<p>Salesforce 2025 年的评估揭示了设计角色的深刻重新定义，重点从传统界面转向构建 AI 的智能。这一演变，特别是在自主 AI 设计方面，使设计师成为构建可信赖和有效 AI 系统的核心。现在的核心挑战在于 AI 如何理解世界和人类互动，而不仅仅是它在屏幕上的表现。这一战略转变强调了设计在将 AI 潜力转化为实际商业价值中的关键作用。</p>
<p>自主 AI 设计的时代要求对用户体验原则进行根本性的重新评估。传统的用户体验框架，建立在静态界面和线性点击路径上，已无法满足动态、多代理的协调需求。根据公告，Salesforce 的首席体验官 Kat Holmes 强调将 AI 代理视为 “新型用户”，优先考虑人类目标，并要求灵活、适应性强的系统。设计师现在的任务是创造能够跨平台协调 AI 代理的体验，同时保持人类的自主性和理解能力。这需要一种 “隐形支架”，使 AI 能够实时响应，准确地在需要时和地点提供相关信息。</p>
<p>这一范式转变要求设计师具备新的技能组合，超越视觉美学，关注更深层次的架构考虑。Kat Holmes 呼吁首席执行官投资于关键设计技能，如体验架构、代理协作、对话设计以及构建上下文图和本体。行业已经看到 “氛围编码” 模糊了设计师和开发者之间的界限，促进了快速原型制作和共享能力。至关重要的是，强大的自主设计系统，例如 Salesforce 的 SLDS 2，提供了构建和扩展这些动态体验所需的解耦架构和模块化组件，强调了系统思维相较于孤立屏幕设计的重要性。</p>
<h2>构建意义与人类协作</h2>
<p>有效的自主 AI 设计依赖于对人类沟通模式和期望的深刻理解。对话设计变得至关重要，塑造 AI 行为以与人类互动风格保持一致，并提供在互动不可避免地出现问题时修复互动的策略。研究表明，AI 代理必须证明其真正的实用性，而不仅仅是功能性，能够无缝融入人类工作流程以提高生产力。这还扩展到 “多人” 体验的设计，使人类与 AI 代理之间的协作更加流畅，超越主要支持独立工作的工具。</p>
<p>至关重要的是，通过本体映射意义和上下文是 AI 理解商业语言和细微差别的基础。如果没有这种 “组织数据关于数据的系统”，AI 代理将处于混乱状态，无法根据可获取的信息做出明智的决策。设计师必须成为 “语义思考者”，不仅要问按钮的外观如何，还要问系统对其目的、上下文和行为的理解。这使得上下文工程成为新的设计材料，确保 AI 代理扎根于相关的商业知识，而不是在一个巧妙的新外壳中发布 “破损的界面”。</p>
<p>对科技行业的影响是显著的：设计不再是下游的美学问题，而是 AI 成功和采用的战略必要性。通过采用以设计为主导的自主 AI 方法，组织可以将 AI 的原始潜力转化为实际、可信赖的商业价值。这确保了 AI 理解人类的意图和目标，做出可预测的响应，并最终在复杂的操作环境中具有意义，从而巩固了设计作为 AI 能力与人类可用性之间关键桥梁的角色。</p>

赛富时

<p>Salesforce 2025 年的评审强调了人工智能设计的转变，专注于构建人工智能智能体，而非传统界面。设计师在构建有效的人工智能系统中占据核心地位，强调人类目标和可适应系统。这一转变需要在体验架构和代理协作方面的新技能。Salesforce 的 SLDS 2 体现了强大的设计系统，这对人工智能的成功至关重要。有效的人工智能设计依赖于理解人类沟通，能够无缝融入工作流程，并通过本体映射意义。设计现在成为人工智能成功的战略必需品，将原始潜力转化为实际商业价值</p>

