<p>谷歌今天发布了其快速且廉价的 Gemini 3 Flash 模型，该模型基于上个月发布的 Gemini 3，旨在抢占 OpenAI 的风头。该公司还将其设为 Gemini 应用和搜索中的默认模型。</p>
<p>新的 Flash 模型在谷歌宣布 Gemini 2.5 Flash 模型六个月后推出，提供了显著的改进。在基准测试中，Gemini 3 Flash 模型的表现显著优于其前身，并在某些指标上与其他前沿模型（如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2）相匹配。</p>
<p>例如，它在 “人类最后的考试” 基准测试中未使用工具得分为 33.7%，该测试旨在测试不同领域的专业知识。相比之下，Gemini 3 Pro 得分为 37.5%，Gemini 2.5 Flash 得分为 11%，而新发布的 GPT-5.2 得分为 34.5%。</p>
<p>在多模态和推理基准 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的得分超越所有竞争对手。</p>
<h2>消费者发布</h2>
<p>谷歌正在全球范围内将 Gemini 3 Flash 设为 Gemini 应用的默认模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用户仍然可以从模型选择器中选择 Pro 模型以处理数学和编码问题。</p>
<p>该公司表示，新模型擅长识别多模态内容，并根据这些内容给出答案。例如，您可以上传您的乒乓球短视频并请求建议；您可以尝试绘制草图，让模型猜测您在画什么；或者您可以上传音频录音以获取分析或生成测验。</p>
<p>该公司还表示，该模型更好地理解用户查询的意图，并能够生成更多包含图像和表格等元素的视觉答案。</p>
<p>Techcrunch 活动</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>您还可以使用新模型在 Gemini 应用中通过提示创建应用原型。</p>
<p>Gemini 3 Pro 现在在美国对所有人开放，更多美国用户也可以在搜索中访问 Nano Banana Pro 图像模型。</p>
<h2>企业和开发者可用性</h2>
<p>谷歌指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已经在使用 Gemini 3 Flash 模型，该模型通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。</p>
<p>对于开发者，该公司通过 API 和上个月发布的谷歌新编码工具 Antigravity 提供该模型的预览版本。</p>
<p>该公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 验证的编码基准测试中得分为 78%，仅次于 GPT-5.2。它补充说，该模型非常适合视频分析、数据提取和视觉问答，并且由于其速度，适合快速和可重复的工作流程。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="544" height="680" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ"/></p>
<p>图片来源：谷歌</p>
<p>模型定价为每百万输入标记 0.50 美元，每百万输出标记 3.00 美元。这比 Gemini Flash 2.5 的每百万输入标记 0.30 美元和每百万输出标记 2.50 美元略贵。但谷歌声称，新模型在性能上优于 Gemini 2.5 Pro 模型，同时速度快三倍。而且，对于思考任务，它平均使用的标记比 2.5 Pro 少 30%。这意味着在某些任务中，您可能会节省标记的数量。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="544" height="680" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ"/></p>
<p>图片来源：谷歌</p>
<p>“我们确实将 Flash 定位为更像是您的工作马模型。因此，如果您查看例如此表顶部的输入和输出价格，Flash 从输入和输出价格的角度来看只是一个更便宜的选择。因此，它实际上允许许多公司进行批量任务，” Gemini 模型的高级总监兼产品负责人 Tulsee Doshi 在一次简报中告诉 TechCrunch。</p>
<p>自发布 Gemini 3 以来，谷歌每天在其 API 上处理超过 1 万亿个标记，正值与 OpenAI 的激烈发布和性能竞争中。</p>
<p>本月早些时候，Sam Altman 据报道向 OpenAI 团队发送了一份内部 “红色警报” 备忘录，因为 ChatGPT 的流量下降，而谷歌在消费者中的市场份额上升。在此之后，OpenAI 发布了 GPT-5.2 和一个新的图像生成模型。OpenAI 还夸耀其企业使用的增长，并表示自 2024 年 11 月以来，ChatGPT 消息的数量增长了 8 倍。</p>
<p>虽然谷歌没有直接回应与 OpenAI 的竞争，但表示新模型的发布正在挑战所有公司积极行动。</p>
<p>“关于行业内发生的事情，所有这些模型都在不断变得出色，互相挑战，推动前沿。我认为同样令人振奋的是，随着公司发布这些模型，” Doshi 说。</p>
<p>“我们还在引入新的基准和评估这些模型的新方法。这也在鼓励我们。”</p>

