社会成本的期望。Evans 提出的为印第安纳州家庭提供 30 亿美元的数字，虽然可观，但被视为对一家大型科技公司来说 “微不足道”，强调了其中不成比例的财务力量。</p>
</div><p>Ultimately, the political pressure surrounding AI data centers is not just a regulatory hurdle; it’s a fundamental challenge to the industry’s growth model. The era of unbridled expansion, where the externalities of massive energy consumption were largely overlooked, is drawing to a close. Tech companies must now contend with a highly localized, politically charged environment where the cost of innovation is increasingly being assessed through the lens of public utility and household budgets. Adapting to this new reality will require strategic foresight, community engagement, and a willingness to internalize costs that have historically been externalized.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，围绕人工智能数据中心的政治压力不仅仅是一个监管障碍；它是对行业增长模式的根本挑战。无节制扩张的时代，在这个时代，巨大的能源消耗外部性被大致忽视，正逐渐结束。科技公司现在必须应对一个高度地方化、政治化的环境，在这个环境中，创新的成本越来越多地通过公共公用事业和家庭预算的视角进行评估。适应这一新现实将需要战略前瞻性、社区参与，以及愿意内部化历史上被外部化的成本。</p>
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AI Data Centers Face Rising Political Heat Over Energy Costs

- 人工智能基础设施需求激增与数据中心能耗上升产生冲突。  
- 政治压力迫使科技公司承担电费上涨的责任。  
- 技术公司需重新评估其扩张策略，关注地方政治与社区反应。

人工智能数据中心因能源成本上升而面临越来越大的政治压力