<p>Salesforce’s 2025 review reveals a profound redefinition of design’s role, shifting its focus from traditional interfaces to architecting the very intelligence of AI. This evolution, particularly in agentic AI design, positions designers as central to building trustworthy and effective AI systems. The core challenge now lies in how AI understands the world and human interaction, not merely how it appears on a screen. This strategic pivot underscores design’s critical function in transforming AI potential into tangible business value.</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce 2025 年的评估揭示了设计角色的深刻重新定义，重点从传统界面转向构建 AI 的智能。这一演变，特别是在自主 AI 设计方面，使设计师成为构建可信赖和有效 AI 系统的核心。现在的核心挑战在于 AI 如何理解世界和人类互动，而不仅仅是它在屏幕上的表现。这一战略转变强调了设计在将 AI 潜力转化为实际商业价值中的关键作用。</p>
</div><p>The era of agentic AI design demands a fundamental re-evaluation of user experience principles. Traditional UX frameworks, built for static interfaces and linear click paths, prove inadequate for dynamic, multi-agent orchestration. According to the announcement, Salesforce’s Chief Experience Officer, Kat Holmes, emphasizes treating AI agents as a “new kind of user,” prioritizing human goals and requiring flexible, adaptable systems. Designers are now tasked with crafting experiences that harness coordinated AI agents across platforms while preserving human agency and comprehension. This necessitates an “invisible scaffolding” that enables real-time AI responses, surfacing relevant information precisely when and where it is needed.</p>
<div class="lb-trans"><p>自主 AI 设计的时代要求对用户体验原则进行根本性的重新评估。传统的用户体验框架，建立在静态界面和线性点击路径上，已无法满足动态、多代理的协调需求。根据公告，Salesforce 的首席体验官 Kat Holmes 强调将 AI 代理视为 “新型用户”，优先考虑人类目标，并要求灵活、适应性强的系统。设计师现在的任务是创造能够跨平台协调 AI 代理的体验，同时保持人类的自主性和理解能力。这需要一种 “隐形支架”，使 AI 能够实时响应，准确地在需要时和地点提供相关信息。</p>
</div><p>This paradigm shift mandates a new skillset for designers, moving beyond visual aesthetics to deeper architectural considerations. Kat Holmes implores CEOs to invest in critical design skills such as experience architecture, agent collaboration, conversation design, and building context maps and ontologies. The industry has already seen “vibe coding” blur the lines between designers and developers, fostering rapid prototyping and shared capabilities. Crucially, robust agentic design systems, exemplified by Salesforce’s SLDS 2, provide the decoupled architecture and modular components needed to build and scale these dynamic experiences, underscoring the imperative of systems thinking over isolated screen design.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一范式转变要求设计师具备新的技能组合，超越视觉美学，关注更深层次的架构考虑。Kat Holmes 呼吁首席执行官投资于关键设计技能，如体验架构、代理协作、对话设计以及构建上下文图和本体。行业已经看到 “氛围编码” 模糊了设计师和开发者之间的界限，促进了快速原型制作和共享能力。至关重要的是，强大的自主设计系统，例如 Salesforce 的 SLDS 2，提供了构建和扩展这些动态体验所需的解耦架构和模块化组件，强调了系统思维相较于孤立屏幕设计的重要性。</p>
</div><h2>Architecting Meaning and Human Collaboration</h2>
<div class="lb-trans"><h2>构建意义与人类协作</h2>
</div><p>Effective agentic AI design hinges on a deep understanding of human communication patterns and expectations. Conversation design becomes paramount, shaping AI behavior to align with human interaction styles and providing strategies to repair interactions when they inevitably falter. Research indicates that AI agents must prove genuinely useful, not just functional, integrating seamlessly into human workflows to improve productivity. This extends to the design of “multiplayer” experiences, enabling more fluid collaboration between humans and AI agents, moving beyond tools that primarily support independent work.</p>
<div class="lb-trans"><p>有效的自主 AI 设计依赖于对人类沟通模式和期望的深刻理解。对话设计变得至关重要，塑造 AI 行为以与人类互动风格保持一致，并提供在互动不可避免地出现问题时修复互动的策略。研究表明，AI 代理必须证明其真正的实用性，而不仅仅是功能性，能够无缝融入人类工作流程以提高生产力。这还扩展到 “多人” 体验的设计，使人类与 AI 代理之间的协作更加流畅，超越主要支持独立工作的工具。</p>
</div><p>Crucially, mapping meaning and context through ontology is foundational for AI to understand the language and nuances of a business. Without this “system for organizing the data about the data,” AI agents would operate in chaos, unable to make informed decisions based on accessible information. Designers must become “semantic thinkers,” asking not just how a button looks, but what the system understands about its purpose, context, and behavior. This makes context engineering the new design material, ensuring that AI agents are grounded in relevant business knowledge rather than shipping “broken interfaces in a clever new wrapper.”</p>
<div class="lb-trans"><p>至关重要的是，通过本体映射意义和上下文是 AI 理解商业语言和细微差别的基础。如果没有这种 “组织数据关于数据的系统”，AI 代理将处于混乱状态，无法根据可获取的信息做出明智的决策。设计师必须成为 “语义思考者”，不仅要问按钮的外观如何，还要问系统对其目的、上下文和行为的理解。这使得上下文工程成为新的设计材料，确保 AI 代理扎根于相关的商业知识，而不是在一个巧妙的新外壳中发布 “破损的界面”。</p>
</div><p>The implications for the tech industry are significant: design is no longer a downstream aesthetic concern but a strategic imperative for AI’s success and adoption. By embracing a design-led approach to agentic AI, organizations can transform AI’s raw potential into practical, trustworthy business value. This ensures AI understands human intent and goals, responds predictably, and ultimately makes sense in complex operational environments, solidifying design’s role as the crucial bridge between AI capability and human usability.</p>
<div class="lb-trans"><p>对科技行业的影响是显著的：设计不再是下游的美学问题，而是 AI 成功和采用的战略必要性。通过采用以设计为主导的自主 AI 方法，组织可以将 AI 的原始潜力转化为实际、可信赖的商业价值。这确保了 AI 理解人类的意图和目标，做出可预测的响应，并最终在复杂的操作环境中具有意义，从而巩固了设计作为 AI 能力与人类可用性之间关键桥梁的角色。</p>
</div>

代理性人工智能设计：从屏幕走向系统