<p><strong>英伟达解决了一起案件，该案件始于一名前员工带着他从 Valeo 公司带走的自动驾驶商业机密走进公司。</strong></p>
<p>该交易在加州圣荷西的联邦法院的文件中公开，双方告诉法官他们已解决了争端。法院随后取消了原定于下个月的审判。</p>
<p>没有公布任何条款，双方也没有说明他们达成了什么协议，但争议源于与梅赛德斯 - 奔驰的一个联合项目，双方在该项目中共同开发先进驾驶功能的技术。</p>
<p>2021 年，Valeo 表示其一名工程师离职前往英伟达，后来加入了该芯片公司的内部工作。在一次视频通话中，Valeo 的员工在他的屏幕上发现了他们的逐字源代码，并在他关闭窗口之前截了屏。</p>
<p>这一时刻成为 Valeo 在 2023 年提起诉讼的核心，指控英伟达利用了本不该离开其服务器的材料。</p>
<h3>法官在审查证据后推进案件</h3>
<p>英伟达的一份文件否认了其使用任何被盗代码来构建其停车辅助系统的说法。该公司表示，它 “回滚” 了工程师 Mohammad Moniruzzaman 所接触的每一个任务。</p>
<p>英伟达表示，一旦问题得到确认，便与 Mohammad 断绝了关系。Mohammad 后来因侵犯与 Valeo 软件相关的商业机密在德国被定罪。</p>
<p>法官审查了发现记录，表示有足够的 “间接” 证据让陪审团听取此案。</p>
<p>该裁决于八月作出，为 Valeo 提供了一个论点，认为英伟达从机密文件中获得了价值。该案在美国加利福尼亚北区地方法院以 Valeo Schalter und Sensoren GmbH 诉 Nvidia Corp.，案号 23-cv-05721 进行。</p>
<h3>谷歌推动 TPU 支持以挑战英伟达</h3>
<p>在英伟达与 Valeo 结束法律纠纷的同时，谷歌正在全力以赴，内部推出名为 TorchTPU 的新项目，以使其芯片在运行 PyTorch 时表现更佳，PyTorch 是全球最常用的 AI 软件框架。</p>
<p>Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在第三季度活动中告诉股东，他的目标是消除让开发者依赖英伟达硬件的障碍。</p>
<p>谷歌希望其张量处理单元（TPU）能成为英伟达 GPU 的真正替代品，而后者仍主导着机器学习工作的数据中心安装。TPU 的销售为谷歌的云收入提供支持，公司希望投资者能从其 AI 预算中看到回报。</p>
<p>TorchTPU 旨在使 TPU 与开发者已经使用的工具完全兼容。谷歌内部的一些团队也在讨论是否开源部分软件以加速采用。</p>
<p>PyTorch 在 Meta 的强力支持下，位于现代 AI 开发的中心。在硅谷，很少有工程师为英伟达、AMD 或谷歌的芯片编写低级指令。相反，他们依赖于现成代码的框架。</p>
<p>PyTorch 于 2016 年推出，并与 CUDA 一起成长，许多分析师认为 CUDA 保护了英伟达免受竞争对手的影响。</p>
<p>英伟达的团队花了多年时间使 PyTorch 在其芯片上顺利运行。相比之下，谷歌则对其工程师进行了 Jax 的培训，并配合名为 XLA 的工具以提高 TPU 的性能。</p>
<p>这种内部关注使谷歌构建 AI 系统的方式与客户实际编写模型的方式之间产生了距离。TorchTPU 旨在缩小这一差距，并给公司提供将工作负载转移出英伟达硬件的理由。</p>
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<p>英伟达已与法雷奥达成了一项商业秘密诉讼的和解，结束了原定于下个月进行的审判。该案件涉及一名前英伟达员工，他被指控从法雷奥带走了自动驾驶的商业秘密。和解细节尚未披露。与此同时，谷歌正在增强其 TPU 芯片，以与英伟达在人工智能硬件领域的主导地位竞争，旨在使 TPU 与流行的人工智能框架 PyTorch 更加兼容</p>