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌推出了 Gemini 3 Flash 模型，使其成为 Gemini 应用程序和 AI 搜索模式的默认选项。该模型是 Gemini 2.5 Flash 的升级版，提供了显著的性能提升，能够与其他领先模型如 GPT-5.2 相匹配或超越。它在多模态内容识别和推理基准测试中表现出色。该模型在全球范围内可用，JetBrains 和 Figma 等公司正在使用它。尽管价格略高，但在某些任务中速度更快且使用的 token 更少，使其成为大规模任务的成本效益解决方案</p>

<p>Google today released its fast and cheap Gemini 3 Flash model, based on the Gemini 3 released last month, looking to steal OpenAI’s thunder. The company is also making this the default model in the Gemini app and AI mode in search.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌今天发布了其快速且廉价的 Gemini 3 Flash 模型，该模型基于上个月发布的 Gemini 3，旨在抢占 OpenAI 的风头。该公司还将其设为 Gemini 应用和搜索中的默认模型。</p>
</div><p>The new Flash model arrives six months after Google announced the Gemini 2.5 Flash model, offering significant improvements. On the benchmark, the Gemini 3 Flash model outperforms its predecessor by a significant margin and matches the performance of other frontier models, like Gemini 3 Pro and GPT 5.2, in some measures.</p>
<div class="lb-trans"><p>新的 Flash 模型在谷歌宣布 Gemini 2.5 Flash 模型六个月后推出，提供了显著的改进。在基准测试中，Gemini 3 Flash 模型的表现显著优于其前身，并在某些指标上与其他前沿模型（如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2）相匹配。</p>
</div><p>For instance, it scored 33.7% without tool use on Humanity’s Last Exam benchmark, which is designed to test expertise across different domains. In comparison, Gemini 3 Pro scored 37.5%, Gemini 2.5 Flash scored 11%, and the newly released GPT-5.2 scored 34.5%.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，它在 “人类最后的考试” 基准测试中未使用工具得分为 33.7%，该测试旨在测试不同领域的专业知识。相比之下，Gemini 3 Pro 得分为 37.5%，Gemini 2.5 Flash 得分为 11%，而新发布的 GPT-5.2 得分为 34.5%。</p>
</div><p>On the multimodality and reasoning benchmark MMMU-Pro, the new model outscored all competitors with an 81.2% score.</p>
<div class="lb-trans"><p>在多模态和推理基准 MMMU-Pro 上，新模型以 81.2% 的得分超越所有竞争对手。</p>
</div><h2>Consumer rollout</h2>
<div class="lb-trans"><h2>消费者发布</h2>
</div><p>Google is making Gemini 3 Flash the default model in the Gemini app globally, replacing Gemini 2.5 Flash. Users can still choose the Pro model from the model picker for math and coding questions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌正在全球范围内将 Gemini 3 Flash 设为 Gemini 应用的默认模型，取代 Gemini 2.5 Flash。用户仍然可以从模型选择器中选择 Pro 模型以处理数学和编码问题。</p>
</div><p>The company says the new model is good at identifying multimodal content and giving you an answer based on that. For instance, you can upload your pickleball short video and ask for tips; you can try drawing a sketch and have the model guess what you are drawing; or you can upload an audio recording to get analysis or generate a quiz.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司表示，新模型擅长识别多模态内容，并根据这些内容给出答案。例如，您可以上传您的乒乓球短视频并请求建议；您可以尝试绘制草图，让模型猜测您在画什么；或者您可以上传音频录音以获取分析或生成测验。</p>
</div><p>The company also said the model better understands the intent of users’ queries and can generate more visual answers with elements like images and tables.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司还表示，该模型更好地理解用户查询的意图，并能够生成更多包含图像和表格等元素的视觉答案。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活动</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>You can also use the new model to create app prototypes in the Gemini app using prompts.</p>
<div class="lb-trans"><p>您还可以使用新模型在 Gemini 应用中通过提示创建应用原型。</p>
</div><p>The Gemini 3 Pro is now available to everyone in the U.S for search and more people in the U.S. can access the Nano Banana Pro image model in search, as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gemini 3 Pro 现在在美国对所有人开放，更多美国用户也可以在搜索中访问 Nano Banana Pro 图像模型。</p>
</div><h2>Enterprise and developer availability</h2>
<div class="lb-trans"><h2>企业和开发者可用性</h2>
</div><p>Google noted that companies like JetBrains, Figma, Cursor, Harvey, and Latitude are already using the Gemini 3 Flash model, which is available through Vertex AI and Gemini Enterprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌指出，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已经在使用 Gemini 3 Flash 模型，该模型通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供。</p>
</div><p>For developers, the company is making the model available in a preview model through the API and in Antigravity, Google’s new coding tool released last month.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于开发者，该公司通过 API 和上个月发布的谷歌新编码工具 Antigravity 提供该模型的预览版本。</p>