<p><strong>Nvidia settled a case that started when a former hire walked into the company with autonomous-driving trade secrets he had taken from his old job at Valeo.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达解决了一起案件，该案件始于一名前员工带着他从 Valeo 公司带走的自动驾驶商业机密走进公司。</strong></p>
</div><p>The deal became public in a filing in federal court in San Jose, where both sides told the judge they had resolved the fight. The court then canceled the trial that had been scheduled for next month.</p>
<div class="lb-trans"><p>该交易在加州圣荷西的联邦法院的文件中公开，双方告诉法官他们已解决了争端。法院随后取消了原定于下个月的审判。</p>
</div><p>No terms were released, and neither side has said what they agreed to, but the dispute came from a joint project for Mercedes-Benz, where both companies were working on tech for advanced driving features.</p>
<div class="lb-trans"><p>没有公布任何条款，双方也没有说明他们达成了什么协议，但争议源于与梅赛德斯 - 奔驰的一个联合项目，双方在该项目中共同开发先进驾驶功能的技术。</p>
</div><p>In 2021, Valeo said one of its own engineers left for Nvidia and later joined internal work at the chip company. During a video call, Valeo staff spotted their verbatim source code on his screen, and they took a screenshot before he closed the window.</p>
<div class="lb-trans"><p>2021 年，Valeo 表示其一名工程师离职前往英伟达，后来加入了该芯片公司的内部工作。在一次视频通话中，Valeo 的员工在他的屏幕上发现了他们的逐字源代码，并在他关闭窗口之前截了屏。</p>
</div><p>That moment became the core of a lawsuit Valeo filed in 2023, accusing Nvidia of benefiting from material that never should have left its servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一时刻成为 Valeo 在 2023 年提起诉讼的核心，指控英伟达利用了本不该离开其服务器的材料。</p>
</div><h3>Judge sends case forward after reviewing evidence</h3>
<div class="lb-trans"><h3>法官在审查证据后推进案件</h3>
</div><p>A filing from Nvidia rejected the claim that it used any stolen code to build its parking-assist system. The company said it “rolled back” every task the engineer, Mohammad Moniruzzaman, touched.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的一份文件否认了其使用任何被盗代码来构建其停车辅助系统的说法。该公司表示，它 “回滚” 了工程师 Mohammad Moniruzzaman 所接触的每一个任务。</p>
</div><p>Nvidia said it also cut ties with Mohammad once the issue was confirmed. Mohammad was later convicted in Germany for infringing business secrets tied to Valeo’s software.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达表示，一旦问题得到确认，便与 Mohammad 断绝了关系。Mohammad 后来因侵犯与 Valeo 软件相关的商业机密在德国被定罪。</p>
</div><p>A judge reviewed the discovery record and said there was enough “circumstantial” evidence to let a jury hear the case.</p>
<div class="lb-trans"><p>法官审查了发现记录，表示有足够的 “间接” 证据让陪审团听取此案。</p>
</div><p>That ruling landed in August and gave Valeo a path to argue that Nvidia gained value from the confidential files. The case sat under the title Valeo Schalter und Sensoren GmbH v. Nvidia Corp., 23-cv-05721, at the US District Court for the Northern District of California.</p>
<div class="lb-trans"><p>该裁决于八月作出，为 Valeo 提供了一个论点，认为英伟达从机密文件中获得了价值。该案在美国加利福尼亚北区地方法院以 Valeo Schalter und Sensoren GmbH 诉 Nvidia Corp.，案号 23-cv-05721 进行。</p>
</div><h3>Google pushes TPU support to challenge Nvidia</h3>
<div class="lb-trans"><h3>谷歌推动 TPU 支持以挑战英伟达</h3>
</div><p>While Nvidia was closing the legal chapter with Valeo, Google is coming for its throne, rampantly building a new push inside the company called TorchTPU to make its chips better at running PyTorch, the world’s most common AI software framework.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达与 Valeo 结束法律纠纷的同时，谷歌正在全力以赴，内部推出名为 TorchTPU 的新项目，以使其芯片在运行 PyTorch 时表现更佳，PyTorch 是全球最常用的 AI 软件框架。</p>
</div><p>Alphabet CEO Sundar Pichai told shareholders at the Q3 event that his goal is to remove the barriers that made developers stick to Nvidia hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在第三季度活动中告诉股东，他的目标是消除让开发者依赖英伟达硬件的障碍。</p>
</div><p>Google wants its Tensor Processing Units to serve as a real alternative to Nvidia GPUs, which still dominate data-center installs for machine-learning work. TPU sales feed Google’s cloud revenue, and the company wants investors to see returns from its AI budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌希望其张量处理单元（TPU）能成为英伟达 GPU 的真正替代品，而后者仍主导着机器学习工作的数据中心安装。TPU 的销售为谷歌的云收入提供支持，公司希望投资者能从其 AI 预算中看到回报。</p>
</div><p>TorchTPU aims to make TPUs fully compatible with the tools developers already use. Some teams inside Google are also debating whether to open-source parts of the software to speed adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>TorchTPU 旨在使 TPU 与开发者已经使用的工具完全兼容。谷歌内部的一些团队也在讨论是否开源部分软件以加速采用。</p>
</div><p>PyTorch, backed heavily by Meta, sits at the center of modern AI development. In Silicon Valley, few engineers write low-level instructions for chips from Nvidia, AMD, or Google. Instead, they rely on frameworks with ready-made code.</p>
<div class="lb-trans"><p>PyTorch 在 Meta 的强力支持下，位于现代 AI 开发的中心。在硅谷，很少有工程师为英伟达、AMD 或谷歌的芯片编写低级指令。相反，他们依赖于现成代码的框架。</p>
</div><p>PyTorch launched in 2016 and grew alongside CUDA, the software stack many analysts say shields Nvidia from rivals.</p>
<div class="lb-trans"><p>PyTorch 于 2016 年推出，并与 CUDA 一起成长，许多分析师认为 CUDA 保护了英伟达免受竞争对手的影响。</p>
</div><p>Nvidia’s teams have spent years making PyTorch run smoothly on its chips. Google, by comparison, trained its engineers on Jax, paired with a tool called XLA for performance on TPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的团队花了多年时间使 PyTorch 在其芯片上顺利运行。相比之下，谷歌则对其工程师进行了 Jax 的培训，并配合名为 XLA 的工具以提高 TPU 的性能。</p>
</div><p>That internal focus created distance between how Google builds AI systems and how customers actually write their models. TorchTPU is meant to close that gap and give companies a reason to shift workloads off Nvidia hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种内部关注使谷歌构建 AI 系统的方式与客户实际编写模型的方式之间产生了距离。TorchTPU 旨在缩小这一差距，并给公司提供将工作负载转移出英伟达硬件的理由。</p>
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</div>

Nvidia settled its trade-secrets case with Valeo, ending a trial scheduled for next month

- Nvidia 与 Valeo 达成和解，案件缘起前员工带走机密材料。  
- 法庭取消原定审讯，双方未透露和解条款。  
- 同时，谷歌推动新 TPU 以挑战 Nvidia 在人工智能领域的主导地位。

英伟达与法雷奥就商业机密案达成和解，终止了原定于下个月进行的审判