</div><p>The company said the Gemini 3 Pro scores 78% on the SWE-bench verified coding benchmark, only outperformed by GPT-5.2. It added that the model is ideal for video analysis, data extraction, and visual Q&amp;A, and because of its speed, it is suited for quick and repeatable workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 验证的编码基准测试中得分为 78%，仅次于 GPT-5.2。它补充说，该模型非常适合视频分析、数据提取和视觉问答，并且由于其速度，适合快速和可重复的工作流程。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg/query-dz01NDQ" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-swe-bench.jpeg?w=544"/></p>
<p>Image Credits: Google</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：谷歌</p>
</div><p>Model pricing is $0.50 per 1 million input tokens and $3.00 per 1 million output tokens. This is slightly more expensive than $0.30 per 1 million input tokens and $2.50 per 1 million output tokens of Gemini Flash 2.5. But Google claims that the new model outperforms the Gemini 2.5 Pro model while being three times faster. And, for thinking tasks, it uses 30% fewer tokens on average than 2.5 Pro. That means overall, you might save on the number of tokens for certain tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>模型定价为每百万输入标记 0.50 美元，每百万输出标记 3.00 美元。这比 Gemini Flash 2.5 的每百万输入标记 0.30 美元和每百万输出标记 2.50 美元略贵。但谷歌声称，新模型在性能上优于 Gemini 2.5 Pro 模型，同时速度快三倍。而且，对于思考任务，它平均使用的标记比 2.5 Pro 少 30%。这意味着在某些任务中，您可能会节省标记的数量。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg/query-dz01NDQ" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/12/gemini-3-flash-token-efficiency.jpeg?w=544"/></p>
<p>Image Credits: Google</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：谷歌</p>
</div><p>“We really position flash as more of your workhorse model. So if you look at, for example, even the input and output prices at the top of this table, Flash is just a much cheaper offering from an input and output price perspective. And so it actually allows for, for many companies, bulk tasks,” Tulsee Doshi, Senior Director &amp; Head of Product for Gemini Models, told TechCrunch in a briefing</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们确实将 Flash 定位为更像是您的工作马模型。因此，如果您查看例如此表顶部的输入和输出价格，Flash 从输入和输出价格的角度来看只是一个更便宜的选择。因此，它实际上允许许多公司进行批量任务，” Gemini 模型的高级总监兼产品负责人 Tulsee Doshi 在一次简报中告诉 TechCrunch。</p>
</div><p>Since it released Gemini 3, Google has processed over 1 trillion tokens per day on its API, amid its fierce release and performance war with OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>自发布 Gemini 3 以来，谷歌每天在其 API 上处理超过 1 万亿个标记，正值与 OpenAI 的激烈发布和性能竞争中。</p>
</div><p>Earlier this month, Sam Altman reportedly sent an internal “Code Red” memo to the OpenAI team after ChatGPT’s traffic dipped as Google’s market share in consumers rose. Post that, OpenAI has released GPT-5.2 and a new image generation model. OpenAI also boasted about its growing enterprise use and said the ChatGPT messages volume has grown 8x since November 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些时候，Sam Altman 据报道向 OpenAI 团队发送了一份内部 “红色警报” 备忘录，因为 ChatGPT 的流量下降，而谷歌在消费者中的市场份额上升。在此之后，OpenAI 发布了 GPT-5.2 和一个新的图像生成模型。OpenAI 还夸耀其企业使用的增长，并表示自 2024 年 11 月以来，ChatGPT 消息的数量增长了 8 倍。</p>
</div><p>While Google didn’t directly address the competition with OpenAI, it said that the release of new models is challenging all companies to be active.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然谷歌没有直接回应与 OpenAI 的竞争，但表示新模型的发布正在挑战所有公司积极行动。</p>
</div><p>“Just about what’s happening across the industry is like all of these models are continuing to be awesome, challenge each other, push the frontier. And I think what’s also awesome is as companies are releasing these models,” Doshi said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“关于行业内发生的事情，所有这些模型都在不断变得出色，互相挑战，推动前沿。我认为同样令人振奋的是，随着公司发布这些模型，” Doshi 说。</p>
</div><p>“We’re also introducing new benchmarks and new ways of evaluating these models. And so that’s also encouraging us.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们还在引入新的基准和评估这些模型的新方法。这也在鼓励我们。”</p>
</div>

Google launches Gemini 3 Flash, makes it the default model in the Gemini app

- Google 发布了快速且廉价的 Gemini 3 Flash 模型，成为默认选项。  
- 新模型在多个基准测试中超越前代，达到 81.2% 的得分。  
- 企业和开发者可以通过 API 和 Gemini 企业接入该模型，满足多种需求。

谷歌发布了 Gemini 3 Flash，并将其设为 Gemini 应用的默认模型